A small-loop electromagnetic (EM) system using multiple frequencies has advantages in survey speed and cost despite of limitation on its depth of investigation. Therefore, small-loop EM surveys have been frequently used on various site investigations involving engineering and environmental problems. We have developed a subsurface imaging technique using small loop EM data. We used a one-dimensional (ID) inversion method to reconstruct a subsurface image from frequency EM sounding data. Tests using simulated data show that the method can reasonably recover the subsurface resistivity structure. Also, the method was tested on field data obtained with multiple frequency small loop EM system at a farm in Chunchon, Korea. The resistivity image obtained form field data compares favorably with the image from the dipole-dipole resistivity survey.
Alpha center theory which was first proposed by Stefanescu has been proved to be effective for the detection of the location of the conductive orebody. A numerical forward modeling was conducted to verify the effectiveness of this method. Field works were carried out along the three profiles in two different areas for the purpose of finding fractured zone which might be accompanied with the presence of the groundwater. And the results were modeled by alpha center method, which was later testified by wellproven 2-dimensional finite difference inversion scheme. Field data could be successfully modeled with this alpha center algorithm, especially for the smooth-varying resistivity models. For the abrupt change of the resistivity values, the alpha center coefficients have a tendency to be negative to simulate the steep resistivity gradients. This method is quite simple and easy for the future applications. The numerical calculation can be performed very quickly with the personal computers.
Kim, Ki-Ju;Cho, In-Ky;Lim, Jin-Taik;Kyeung, Keu-Ha;Kim, Bong-Chan
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.245-250
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2007
The small loop EM method is a fast and convenient geophysical tool which can give shallow subsurface resistivity distribution. It can be a useful alternative of resistivity method in conductive environment. We applied the multi-frequency small loop EM method for the investigation of a soft ground landfill site which was constructed on a tideland since the resistivity of the survey area is extremely low. 3D resistivity distribution was obtained by merging 1D inversion results and shallow subsurface structure can be interpreted. By comparing the result with the drilling log and measured soil resistivity sampled at 16 drill holes, we can get lot of information such as groundwater level, thickness of landfill, salinity distribution, depth to the basement and etc.
A data transform is performed by using a point-electrode focusing method in order to obtain accurate and objective interpretation of the borehole normal resistivity data. Two new synthetic curves can be generated through the data transform. The one is an approximate apparent resistivity curve, which would be used to predict the true resistivity of the formation. The other one is a bed boundary coefficient curve, which would be used to distinguish bed boundaries. The accuracy of the normal data interpretation can be improved and this method takes much less computational time than a linear inversion technique. Moreover, this method does not require an initial guess model and limitation of number of unknown parameters. Since this algorithm can be run on a personal computer, an immediate interpretation would be possible at the field work site. If an additional set of electrodes(a=125cm)is attached to a normal resistivity tool which is being used (a=25cm, 50cm, 100cm), the apparent resistivity for the point-electrode focusing device can be calculated, and it would maximize the use of short and long normal resistivity data and promote the accuracy of the interpretation.
Geophysical methods applied to water seepage problem in earth-fill embankment attempt to detect and map the estimate of size and depth of the seepage path. Seepage zones generally produce lOW resistivity anomalies due to high saturation of water. Dipole-dipole resistivity surveying technique, which is actually a combined sounding-profiling procedure, was used to delineate the seepage path through this study. In this study, the finite difference methods to solve the electric potential distribution in 2 112 dimension, was adopted as the numerical scheme for the forward problem. Second order Marquart's method, one the iterative damped least square methods, was selected for the automatic inversion. The computer program was implemented in FORTRAN 77 for 1 6-bit personal computer. In this paper, we present a case history which illustrates the application of dipole-dipole resistivity method to the delineation of water flow in earth-fill structures. Also the automatic two-dimensional resistivity inversion was applied to a field data where the interpretive advantages of the program become evident.
We have measured resistivities for undisturbed soil samples collected from dredged bank with sea sand, and analyzed with one-dimensional inversion results from small-loop electromagnetic survey data. From the relationship between the two resistivities, it appeared that calculated resistivities were remarkably consistent with measured resistivities. Correlation relationships between resistivity values and cone resistance were analyzed after comparing inversion results with cone resistance. It turns out that the region with below 1 ohm-m is correspondent to that of with less than $50\;kgf/cm^2$ in dredged bank with sea sand. From the study result, resistivity monitoring of small-loop EM periodically is proved to be more effective to maintain the stability of embankment dike.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.33
no.6
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pp.203-211
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1984
MOS silicon solar cells have been developed using the fixed (interface) charge inherent to thermally oxidized silicon to induce an n-type inversion layer in 1-10 ohm-cm p-type silicon. Higher collection efficiencies are predicted than for diffused junction cells. Without special precautions a conversion efficiency of 14.2% is obtained. A MOS silicon solar cell is described in which an inversion layer forms the active area which is then contacted by means of a MOS grid. The highest efficiency is obtained when the resistivity of the substrate is high.
We have developed an inversion algorithm for loop-loop electromagnetic (EM) data, based on the localised non-linear or extended Born approximation to the solution of the 2.5D integral equation describing an EM scattering problem. Source and receiver configuration may be horizontal co-planar (HCP) or vertical co-planar (VCP). Both multi-frequency and multi-separation data can be incorporated. Our inversion code runs on a PC platform without heavy computational load. For the sake of stable and high-resolution performance of the inversion, we implemented an algorithm determining an optimum spatially varying Lagrangian multiplier as a function of sensitivity distribution, through parameter resolution matrix and Backus-Gilbert spread function analysis. Considering that the different source-receiver orientation characteristics cause inconsistent sensitivities to the resistivity structure in simultaneous inversion of HCP and VCP data, which affects the stability and resolution of the inversion result, we adapted a weighting scheme based on the variances of misfits between the measured and calculated datasets. The accuracy of the modelling code that we have developed has been proven over the frequency, conductivity, and geometric ranges typically used in a loop-loop EM system through comparison with 2.5D finite-element modelling results. We first applied the inversion to synthetic data, from a model with resistive as well as conductive inhomogeneities embedded in a homogeneous half-space, to validate its performance. Applying the inversion to field data and comparing the result with that of dc resistivity data, we conclude that the newly developed algorithm provides a reasonable image of the subsurface.
In order to assess the feasibility of the dipole-dipole electric method to the investigation of metallic ore deposit, both field data simulation and inversion are carried out for several simplified ore deposit models. Our interest is in a vein-type model, because most of the ore deposits (more than 70%) exist in a vein type in Korea. Based on the fact that the width of the vein-type ore deposits ranges from tens of centimeters to 2m, we change the width and the material property of the vein, and we use 40m-electrode spacing for our test. For the vein-type model with too small width, the low resistivity zone is not detected, even though the resistivity of the vein amounts to 1/300 of that of the surrounding rock. Considering a wide electrode interval and cell size used in the inversion, it is natural that the size of the low resistivity zone is overestimated. We also perform field data simulation and inversion for a vein-type model with surrounding hydrothermal alteration zones, which is a typical structure in an epithermal ore deposits. In the model, the material properties are assumed on the basis of resistivity values directly observed in a mine originated from an epithermal ore deposits. From this simulation, we can also note that the high resistivity value of the vein does not affect the results when the width of the vein is narrow. This indicates that our main target should be surrounding hydrothermal alteration zones rather than veins in field survey. From these results, we can summarize that when the vein is placed at the deep part and the difference of resistivity values between the vein and the surrounding rock is not large enough, we cannot detect low resistivity zone and interpret the subsurface structures incorrectly using the electric method performed at the surface. Although this work is a little simple, it can be used as references for field survey design and field data Interpretation. If we perform field data simulation and inversion for a number of models and provide some references, they will be helpful in real field survey and interpretation.
We applied SP monitoring and resistivity surveys using the pole-pole electrode array to seawater leakage problems in the Youngsan estuary dam and the Eoeun embankment to estimate and detect the zone of seawater leakage. The embankment is generally affected by tidal variation and has low resistivity characteristics due to the high saturation of seawater. For this reason, SP monitoring and the pole-pole array resistivity surveys, which are relatively more effective to the conductive media, were carried out to delineate the leakage zones of sea water through the embankment. We checked out electrical conductivity (EC) and temperature variations along the inner part of Youngsan estuary dam to detect the zone of seawater leakage and found that the measured EC value agreed to that of seawater in the leakage zone and the temperature was lower than that of the vicinity of leakage zone. SP monitoring results were coincided with tidal variations at each embankment. At the leakage zones in the Youngsan estuary dam and the Eoeun embankment, SP anomalies are in the range of -60~-85 mV and -20~-50 mV, respectively, and true resistivity values obtained by 2-D inversion are 3~15 ohm-m and below 0.3 ohm-m, respectively. Both SP monitoring and the pole-pole array resistivity method are found to be quite effective for investigation of seawater leakage zones in the embankment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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