This study is a basic research for the development of 'Marginal Village Policy' in response to the hollowing-out of rural areas. For this purpose, the viewpoint of "Regeneration" & "Reconstruction" of the "Marginal Village Theory" and the recent "Rural Planning Theory of Evacuation" in Japan were reviewed. The background and trends of Marginal Village policy in Japan were also investigated. And based on this, the implications and future tasks for Korea were summarized as follows; (1)It is necessary to be interested in the disappearance of villages and marginal villages and to form positive discussions and social consensus. (2)Continuous field investigation and management of changes in population and village functions at regional and village level are required. (3)In addition to increasing the importance of depopulation problems, it is necessary to establish 'marginal villages' as a public policy target. (4)It is necessary to review and consider the viewpoint of reconstruction along with regeneration. (5)It is necessary to pay attention that the software project is expanded, and the regeneration & reconstruction policies of the rural villages are aimed at revitalizing the rural community. (6)It is necessary to consider the possibility of applying 'spacial construction' along with the expansion of the academic debate on the 'rural planning theory of evacuation'. On the basis of this, in this study, rural villages were classified into 'continuous villages', 'semi-marginal villages' and 'marginal villages' according to the degree of marginalization, and the basic framework of 'Marginal Village Policy' was proposed, which is to encourage the differentiated policies of 'continuous villages' by 'rural village policy', 'semi-marginal villages' and 'marginal villages' by 'marginal village policy'.
Park, Min-Jae;Lee, Jae-Sung;Kim, Soo-Mee;Kang, Ji-Yeon;Lee, Dong-Soo;Park, Kwang-Suk
Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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v.43
no.5
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pp.443-450
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2009
Purpose: Conventional image reconstruction uses simplified physical models of projection. However, real physics, for example 3D reconstruction, takes too long time to process all the data in clinic and is unable in a common reconstruction machine because of the large memory for complex physical models. We suggest the realistic distributed memory model of fast-reconstruction using parallel processing on personal computers to enable large-scale technologies. Materials and Methods: The preliminary tests for the possibility on virtual manchines and various performance test on commercial super computer, Tachyon were performed. Expectation maximization algorithm with common 2D projection and realistic 3D line of response were tested. Since the process time was getting slower (max 6 times) after a certain iteration, optimization for compiler was performed to maximize the efficiency of parallelization. Results: Parallel processing of a program on multiple computers was available on Linux with MPICH and NFS. We verified that differences between parallel processed image and single processed image at the same iterations were under the significant digits of floating point number, about 6 bit. Double processors showed good efficiency (1.96 times) of parallel computing. Delay phenomenon was solved by vectorization method using SSE. Conclusion: Through the study, realistic parallel computing system in clinic was established to be able to reconstruct by plenty of memory using the realistic physical models which was impossible to simplify.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1990.02a
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pp.157-161
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1990
Self-pumped phase conjugation(SPPC) in BaTiO3 single crystal is experimentally investigated at a wavelength of 514.5nm from an Ar+ laser. The incident Gaussian beam enters the crystal as an extraordinary ray. The maximum SPPC reflectivity of 48% is obtained at incident angle 80 degree. the SPPC wave demonstrates good image reconstruction. The response time (r) of SPPC wave as a function of incident intensity is measured to be r=36$\times$I-0.79sec.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.640-644
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1997
This poaper descibes a method for reconstructing the impact force by inverse analysis. The inverse problem of reconstructing the impact force using experimentally measured structural responses tends to be ill-conditioned. In practical application, impact response data involve niise caused by the measurement system. We present a method to minimize the mean square error of reconstructed forcd. The agreement is very satisfactory in all the comparisons. This verifies the proposed method.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.296-299
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2003
This paper shows a novel and simple IIR/FIR QMF(quadrature mirror filter) filter banks, mixed IIR and FIR structure. Here, FIR filters used for phase compensation. In this paper, we introduced analysis and synthesis filter banks, which used FIR linear phase filters and all pass filters. In result, phase response of analysis and synthesis filter banks become approximately linear characteristic. Simultaneously, a liasing distortion can be completely canceled.
Heo, Gwang Hee;Lee, Chin Ok;Seo, Sang Gu;Park, Jin Yong;Jeon, Joon Ryong
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.24
no.2
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pp.67-76
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2020
This study aims to optimize the cochlea-inspired artificial filter bank (CAFB) using El-Centro seismic waveforms and test its performance through a shaking table test on a two-span bridge model. In the process of optimizing the CAFB, El-Centro seismic waveforms were used for the purpose of evaluating how they would affect the optimizing process. Next, the optimized CAFB was embedded in the developed wireless-based intelligent data acquisition (IDAQ) system to enable response measurement in real-time. For its performance evaluation to obtain a seismic response in real-time using the optimized CAFB, a two-span bridge (model structures) was installed in a large shaking table, and a seismic response experiment was carried out on it with El-Centro seismic waveforms. The CAFB optimized in this experiment was able to obtain the seismic response in real-time by compressing it using the embedded wireless-based IDAQ system while the obtained compressed signals were compared with the original signal (un-compressed signal). The results of the experiment showed that the compressed signals were superior to the raw signal in response performance, as well as in data compression effect. They also proved that the CAFB was able to compress response signals effectively in real-time even under seismic conditions. Therefore, this paper established that the CAFB optimized by being embedded in the wireless-based IDAQ system was an economical and efficient data compression sensing technology for measuring and monitoring the seismic response in real-time from structures based on the wireless sensor networks (WSNs).
This paper presents a study on the effectiveness of the proper orthogonal decomposition (POD) technique for reconstruction of wind pressure field as applied to a cylindrical shell roof based on simultaneously measured wind pressure data. The influence of wind loading mode truncation on the statistics of dynamic pressures and wind load effects are investigated. The results showed that truncation of higher wind loading modes can have more noticeable influence on the maximum and minimum pressures that the standard derivation (STD) values. The truncation primarily affects the high-frequency content of the pressures. Estimation of background response using wind loading modes is more effective than the use of traditional structural modal analysis.
The point we made in this paper is that, although detailed and precise three-dimensional (3D) whole-core transport calculations may be obtained in the future with massively parallel computers, they would have an application to only some of the problems of the nuclear industry, more precisely those regarding multiphysics or for methodology validation or nuclear safety calculations. On the other hand, typical design reactor cycle calculations comprising many one-point core calculations can have very strict constraints in computing time and will not directly benefit from the advances in computations in large scale computers. Consequently, in this paper we review some of the deterministic 3D transport methods which in the very near future may have potential for industrial applications and, even with low-order approximations such as a low resolution in energy, might represent an advantage as compared with present industrial methodology, for which one of the main approximations is due to power reconstruction. These methods comprise the response-matrix method and methods based on the two-dimensional (2D) method of characteristics, such as the fusion method.
In this paper, the problem of designing a feedback controller for a robotic manipulator, which is activated by a D.C. motor through a gear train and a flexible shaft or chain, is considered. When the response of the closed loop control system is relatively slow, a satisfactory controller may be designed as a PID controller. As the speed of the control system increases, however, the spring effect of the linkage becomes profound, and as a result, the transient response exhibits a substantial oscillation. To eliminate this oscillation, it is necessary to design the controller based on at least a fourth order system model. This, in turn, requires the feedback of the entire state variables. In practice, however, only the position of the manipulator and the velocity of the motor are readily measurable. The state variable reconstruction method or a state observer cannot be used because of the system nonlinearities such as the Coulomb frictions. In this study, an alternative controller, which is based on delayed feedback of the output variable only, is proposed, and a successful delayed feedback controller is designed and implemented on an actual experimental manipulator.
In this paper, an infinite impulse response locally recurrent neural network (IIR-LRNN) is employed for modelling the dynamics of the Lead Bismuth Eutectic eXperimental Accelerator Driven System (LBE-XADS). The network is trained by recursive back-propagation (RBP) and its ability in estimating transients is tested under various conditions. The results demonstrate the robustness of the locally recurrent scheme in the reconstruction of complex nonlinear dynamic relationships.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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