In this study, when structure which is combined by welding is receiving internal pressure, finite element analysis to confirm stability of structure and reliability of welding part is achieved. And we analyze the results. Also, if stability of the structure and reliability of the welding part are not defined, research that look for method to change design to receive stability and reliability is achieved.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1A
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pp.45-52
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2009
In conventional structural design, deterministic optimization which satisfies codified constraints is performed to ensure safety and maximize economical efficiency. However, uncertainties are inevitable due to the stochastic nature of structural materials and applied loads. Thus, deterministic optimization without considering these uncertainties could lead to unreliable design. Recently, there has been much research in reliability-based design optimization (RBDO) taking into consideration both the reliability and optimization. RBDO involves the evaluation of probabilistic constraint that can be estimated using the RIA (Reliability Index Approach) and the PMA(Performance Measure Approach). It is generally known that PMA is more stable and efficient than RIA. Despite the significant advancement in PMA, RBDO still requires large computation time for large-scale applications. In this paper, A new reliability-based design optimization (RBDO) method is presented to achieve the more stable and efficient algorithm. The idea of the new method is to integrate a response surface method (RSM) with PMA. For the approximation of a limit state equation, the moving least squares (MLS) method is used. Through a mathematical example and ten-bar truss problem, the proposed method shows better convergence and efficiency than other approaches.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.22
no.1
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pp.215-226
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1998
This paper addresses an analytical approach to tolerance and reliability analysis of mechanical systems with uncertainty. Many mechanical systems consist of links and lubricated joints. The mobility method is applied to consider lubrication effects and the clearance vector model is used to stochastically define a mechanism for tolerance and reliability analysis. To show the validity of the proposed method, a four-bar path generator and a slider-crank mechanism are considered. The results obtained by applying the proposed method are compared with those by Monte-Carlo simulation.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2009.05a
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pp.327-330
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2009
A Through-Bulkhead Initiation Module(TBIM) using CH-6 was designed. The TBIM works as the shock-wave generated by a donor charge transmits to the acceptor charge. The structural safety of TBIM housing was calculated via modeling analysis, and the ignition characteristic was proved by 10 cc closed bomb test(CBT). The reliability analysis was made using Probit method on the basis of CBT results. The optimal bulkhead thickness of TBIM which is the most important design parameter was determined using reliability analysis.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.324-327
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2001
This paper shows an example of the Design Review and Common-Cause Failure (CCF) Modeling of mechanical Parts. Reliability should be continuously monitored during the entire period of design. Design Review is the procedure to improve the reliability for the product. We proposed the reliability assessment and design review method. CCF Model is the general dependent model considering the failure mode effects several component simultaneously. This study considers the computation of the network with dependent components. It is important that CCF model is applied for mechanical pars.
Current Bridge foundation design is based on Working Stress Design(WSD), but Load Factor Based on Optimum Reliability(LFBOR) design method is more rational than the WSD. For this reason, this study proposes a reliability based design criteria for the bridge foundation, which is most common type of bridge foundation(Shallow, Pile and Caission), and also proposes the theoretical basis of nominal safety factors of stability analysis by introducing the reliability theory. The limit state equations of stability analysis of bridge foundation and the uncertainty measuring algorithms of each equation are also derived by Cornell's MFOSM(Mean First Order 2nd Moment Methods)using the stability analysis fourmula Highway Bridge Design Codes.
With the continuous increase of span lengths, modern bridges are becoming much more flexible and more prone to flutter under wind excitations. A reasonable probabilistic flutter analysis of long-span bridges involving random and uncertain variables may have to be taken into consideration. This paper presents a method for estimating the reliability index and failure probability due to flutter, which considers the very important variables including the extreme wind velocity at bridge site, damping ratio, mathematical modeling, and flutter derivatives. The Aizhai Bridge in China is selected as an example to demonstrate the numerical procedure for the flutter reliability analysis. In the presented method, the joint probability density function of wind speed and wind direction at the deck level of the bridge is first established. Then, based on the fundamental theories of structural reliability, the reliability index and failure probability due to flutter of the Aizhai Bridge is investigated by applying the Monte Carlo method and the first order reliability method (FORM). The probabilistic flutter analysis can provide a guideline in the design of long-span bridges and the results show that the structural damping and flutter derivatives have significant effects on the flutter reliability, more accurate and reliable data of which is needed.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.21
no.3
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pp.224-229
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2009
Partial safety factors(PSFs) for Level I reliability based design of caisson type quay walls were calculated. First order reliability method(FORM) based PSFs are the functions of sensitivities of limit state function with respect to design random variables, target reliability index, characteristic values and first moment of random variables. Modified PSFs for water level and resilient water level are newly defined to keep consistency with the current design code. In the numerical example, PSFs were calculated by using a target reliability index. Seismic coefficient is defined to show extreme distribution. It was found that PSFs for seismic coefficient becomes smaller as the return period for design seismic coefficient grows longer.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.602-607
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2008
A technique for reliability-based design optimization(RBDO) is developed based on the Bayesian approach, which can deal with the epistemic uncertainty arising due to the limited number of data. Until recently, the conventional RBDO was implemented mostly by assuming the uncertainty as aleatory which means the statistical properties are completely known. In practice, however, this is not the case due to the insufficient data for estimating the statistical information, which makes the existing RBDO methods less useful. In this study, a Bayesian reliability is introduced to take account of the epistemic uncertainty, which is defined as the lower confidence bound of the probability distribution of the original reliability. In this case, the Bayesian reliability requires double loop of the conventional reliability analyses, which can be computationally expensive. Kriging based dimension reduction method(KDRM), which is a new efficient tool for the reliability analysis, is employed to this end. The proposed method is illustrated using a couple of numerical examples.
In this paper, a hybrid uncertain model is applied to system reliability based design optimization (RBDO) of trusses. All random variables are described by random distributions but some key distribution parameters of them which lack information are defined by variation intervals. For system RBDO of trusses, the first order reliability method, as well as monotonicity analysis and the branch and bound method, are utilized to determine the system failure probability; and Improved (${\mu}+{\lambda}$) constrained differential evolution (ICDE) is employed for the optimization process. System reliability assessment of several numerical examples and system RBDO of different truss structures are proposed to verify our results. Moreover, the effect of different classes of interval distribution parameters on the optimum weight of the structure and the reliability index are also investigated. The results indicate that the weight of the structure is increased by increasing the uncertainty level. Moreover, it is shown that for a certain random variable, the optimum weight is more increased by the translation interval parameters than the rotation ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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