The present research was conducted 1) to explore the factor structure of 'effective safety' and 2) to develop an index of effective safety. We recuited a total of 800 residents of the nuclear plant sites and 187 nuclear plant employers. Study 1 developed a scale of nuclear effective safety which consisted of four factors: Communication, Trust, Coping Ability of nuclear power plants, Emergency Coping Skills. We created the index of effective safety by converting the scale scores into a number 0 to 100. Overall, the index was very low 38..22, indicating that the residents of nuclear power plants sites were feeling very insecure about the safety of nuclear power plants. Moreover we found a consistent pattern of regional and sex difference. In Study 2, we asked the employees of nuclear power plants to answer the scale as if they were the residents, and we compared these numbers with the numbers the actual residents provided. We found that the level of safety that the employees expected the residents to experience was significantly higher than the level of safety the residents were actually experiencing. We discussed the pratical implications of the present findings.
This study examined the relative effects of education and eco-IVIS(in-vehicle information system) to reduce fuel consumption and greenhouse gas emissions. Also the study investigated the increasing of driving workload when drivers interact with intervention technique. Thirty participants randomly assigned into two groups(training and eco-IVIS) and conducted driving before and after the each intervention technique. While driving, we observed three driving behaviors: Frequency of excessive RPM, percent of speeding, and mean fuel efficiency. Also the Driver Activity Load Index was used to rate participants' subjective ratings of driving workload. Although the results showed positive impact of both education and eco-IVIS to increasing the eco-driving behaviors, eco-IVIS was more effective than education. However, we found comparable level of driving workload in the education and eco-IVIS.
Background: The prevailing global work scenario and deteriorating health facilities in economies indulge the risk perspective in the labor market model. This is the reason that the risk factor is cautiously attributed to wages and labor market efficiencies specifically in developing and emerging economies. In this respect, Occupational Injuries of Workers (OIW) is considered essential to demonstrate the risk and Occupational Health and Safety (OHS) setups given the constraints of the labor. Intuitively, the prime objective of this study is to make an assessment of the labor market considering the OIW through the indicators of industry division, employment status, occupational distribution, adopted treatment, gender and regionality. Methods: The assessment strategy of the study has been categorized into trend analysis and Index Value Calculation (IVC) segments employing the data from 2001 to 2018. Results: The pattern of the selected indicators of the OIW has been observed in the available data while the IVC estimations are considered through time and reference categories. The findings of both exercises revealed absolute and relative heterogeneities at both industry and occupational levels. Conclusion: The consistency for gender and regional distribution of both assessments points out the need for effective policy initiatives. The study suggests separate analyses of industry and occupations for a better understanding of the OHS setups and up-gradation in Pakistan.
This study examined the relative effects of feedback frequency and specificity of Eco-IVIS(eco in-vehicle information system) on the fuel-efficiency and workload. Eighty participants randomly assigned into four experimental groups (high frequency/specific, high frequency/global, low frequency/specific, and low frequency/global feedback) and they drove 16.4Km motorway under the each feedback condition. The dependent variable were fuel efficiency and Drive Activity Load Index which measured participants' subjective ratings of driving workload. The results showed that high frequent feedback was more effective for increasing fuel-efficiency than low frequent feedback, however, there was no significant difference of fuel-efficiency between specific and global feedback. Although, overall DALI score was comparable among four experimental conditions, visual demand score was significant higher under the high frequent feedback condition than low frequent feedback.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.5
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pp.95-105
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2021
Drought is a disaster that causes prolonged and wide scale damage. Recently, the severity and frequency of drought occurrences, and drought damage have been increased significantly due to climate change. As a result, a quantitative study of drought factors is needed to better understand and prevent future droughts. In the case of agricultural drought, several existing studies examine the economic damage caused by droughts and their causes, but these studies are not well suited to estimating crop-oriented agricultural drought damage and the factors that absolutely affect agricultural drought. This study determines which factors most affect agricultural drought. It examines meteorological factors and those related to agricultural water supplied by irrigation facilities. Rice paddy production per unit area is lower than the average from the last two years where agricultural drought occurred. We compare the relative frequency of agricultural drought impacts with irrigation facilities, effective reservoir storage, the number of water supply facilities, and the meteorological drought index such as Standardized Precipitation Index (SPI). To identify factors that affect agricultural drought, we correlate rice paddy production anomalies with irrigation water supply for the past two years. There was a high positive correlation between rice paddy production and irrigation water usage, and there was a low or moderate negative correlation between rice paddy production anomalies compared to the average of the past two years and SPI. As a result, agricultural water supply by irrigation facilities was judged to be more influential than meteorological factors in rice paddy production. This study is expected to help local governments establish policies related to agricultural drought response.
This study proposed a new embankment stability control method to analyze the measurement data on the slope activities of the soft ground, using the Stability Control Index (SCI) obtained from the p-q stress paths. In order to validate this new technique, the data from triaxial compression tests (CU) and field measurement were compared. SCI is calculated from the current path of the effective stress points ($p^{\prime}=p-{\Delta}u$) using the relative position between the Total Stress Path $p_{max}$ and the point of $k_f$ line $p_f$. From this result, the point of effective stress $p^{\prime}(=p-{\Delta}u)$ will have access to the point $p_f$ of $k_f$ line when the pore water pressure occurs or the point of total stress pass $p^{\prime}_{max}$ when the pore pressure dissipates. Thus, the Stability Control Index (SCI) can evaluate quantitatively the safety of embankment from the relative position of the effective stress path.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.10a
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pp.499-506
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2002
The purpose of this study is to develop landslide susceptibility analysis techniques using artificial neural networks and to apply the newly developed techniques for assessment of landslide susceptibility to the study area of Yongin in Korea. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial Photographs and field survey data, and a spatial database of the topography, soil type and timber cover were constructed. The landslide-related factors such as topographic slope, topographic curvature, soil texture, soil drainage, soil effective thickness, timber age, and timber diameter were extracted from the spatial database. Using those factors, landslide susceptibility and weights of each factor were analyzed by two artificial neural network methods. In the first method, the landslide susceptibility index was calculated by the back propagation method, which is a type of artificial neural network method. Then, the susceptibility map was made with a GIS program. The results of the landslide susceptibility analysis were verified using landslide location data. The verification results show satisfactory agreement between the susceptibility index and existing landslide location data. In the second method, weights of each factor were determinated. The weights, relative importance of each factor, were calculated using importance-free characteristics method of artificial neural networks.
A karst collapse, as a natural hazard, is totally different to a normal collapse. In recent years, karst collapses have caused substantial economic losses and even threatened human safety. A risk assessment model for karst collapse was developed based on the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and grey relational analysis (GRA), which is a simple and effective mathematical algorithm. An evaluation index played an important role in the process of completing the risk assessment model. In this study, the proposed model was applied to Jiaobai village in southwest China. First, the main controlling factors were summarized as an evaluation index of the model based on an investigation and statistical analysis of the natural formation law of karst collapse. Second, the FAHP was used to determine the relative weights and GRA was used to calculate the grey relational coefficient among the indices. Finally, the relational sequence of evaluation objects was established by calculating the grey weighted relational degree. According to the maximum relational rule, the greater the relational degree the better the relational degree with the hierarchy set. The results showed that the model accurately simulated the field condition. It is also demonstrated the contribution of various control factors to the process of karst collapse and the degree of collapse in the study area.
Gonadotropin-releasing hormone analogs (GnRHa) are widely used to treat central precocious puberty (CPP). The efficacy and safety of GnRHa treatment are known, but concerns regarding long-term complications are increasing. Follow-up observation results after GnRHa treatment cessation in female CPP patients up to adulthood showed that treatment (especially <6 years) was beneficial for final adult height relative to that of pretreated or untreated patients. Puberty was recovered within 1 year after GnRHa treatment discontinuation, and there were no abnormalities in reproductive function. CPP patients had a relatively high body mass index (BMI) at the time of CPP diagnosis, but BMI standard deviation score maintenance during GnRHa treatment seemed to prevent the aggravation of obesity in many cases. Bone mineral density decreases during GnRHa treatment but recovers to normal afterwards, and peak bone mass formation through bone mineral accretion during puberty is not affected. Recent studies reported a high prevalence of polycystic ovarian syndrome in CPP patients after GnRHa treatment, but it remains unclear whether the cause is the reproductive mechanism of CPP or GnRHa treatment itself. Studies of the psychosocial effects on CPP patients after GnRHa treatment are very limited. Some studies have reported decreases in psychosocial problems after GnRHa treatment. Overall, GnRHa seems effective and safe for CPP patients, based on long-term follow-up studies. There have been only a few long-term studies on GnRHa treatment in CPP patients in Korea; therefore, additional long-term follow-up investigations are needed to establish the efficacy and safety of GnRHa in the Korean population.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.895-906
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2018
The improvement project for school zone in Korea is occurring mostly in kindergartens and elementary schools in which children are mainly active, and is being promoted as part of measures to prevent children's traffic accidents. However, since the study on the essential installation facilities and proper level of safety facilities for School zone is lacking, this study relatively evaluated the efficiency of safety facility installation using DEA (Data Envelope Analysis) and suggested improvement plan. We built the facilities and incident data for 28 school zones in Hwaseong City. Six major facilities (Raised intersection, Raised crosswalk, Protective fence, Skid Proof, Speed hump, Speed cameras) that have proven to be effective in the preceding research were analyzed as input factors. As a result of the analysis, only 12 out of 28 showed efficiency and 16 out of efficiency. Effective groups of school zones were found to have fewer installed Protective fences, Skid Proof, and Speed cameras installations than school zones classified as ineffective groups. Protective fences were found to be efficient even if only 47% of the total extension of the school zone was installed, and the number of slip prevention facilities was 8.7 per square km. The number of subjects to be compared is 28, so this study is limited to use as a relative efficiency evaluation index, and it can be grouped into nationwide units and efficiency evaluation can be done for each group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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