In this study, using deep learning, super-resolution images of transmission electron microscope (TEM) images were generated for nanomaterial analysis. 1169 paired images with 256 × 256 pixels (high resolution: HR) from TEM measurements and 32 × 32 pixels (low resolution: LR) produced using the python module openCV were trained with deep learning models. The TEM images were related to DyVO4 nanomaterials synthesized by hydrothermal methods. Mean-absolute-error (MAE), peak-signal-to-noise-ratio (PSNR), and structural similarity (SSIM) were used as metrics to evaluate the performance of the models. First, a super-resolution image (SR) was obtained using the traditional interpolation method used in computer vision. In the SR image at low magnification, the shape of the nanomaterial improved. However, the SR images at medium and high magnification failed to show the characteristics of the lattice of the nanomaterials. Second, to obtain a SR image, the deep learning model includes a residual network which reduces the loss of spatial information in the convolutional process of obtaining a feature map. In the process of optimizing the deep learning model, it was confirmed that the performance of the model improved as the number of data increased. In addition, by optimizing the deep learning model using the loss function, including MAE and SSIM at the same time, improved results of the nanomaterial lattice in SR images were achieved at medium and high magnifications. The final proposed deep learning model used four residual blocks to obtain the characteristic map of the low-resolution image, and the super-resolution image was completed using Upsampling2D and the residual block three times.
Although a number of static pile load tests have been performed in this country, re-consideration on the interpretation and loading method is needed, because of their less usefulness in practice. For this study, a static loading testing was performed for a long instrumented PHC pile, which was installed in sand layer overlying thick soft clay. The shaft resistance of the pile had been monitored for a long time after installation, and then the static load testing was performed by the quick load test, unlike the recent Korean practice. Using the measured data, the elastic modulus of pile, residual stress and true resistance on the pile were determined. In the event, it was found that the residual stress on the pile, which remained prior to the static loading, significantly affects the shaft and toe resistances. Also, it was realized that the setup effect for the long pile is significant.
The dewaterability of a sludge can be characterized by two ways: the residual moisture content in the sludge cake after dewatering process, and the filtration of the sludge. Time to filter (TTF) represents filtration processes that are special cases of the flow through a solid matrix concept. TTF characterizes a resistance to filtration. The sludge resistance, in turn, can be subdivided into resistances associated with the solid phase and the liquid phase to evaluate the effect of each of the two phases on sludge dewaterability. In order to determine the dewatering characteristics of the water sludge samples, TTF and zeta potential were measured. For these studies cationic polymer was chosen for water sludge dewatering experiments. The zeta potential of thickener sludges neared from minus values to zero values till 4 days after sampling. The dewaterability of thickener sludges using cationic polymer was deteriorated according to the increase of detention time. As the detention time was increased from 4 to 10 days, the optimal dose of the polymer was increased from 4 to 8mg/L. Therefore, the optimal detention time plays an important part for the dewaterability of a sludge.
Jo, Sung-Ung;Kim, Do-Hyung;Yang, Jung-Seok;Chung, Keun-Yook;Baek, Ki-Tae
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.17
no.4
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pp.19-26
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2012
The influence of operation time on electrokinetic restoration was investigated to remove salts from sulfate-accumulated greenhouse soil. Operation time is directly related to the process cost, therefore, we determined the relationship between operation time and removal of salts. Nitrate and sodium were removed almost completely within 2 weeks, chloride and calcium was removed in proportion to the operation time. Sulfate was accumulated at the center of anode and cathode. The soil electrical conductivity (EC), an indicator for soil salinity, showed similar shape with the residual sulfate after electrokinetic treatment. The soil EC was not changed after 2 weeks, however, the energy consumption increased with operation time. Based on the experimental results, most salts except sulfate were removed within 2 weeks, but sulfate was not removed during same time period. For the further removal of sulfate, longer operation time is in need.
Intermittent failures exercise their effects only part of the time but constitute a dominant factor for the field failures. We consider the data raliability of the partially self-checking network with which a single intermittent failure will be recovered by a rollback method. Even if the self-testingness of partially self-checking network is guranteed for a set of permanent failures, it sometimes may not be so for intermittent failures. We introduce the notion of error residual and provide the basis for calculating the data reliability. Both the duration of each intermittent failure and the occurrence interval of successive ones are assumed to be negative exponentially distributed; the convolution of the intervals is distributed according to an Erlangen distribution.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1998.11a
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pp.215-218
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1998
The thermal stability of polyaniline-camphorsulfonic acid(PANI-CSA) film was studied as a function of temperature and time. A decrease in electrical conductivity of PANI-CSA film occurred when PANI-CSA film is subjected to temperature above 60$^{\circ}C$. From the result of thermogravimetry (TG), it was thought that the deterioration in electrical conductivity of PANI-CSA film was due to evaporation of water and residual solvent.
International Journal of Reliability and Applications
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v.7
no.1
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pp.13-25
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2006
A new class of life distributions is studied. This class is defined based on comparing the residual life time to the whole life in the moment generating function order giving 'the new better than used in the moment generating function order ageing class $(NBU_{mgf})$'. Fundamental properties of this class are given including some closure properties and characterizations. Finally, we consider new results about comparisons of age and block replacement policies when the underlying distribution belongs to $NBU_{mgf}$ aging classes.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.11a
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pp.211-213
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2003
Evaluation of bond strength of a fire-damaged reinforced concrete structure for determining whether to reuse, reinforced, or abandon the structure is very important. Recently, calculating method for changes in bond strength of rebars is proposed by C. Chiang. The equation is relating the ratio of residual bond strength, R, to temperature, T, and exposure time, t. This study presented and verified a general process for evaluating damage to bond strength of RC structure arising from high temperature.
In this paper a new adaptive control algorithm is derived, with the unknown manipulator and payload parameters being estimated online. In practice, we may simplify the algorithm by not explicity estimating all unknown parameters. Further, the controller must be robust to residual time-varying disturbance, such as striction or torque ripple. Also, the reference model is a simple douple integrator and the acceleration input for robot manipulator consists of a proportion and derivative controller for trajectory tracking purposes. The validity of this control is confirmed in simulation where two-link robot manipulator shows the robust performances in spite of the existing nonlinear interaction and unknown parametrictings
Brazing is an indispensable manufacturing technology for liquid rocket engine. In this study, for LRE injector, stainless steel 316L was used of base metal and Ni based MBF-20 of insert metal. The brazing and diffusion was carried out under various conditions. There are solid phase and. residual liquid phase in the brazed joint. With increment of holding time, the amount of solid phase increased and the elements of base metal and insert metal compositionally graded. Boron diffused from insert metal came into base metal and made boride with Cr and Mo at the brazed joint of base metal and insert metal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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