The effects of various 2, 4-D-degradative plasmids on the axenic growth patterns, the degradation phenotypes, and the competitiveness of different host bacteria were evaluated in liquid cultures; the organisms and plasmids used were Alcaligenes eutrophus JMP134/pJP4, Alcaligenes paradoxus/p2811, Pseudomonas pickettii/p712, pJP4, and p712 or p 2811 exhibited very different restriction fragment profiles in restriction endonuclease digests. These plasmids were transferred to the recipients (P. cepacia and Alcaligenes JMP228) at relatively high frequencies ranging from 8.9 $\times$ 10$^3$ to 1.6 $\times$ 10$^5$ per donar cell. In the axenic liquid cultures the fast-growing strains, such as P. pseudomallei/p745 and P. cepacia/pJP4, exhibited short lag periods, high specific growth rates, and high relative fitness coefficients, while the slow-growing strains, such as P. pickettii/p712 and A. paradoxus/p2811, had long lag periods, low specific growth rates, and low relative fitness coefficients. Depending on the type of plasmid containing the genes for the 2, 4-D pathway, some transconjugants exhibited intermediate grwoth patterns between the fast-growing strains and the slow-growing strains. The plasmid and plasmid-host interactions determined specific growth rate and lag time, respectively, which were shown to be principal determinants of competitiveness among the strains, but relative fitness coefficient derived from the axenic culture was not always predictive for the mixed culture condition.
The purpose of this research is to propose a design technique of concrete mix proportions satisfying service life through genetic algorithm (GA) and neural network (NN). For this, thirty mix proportions and the related diffusion coefficients in high performance concrete are analyzed and fitness function for diffusion coefficient is obtained considering mix components like w/b (water to binder ratio), cement content, mineral admixture (slag, flay ash and silica fume) content, sand and coarse aggregate content. Through averaging the results of 10 times GA simulations, relative errors to the previous data decrease lower than 5.0% and the simulated mix proportions are verified with the experimental results. Assuming the durability design parameters, intended diffusion coefficient for intended service life is derived and mix proportions satisfying the service life are obtained. Among the mix proportions, the most optimized case which satisfies required concrete strength and the lowest cost is selected through GA algorithm. The proposed technique would be improved with the enhancement of comprehensive data set including wider the range of diffusion coefficients.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5A
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pp.433-442
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2010
A control of chloride diffusion coefficient is very essential for service life of reinforced concrete (RC) structures exposed to chloride attack so that much studies have been focused on this work. The purpose of this study is to derive the intended diffusion coefficient which satisfies intended service life and propose a technique for optimum concrete mixture through genetic algorithm(GA). For this study, 30 data with mixture proportions and related diffusion coefficients are analyzed. Utilizing 27 data, fitness function for diffusion coefficient is obtained with variables of water to binder ratio(W/B), weight of cement, mineral admixture(slag, flay ash, and silica fume), sand, and coarse aggregate. 3 data are used for verification of the results from GA. Average error from fitness function is observed to 18.7% for 27 data for diffusion coefficient with 16.0% of coefficient of variance. For the verification using 3 data, a range of error for mixture proportions through GA is evaluated to 0.3~9.3% in 3 given diffusion coefficients. Assuming the durability design parameters like intended service life, cover depth, surface chloride content, and replacement ratio of mineral admixture, target diffusion coefficient, where exterior conditions like relative humidity(R.H.) and temperature, is derived and optimum design mixtures for concrete are proposed. In this paper, applicability of GA is attempted for durability mixture design and the proposed technique would be improved with enhancement of comprehensive data set including wider range of diffusion coefficients.
As the importance of intellectual assets has been brought into relief, this study aims at positively verifying where the intellectual workers' overall level of their knowledge conversion preference and their job character has reached, and how much the knowledge conversion preference, the job character and the fitness of both factors affects the job effectiveness respectively. For this purpose 3 types of research hypotheses were set up and the result of the verification of the hypotheses is summarized as follows: First, the verification of the relation between the knowledge conversion preference and the job effectiveness revealed that the workers who have the higher synthetic ability in knowledge conversion preference show the higher job satisfaction and job product. Secondly, the verification of the relation between the MPS representing the job character by measured index and the job satisfaction revealed that the absolute value of relative coefficient between the 4 factors excluding the public welfare factor and the MPS is 4, interpreted as medium correlation. Thirdly, the analysis on the degree of relation between the job product measured by the quality of job result and the input effort and the MPS showed that the absolute value of person relative coefficient is 5, interpreted not only as medium correlation but also very meaningful. Accordingly, the main purpose of this study was to give a guideline which can be utilized as an indicator for educating, training and placing the workers. As results, the main effect that the variable of knowledge conversion preference and job character chosen as the independent variable influences on the dependent variable of job satisfaction and job product is very meaningful except the public welfare factor.
Steel corrosion in reinforced concrete (RC) structures is a critical problem to structural safety and many researches are being actively conducted on developing methods to maintain the required performance of the RC structures during their intended service lives. In this study, concrete mixture proportioning technique through genetic algorithm (GA) for RC structures under carbonation, which is considered to be serious in underground site and big cities, is investigated. For this, mixture proportions and diffusion coefficients of $CO_2$ from the previous researches were analyzed and fitness function for $CO_2$ diffusion coefficient was derived through regression analysis. This function based on the 12 experimental results consisted of 5 variables including water-cement ratio (W/C), cement content, sand percentage, coarse aggregate content per unit volume of concrete in unit, and relative humidity. Through genetic algorithm (GA) technique, simulated mixture proportions were proposed for 3 cases of verification and they showed reasonable results with less than relative error of 10%. Finally, assuming intended service life, different exposure conditions, design parameters, intended $CO_2$ diffusion coefficients, and cement contents were determined and related mixture proportions were simulated. This proposed technique is capable of suggesting reasonable mix proportions and can be modified based on experimental data which consider various mixing components like mineral admixtures.
Diphtheria was the world-spread, respiratory infectious disease in the past. But after developing the diphtheria toxoid, diphtheria vaccine, composed of diphtheria toxoid, is generalized, so prevalence of diphtheria is sharply dropped. But diphtheria is come back in NIS(New Independent States) in 1990s. It is believed that recurrence of diphtheria is mainly due to shortage of protective diphtheria antibody titer in adults. And it is related to 70% prevalence in adults, not in children. Considering this changing environment, this study was designed to research the diphtheria antibody titer of whole population and existence of titer difference by sex. Also it was studied whether ELISA has fitness as determination method of diphtheria antibody titer compared with neutralization method on microcell culture. This study was done to 277 samples of three hospitals in Seoul area, and sera was tested by neutralization method on microcell culture and ELISA method. The results of this study were as follows 1) Of this studied population, 31.05% had an antibody titer below the protective level (<0.01 IU/ml), 40.79% had a titer of a relative degree of protection (0.01-0.09 IU/ml) and 28.16% had a reliable degree of protection ($\geq$0.1 IU/ml). Therefore, 68.95% had a basic protective antibody titer level. 2) 20-40 age group showed the lowest diphtheria antibody titer among the studied population. 3) GMT of diphtheria antibody titer was the highest in the children. But, after child period, GMT was fallen. Standard deviation value was the lowest in older group. 4) Protective level of diphtheria antibody titer of male was slightly higher than female (70.94% vs 66.66%). But this difference was not statistically significant. 5) Diphtheria antibody titer by ELISA method was wholly higher than by neutralization method on microcell culture. Compared the two results by ELISA and neutralization, the regression coefficient was 0.38. And in titer, which was obtained by ELISA method, false-positive results was abundant.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.2
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pp.395-407
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2016
This study aims to apply the G-theory for estimation of reliability of evaluation scores between raters on Taekwondo Poomsae rating categories. Selecting a number of game days and raters as multiple error sources, we analyzed the error sources caused by relative magnitude of error variances of interaction between the factors and proceeded with D-study based on the results of G-study for optimal determination of measurement condition. The results showed below. The estimated outcomes of variance component for accuracy among the Taekwondo Poomsae categories with G-theory showed that impact of error was the biggest influence factor in raters conditions and in order of interaction in subjects and between subjects, also impact of variance component estimation error on expression category was the major influence factor in interaction and in order of the between subjects and raters. Finally, the result of generalizability coefficient estimation via D-study showed that measurement condition of optimal level depend on the number of raters was 8 persons of raters on accuracy category, and stable reliability on expression category was gained when the raters were 7 persons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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