• 제목/요약/키워드: relearn

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손그림을 통한 의류검색 시스템 (Development of Hand-drawn Clothing Matching System)

  • 임호균;문미경
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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    • pp.553-554
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    • 2021
  • 온라인 쇼핑 시장의 규모나 나날이 증가하고 있는 추세이다. 이러한 시장 경제 속에서 사용자들을 유지하기 위해 저마다 다른 독자적이 서비스를 제공하고 있으며 서비스 경쟁의 노력 중 하나로 이미지 검색을 사용하는 사이트가 늘어나고 있다. 하지만 기존의 이미지 검색을 의류 쇼핑몰에 그대로 적용할 경우 사용자가 검색하고자 하는 의류가 해당 사이트에 존재하지 않거나 검색을 위한 이미지를 소유하고 있지 않은 경우 기존 텍스트 형식의 검색 시스템을 그대로 이용해야 하는 등의 문제들이 존재한다. 이에 본 논문에서는 사용자가 직접 그린 그림을 이용한 '손그림 의류 검색 시스템'을 제안하였다. 본 시스템을 기존의 텍스트와 이미지에 국한되어 있던 검색 경험과 별개로 그림으로 검색을 시도함으로써 사용자에게 폭넓은 검색 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

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정신지체 학생의 직업교육을 위한 e-러닝 시스템 개발 (Development of E-learning System for Vocational Rehabilitation of Students with Mental Retardation)

  • 김창걸;류근재;송병섭
    • 재활복지공학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.49-54
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    • 2012
  • 본 연구에서는 정신지체 아동들의 직업재활 훈련을 위한 e-러닝 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 단계별 학습을 통하여 지식을 1차적으로 습득하고 문제 풀이와 시범 영상을 통하여 복습하도록 구성되어 있다. 또한, 리허설 기능을 통하여 습득된 정보가 올바르게 습득되었는지 점검할 수 있도록 구성하였다. 리허설을 위한 기기는 수신부와 송신부로 나누어 제작되었다. 송신부는 대상자의 작업을 감지하기 위한 적외선 센서와 압력센서 그리고 무선통신을 위한 블루투스 모듈로 구성하였다. 수신부는 무선통신을 위한 블루투스 모듈과 컴퓨터와의 통신을 위한 USB 입력 부분으로 제작되었다.

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VML을 이용한 웹노트 : MyNote (A Web Note using VML : MyNote)

  • 박영목;유경종;정정욱;이부권;서영건
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제5권5호
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    • pp.530-537
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    • 2002
  • 현재 웹기반 교육의 형태가 계속해서 증가하고 있지만, 여전히 홈페이지 형태의 교재를 사용하고, 웹브라우저 상에서 강의 노트를 만드는 환경만이 제공되고 있다. 본 연구에서는 웹 상에서 학생들이 VML과 DHTML을 사용하여 선을 긋고 필기를 할 수 있는 웹노트인 MyNote를 제안한다. 노트의 내용은 서버에 저장되고, 동적으로 생성된 텍스트 기반의 VML은 데이터베이스에 저장된다. 강의 교재로 사용되는 문서는 서버에서 클라이언트로 내려 받고 VML내용은 데이터베이스로부터 가져오게 된다. MyNote로 학생들은 웹에서 자신만의 서재를 가질 수 있다. 필기된 내용이 웹 상에서 저장 및 출력되고, 필기 내용을 다시 볼 수 있으므로 재학습이 가능하다.

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몸의 정치 (The Politics of the Body)

  • 류의근
    • 철학연구
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    • 제126권
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    • pp.53-78
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    • 2013
  • 메를로-퐁티의 정치 사상은 서구 마르크시즘 또는 실존 현상학적 휴머니즘으로 알려져 있다. 이러한 메를로-퐁티의 정치 이론을 신체의 관점에서 구체적으로 살펴보고자 한다. 우리는 2장에서 전통 정치의 주체성 이해를 비판적으로 검토하고 3장에서 메를로-퐁티가 대안으로 제시하는 새로운 주체성을 해명하고 4장에서 이를 토대로 정치에 대해 육화 또는 살의 관점에서 접근하며 5장에서 정치적 주제로서 폭력을 규명한 뒤 6장에서 결론적 평가로 마무리한다. 이러한 논의 과정에서 정치 세계를 보는 법을 새롭게 배울 수 있기를 기대한다.

Post-focus compression is not automatically transferred from Korean to L2 English

  • Liu, Jun;Xu, Yi;Lee, Yong-cheol
    • 말소리와 음성과학
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    • 제11권2호
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    • pp.15-21
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    • 2019
  • Korean and English are both known to show on-focus pitch range expansion and post-focus pitch range compression (PFC). But it is not clear if this prosodic similarity would make it easy for Korean speakers to learn English focus prosody. In the present study, we conducted a production experiment using phone number strings to examine whether Korean learners of English produce a native-like focus prosody. Korean learners of English were classified into three groups (advanced, intermediate and low) according to their English proficiency and were compared to native speakers. Results show that intermediate and low groups of speakers did not increase duration, intensity, and pitch in the focus positions, nor did they compress those cues in the post-focus positions. Advanced speakers noticeably increased the acoustic cues in the focus positions to a similar extent as native speakers. However, their performance in post-focus positions was quite far from that of native speakers in terms of pitch and excursion size. These results thus demonstrate a lack of positive transfer of focus prosody from Korean to English in L2 learning, and learners may have to relearn it from scratch, which is consistent with a previous finding. More importantly, the results provide further support for the view proposed in other works that acoustic properties of PFC were not easily transferred from one language to another.

학습 수준정보를 반영한 지능형 자기 주도 학습 앱 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Intelligent Self-directed learning APP for Considering User Learning Level)

  • 이현섭;김진덕
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.55-62
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    • 2013
  • 현재 앱의 대부분은 게임과 엔터테인먼트 분야에 편중되어 있고 교육용 앱은 시장 비율이 매우 낮다. 이런 현상은 크게 두 가지 문제점으로 인해 발생한다. 첫 번째는 단순한 패턴의 문제 풀이로 인한 재사용 빈도의 하락이며, 두 번째는 학습한 영역의 사용자 수준을 고려한 학습 관리가 어렵다는 것이다. 본 논문은 스마트폰 환경에서 앞서 언급한 문제점을 해결하기 위한 지능형 맞춤 교육 앱을 제안하고 구현 결과를 제시한다. 시스템은 학습 결과를 분석하여 취약 영역을 판단한다. 취약 영역의 경우 가중치를 통해 다음번 제공되는 문제 수가 증가한다. 아울러 시간 개념을 도입한 재검증 모듈은 학습자의 장기기억을 돕는다. 이와 같이 제안하는 시스템은 자기 주도적 학습을 직접적으로 지원 한다. 따라서 학습자는 자기 주도적 학습을 수행함에 있어 학습에 더욱 많은 노력을 기울일 수 있다.

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간호학생의 간호수행능력 향상을 위한 통합실습평가 프로그램 개발 (Development of an Integrated Clinical Nursing Practice Course for Improvement of Nursing Competency among Nursing Students)

  • 신윤희;허혜경;박소미;송희영;김기연
    • 한국간호교육학회지
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    • 제13권1호
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    • pp.32-40
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    • 2007
  • Purpose: The purpose of this study was to develop and evaluate an integrated clinical evaluation program to increase the competency of senior nursing students. Method: A cross-sectional one group test design was utilized. Based on a framework derived from the prior studies, an integrated clinical evaluation program was developed. In order to assess the effect of the developed program, the senior students' experience with the program was measured. The participants were senior nursing students and the program was performed on November, 2005 after their semester was all finished. Result: The evaluation score for ability in application of nursing process was 83.87 and nursing skill was 85.69 by evaluators. The students reported that the program provided a chance to relearn and practice basic nursing skills and it was helpful in increasing decision making competency and their ability to apply the nursing process. Conclusion: This study suggests that the integrated clinical evaluation program contributes to cultivating a nurse with comprehensive nursing competencies and to improve the nursing students' knowledge, attitude, and skill.

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사이버 감시정찰의 정보 분석에 적용되는 점진적 학습 방법과 일괄 학습 방법의 성능 비교 (Comparison of Performance Between Incremental and Batch Learning Method for Information Analysis of Cyber Surveillance and Reconnaissance)

  • 신경일;윤호상;신동일;신동규
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제7권3호
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    • pp.99-106
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    • 2018
  • 사이버 감시정찰은 공개된 인터넷, 아군 및 적군 네트워크에서 정보를 획득한다. 사이버 ISR에서 에이전트를 활용하여 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 C&C 서버에 전송하여 수집한 데이터를 분석 한 후 해당 분석 결과를 이용하여 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 하지만 네트워크 구성에 따라 침투한 컴퓨터에 심어진 에이전트와 외부 네트워크에 존재하는 C&C 서버 간 정기적인 통신이 불가능하게 되는 경우가 존재한다. 이때 에이전트는 C&C 서버와 통신이 재개되는 짧은 순간에 데이터를 C&C 서버에 전달하고, 이를 받은 C&C 서버는 수집한 데이터를 분석한 후 다시 에이전트에게 명령을 내려야한다. 따라서 해당 문제를 해결하기 위해서는 짧은 시간 내에 빠르게 학습이 가능하며, 학습 과정에서 많은 자원을 소모하지 않고도 학습할 수 있어야한다. 본 연구에서는 점진적 학습 방법을 일괄 학습 방법과 비교하는 실험을 통해 우수성을 보여주고 있다. 점진적 학습 방법을 사용한 실험에서는 500M 이하의 메모리 리소스로 제한된 환경에서 학습소요시간을 10배 이상 단축시키는 결과를 보여 주었으나, 잘못 분류된 데이터를 재사용하여 학습 모델을 개선하는 실험에서는 재학습에 소요되는 시간이 200% 이상 증가하는 문제점이 발견되었다.