In this study, a dynamic behavior of rotor-bearing system used in CNG compressor has been investigated using the combined methodologies of finite elements and transfer matrices. The finite element is formulated including the field element for a shaft section and the point element for roller bearings. The Houbolt method is used to consider the time march for the integration of the system equations. The transient whirl response of rotating shaft supported on roller bearings is obtained, considering compression forces and unbalance forces at eccentric crank-pin part. And, the steady state displacements of the rotor are compared with a variation in stiffness coefficient of roller bearings. Results show that the loci of crankshaft considering unbalance forces and external compression forces are more severe in whirl motion than with only unbalance forces.
The dynamic behavior of rotor-bearing system used in swash plate compressor has been investigated using the combined methodologies of finite elements and transfer matrices. The finite element is formulated including the field element for a shaft section and the point element for swash plate, disk pulley and bearings. The Houbolt method is used to consider the time march for the integration of the system equations. The transient whirl response of rotating shaft supported on roller bearings is obtained, considering compression forces and unbalance forces at swash plate and driving pulley. And, the steady state displacements of the rotor are compared with a variation in unbalance mass. Results show that the loci of rotating shaft considering unbalance forces and external compression forces are more severe in flutter motion than with only unbalance forces.
This paper develops an enhanced harmonic voltage compensator which is implemented with the aid of two repetitive controllers (RCs) in order to improve the output voltage performance of stand-alone distributed generation (DG) systems. The proposed harmonic voltage compensator is able to maintain the DG output voltage sinusoidal regardless of the use of nonlinear and/or unbalanced loads in the load side. In addition, it can offer good steady-state performance under various types of loads and a very fast dynamic response under load variations to overcome the slow dynamic response issue of the traditional RC. The feasibility of the proposed control strategy is verified through simulations and experiments.
International Journal of Reliability and Applications
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v.2
no.3
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pp.209-240
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2001
Computer-based simulation and analysis is used extensively in engineering for a variety of tasks. Despite the steady and continuing growth of computing power and speed, the computational cost of complex high-fidelity engineering analyses and simulations limit their use in important areas like design optimization and reliability analysis. Statistical approximation techniques such as design of experiments and response surface methodology are becoming widely used in engineering to minimize the computational expense of running such computer analyses and circumvent many of these limitations. In this paper, we compare and contrast five experimental design types and four approximation model types in terms of their capability to generate accurate approximations for two engineering applications with typical engineering behaviors and a wide range of nonlinearity. The first example involves the analysis of a two-member frame that has three input variables and three responses of interest. The second example simulates the roll-over potential of a semi-tractor-trailer for different combinations of input variables and braking and steering levels. Detailed error analysis reveals that uniform designs provide good sampling for generating accurate approximations using different sample sizes while kriging models provide accurate approximations that are robust for use with a variety of experimental designs and sample sizes.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.1
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pp.62-68
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2012
Steady-State Visually Evoked Potentials (SSVEP) are natural response signal associated with the visual stimuli with specific frequency. By using SSVEP, occipital lobe region is electrically activated as frequency form equivalent to stimuli frequency with bandwidth from 3.5Hz to 75Hz. In this paper, we propose an experimental paradigm for analyzing EEGs based on the properties of SSVEP. At first, an experiment is performed to extract frequency feature of EEGs that is measured from the image-based visual stimuli associated with specific objective with affordance and object-related affordance is measured by using mirror neuron system based on the frequency feature. And then, linear discriminant analysis (LDA) method is applied to perform the online classification of the objective pattern associated with the EEG-based affordance data. By using the SSVEP measurement experiment, we propose a Brain-Computer Interface (BCI) system for recognizing user's inherent intentions. The existing SSVEP application system, such as speller, is able to classify the EEG pattern based on grid image patterns and their variations. However, our proposed SSVEP-based BCI system performs object pattern classification based on the matters with a variety of shapes in input images and has higher generality than existing system.
Thermoforming is one of the most versatile and economical processes available for the manufacturing polymer products. The drawback of thermoforming is difficult to get uniform thickness of final products. For the distribution of thickness strongly depends on the temperature distribution of sheet, the adjustment of heater power is very important In this paper, an optimization study for getting uniform temperature distribution was carried out using dual optimization steps. At first, the steady state optimal distribution of heater power is searched by numerical optimization to get uniform temperature of sheet surface. In the second step, time-dependent optimal heater inputs have been found out to decrease the temperature difference through the direction of thickness using Rseponse Surface Method and D-optimal method. The optimization results show that the time-dependent optimal heater power distribution gives acceptable uniform sheet temperature in the field of forming temperature..
Park, Jong-Ho;Yeo, Yeong-Gu;Kim, Yeong-Gon;Gang, Hong
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2004.04a
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pp.107-114
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2004
In this work the Model algorithmic control method is applied to control the grade change operations in paper mills. The neural network model for the grade change operations is identified first model is then extracted from the neural model. Results of simulations for MAC control of grade change operations are compared with plant operation data response. From the comparison, we can see that the proposed MAC method exhibits faster response for the grade change of paper and achieves stable steady-state.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.5
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pp.109-119
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1993
To improve limitations of fuzzy PI controllers especially when applied to systems of order higher than one, we propose a fuzzy PI controller that takes out appropriate amounts of accumulated control input according to fuzzily described situations in addition to the calculation of incremental control input as in the case of conventional fuzzy PI controllers. The structure of the proposed controller was motivated by the characteristics of fuzzy PI controller that it generally gives inevitable overshoot when one tries to reduce rise time of the response especially when a system of order higher than one is under consideration. Since the undesirable characteristics of the fuzzy PI controller is caused by integrator of the controller, even though the integrator is introduced to overcome steady state error of response, we propose a controller that fuzzily clears out integrated quantities according to situation to give reduced rise time as well as small overshoots. To show the usefulness of the proposed controller, it is applied in simulations to such systems as are difficult to stabilize or difficult to get satisfactory responses by conventional fuzzy PI controllers.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.9
no.4
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pp.51-56
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2008
Thermoforming is one of the most versatile and economical processes available for shaping polymer products, but obtaining a uniform thickness of the final product using this method is difficult. Heater power adjustment is very important because the thickness distribution depends strongly on the distribution of the sheet temperature. In this paper, the steady-state optimum distribution of heater power is first ascertained by a numerical optimization to obtain a uniform sheet temperature. The time-dependent optimal heater input is then determined to decrease the temperature difference through the direction of the thickness using the response surface method and the D-optimal method. The optimal results show that the time-dependent optimum heater power distribution gives an acceptable uniform sheet temperature in the forming temperature range by the end of the heating process.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2004.11a
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pp.212-220
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2004
In this work the Dynamic Matrix Control method is applied to control the grade change operations in paper mills. Paper process trained by neural network regards a real-plant. The model obtained with operation data is used to achieve DMC. Results of simulations for DMC control of grade change operations are compared with plant operation data response. From the comparison, we can see that the proposed DMC method exhibits faster response for the grade change of paper and achieves stable steady-state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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