Though multi-panel structures lined with a poroelastic material have been widely used to reduce sound transmission in various fields, most of the previous works to design them were conducted by repeated analyses or experiments based on initially given configurations or sequences. Therefore, it was difficult to obtain the optimal sequence of multi-panel structures lined with a poroelastic material yielding superior sound isolation capability. In this work, we propose a new design method to sequence a multi-panel structure lined with a poroelastic material having maximized sound transmission loss. Being formulated as a one-dimensional topology optimization problem for a given target frequency, the optimal sequencing of panel-poroelastic layers is systematically carried out in an iterative manner. In this method, a panel layer is expressed as a limiting case of a poroelastic layer to facilitate the optimization process. This means that main material properties of a poroelastic material are treated as Interpolated functions of design variables. The designed sequences of panel-poroelastic layers were shown to be significantly affected by the target frequencies; more panel layers were used at higher target frequencies. The sound transmission loss of the system was calculated by the transfer matrix derived from Biot's theory.
The paper presents the novel approach to solve some problems occurred in application of the genetic algorithm to the determination of the optimal tire pattern sequence in order to reduce the tire air-pumping noise which is generated by the repeated compression and expansion of the air cavity between tire pattern and road surface. The genetic algorithm has been used to find the optimal tire pattern sequence having a low level of tire air-pumping noise using the image based air-pumping model. In the genetic algorithm used in the previous researches, there are some problems in the encoding structure and the selection of objective function. The paper proposed single encoding element with five integers, divergent objective function based on evolutionary process and the optimal evolutionary rate based on Shannon entropy to solve the problems. The results of the proposed genetic algorithm with evolutionary process are compared with those of the randomized algorithm without evolutionary process on the two-dimensional normal distribution. It is confirmed that the genetic algorithm is more effective to reduce the peak value of the predicted tire air-pumping noise and the consistency and cohesion of the obtained simulation results are also improved in terms of probability.
Telemetry processing system requires minimum bit transition level in data streams to maintain a bit synchronization while receiving telemetry signal. PN code has a capability of providing the bit transition and is widely used in the packet communication of CCSDS. CCSDS PN code that generator polynomial is $h(x)=x^{8}+x^{7}+x^{5}+x^{3}+1$, and the random bit sequence that is generated from this polynomial is repeated with the cycle of 255 bits. As the resolution of satellite image increases, the size and transmission rate of data increases. To process of huge and bulky size of satellite image, the speed of CCSDS PN Processing is very important. This paper introduces the way of improving the CCSDS PN Processing speed through processing 128 bits at one time using the feature of cyclic structure that repeats after first 255 bytes by grouping the random bit sequence with 1 byte and Intel Streaming SIMD Extensions 2. And this paper includes the comparison data of processing speed between SSE2-applied implementation and not-applied implementation, in addition, the measured value of speed improvement.
In this paper, to improve OFDM PAPR reduction performance of the conventional SLM method, we propose an effective SLM-PRSC hybrid scheme based on the repeated utilization of identical PRSC sequences in time domain. In the proposed scheme, after performing the SLM for the frequency domain OFDM symbol excluding the pre-determined PRSC positions, the final SLM-PRSC hybrid sequence with the lowest PAPR, which is generated by adding the time domain PRSC sequence to the results of the SLM is selected as the transmitted OFDM symbol. In particular, since the identical PRSC sequences generated a priori are repeatedly used for every OFDM symbol, excessive IFFT calculations are avoided. Moreover, the selected PRSC symbols in the frequency domain may be utilized as an overhead information for the SLM. Simulation results reveal that the proposed SLM-PRSC hybrid scheme can remarkably improve the PAPR reduction performance of the conventional SLM, while avoiding excessive increase of IFFT and PAPR calculations and the overhead for the SLM.
Hybrid laminated Al/carbon-fiber-reinforced plastic (CFRP) composites are attracting considerable attention from industries such as aerospace and automobiles owing to their excellent specific strength and specific rigidity. However, when this material is used to fabricate high-pressure fuel storage containers subjected to repeated fatigue loads, fatigue life evaluation for the working load is regulated as an important criterion for operational safety and ease of maintenance. Among the existing evaluation methods for these vessels, the burst test and the hydraulic repeat test require expensive facilities. Thus, the present study aims to develop an improved fatigue life test for Al/CFRP laminated hybrid composites. The test specimen was manufactured using a curved mold considering the shape of a type III high-pressure storage container. The strain-life method was used for fatigue life evaluation, and the life was predicted based on the transition life. The results indicate that the more complex the CFRP stacking sequence, the longer is the transition life. This test method is expected to be useful for ensuring the fatigue safety and economy of hybrid laminate composites.
Objectives: Previous studies have shown that anger can lead to frontal lobe α (8-13 Hz) band asymmetry (FAA) in electroencephalogram (EEG), in accordance with motivational direction. This pilot study aimed to investigate the impact of acupuncture on FAA elicited by anger. Methods: Thirty-four right-handed participants scoring above 75 points on the Novaco Anger Scale were included. Baseline EEG signals were recorded for eight minutes using a 32-channel cap under comfortable conditions. Anger was induced through a nine-minute sequence of Articulated Thoughts in Simulated Situations (ATSS) task. Following that, participants received acupuncture at GB20 and GB21 for 10 minutes. Fast Fourier transform was employed for frequency analysis, and repeated measure ANOVA was conducted for statistical analysis. Results: The results revealed that participants exhibited significantly higher FAA (p = 0.026), particularly in the left hemisphere, after the ATSS task sequence compared to the baseline. During acupuncture treatment, the greater left-sided FAA was significantly reduced (p = 0.027) and reversed. Upon the cessation of acupuncture, FAA returned to a value between the baseline and the anger-evoked stage (p = 0.046). Conclusion: The EEG results of this study revealed that anger stimulation induced an increase in left-sided FAA, which was effectively alleviated by acupuncture. This led to an immediate restoration of FAA asymmetry induced by anger. These findings suggest the potential of acupuncture as a treatment option for reducing FAA associated with anger.
Methane is the second most emitted greenhouse gas after carbon dioxide. Despite lower emissions than those of carbon dioxide, methane receives significant attention owing to its more than 20-fold higher global warming potential. Consequently, the importance of research on methanotrophic bacteria, microorganisms capable of converting methane gas into high-value materials, is increasingly emphasized. In the case of methanotrophic bacteria, knowledge on episomal plasmids that can be used for genetic engineering remains lacking, which poses significant challenges to the engineering process. The replication origin sequences of natural plasmids within methanotrophic bacteria have been predicted through in silico methods. The basic characteristics of the replication origin, such as a high A/T ratio, repetitive sequences, and proximity to proteins related to replication, have been used as criteria for identifying the replication origin. As a result, a region with a sequence of 18 base pairs repeated eight times could be identified. The putative replication origin sequence thus identified generally takes the form of iterons, but it also possesses unique features such as the length of the gap between iterons and the repetition of identical iteron sequences. This information can be valuable for future design of episomal plasmids applicable to methanotrophs.
Kim, Jae-Wha;Song, Jae-Chan;Lee, In-Ae;Lee, Young-Hee;Nam, Myoung-Soo;Hahn, Yoon-Soo;Chung, Jae-Hoon;Choe, In-Seong
BMB Reports
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제28권5호
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pp.402-407
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1995
Single-run Partial cDNA sequencing was conducted on 1,592 randomly selected human fetal liver cDNA clones of Korean origin to isolate novel genes related to liver functions. Each partial cDNA sequence determined was analyzed by comparing it with the databases. GenBank, Protein Information Resource (PIR) and SWISS-PROT Protein Sequence Data Bank. From a set of 1.592 cDNA clones reported here, 1,433 (90.0% of the total) were informative cDNA sequences. The other 159 clones were identified as DNA sequences which had originated from the cloning vector. Among 1,433 informative partial cDNA sequences, 851 (59.3%) clones were revealed to be identical to known human genes. These known genes have been classified into 225 different kinds of genes. In addition, 340 clones (23.7%) showed various degrees of homology to previously known human genes. Ninety four (6.6%) clones contained various repeated sequences. Twenty four (1.7%) partial cDNA sequences were found to have considerable homology to known genes from evolutionarily distant organism such as yeast, rice, Arabidopsis, mouse and rat, based on database matches, whereas 124 (8.7%) had no Significant matches. Human homologues to functionally characterized genes from different organisms could be classified as candidates for novel human genes of similar functions. Information from the partial cDNA sequences in this study may facilitate the analysis of genes expressed in human fetal liver.
The study aims to explore sequence of earth science content in elementary school science curriculum in Korea and the U.S.. The analysis is focused on a) general content structure of earth science part; b) concept relationship between grades in the specific field of 'geology'; c) longitudinal connection of concepts and content in 'geology.' The findings are as follows. First, earth science curriculum content in Korea is structured according to sub-scientific disciplines centering on not science concepts but topics or inquiry activities whereas the U.S. curricular content is organized through integrative earth science topics with basic concepts and sub-concepts. Second, it is a common feature that basic concepts are interrelated to sub-concepts in all grades in both countries. However, basic concepts are scattered all over the grades, presented in a linear pattern in Korea while those are provided together in 3rd grade and repeated with extended concepts in a spiral structure in the U.S.. Last, it is not clear how concepts and content are longitudinally connected between grades in Korean curriculum. On the contrary, concepts and content in the U.S. curriculum have a strong longitudinal connection between grades with conceptual hierarchy. Such results indicate that Korean elementary school science curriculum would limit students' comprehensive understanding of science concepts through grades. The study suggests Korean science content should strengthen interrelationship among concepts as well as longitudinal connection between grades, in order to achieve the ultimate goal of science education, 'scientific literacy'.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.169-189
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2015
Detection of anomalous events from video streams is a challenging problem in many video surveillance applications. One such application that has received significant attention from the computer vision community is traffic video surveillance. In this paper, a Lossy Count based Sequential Temporal Pattern mining approach (LC-STP) is proposed for detecting spatio-temporal abnormal events (such as a traffic violation at junction) from sequences of video streams. The proposed approach relies mainly on spatial abstractions of each object, mining frequent temporal patterns in a sequence of video frames to form a regular temporal pattern. In order to detect each object in every frame, the input video is first pre-processed by applying Gaussian Mixture Models. After the detection of foreground objects, the tracking is carried out using block motion estimation by the three-step search method. The primitive events of the object are represented by assigning spatial and temporal symbols corresponding to their location and time information. These primitive events are analyzed to form a temporal pattern in a sequence of video frames, representing temporal relation between various object's primitive events. This is repeated for each window of sequences, and the support for temporal sequence is obtained based on LC-STP to discover regular patterns of normal events. Events deviating from these patterns are identified as anomalies. Unlike the traditional frequent item set mining methods, the proposed method generates maximal frequent patterns without candidate generation. Furthermore, experimental results show that the proposed method performs well and can detect video anomalies in real traffic video data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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