ATM is a key technology of integration of multimedia service. Recently, Many study have been concentrated on performance testing for evaluation network performance are stronger everyday. The performance testing is on evaluation of maximal throughput of network by measuring and analyzing of various performance parameters. There are two ways to test ATM network performance; one is using QoS in cell level on the point of network's view, and the other is using metric in frame level in the point of user's view. And, the standardization process is also under way. In this paper, we derive a performance requirement of TCP in TCP/IP data transmission over ATM UBR service. By applying the derived requirements to ATM and packet networks, we evaluate the performance of TCP over UBR based on the result of our simulations. Therefore, we evaluate the result of simulation and find degradation of network throughput by interaction between TCP congestion control and ATM cell drop policy. So we suggest the accelerated Vegas that modify traditional TCP Vegas in congestion control mechanism for batter network throughput.
In this paper, adaptive channel borrowing approach fuzzy neural networks for load balancing (ACB-FNN) is presented to maximized the number of served calls and the depending on asymmetries traffic load problem. In a wireless network, the call's arrival rate, the call duration and the communication overhead between the base station and the mobile switch center are vague and uncertain. A new load balancing algorithm with cell involved negotiation is also presented in this paper. The ACB-FNN exhibits better learning abilities, optimization abilities, robustness, and fault-tolerant capability thus yielding better performance compared with other algorithms. It aims to efficiently satisfy their diverse quality-of-service (QoS) requirements. The results show that our algorithm has lower blocking rate, lower dropping rate, less update overhead, and shorter channel acquisition delay than previous methods.
To support UDP-based real-time multimedia applications over the Internet, it is necessary to provide a certain amount of bandwidth within the network so that the performance of the applications will not be seriously affected during periods of congestion. Since the flow rates of some of these applications do not back of during periods of congestion, it is also necessary to protect flow-controlled TCP flows from unresponsive or aggressive UDP flows. To achieve these goals, we propose a simple queue policy to support multimedia applications, called threshold-based queue management (TBQM). TBQM isolates UDP flows efficiently from TCP flows to protect TCP flows while supporting bandwidth requirements of UDP applications that require QoS. In addition, TBQM supports drop fairness between TCP flows without maintaining per-flow state. We also present some experimental results to show that the proposed queue policy can work well.
To meet increasing traffic requirements in mobile networks, small base stations (SBSs) are densely deployed, overlapping existing network architecture and increasing system capacity. However, densely deployed SBSs increase energy consumption and interference. Although these problems already exist because of densely deployed SBSs, even more SBSs are needed to meet increasing traffic demands. Hence, base station (BS) switching operations have been used to minimize energy consumption while guaranteeing quality-of-service (QoS) for users. In this study, to optimize energy efficiency, we propose the use of deep reinforcement learning (DRL) to create a BS switching operation strategy with a traffic prediction model. First, a federated long short-term memory (LSTM) model is introduced to predict user traffic demands from user trajectory information. Next, the DRL-based BS switching operation scheme determines the switching operations for the SBSs using the predicted traffic demand. Experimental results confirm that the proposed scheme outperforms existing approaches in terms of energy efficiency, signal-to-interference noise ratio, handover metrics, and prediction performance.
In order to support various QoS, IETF has proposed the Differentiated Services Model which provides discrimination service according to t the user’s requirements and payment intention intention for each traffic characteristic. This model is an excellent mechanism, which is not too c complicated in terms of the management for service and network model. Also, it has scalability that satisfies the requirement of Differentiated Services. In this paper, We define the Differentiated Services Model using feedback control, propose its control procedure, and analyze its p performance. In conventional model, non-adaptive traffic, such as UDP traffic, is more occupied the network resource than adaptive traffic, such a as TCP traffic. On the other hand, the Differentiated Services Model using feedback control fairly utlizes the network resources and even p prevents congestion occurrence due to its ability of congestion expectation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.10
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pp.858-864
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2013
In the 4G wireless environment, one of the important issues is to discover and select an access network suited for users. In this thesis, we propose a new network selection mechanism using group decision making and evaluate the effect of network selection schemes for vertical handover in heterogeneous wireless networks. We consider the group of users with similar QoS requirements search for the available access network simultaneously and a service area consist of multiple access networks with various characteristics. We divide the access networks with similar characteristics split into a group. Between each group, the one group is selected and within that group, the best access networks will be assigned according to priority order by network selection algorithm. We evaluate and compare the performance of three representative MADM schemes: GRA, SAW and TOPSIS. The MATLAB simulation results indicate the proposed algorithm can make a more effective choice according to the networks' characteristics and user's preference.
In this paper, we consider the interworking methods for Internet layer 3 protocols. The legacy protocol for Internet is IPv4(IP version 4). The ability of IPv4 is not enough for modern real time multimedia communication services. So IPv6(IP version 6) protocol was suggested to resolve the problems of IPv4. 6Bones(IPv6 Backbones) have also constructed from 1996 in many countries. The 6Bones should be interoperatable to the legacy internet. To support all data services including voice and video, IP protocol should be enhanced because the characteristics of modern network services are requiring QoS(Quality of Service) functions, plug and play, security, mobility and so on. So a new IP protocol, IPv6, has been developing to meet the requirements. In this paper, some migration methods for internets are described. We first describe the protocol compatibility problems and suggest some solutions and scenario to solve the problems.
Automatic repeated recalling from individual computing equipments such as PC and workstations, to access ATM networks may result in call overload to networks. Call overload causes to waste network resources and fail to meet user call processing QoS requirements. We evaluate two call connection request methods: the back-off recall method(BRM) which makes recall with random waiting time after rejection, and the direct recall method(DRM) which repeats call connection request whenever call request is rejected. We evaluate their performances by simulation and it shows that as the total number of attached terminals to each access node increases, BRM performs better than DRM in terms of the call acceptance level and effective network bandwidth utilization.
Bandwidth Trading(BT) represents a potential market with over 1 trillion USD across the world and high growth potential. BT is also likely to accelerate globalization of the telecommunications industry and massive restructuring driven by unbundling rush. However, systematic researches on BT remain at an infant stage. This study starts with structure analysis of the Internet industry, and discusses significance of Internet interconnection with respect to BT Issues. We also describe the bandwidth commoditization trends and review technical requirements for effective Internet interconnection with BT capability. Taking a step further, this study explores the possibility of improving efficiency of network providers and increasing user convenience by developing an architectural prototype of Hub-&-Spoke interconnection model required to facilitate BT. The BT market provides an Innovative base to ease rigidity of two-party contract and Increase service efficiency. However, as fair, efficient operation by third party is required, this research finally proposes an exchanging hub named NIBX(New Internet Business eXchange).
Wang, Weidong;Wang, Zongwen;Zhao, Xinlei;Zhang, Yinghai;Zhou, Yao
Journal of Communications and Networks
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v.14
no.1
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pp.15-20
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2012
As Internet protocol and wireless communications have developed, the number of different types of mobile services has increased gradually. Existing priority-computing schemes cannot satisfy the dynamic requirements of supporting multiple services in future wireless communication systems, because the currently used factors, mainly user priority, are relatively simple and lack relevancy. To solve this problem and provide the desired complexity, dynamic behavior, and fairness features of 3G and beyond 3G mobile communication systems, this paper proposes a novel cross-layer dynamic integrated priority-computing scheme that computes the priority based on a variety of factors, including quality of service requirements, subscriber call types, waiting time, movement mode, and traffic load from the corresponding layers. It is observed from simulation results that the proposed dynamic integrated priority scheme provides enhanced performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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