Park, Chan-Sik;Lee, Jang-Gyu;Jee, Gyu-In;Lee, Young-Jae
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.6
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pp.602-612
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1997
With GPS carrier phase measurements from more than two antenna which attached to the vehicle, precise attitude can be easily obtained if the integer ambiguity included in carrier phase measurement is resolved. Recently some special products which use dual frequencies or has one receiver engine with multiple antenna are announced. But there are still strong requirements for the conventional single frequency off-the-shelf receiver. To meet these requirements, an efficient integer ambiguity resolution technique is indispensable. In this paper, a new technique to resolve integer imbiguity with single frequency receivers is proposed. The proposed method utilize the known baseline length as a constraint of independent elements of integer ambiguities. With this constraints, the size of search volume can be greatly reduced. Thus the true integer ambiguity can be easily determined with less computational burden and number of measurements. The proposed method is applied to real data to show its effectiveness.
Enantiopure epoxides are valuable intermediates for the asymmetric synthesis of enantiopure bioactive compounds. Microbial epoxide hydrolases (EHs) are versatile biocatalysts for the preparation of enantiopure epoxides by enantioselective hydrolysis of cheap and easily available racemic epoxide substrates. EHs are commercially potential biocatalysts due to their characteristics such as high enantioselectivity, cofactor-independent catalysis, and easy-to-prepare catalysts. In this paper, recent progresses In molecular engineering of EHs are reviewed to evaluate the commercial feasibility of EH-catalyzed hydrolytic kinetic resolution for the production of enantiopure epoxides.
Nicksic, Peter John;Condit, Kevin Michael;Nayar, Harry Siva;Michelotti, Brett Foster
Archives of Plastic Surgery
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v.48
no.4
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pp.404-409
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2021
Background To date, there are no consensus guidelines for management of lymphatic leak in groin vascular reconstruction patients. The goal of this study is to review the relevant literature to determine alternatives for treatment and to design an evidence-based algorithm to minimize cost and morbidity and maximize efficacy. Methods A systematic review of the literature was conducted per Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol. Two independent reviewers applied agreed-upon inclusion and exclusion criteria to eligible records. Studies that included patients who underwent groin dissection for oncologic diagnoses and level 5 data were excluded. Interventions were then categorized by efficacy using predetermined criteria. Results Our search yielded 333 records, of which eight studies were included. In four studies, the success of lymphatic ligation ranged from 75% to 100%, with average days to resolution ranging from 0 to 9. Conservative management in the form of elevation, compression, and bedrest may prolong time to resolution of lymphatic leak (14-24 days) and therefore cost. Conclusions The majority of patients should be offered early operative intervention in the form of lymphatic ligation with or without a primary muscle flap. If the patient is not an operative candidate, a trial of conservative management should be attempted before other nonsurgical interventions.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.160-168
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2007
Conflicts of interest and independent agenda of the parties brought together for implementation of a construction project often leads to dispute in Contract and claim situations. Construction Industry is notorious for claim that is managed on its arising and there lacks an endeavor to minimize the breeding grounds through efficient planning and alignment to purpose, of all contract-documents. There failure of a concerted effort entails wastage of resources, delayed completion of facilities and stained relationships of parties when collide in mistrust in contract to win over the other. There needs a focus on the claim breeding issue and establish an effective mechanism to deal with disputes in urgency. Claim occurs mostly during the construction phase. But the seeds of claim and nutrients essential for development are contained in the contract documentation and the information supplied or not in pre-contract phase. Opportunity to prevent nutrients for seed of Claim comes to an end once tender-documents are finalized, the contract is awarded and established or not a mechanism for dealing with claim situation. The processes presented here would help in minimizing the breeding grounds and emergence of disputes during progression of works and dealing with eventualities in forceful manners for finding a resolution most effectively in relevant time.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.156-156
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2022
Explicitly spatially distributed and reliable data on industrial water demand is very much important for both policy makers and researchers in order to carry a region-specific analysis of water resources management. However, such type of data remains scarce particularly in underdeveloped and developing countries. Current research is limited in using different spatially available socio-economic, climate data and geographical data from different sources in accordance to predict industrial water demand at finer resolution. This study proposes a random forest regression (RFR) model to predict the industrial water demand at 0.50× 0.50 spatial resolution by combining various features extracted from multiple data sources. The dataset used here include National Polar-orbiting Partnership (NPP)/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) night-time light (NTL), Global Power Plant database, AQUASTAT country-wise industrial water use data, Elevation data, Gross Domestic Product (GDP), Road density, Crop land, Population, Precipitation, Temperature, and Aridity. Compared with traditional regression algorithms, RF shows the advantages of high prediction accuracy, not requiring assumptions of a prior probability distribution, and the capacity to analyses variable importance. The final RF model was fitted using the parameter settings of ntree = 300 and mtry = 2. As a result, determinate coefficients value of 0.547 is achieved. The variable importance of the independent variables e.g. night light data, elevation data, GDP and population data used in the training purpose of RF model plays the major role in predicting the industrial water demand.
Jun Ho Lee;Seok Gi Han;Do Hee Kim;Seokyoung Ju;Tae Kyung Lee;Chang Hoon Song;Myoungjoo Kang;Seonghui Kim;Seohyun Seong
Current Optics and Photonics
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v.7
no.5
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pp.545-556
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2023
This paper introduces volume-sharing multi-aperture imaging (VMAI), a potential approach proposed for volume reduction in space-borne imagers, with the aim of achieving high-resolution ground spatial imagery using deep learning methods, with reduced volume compared to conventional approaches. As an intermediate step in the VMAI payload development, we present a phase-1 design targeting a 1-meter ground sampling distance (GSD) at 500 km altitude. Although its optical imaging capability does not surpass conventional approaches, it remains attractive for specific applications on small satellite platforms, particularly surveillance missions. The design integrates one wide-field and three narrow-field cameras with volume sharing and no optical interference. Capturing independent images from the four cameras, the payload emulates a large circular aperture to address diffraction and synthesizes high-resolution images using deep learning. Computational simulations validated the VMAI approach, while addressing challenges like lower signal-to-noise (SNR) values resulting from aperture segmentation. Future work will focus on further reducing the volume and refining SNR management.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.1
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pp.75-86
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2012
Synthetic Aperture Radar(SAR) imaging system is independent of solar illumination and weather conditions; however, SAR image is difficult to interpret as compared with optical images. It has been increased interest in multi-sensor fusion technique which can improve the interpretability of $SAR^{\circ\circ}$ images by fusing the spectral information from multispectral(MS) image. In this paper, a multi-sensor fusion method based on high-frequency extraction process using Fast Fourier Transform(FFT) and outlier elimination process is proposed, which maintain the spectral content of the original MS image while retaining the spatial detail of the high-resolution SAR image. We used TerraSAR-X which is constructed on the same X-band SAR system as KOMPSAT-5 and KOMPSAT-2 MS image as the test data set to evaluate the proposed method. In order to evaluate the efficiency of the proposed method, the fusion result was compared visually and quantitatively with the result obtained using existing fusion algorithms. The evaluation results showed that the proposed image fusion method achieved successful results in the fusion of SAR and MS image compared with the existing fusion algorithms.
The structure and environments of the molecular clouds near the SNR $HB3(G132.7\pm1.3)$ are studied. The molecular complex which is located at the southern rim of HB3 was proposed by former investigators as the one interacting with HB3. This complex region of $2^{\circ}\times2^{\circ}\;at\;l=133^{\circ}$ has been observed at $^{12}CO,\;^{13}CO,\;J=1-0\;at\;a\;1'$, resolution with the 14-m radio telescope at Taeduk Radio Astronomy Observatory. We have reached to the following four conclusions. The possibility that these molecular complex and HB3 are interacting with each other cannot be supported with any of our data. The morphologies of the two show no similarities. Neither particular features for the interaction are found in the CO lines. The hypothetical 'Molecular wall' which was expected to exist on the northwestern rim of HB3 as a cause for the noncircular morphology of HB3 is turned out to be nonexistent in CO. The molecular complex which resembles a 'bar' at a low resolution is now resolved into a U-shaped shell. It seems that the U-shape is consist of two independent components. No peculiarities, such as unseen masses or bright stars capable of forming HlI regions, are found within the U-shape region. The total mass included in the complex is estimated to be $M_{total}\;=\;2.9\~8.4\times10^5\;M_\bigodot$, which is in good agreement with previous observations within errors. Considering about 12 clumps distinguishable within the complex, the total mass implies that masses of each of clumps are on the order of $10^4\;M_\bigodot$, which makes these good objects for further studies in relation to star-formation. Especially the clumps associated with W3 are worthy for more high resolution observations for better understanding of astrophysical phenomenon ongoing in them.
This study estimates and evaluates the daily January temperature from 2003 to 2012 with 30 m-resolution over South Korea, using a modified Parameter-elevation Regression on Independent Slopes Model (K-PRISM). Several factors in K-PRISM are also adjusted to 30 m grid spacing and daily time scales. The performance of K-PRISM is validated in terms of bias, root mean square error (RMSE), and correlation coefficient (Corr), and is then compared with that of inverse distance weighting (IDW) and hypsometric methods (HYPS). In estimating the temperature over Jeju island, K-PRISM has the lowest bias (-0.85) and RMSE (1.22), and the highest Corr (0.79) among the three methods. It captures the daily variation of observation, but tends to underestimate due to a high-discrepancy in mean altitudes between the observation stations and grid points of the 30 m topography. The temperature over South Korea derived from K-PRISM represents a detailed spatial pattern of the observed temperature, but generally tends to underestimate with a mean bias of -0.45. In bias terms, the estimation ability of K-PRISM differs between grid points, implying that care should be taken when dealing with poor skill area. The study results demonstrate that K-PRISM can reasonably estimate 30 m-resolution temperature over South Korea, and reflect topographically diverse signals with detailed structure features.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.1
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pp.94-104
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2012
The purpose of this research is to quantify the compliance of on-road emission from a light duty diesel vehicle, based on a comparison to emission regulation standard. $NO_x$, CO and THC emissions were measured using a portable device on a selected real-world driving route with a length of approximately 22 km. On-road measurements were repeated by 10 times on a same route to reflect variability in traffic conditions. A test route was divided into 22 road links with length of 1 km to analyze emission results with higher spatial resolution. The average emissions of $NO_x$, CO and THC over total travel distance, which is approximately 220 km, were quantified to be in compliance with emission regulation standards. Under higher spatial resolution, $NO_x$ concentration exceeded a standard in 92 links out of 220 links. The extended time in stop period and the stop-and-go driving cycle were identified as two important reasons for increased $NO_x$ emissions in observed cases. Heavy traffics showed higher $NO_x$ emissions than free flow. These results indicate that the real-world vehicle emissions might exceed the compliance level associate with traffic conditions. Another interesting observation of this research is that the on-road emission characteristics can be independent to the average speed of road links with higher spatial resolution. Variability in on-road emission might not be fully described by solely relying on an average speed, because variability in traffic conditions and road conditions can influence on real-world vehicle emissions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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