• 제목/요약/키워드: residential segregation by race

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부산시 거주공간분화의 시대사적 함의 (Historical Implications of Residential Segregation in Busan, Korea)

  • 배미애
    • 한국지역지리학회지
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    • 제13권5호
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    • pp.477-494
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    • 2007
  • 본 논문은 부산시를 대상으로 1900년대 초(구한말)부터 현재에 이르기까지 거주지역의 불평등한 현상을 거주분화의 개념을 중심으로 사회공간적으로 분석한다. 부산은 1900년대 초 조선 전통사회의 성격을 이어받아 신분사회의 계층질서에 의한 거주선택의 제한으로 불평등한 거주공간이 형성되었다. 이후 일제에 의한 신시가지의 형성으로 기존의 한국인 거주지와 분리되는 현상을 경험하였으며 일본인과 한국인, 그리고 중국인 거주지역으로 구분되는 민족별 분화 현상도 나타났다. 해방과 한국전쟁 이후 급속하게 인구가 증가함으로써 새로운 빈민거주지역이 등장하였고 이는 이후에 전개될 거주지 분화의 주요 요인으로 작용하게 된다. 빈민지역의 문제를 해소하기 위해 1960년대부터 실시한 정책이주는 제도상의 결점으로 인하여 큰 효과를 보지 못하였다. 1990년 이후 주민의 사회경제적 지위는 주택선택에 영향을 주어 주택계층에 의한 거주지역분화를 가능하게 하였다. 중간주택계층보다는 상 하위 주택계층이 거주공간의 불평등한 분포에 큰 영향을 주었다. 맥락적이고 시계열적인 접근방법을 시도하여 거주공간의 사회공간적 불평등에 관한 인과성을 파악하려고 시도한 본 연구는 미래에 전개될 거주공간패턴을 예측하고 다른 도시들의 거주공간연구에 도움을 줄 것으로 예상된다.

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Determinants of Economic Segregation and Spatial Distribution of Poverty

  • Park, Yoonhwan
    • 유통과학연구
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    • 제17권3호
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    • pp.21-30
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    • 2019
  • Purpose - While many related prior studies have focused on the segregation by race and ethnicity, the academic interest in the separation of residence by income and social class is gradually increasing. This study aims to not only investigate spatial pattern of economic segregation and poverty rate in South Korea, but also shed light on what affect residential distribution of the poor. Research design, data, and methodology - The unit of analysis is Si-Gun-Gu municipal level entities of South Korea. Most demographic, socioeconomic, and residential variables were derived from Korean Census Data in 2015. In order to examine spatial patterns of economic segregation and poverty rate in South Korea, a series of measurements and visualization was conducted through the Geo-Segregation Analyzer and ArcGIS programs. Determinants of economic segregation and local poverty rates were investigated by regression analyses using STATA. Results - The spatial patterns of areas with high poverty rates were extremely clustered, while the distribution of areas with high economic segregation was relatively evenly distributed. Demographic, residential, and local factors appeared to affect whether the poor live in particular area or spread evenly. Conclusions - The factors that raise the poverty rate result in lower level of economic segregation, while factors that reduce the poverty rate lead to severe level of economic segregation.