This study was conducted to find out the changes of progesterone and estrone sulphate concentration in serum of Korean native goats throughout gestation, and to apply the serum levels of the hormones to pregnancy diagnosis. Serum concentration of progesterone and estrone sulphate were assayed by radioimmunoassay. Serum progesterone concentration was similar to its luteal phase values during early pregnancy and remained at the high level continually at 20∼140days and decreased rapidly at the day of parturition. Serum estrone sulphate concentration showed to increase markedly at 40∼50dyas gestation and steadily increased to the maximum of 7.13ng/ml at 140days, but declined sharply at the day of parturition. The accuracy of pregnancy diagnosis by the measurement of serum progesterone at 20∼24days after mating was 85.7∼92.3% and that of non-pregnancy diagnosis was 100%, when the serum progesterone levels higher and lower than 3.0ng/ml were supposed to indicate pregnancy and non-pregnancy, respectively. The accuracy of pregnancy diagnosis by the mearsurement of serum estrone sulphate was found to be nearly 100% since 50days after mating, when the serum levels of estrone sulphate higher then 0.5ng/ml were diagnosed to be pregnant. The optimal sampling time for pregnancy diagnosis was considered to be at 50 days after mating or to be later. It appears that estrone sulphate values above 7.0ng/ml at any time in gestation are highly indicative of twin. But there was found no significant difference(P<0.05) in serum estrone sulphate concentration and number of kids between does with single and twin kids.
TRecently, smart cities that solve various problems in cities based on IoT technology are in the spotlight. In particular, cases of BIM application for smooth management of construction and maintenance are increasing, and spatial information is converted into 3D data through convergence technology and used for safety diagnosis. The purpose of this study is to create and combine point clouds of a multi-story building by using a ground laser scanner and a handheld LiDAR SLAM among UAV and LiDAR equipment, supplementing the Occluded area and disadvantages of each technology, examine the effectiveness of indoor and outdoor reverse design by observing shape reproduction and accuracy. As a result of the review, it was confirmed that the coordinate accuracy of the data was improved by creating and combining the indoor and outdoor point clouds of the multi-story building using three technologies. In particular, by supplementing the shortcomings of each technology, the completeness of the shape reproduction of the building was improved, the Occluded area and boundary were clearly distinguished, and the effectiveness of reverse engineering was verified.
Gwang Hyeon Lee;Khaliunaa Tseveen;Yoon Seok Lee;Hong Sik Kong
Journal of Animal Reproduction and Biotechnology
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v.38
no.4
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pp.268-274
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2023
Background: Recently, the single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) method, which incorporates not only genomic information but also phenotypic information of pedigree, is under study. In this study, we performed a ssGBLUP analysis on a commercial Hanwoo population using phenotypic, genotypic, and pedigree data. Methods: The test population comprised Hanwoo 1,740 heads raised in four regions of Korea, while the reference population used Hanwoo 18,499 heads raised across the country and two-generation pedigree data. Analysis was performed using genotype data generated by the Hanwoo 50 K SNP beadchip. Results: The mean Genome estimated breeding values (GEBVs) estimated using the ssGBLUP methods for carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT), and marbling score (MS) were 7.348, 1.515, -0.355, and 0.040, respectively, while the accuracy of each trait was 0.749, 0.733, 0.769, and 0.768, respectively. When the correlation analysis between the GEBVs as a result of this study and the actual slaughter performance was confirmed, CWT, EMA, BFT, and MS were reported to be 0.519, 0.435, 0.444, and 0.543, respectively. Conclusions: Our results suggest that the ssGBLUP method enables a more accurate evaluation because it conducts a genetic evaluation of an individual using not only genotype information but also phenotypic information of the pedigree. Individual evaluation using the ssGBLUP method is considered effective for enhancing the genetic ability of farms and enabling accurate and rapid improvements. It is considered that if more pedigree information of reference population is collected for analysis, genetic ability can be evaluated more accurately.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.25
no.1
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pp.81-94
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2007
Recently, the trend in the printing industry includes shorter run lengths and with fast turnaround times. As new markets have made it possible to produce small quantities of high-quality color products at affordable price, the general commercial printing meets the customer's diverse demand by using spot color besides process four colors. Especially, by using spot color for printing the enterprise's logo or specific color, we can see the effect of printing is getting better. With the combination of the right software, ink, media, and device can be treated as a digital proofer for spot color printing, providing significant time and cost savings compared to conventional procedures. The objective of this study is to investigate the quality of spot color proofs printed by ink-jet and dye sublimation proofer using ICC-based color management system. An Epson Stylus Color 3000 ink-jet proofer combined with Best Color Proof XXL RIP was tested for glossy and matte paper. 3M Rainbow dye sublimation proofer was examined using 3M Rainbow controller ver. 4.1 RIP on the manufacturer recommended proofing paper. ICC profiles were generated for each device using ECI 2002 visual target and evaluated for the accuracy of process 4 color reproduction. The test charts consisting of Pantone color 1140 was selected to test the quality of spot color reproduction.
Objective: This study was conducted to assess the level of pregnancy-associated glycoprotein (PAG) in whole and skim milk samples, and its suitability for early pregnancy diagnosis in goats. Methods: A two-step sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) system for estimation of milk PAG was developed and validated, which employed caprine-PAG specific polyclonal antisera. Whole and skim milk samples (n = 210 each) from fifteen multiparous goats were collected on alternate days from d 10 to d 30, and thereafter weekly till d 51 post-mating. PAG levels in milk samples were estimated by ELISA and the pregnancies were confirmed at d40 post-mating by transrectal ultrasonography (TRUS). Results: The level of PAG in whole and skim milk samples of both pregnant and nonpregnant goats remained below the threshold values until d 24 after mating. Thereafter, PAG concentration in whole and skim milk increased steadily in pregnant goats, whereas it continued below the threshold in non-pregnant does. The PAG profiles in whole and skim milk of pregnant goats were almost similar and exhibited strong positive relationship (r = 0.891; p<0.001). Day 26 post-mating was identified as the first time-point for significantly (p<0.05) higher milk PAG concentration in pregnant goats than to non-pregnant goats. When compared to TRUS examination for pregnancy diagnosis, the accuracy and specificity of PAG ELISA using whole and skim milk samples were 94.5% and 95.4%; and 95.3% and 100%, respectively. The high values of area-under-curve (0.904 [whole milk] and 0.922 [skim milk]), demonstrate outstanding discrimination ability of the milk assays. Among the sampling dates chosen, d 37 post-mating was identified as the best suitable time point for collection of milk samples to detect pregnancy in goats. Conclusion: The PAG concentration in whole and skim milk of goats collected between days 26 and 51 post-breeding can be used for the accurate prediction of pregnancy and may be useful for assisting management decisions in goat flocks.
The objective of this study was to compare the accuracy analysis and the effect of field application of a newly developed automatic heat detector in dairy cows. From 2009 to 2010, we used 48 Holstein cows (mounting cows : 38 heads, standing cows : 10 heads) raised in experimental barn of National Livestock Research Institute (RDA) for the accuracy analysis of automatic heat detector, and 14 Holstein cows raised in three commercial dairy farms of Cheonan and Pochun area for comparison of the effect of field application. The accuracy of response in cows attached with automatic heat detector was 86.8% (33/38) displayed on board when mounting activity observed, and 100% (10/10) when standing activity observed, and on average, 90.0% (43/48) displayed on board. The accuracy of automatic heat detector in on-farm test was 85.7% (12/14), and conception rate was 75.0% (9/12).
Leihong, Zhang;Dong, Liang;Dawei, Zhang;Xiumin, Gao;Xiuhua, Ma
Journal of the Optical Society of Korea
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v.20
no.4
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pp.515-523
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2016
Spectral reflectance is sparse in space, and while the traditional spectral-reconstruction algorithm does not make full use of this characteristic sparseness, the compressive sensing algorithm can make full use of it. In this paper, on the basis of analyzing compressive sensing based on the orthogonal matching pursuit algorithm, a new algorithm based on the Dice matching criterion is proposed. The Dice similarity coefficient is introduced, to calculate the correlation coefficient of the atoms and the residual error, and is used to select the atoms from a library. The accuracy of Spectral reconstruction based on the pseudo-inverse method, Wiener estimation method, OMP algorithm, and DOMP algorithm is compared by simulation on the MATLAB platform and experimental testing. The result is that spectral-reconstruction accuracy based on the DOMP algorithm is higher than for the other three methods. The root-mean-square error and color difference decreases with an increasing number of principal components. The reconstruction error decreases as the number of iterations increases. Spectral reconstruction based on the DOMP algorithm can improve the accuracy of color-information replication effectively, and high-accuracy color-information reproduction can be realized.
Kim, Ui Hyung;Chung, Ki Yong;Lee, Seung Hwan;Ryu, Il Sun;Kang, Hee Seol
Journal of Embryo Transfer
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v.29
no.1
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pp.7-12
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2014
This work was conducted to study the improvement of reproduction rate from the breeding data collected from four farms from January 2007 to October 2010. The average numbers of service per conception were 1) A farm $1.7{\pm}0.1$ times, 2) B farm $1.5{\pm}0.1$ times, 3) C farm $1.5{\pm}0.1$ times, 4) D farm $1.4{\pm}0.1$ times. The average days from calving to conception was $77.4{\pm}4.8$ days in A farm, $150.8{\pm}11.2$ days in B farm, $90.4{\pm}4.5$ days in C farm, and $71.4{\pm}2.5$ days in D farm. Number of artificial insemination (AI) service per conception was higher at the 30 days before first AI ($2.1{\pm}0.2$ times) than at the 31 days after first AI, and the days from calving to conception were shorter at the 90 days before first AI than at the 91 days after first AI. After timed AI (TAI) treatment, the pregnancy rate was 60.3% for the 58 cows with reproductive disorder. In order to improvement of reproduction rates, the farms has to improve the accuracy of estrus detection, pregnancy diagnosis, check-up for reproductive health, and control of day for first AI periods after calving. The result suggests that farmers need the careful management and reproductive examination of farm animals to improve of reproductive efficiency.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.18
no.1
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pp.103-112
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2000
The color space transformation to link device-dependent color spaces and device-independent color spaces is essential for device characterization and cross-media color reproduction. There are various color conversion methods such as regression, 3D interpolation with LUT(look-up table), and neural network. In the color transformation with these methods, the conversion accuracy is essentially based on the sample data to be exploited for device characterization. In conventional method, color samples are uniformly selected in device-dependent space such as CMY and RGB. However, distribution of these color samples is very non-uniform in device-independent color space such as CIEL*a*b*. Accordingly, the conversion error in device-independent color space is irregular according to the distribution of the samples. In this paper, a color sampling method based on equi-visual perception is proposed to obtain approximate uniform color samples in CIEL*a*b* space. In order to evaluate transformation accuracy of proposed method, color space transformations are simulated using regression, 3D interpolation with LUT and neural network techniques, respectively.
Saravanan, T.;Nainar, A. Mahalinga;Kumanan, K.;Kumaresan, A.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.16
no.5
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pp.650-654
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2003
The accuracy of Polymerase chain reaction (PCR) assay in sexing of sheep embryos was assessed in this study. A total of 174 ovine embryos produced in vitro at different stages of development (2, 4-8 cell stages, morula and blastocyst) were sexed. The universal primers (P1-5EZ and P2-3EZ) used in this assay amplified ZFY/ZFX-specific sequences and yielded a 445 bp fragment in both sexes. Restriction enzyme analysis of ZFY/ZFX-amplified fragments with Sac I exhibited polymorphism between sexes, three and two fragments in males and in females, respectively. For verification of accuracy, blood samples of known sex were utilized as positive controls in each test. The mean percentages of sex identification by this method at 2 cell, 4-8 cell, morula and blastocyst were $73.00{\pm}5.72$, $89.77{\pm}3.79$, $3.33{\pm}8.08$ and $79.6{\pm}9.09$, espectively with the over all male to female ratio of 1:0.87. It is concluded that the ZFY/ZFX based method is highly reliable for the sexing of sheep embryos.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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