This paper presents a case study with a multi-degree-of-freedom (MDOF) system where the Floor Response Spectra (FRS) have been derived from a large ensemble of ground motion accelerograms. The FRS are evaluated by the frequency response function which is calculated numerically. The advantage of this scheme over a repetitive time-history analysis of the entire structure for each accelerogram of the set has been highlighted. The present procedure permits generation of FRS with a specified probability of exceedence.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.21
no.5
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pp.400-407
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2011
The suggested method of previous Son's study dichotomized subjective response data to modeling noise exposure-response. The method used maximum liklihood estimation instead of least square estimation and the noise exposure-response curve of the study was logistic regression analysis result. The method was originated to modeling community response rate such as %HA or %A. It can be useful when the subjective response was investigated based on predicted noise level. It is difficult to measure the single source emitting noise such as railway because various traffic noise sources combined in our life. The suggested method was adopted to model in this study and railway noise-exposure response curves were modeled because the noise level of this area was predicted data. The data of this study was used by previous Ko's paper but he dealt the area as combined noise area and divided the data by dominant noise source. But this study used all data of this area because the annoyance response to railway noise was higher than other noise according to the result of correlation analysis. The trend of the %HA and %A prediction model to train noise of this study is almost same as the model based on measured noise of previous Lim's study although the investigated areas and methods were different.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.267-272
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2014
In this paper, we analyze the characteristics for the driving shock resistance of the military vehicle through the bump test. Prior to the experiment, theoretical analysis was performed by using the SRS(shock response spectrum) and VRS(vibration response spectrum) analysis method. And we estimated the characteristics for the driving shock resistance of the military vehicle. Bump test was performed using the acceleration sensor and the driving test at a different speed. We evaluated the characteristics for the driving shock resistance of the military vehicle based on the result. And predicted values were compared with the theoretical analysis. In addition, we evaluated the results of the theoretical prediction of the SRS and the VRS analysis. And we evaluate the suitability of the prediction method at military vehicle shock analysis.
Kim, Hyo-Gun;Choi, Kwang-Kyu;Eom, Young-Ho;Kwon, Young-Rog
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2006.03a
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pp.284-291
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2006
This paper presents a seismic response analysis of bridge structures considering foundation-soil interaction and multi-support input motion. In the earthquake analysis of structures it is usually assumed that the input ground motion is the same at all supports. However, this assumption is not justified for long structures like bridges, because observations have shown the earthquake ground motion can vary considerably within relatively small distances. When the soil under the foundation is relatively soft and deep, analysis for foundation-soil interaction always must be peformed. To consider foundation-soil interaction, soil response analysis is preceded, and after determining the material characteristics of foundation element obtained by foundation-soil interaction analysis at the frequency domain, the seismic response analysis of bridge superstructure with the equivalent spring and damper is performed. Finally, influences of multi-support input motion, which are affected by different soil characteristics, are also considered in this paper.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.6
no.3
s.22
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pp.29-35
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2006
Fiber element method in earthquake response analysis of bridges is used to represents a realistic flexural deformation according to nonlinear behavior of beam-column section. Nonlinear pseudo-static analysis of two column bent using fiber element is accomplished and failure mechanism of the plastic hinge region is studied. Load-displacement curve obtained by nonlinear pseudo-static analysis can be applicable to earthquake response analysis by capacity spectrum method. The nonlinear time history analysis of a full bridge model using fiber element experienced by the ground motion corresponding to the target response spectrum is accomplished. The result of time history analysis is similar to that of capacity spectrum method.
This study analysed response spectrum using the observed ground motion from the mine blasting and, then compared the results to the seismic design response spectra applied domestic nuclear power plants. The results showed that the resultant response spectra above 20 Hz revealed higher values than the design response spectra and those below 20 Hz revealed much lower values. These facts suggest that the analysis of response spectrum should be applied to the analysis of impacts to frequency dependent structures in addition to the analysis of peak values of ground motions.
In response spectrum analysis of pile-supported structure, an amplified seismic wave should be used as the input ground acceleration through the site-response analysis. However, each design standard uses different input ground acceleration criteria, which leads to confusion in determining the appropriate input ground acceleration. In this study, the ground accelerations were calculated through dynamic centrifuge model test, and the response spectrum analysis was performed using the calculated ground acceleration. Then, the moments derived from the test and analysis were compared, and a method for determining the appropriate input ground acceleration in response spectrum analysis was presented. Comparison of the experimental and simulated results reveals that modeling of the ground using elastic springs allows proper simulation of the natural period of the structure, and the use of a seismic wave that is amplified at the ground surface as the input ground acceleration provided the most accurate results for the response analysis of pile-supported structures in sands.
As many seismic codes for various facilities are changed into a performance based design code, demand for a reliable nonlinear response-history analysis (RHA) arises. However, the equivalent linear analysis has been used as a standard approach since 1970 in the field of site response analysis. So, the reliability of nonlinear RHA should be provided to be adopted in replace of equivalent linear analysis. In this paper, the reliability of nonlinear RHA is reviewed for a layered soil layer using Loma Prieta earthquake records in 1989. For this purpose, the appropriate way for selecting nonlinear soil models and the effect of base boundary condition for 3D analysis are evaluated. As a result, there is no significant differences between equivalent linear and nonlinear RHA. In case of 3D analysis, absorbing boundary condition should be applied at base to prevent rocking motion of the whole model.
This Paper introduced a proper time evaluation for railway emergency response staffs using the Therblig Analysis. We defines what Activities the emergency response staffs should take when the fire occurs on the railway. This has been possible through the development of the scenario that is focused on the fire accident and it also has been driven to minimize the spread and damage of the accident. Gilbreth's Therblig Analysis has been used here to derive the reasonable time that would take for the emergency response staffs to respond to the fire accident on the railway system. We developed Emergency Response Scenario against Accidents and defined the Activity of the main Action for Emergency Response staffs.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.29
no.8
s.239
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pp.1051-1060
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2005
Nonlinear Response Optimization using Equivalent Static Loads (NROESL) method/algorithm is proposed to perform optimization of non-linear response structures. The conventional method spends most of the total design time on nonlinear analysis. The NROESL algorithm makes the equivalent static load cases for each response and repeatedly performs linear response optimization and uses them as multiple loading conditions. The equivalent static loads are defined as the loads in the linear analysis, which generates the same response field as those in non-linear analysis. The algorithm is validated for the convergence and the optimality. The proposed algorithm is applied to a simple mathematical problem to verify the convergence and the optimality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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