Kim, Jeong-Gil;Park, Jin-Sun;Choi, Kyu-Jeong;Lee, Dong-Keun;Shin, Min-Seok;Oh, Joo-Young;Nam, Ju-Seok
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.11
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pp.42-48
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2020
The agricultural tractor is a multi-purpose vehicle, which is frequently used in the agricultural field. It must be highly reliable in terms of human safety. Design and analysis of agricultural tractors must be performed using actual agricultural workload to maintain high reliability. Additionally, the frequency with which various components and systems are used must also be taken into consideration. In this study, a tractor is built to measure its workload in the actual field. Further, the measured load was analyzed for various farming tasks. The range of ratios of consumed power to engine power was measured to be 42.6%-87.2%, 75.1%-97%, 26.5%-59.2% for a plow, rotary, and harvest tasks, respectively. The results were fed into a transmission simulation model to analyze the strength and life of the transmission components. We conclude that a more reliable product can be constructed by incorporating the transmission analyses using the actual load.
Park, Jeong-Hwa;Kim, Dong-Hyun;Kim, Jong-Kyu;Kim, Hyung-Sik;Kim, Jeong-Hun
Journal of Digital Convergence
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v.14
no.3
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pp.279-285
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2016
With the development of nanotechnology, the amount of nanomaterials increases and the problems of environment and the toxic property associated with it have become a social problem. But regulations and laws of nanomaterials have not yet been established. The purpose of this study is to utilize as the database of safety guidelines for research activities' workers associated with nanomaterials to conduct a behavior evaluation of aluminium oxide, which is most widely used in thirteen kinds of WPMN manufactured nanomaterials in the country. The experiment proceeds in the chamber reduced to 1/6 size of the actual laboratory, the test method was performed in NIOSH 0500. As the results of the study, the mass concentration was in inverse proportion to the particle size of the nanomaterials. And the mass concentration during the operation of ventilation equipment was reduced to about 1/8 times. In the future, it can be utilized as the database of safety guidelines for research activities' workers associated with nanomaterials. However, in order to increase the reliability of the study, the experiment of the mass concentration by particle size and Condensation Particle Counters will be needed additionally.
A Large-diameter drilled shaft of deep water depth composite foundation supporting a high rise pylon of the test designed super long span bridge was designed by allowable stress design method and failure probability through reliability analysis to bearing capacity was estimated. The allowable stress design results for the bearing capacity of a drilled shaft were analyzed by reliability analysis and the probability of failure shows 0.12 % in case of CFEM, 0.0002 % in case of Korea Highway Corporation criterion, and 0.003 % in case of structure foundation design criterion. In the allowable stress design, the bearing capacity of a large-diameter drilled shaft was obtained by applying to safety factor 3 and reliability analysis for the results was done. If the failure probability suggested by AASHTO(2007) specification is set to 0.02 %, the socketed length of a drilled shaft shows an increase of 25 % in CFEM, decrease of 60 % in KHCC, and decrease of 89 % in SFDC.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.26
no.6
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pp.723-731
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2020
The design of offshore plants should reflect the various requirements of the owner and the classification society. For a topside module mounted on an of shore structure, the design process is very demanding because of the large spatial constraints and the many requirements related to marine environmental conditions and safety such as the movement of the structure. In this study, the load acting on the hydraulic power unit, which is one of the main equipment in the topside module, was calculated according to the DNVGL rule; the structural safety was evaluated according to each load condition and the structural reliability of the developed product was improved. For structural analysis, MSC software was used, and structural analysis was performed under five load conditions to review structural safety for various movements. The results show that the maximum stress occurred during pitching toward the stern (Load Case 5). The stress level was approximately 85 % of the allowable stress, and the maximum deformation was approximately 5 % of the allowable value. The structural safety was confirmed, and no intermember interference occurred.
The present study has been conducted to analyse the effects of various pool diameters on the measurement of heat release rate (HRR) of heptane fire using large scale cone calorimeter (LSC). The burning rate which is the major parameter for HRR compared with the previous model suggested by A. Hamins. The combustion efficiency for heptane by oxygen consumption method is about 91%, which is almost same with the previous results of 92% suggested by J. Gore. The convective HRR by enthalpy consumption method was 54% lower than HRR by oxygen consumption method. This results are practical use for establishing the reliability of heat release rate for fire experiment.
Special-shape arch bridge for self-balance (SBSSAB) in Zhongshan City is a kind of new fashioned spatial combined arch bridge composed of inclined steel arch ribs, curved steel box girder and inclined suspenders, and the mechanical behavior of the SBSSAB is particularly complicated. The SBSSAB is aesthetic in appearance, and design of the SBSSAB is artful and particular. In order to roundly investigate the mechanical behavior of the SBSSAB, 3-D finite element models for spatial member and shell were established to analyze the mechanical properties of the SBSSAB using ANSYS. Finite element analyses were conducted under several main loading cases, moreover deformation and strain values for control section of the SBSSAB under several main loading cases were proposed. To ensure the safety and rationality for optimal design of the SBSSAB and also to verify the reliability of its design and calculation theories, the 1/10 scale model tests were carried out. The measured results include the load checking calculation, lane loading and crowd load, and dead load. A good agreement is achieved between the experimental and analytical results. Both experimental and analytical results have shown that the SBSSAB is in the elastic state under the planned test loads, which indicates that the SBSSAB has an adequate load-capacity. The calibrated finite-element model that reflects the as-built conditions can be used as a baseline for health monitoring and future maintenance of the SBSSAB.
In this study, a real-time surveillance system using Internet of Things technology is proposed for vaccine cold chains. This system fully visualizes vaccine transport and storage. It comprises a 4G gateway module, lowpower and low-cost wireless temperature and humidity collection module (WTHCM), cloud service software platform, and phone app. The WTHCM is installed in freezers or truck-mounted cold chain cabinets to collect the temperature and humidity information of the vaccine storage environment. It then transmits the collected data to a gateway module in the radiofrequency_physical layer (RF_PHY). The RF_PHY is an interface for calling the bottom 2.4-GHz transceiver, which can realize a more flexible communication mode. The gateway module can simultaneously receive data from multiple acquisition terminals, process the received data depending on the protocol, and transmit the collated data to the cloud server platform via 4G or Wi-Fi. The cloud server platform primarily provides data storage, chart views, short-message warnings, and other functions. The phone app is designed to help users view and print temperature and humidity data concerning the transportation and storage of vaccines anytime and anywhere. Thus, this system provides a new vaccine management model for ensuring the safety and reliability of vaccines to a greater extent.
Background: Monitoring and control of PM2.5 are being recognized as key to address health issues attributed to PM2.5. Availability of low-cost PM2.5 sensors made it possible to introduce a number of portable PM2.5 monitors based on light scattering to the consumer market at an affordable price. Accuracy of light scatteringe-based PM2.5 monitors significantly depends on the method of calibration. Static calibration curve is used as the most popular calibration method for low-cost PM2.5 sensors particularly because of ease of application. Drawback in this approach is, however, the lack of accuracy. Methods: This study discussed the calibration of a low-cost PM2.5-monitoring device (PMD) to improve the accuracy and reliability for practical use. The proposed method is based on construction of the PM2.5 sensor network using Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol and web query of reference measurement data available at government-authorized PM monitoring station (GAMS) in the republic of Korea. Four machine learning (ML) algorithms such as support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and extreme gradient boosting were used as regression models to calibrate the PMD measurements of PM2.5. Performance of each ML algorithm was evaluated using stratified K-fold cross-validation, and a linear regression model was used as a reference. Results: Based on the performance of ML algorithms used, regression of the output of the PMD to PM2.5 concentrations data available from the GAMS through web query was effective. The extreme gradient boosting algorithm showed the best performance with a mean coefficient of determination (R2) of 0.78 and standard error of 5.0 ㎍/㎥, corresponding to 8% increase in R2 and 12% decrease in root mean square error in comparison with the linear regression model. Minimum 100 hours of calibration period was found required to calibrate the PMD to its full capacity. Calibration method proposed poses a limitation on the location of the PMD being in the vicinity of the GAMS. As the number of the PMD participating in the sensor network increases, however, calibrated PMDs can be used as reference devices to nearby PMDs that require calibration, forming a calibration chain through MQTT protocol. Conclusions: Calibration of a low-cost PMD, which is based on construction of PM2.5 sensor network using MQTT protocol and web query of reference measurement data available at a GAMS, significantly improves the accuracy and reliability of a PMD, thereby making practical use of the low-cost PMD possible.
The purpose of this study is to investigate what influence the external variables of the RFID system for eco-friendly agricultural products such as reliability, safety, effectiveness and innovation have on ease and usefulness, perceived value and behavioral intention. An empirical analysis were conducted to the general consumers over the age of 20 years who live in Seoul and Gyeonggi areas having experience of buying eco-friendly agricultural products in department stores, supermarkets and eco-friendly agricultural product specialty stores from November 10 to November 23, 2012, A total of 350 copies of questionnaire were distributed for this research and, excluding partial ones that were too concentrated on one side or found missing values, a total of 305 copies(87.1%) were used as the final statistical analysis data. The result shows that such external variables of the RFID system for eco-friendly agricultural products as liability, safety, effectiveness and innovation are useful enough as a theoretical basis for later study on RFID systems for eco-friendly agricultural products. Also, it reveals that, since all the process from production to sale of agricultural products can be seen, the products are provided safely for consumers, are objectively and rapidly investigated when problems occur, induce a positive attitude with their historical information, and are supplied through systematic management such as consumers' rights to know and choose and recall of unfit products.
This study examined radiation detection characteristics of spices (cumin, caper and turmeric), other small fruits (hut-gae berry and boxthorn), and pollen extract product. Each samples were irradiated at dose of 1, 5, and 10 kGy and analyzed by the thermoluminescence (TL) and electron spin resonance (ESR) methods. To compare between non-irradiated and irradiated food, all samples were irradiated with $^{60}Co$ gamma-ray source. In TL analysis, most of samples could be applied to detect irradiated foods because of showing TL ratio above 0.1. The glow curves examined by TL method were estimated in the range of $150{\sim}250^{\circ}C$ in irradiated samples. In ESR measurements, the intensity of ESR signal (single-line) increased as the increase of irradiation dose. In particular, the specific ESR signals of irradiation-induced radical were detected in hut-gae berry and pollen extract product. As a results, it is considered that TL and ESR methods can be used to detect both hut-gae berry and pollen extract product. But cumin, caper, turmeric and boxthorn irradiated with gamma ray could be detected only by TL method. It is concluded that TL and ESR methods are suitable for detection of irradiated samples and a combined method is recommendable for enhancing the reliability of detection results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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