The mapping of dark matter clustering from real to redshift spaces introduces the anisotropic property to the measured density power spectrum in redshift space, known as the Redshift Space Distortion (hereafter RSD) effect. The mapping formula is intrinsically non-linear, which is complicated by the higher order polynomials due to the indefinite cross correlations between the density and velocity fields, and the Finger-of-God (hereafter FoG) effect due to the randomness of the peculiar velocity field. Furthermore, the rigorous test of this mapping formula is contaminated by the unknown non-linearity of the density and velocity fields, including their auto- and cross-correlations, for calculating which our theoretical calculation breaks down beyond some scales. Whilst the full higher order polynomials remains unknown, the other systematics can be controlled consistently within the same order truncation in the expansion of the mapping formula, as shown in this paper. The systematic due to the unknown non-linear density and velocity fields is removed by separately measuring all terms in the expansion using simulations. The uncertainty caused by the velocity randomness is controlled by splitting the FoG term into two pieces, 1) the non-local FoG term being independent of the separation vector between two different points, and 2) the local FoG term appearing as an indefinite polynomials which is expanded in the same order as all other perturbative polynomials. Using 100 realizations of simulations, we find that the best fitted non-local FoG function is Gaussian, with only one scale-independent free parameter, and that our new mapping formulation accurately reproduces the observed power spectrum in redshift space at the smallest scales by far, up to k ~ 0.3 h/Mpc, considering the resolution of future experiments.
Kim, Jang-Mok;Kim, Young-Jun;Ahan, Jin-Woo;Kim, Heung-Geun;Jung, Tae-Uk
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.11
no.6
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pp.570-576
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2006
This paper describes a method for the detection of shorted-turn in the cylindrical synchronous generator rotor windings based on the discrete wavelet transform. Multi-resolution analysis(MRA) based on discrete wavelet transform provides a set of decomposed signals in independent frequency bands, which contain independent dynamic information due to the orthogonality of wavelet function. In the proposed method, shorted-turn detection in rotor windings is based on the decomposition of the rotor currents, where wavelet coefficients of these signals have been extracted. Comparing these extracted coefficients is used for diagnosing the healthy machine from faulty machine. Experimental results are presented for healthy, and machines with 25%, 42%, 67%, 83%, 99% inter-turn short circuits in a rotor slot. Deviation of wavelet coefficients in healthy mode from faulty modes depicts the inverse proportion of shorted-turns. Experimental results show the effectiveness of the proposed method for shorted-turn detection in the cylindrical synchronous generator rotor windings.
This study aims to implement analyses of types of conflict perceived by teachers and coping methods. Researchers analyzed 561 survey responses of elementary and secondary teachers using independent t-test and ANOVA. Results are as follows. First, regarding perception of teacher conflict, there were statistically significant mean differences by teacher role, status, and location for conflict toward colleague, parents, and policy, by teacher role and status for conflict toward students, by location for conflict toward administrators, and by teacher role and location for conflict toward staff. Second, in regard to coping methods, gender and teacher status in coping methods for students and gender and teacher role in coping methods for policy showed different aspects in the number of responses. Researchers suggested principals' understanding organizational conflict and enhancing conflict management skills and teachers' discussing strategies for conflict resolution.
Purpose: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a highly formidable disease. Globally, multiple vaccines have been developed to prevent and manage this disease. However, the periodic mutations of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 variants cast doubt on the effectiveness of commonly used vaccines in mitigating severe disease in the Indian population. This study aimed to assess the effectiveness of the BBV152 vaccine and ChAdOx1-S vaccine in preventing severe forms of the disease. Materials and Methods: This retrospective study, based on hospital records, was conducted on 204 vaccinated COVID-19 patients using a consecutive sampling approach. Data on their vaccination status, comorbidities, and high-resolution computed tomography lung reports' computed tomography severity scores were extracted from their medical records. Fisher's exact test and binomial logistic regression analysis were employed to assess the independent associations of various factors with the dependent variables. Results: Of the 204 records, 57.9% represented males, with a mean age of 61.5±9.8 years. Both vaccines demonstrated effective protection against severe illness (90.2%), with BBV152 offering slightly better protection compared to ChAdOx1-S. Male gender, partial vaccination, comorbid conditions, and the type of vaccine were identified as independent predictors of severe lung involvement. Conclusion: This study indicates that both vaccines were highly effective (90%) in preventing severe forms of the disease in fully vaccinated individuals. When comparing the two vaccines, BBV152 was slightly more effective than ChAdOx1-S in preventing severe COVID-19.
The development of display devices and the increase of network transmission bandwidth bring demands for over 2K high resolution video such as panorama video, 4K ultra-high definition commercial broadcasting, and ultra-wide viewing video. To compress these image sequences with significant amount of data, High Efficiency Video Coding (HEVC) standard with the highest coding efficiency is a promising solution. HEVC, the latest video coding standard, provides high encoding efficiency using various advanced encoding tools, but it also requires significant amounts of computation complexity compared to previous coding standards. In particular, the complexity of HEVC decoding process is a imposing challenges on real-time playback of ultra-high resolution video. To accelerate the HEVC decoding process for ultra high resolution video, this paper introduces a data-level parallel video decoding method using slice and/or tile supported by HEVC. Moreover, deblocking filter process is further parallelized. The proposed method distributes independent decoding operations of each tile and/or each slice to multiple threads as well as deblocking filter operations. The experimental results show that the proposed method facilitates executions up to 2.0 times faster than the HEVC reference software for 4K videos.
On marine vessels, delicate instruments such as navigation radars are normally mounted on ship masts. However the vibrations at the top of mast where the radar is mounted often cause serious deterioration in radar-tracking resolution. The most serious problem is caused by the rotational vibrations at the top of mast that may be due to wind loading, inertial loading from ship rolling and base excitations induced by the running propeller. This paper presents a method of semi-active vibration control using magneto-rheological (MR) dampers to reduce the rotational vibration of the mast. In the study, the classical optimal control algorithm, the independent modal space control algorithm and the double input - single output fuzzy control algorithm are employed for the vibration control. As the phenomenological model of an MR damper is highly nonlinear, which is difficult to analyse, a back- propagation neural network is trained to emulate the inverse dynamic characteristics of the MR damper in the analysis. The trained neural network gives the required voltage for each MR damper based on the displacement, velocity and control force of the MR damper quickly. Numerical simulations show that the proposed control methods can effectively suppress the rotational vibrations at the top of mast.
We present an autostereoscopic 3D display system using volume hologram. In this proposed system, the interference pattern of angular multiplexed plane reference and object beams are recorded into a volume hologram, which plays a role of guiding object beams of multi-view images into the desired perspective directions. For reconstruction, object beams containing the desired multi-view image information, which satisfy Bragg matching condition, are illuminated in the time-division multiplexed manner onto the crystal. Then multiple stereoscopic images are projected to the display plane for autostereoscopic 3D viewing. It is possible to make a high resolution multiview 3D display system independent upon the viewpoint.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.17
no.4
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pp.467-475
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2016
Ultrasonic propagation imaging (UPI) has shown great potential for detection of impairments in complex structures and can be used in wide range of non-destructive evaluation and structural health monitoring applications. The software implementation of such algorithms showed a tendency in time-consumption with increment in scan area because the processor shares its resources with a number of programs running at the same time. This issue was addressed by using field programmable gate arrays (FPGA) that is a dedicated processing solution and used for high speed signal processing algorithms. For this purpose, we need an independent and flexible block of logic which can be used with continuously evolvable hardware based on FPGA. In this paper, we developed an FPGA-based ultrasonic propagation imaging system, where FPGA functions for both data acquisition system and real-time ultrasonic signal processing. The developed UPI system using FPGA board provides better cost-effectiveness and resolution than digitizers, and much faster signal processing time than CPU which was tested using basic ultrasonic propagation algorithms such as ultrasonic wave propagation imaging and multi-directional adjacent wave subtraction. Finally, a comparison of results for processing time between a CPU-based UPI system and the novel FPGA-based system were presented to justify the objective of this research.
RTiK-Linux is a method to provide real-time performance to Linux, it is controlled by directly accessing hardware registers to implement time tick interrupts. It implemented on x86 Intel and ARM based Exynoss 5422, but it had a disadvantage that it could not be ported to both fragmented other platform environments. In this paper, We change structure of time tick interrupt for improve po rtability so that it can operate on other platforms. We apply high-resolution timers that are independent of hardware, and modify operating structure to task and event to satisfy time determinism. It was confirmed that the improved RTiK-Linux works well in x86 and various ARM AP environments.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.1
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pp.115-122
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1999
This paper presents a key distribution scheme based on the Yacobi scheme that does not use the secret key provided by key distribution center, but uses instead a random number generated y the user. The scheme is independent of the exposure of the secret key. this paper also presented the key distribution schemes based on the Diffie-Hellman (DH) and ID (identity). The schemes based on the solving of the discrete logarithm and prime resolution into factors are better on the expose of secret key. The proposed scheme based on the DH was applied to VSAT satellite communications and simulated on PC using Montgomery algorithm for modular and MD5 (Message Digest) for hashing function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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