The recent Great Recession of 2008 was a period of sharp economic decline throughout the late 2000s. All socio-demographic groups were impacted by the economic downturn, however, Hispanic households were particularly hard hit. It is not a recent phenomenon that minority groups often have greater problems related to credit and debt repayments. A better understanding of these racial/ethnic differences in credit and debt has been hindered by the propensity of many studies to pool all racial/ethnic minorities together and compare them to white households. Using a Heckman-type selection model with a combination of the 2010 and 2013 Survey of Consumer Finances datasets to study household debt repayment problems, we found that racial/ethnic groups have been differently impacted by the recent Great Recession in terms of debt repayment problems. Hispanic households were less likely to hold debt; however, those with debt were just as likely as white households and African American households to be delinquent in repayments. This finding is contrary to prior research that indicated Hispanics with debt were less likely than white and African American households to be delinquent on repayments prior to the Great Recession of 2008. We propose possible explanations for the increase in debt repayment problems, that includes increased assimilation into the U.S. culture of credit use, the circumstance of being more recent home buyers prior to the decline, and living in states that suffered the greatest decline in housing value.
In this study, an empirical analysis of 55 ship finance cases executed by a specific ship finance bank from 2009 to 2016 during the recession period was conducted. The purpose of this study was to find the factors affecting changes in the debt performance of Korean shipping companies. The main factors were the loan nature (investment purpose, loan-to-value (LTV), syndicated loans, loan terms, put-option, balloon, and spread), financial nature (total assets turnover, net profit-to-sales ratio, debt ratio, quick ratio, total borrowing, bonds payable to total assets, interest expenses-to-sales ratio, debt service coverage ratio (DSCR), and total assets), and the company nature (company age, chief executive officer's (CEO's) shares, and listing status). In this study, the factors affecting the debt repayment capability of domestic shipping companies (loan nature, financial nature, and company nature) were verified. The credit rating was used to measure the dependent variable, debt repayment ability. The variables of investment purpose, put-option, balloon, and spread in the loan nature, debt ratio in the financial nature, and the CEO's shares and company age in the company nature were found to be significant.
The purposes of the study were to investigate the effects of the debt burden which was measured objectively, the types of debts and socio-economic characteristics on the subjective debt burden of households. The questionaires for 457 households who hold some debts were analyzed using t-test, ANOVA and Duncan’s multiple range teat. The major finding are summarized as follows: (1) the objective debt burdens which were measured by three variables, that is monthly debt repayment, the ratio of debt repayment to household income and total debt amount, affected the subjective debt burden. The households in which the monthly debt repayment was over 200 thousand won, the debt repayment was over 20% of the household income and the total debt amount was over 15 minion won felt higher debt burden. (2) the types of debts, which were classified into four groups such as debts from financial institutes, debts from private sources, credit card debts and debt from retailers, influenced differently the subjective debt burden. Holding debts from financial institutes and debts from private sources increased the subjective debt burden whereas holding credit card debts and debt from retailers did not. (3) the level of subjective debt burden were different according to household income, change in income due to IMF crisis, financial assets, home ownership, residence, householder’s age, job and educational levee. Based on the results, criterion for household’s debt management were suggested.
This study analyzes whether Income Contingent Loan achieves the policy goal of reducing the burden on higher education expenses with the emphasis on the repayment structure of the loan system and suggest ways to improve the incumbent policy. The study found that the voluntary repayment amount of the loan is much higher than the mandatory repayment amount. Therefore, various policy improvement measures are needed to activate the original purpose of the loan. We proposes improvements to the repayment, such as diversification of the repayment base rate, introduction of the loan integration, and analysis of loan default probability. In addition, this study has policy and academic implications in that it has suggested policy improvement measures by analyzing various overseas cases.
This study investigates the characteristics of young debtors at risk of repayment problems. A cumulative logistic model is used in order to examine the effects of explanatory variables on the probability for young adults to pay off debt obligations. The following conclusions can be drawn from the results. First, the high indebtedness of young debtors increases the probability of payment delinquency whereas high income by young debtors decreases the probability. Second, financial emergencies that young debtors experienced and payment delinquency are positively related. Finally, financial resources for emergency needs reduced the probability of being delinquency on payment of household debt.
We investigate the optimal consumption and investment problem when a working debtor has an option to file for bankruptcy. By applying the duality approach, the closed-form solutions are obtained for the case of CRRA utility function. The optimal bankruptcy time is determined by the first hitting time when the financial wealth hits the wealth threshold derived from the optimal stopping time problem. Moreover, the numerical results show that the investment increases as the wealth approaches the threshold and the value gain from the bankruptcy option is vanished as wealth increases.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.5
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pp.77-90
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2023
This study aims to investigate the potential of alternative credit assessment through Social Networking Sites (SNS) as a complementary tool to conventional loan review processes. It seeks to discern the impact of SNS usage characteristics and loan product attributes on credit loan repayment. To achieve this objective, we conducted a binomial logistic regression analysis examining the influence of SNS usage patterns, loan characteristics, and personal attributes on credit loan conditions, utilizing data from Company A's credit loan program, which integrates SNS data into its actual loan review processes. Our findings reveal several noteworthy insights. Firstly, with respect to profile photos that reflect users' personalities and individual characteristics, individuals who choose to upload photos directly connected to their personal lives, such as images of themselves, their private circles (e.g., family and friends), and photos depicting social activities like hobbies, which tend to be favored by individuals with extroverted tendencies, as well as character and humor-themed photos, which are typically favored by individuals with conscientious traits, demonstrate a higher propensity for diligently repaying credit loans. Conversely, the utilization of photos like landscapes or images concealing one's identity did not exhibit a statistically significant causal relationship with loan repayment. Furthermore, a positive correlation was observed between the extent of SNS usage and the likelihood of loan repayment. However, the level of SNS interaction did not exert a significant effect on the probability of loan repayment. This observation may be attributed to the passive nature of the interaction variable, which primarily involves expressing sympathy for other users' comments rather than generating original content. The study also unveiled the statistical significance of loan duration and the number of loans, representing key characteristics of loan portfolios, in influencing credit loan repayment. This underscores the importance of considering loan duration and the quantity of loans as crucial determinants in the design of microcredit products. Among the personal characteristic variables examined, only gender emerged as a significant factor. This implies that the loan program scrutinized in this analysis does not exhibit substantial discrimination based on age and credit scores, as its customer base predominantly consists of individuals in their twenties and thirties with low credit scores, who encounter challenges in securing loans from traditional financial institutions. This research stands out from prior studies by empirically exploring the relationship between SNS usage and credit loan repayment while incorporating variables not typically addressed in existing credit rating research, such as profile pictures. It underscores the significance of harnessing subjective, unstructured information from SNS for loan screening, offering the potential to mitigate the financial disadvantages faced by borrowers with low credit scores or those ensnared in short-term liquidity constraints due to limited credit history a group often referred to as "thin filers." By utilizing such information, these individuals can potentially reduce their credit costs, whereas they are supposed to accrue a more substantial financial history through credit transactions under conventional credit assessment system.
According to the Housing Lease Protection Act, even though it is not registered, if the lessee has completed delivery of a house and the resident registration, the lease shall take effect against the third person from the following day thereof. Any lessee who has met the requirements for opposing power and obtained the fixed date on the lease contract document, shall be entitled to receive the repayment of the deposit from the converted price of the leased house, in preference to any junior obligors and other creditors, at the time of an auction as provided by the Civil Execution Act and a public sale as prescribed by the National Tax Collection Act. The lessee shall be entitled to receive a repayment of a specified amount of the deposit in preference to other persons having the security rights in the leased house. However those provisions give rise to many problems because the Housing Lease Protection Act allows the opposing power and the right of preferential payment from the following date of fulfillment of the requirement. For the purpose of solving the problems, this study suggests that the Housing Lease Protection Act need to be amended as follows. The fixed date should be added to the requirement of opposing power and the preferential right of specified deposit repayment. In addition, the commencement of opposing power and preferential right of deposit repayment need to be taken effect from the day that the requirement is fulfilled.
Equity linked securities are indirect investments where the return of investment depends on the performance of the underlying equities. In this paper, we review the profit structure of typical equity linked securities through a profit diagram and investigate which characteristics of time series at the investment affect the early repayment of the stepdown ELS based on KOSPI 200 and HSI. We also compare VaRs using the empirical distribution function for risk management.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.229-238
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2019
Before the scholarship loan system was implemented at the Korea Scholarship Foundation, the government's role was strengthened by the direct lending of student funds to banks and other financial institutions. However, the low repayment performance of student loans has raised concerns over the future of student loans and the government's financial burden. Moreover, since student loans are repaid even after graduating from college to support low-income families, it is highly unlikely that the repayment rate of student loans will improve unless the employment rate and income level of the borrower improve. In this paper, the final visualization graph is presented of the repayment amount of the student loan through the collection, storage, processing and analysis phase in the Big Data-based system. This could be the basis for visually checking the amount of student loans to come up with various ways to reduce the burden on the current student loan system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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