This study intends to predict prospective defects and establish the plan of Preventive Maintenance through research and analysis of defect occurrences and their repair costs in the public equipment of ‘H’ apartment house from 1998 to 2001. According to results of the analysis, more than 90% of defects and their repair costs for 4 years of the building have occurred in heating, hot water and water supply equipments. In case of specific classification in each equipment, more than 60% of defects were found at hot water pipes and heating pipes, and their repair costs covered more than 60% of the total defect costs. After two repairs by ‘Preventive Maintenance’ had been performed in the year 1998, total defects and defects of each equipment each yew have increased in number from 1999 to 2001. But total repair costs and repair costs of each equipment have not increased as time has gone by, because repair costs have relationship with the price of materials and labor, the part of defect and the scale of repair.
This study aims to identify the types of safety accidents that occur during maintenance and repair operations and analyze the root causes. We used the logic tree diagramming to extract the root causes of 65 safety incidents specifically related to maintenance and repair work out of a total of 1,024 agricultural safety incidents that occurred between 2007 and 2020 collected by investigation with interviews. The extracted root causes were analyzed by categorizing them into six different safety system classifications. The results of the analysis and suggestions are as follows. Incidents related to maintenance and repair work, which can lead to irreversible safety hazards, have occurred frequently. These incidents were found to be occurring due to the overlapping of various safety system errors such as personal protective system and safety operation procedure. In the short term, it is necessary to emphasize compliance with the use of personal protective equipment, and enhancement of maintenance training. In the long term, it is necessary to establish a legal distinction for maintenance and repair work and clarify the responsible parties. Introducing a maintenance system is also crucial to prevent occupational injuries during maintenance and repair in agriculture.
International Journal of Aerospace System Engineering
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제2권1호
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pp.18-23
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2015
Based on real jobs, this study was carried out the Railway maintenance works in Taiwan. It hopes to use Geographic Information System(GIS) and Building Information Modeling(BIM) for changing the maintenance model from "post-damage repair" to "preventive maintenance". Accordingly, this research will build a Railway Repairing Database that installs all repair data. This database will also connect to GIS so that can be the source of analysis and statistic for repair paln. The main results of research are as follows: I. All data stored on cloud space that raises the ability to manage and plan on repair. II. Simplify the file work and increase the quantity of case data to the manager who can get more reliable source. III. The data offer objective judgment to avoid subjective argument. IV. Add the GIS information to improve the maintenance because of good analisis.
Apartment is settled down as a main housing type and massive supply has been conducted since 1990's. The government has focused on the housing supply to improve the housing number and cut its price. On the contrary, the management of the housing has been neglected to get an early deterioration. Since 1995's, various ways have been made to improve and maintain the building function and performance. Among these, the long-term repair plan has played a main role to manage the housing condition and plan the repair schedule for preparing the massive cost of repair such as a roof proof, elevator change. The long-tern repair plan provides the repair time and repair rate according to various construction types. Most of the management agent apply the repair standard into the field area. But the repair time could not reflect the present condition and bring into the wrong maintenance. Therefore, the repair time for the long-term maintenance plan would be revised and reflected from the material and technology development. |n this study, it aimed at improvement for the repair time in various construction types which are provided in the long-term repair plan. For this, the 22 management agents are surveyed directly. This study shows that the repair time of the painting are correspondent to the repair time of the long-term plan irregardless of the painting materials. Most of other areas would correspondently similar to the long-term plan. This study could not include the building location, material and other haracteristics. Therefore, the further study would be needed to reflect the building and materials attributes to get the detailed repair time.
Building has been deteriorated gradually owing to geographic, physical complex and other factors. School living condition has a key role to improve the learning ability, life attitude and qualifications to adopt to social life. Therefore, it is important for school environment to keep the living condition. Repair time and scope of school facilities are required to maintain the function and performance to plan the long term repair. But there are little information about the school maintenance such as repair time and function. In this paper, it aimed at providing the service life to suggest the repair time and scope in the roof-proofing and floor finishing which used the three estimation method in probabilistic approach. The service life has a key role to decide the repair time and to make the plan for the repair maintenance. Results of this study are as follows ; First, the 1st repair time were taken through three methods in probabilistic and deterministic functions to eliminate the estimation bias. Second, the service life is suggested 36 years of an elementary school, 34 years of a middle school and 41 years of a high school. Third, the service life of a floor finishing is 43 years of an elementary, 39 years of a middle school and 41 years of a high school. The above study could not include the detailed information about the materials and repair works. Therefore it needs a further study to reflect the detailed information and to make a repair strategy.
This paper considers a repairable system, which is maintained preventively at periodic times and is minimally repaired at each failure. Most preventive maintenance policies for such repairable systems assume that the cost of minimal repair is constant regardless of its age at failure. However, it is more practical to consider the situations where the cost of minimal repair is dependent not only on its age at failue, but also on the number of preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance policy with age-dependent minimal repair cost. The optimal policies which minimize the expected cost rate over an infinite time span are discussed. We obtain the optimal period and number of preventive maintenance prior to replacement of the system.
In this paper, we consider the periodic preventive maintenance model for a repairable system following the expiration of extended warranty under replacement-repair warranty. Under the replacement-repair warranty, the failed system is replaced or minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user. Also, under extended warranty, the failed system is minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user during the original extended warranty period. As a criterion of the optimality, we utilize the expected cost rate per unit time during the life cycle from the user's perspective. And then we determine the optimal preventive maintenance period and the optimal preventive maintenance number by minimizing the expected cost rate per unit time. Finally, the optimal periodic preventive maintenance policy is given for Weibull distribution case.
국내 공공임대주택에서 유지관리 단계에서의 수선유지비는 효율적 관리의 필요와 함께 그 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 수선유지비를 예측하는 방법으로서 기존의 실적자료를 통한 방법을 대신하여 물량기반의 예측방법을 제안하고자 한다. 견적방식 모델을 통하여 공동주택 유지관리단계의 40년간을 대상으로 연차 단위별로 수선유지비용을 예측하고 분포 특성에 대한 정보를 제공한다. 수선유지비예측의 정확성을 제고하기 위해, 최근 변경된 장기수선항목 및 수선주기를 반영하였다. 또한 최근에 건설된 공동주택 마감수준을 수선대상으로 포함하였다. 수량산출은 공공임대주택 5개 사례현장을 선정하여 수행되었으며, 세대수 및 연면적 단위로 환산하여 공공임대주택의 수선유지비를 범용적으로 예측하는데 활용될 수 있도록 분석하였다.
This paper is concerned with cost analysis model in free -replacement policy under the periodic maintenance policy The free-replacement policy with minimal repairable item is considered as follows; in a manufacturer's view point operating unit is periodically replaced, if a failure occurs between minimal repair and periodic maintenance time, unit is remained in a failure condition. Also unit undergoes minimal repair at failures in minimal-repair interval. Then total expected cost per unit time is calculated according to maintenance period Tin a viewpoint of consumer's. The expected costs are included repair cost and usage cost: operating, fixed, minimal repair and loss cost. Numerical example is shown in which failure time of item has beta distribution.
Carbonation is one of the major detrimental factors to the reinforced concrete structures owing to penetration of atmospheric CO2 through the micro pores, thereby it reduces the durability of the concrete. The maintenance periods and cost for concrete according to the coefficient variation of different finishing materials is documented in literature. However, it is required to carry out the systematic and well planned studies. Therefore, keeping them in mind, surface repair was carried out to the carbonated concrete and the maintenance cost was calculated to measure the durability life after repair with different variable. The deterministic and probabilistic methods were applied for durability and repair cost of the concrete. In the existing deterministic model, the cost of repair materials increases significantly when the concrete structure reaches its service life. In present study using a stochastic model, the maintenance period and cost was evaluated. According to obtained results, there was no significant difference in the number of maintenance of the coefficient variation. The initial durability has a great influence on the maintenance time and cost of the structure. Unlike the deterministic model, the probabilistic cost estimating model reduces the number of maintenance to the target service life expectancy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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