Obtaining the accurate final importance of each customer attribute (CA) is very important in the house of quality(HOQ), because it is deployed to the quality of the final product or service through the quality function deployment(QFD). The final importance is often calculated by the multiplication of the relative importance rate and the competitive priority rate. Traditionally, the sample mean is used for estimating two rates but the dispersion is ignored. This paper proposes a new approach that incorporates statistical significance to consider the dispersion of rates in determining the final importance of CA. The approach is illustrated with a design of car door for each case of crisp and fuzzy numbers.
This paper presents a design optimization for meridional profile and blade angle ${\theta}$ of a centrifugal compressor with DOE (design of experiments) and RSM (response surface method). Control points of the $3^{rd}$ order Bezier curve are used for design parameters and specific overall efficiency is used as object function. The response surface function shows good agreement with the 3D computational results. Three different optimized designs are proposed and compared with reference design at design point and off-design point. Contours of relative Mach number, static entropy, and total pressure are analyzed for improvement of performance by optimization. Off-design performance analysis is conducted by total pressure and efficiency.
Under the asymmetric losses (entropy loss and Stein loss), we find the classes of Bayes and empiricla Bayes estimates for estimating the Poisson means when the distributin of means are believed a priori. Following the idea of Efron and Morris (1973), we have a computer simulation to compute a relative savings loss of proposed estimates as compared to the classical estimates.
Psychrometric chart displays graphically the thermophysical properties of moist air, so it is very conveniently used in air-conditioning and refrigeration. On general psychrometric chart, there are dry bulb temperature, web bulb temperature, absolute humidity ratio, relative humidity, specific enthalpy, specific volume, sensible heat factor, and enthalpy-humidity difference ratio. However, various state and process values besides aboves can be plotted on psychrometric chart. In this study, we developed the software drawing twenty kinds of lines, that is vapor pressure, mole fraction ratio of vapor, dew point temperature, degree of saturation, density, specific entropy, specific exergy, contact or bypass factor, uncomfort index, discomposition index, predicted mean vote index, predicted percent dissatisfied, and so on. We wish to this software is a help to design, analysis and education.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.45
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pp.11-23
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1998
This paper presents a more efficient evaluation of alternatives by use of multi-criteria decision making methodlogy under fuzzy intersectional dependence relations. The performance evaluation of most systems such as weapons, enterprise systems etc. are multiple criteria decision making problems. The descriptions and judgements on these systems are usually linguistic and fuzzy. The traditional methods of Analytic Hierarchy Process(AHP) are mainly used in crisp(non-fuzzy) decision applications with a very unbalanced scale of judgements and rank reversal. To overcome these problems, we will propose a new, general decision making method for evaluation models using fuzzy AHP(FAHP) under fuzzy intersectional dependence relations. The T.M.S alternatives A, B and C will be evaluted by the Fuzzy Analytic Hierachy Process (FAHP) based on entropy weight in this study. We will use symmetric triangular fuzzy numbers to indicate the relative strength of the elements in the hierachy and degree of intersection between criteria. These problems are evaluated by five criteria : tactical criteria, technology criteria, maintenance criteria, economy criteria, advacement criteria.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.66-72
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2023
Little attention appears to have been paid to the relevance of learning a good representation function in solving long tail tasks. Therefore, we propose a new loss function to ensure a good representation is learnt while learning to classify. We call this loss function Triplet Class-Wise Difficulty-Based (TriCDB-CE) Loss. It is a combination of the Triplet Loss and Class-wise Difficulty-Based Cross-Entropy (CDB-CE) Loss. We prove its effectiveness empirically by performing experiments on three benchmark datasets. We find improvement in accuracy after comparing with some baseline methods. For instance, in the CIFAR-10-LT, 7 percentage points (pp) increase relative to the CDB-CE Loss was recorded. There is more room for improvement on Places-LT.
Self-employment rate is high in Korean labor market, while the income gap within self-employed is also high. Although, there are very few studies that addressed on the income inequality of self-employed. Thus, this study has measured the earnings inequality of self-employed by generalized entropy indices and decomposed inequality factor and trend. The empirical study is based on Korea Welfare Panel Study wave 1~4. The main result from this analysis is summarized in three points. Firstly, earnings inequality of self-employed is severely high and the earnings polarization within self-employed has become more serious in Korea. Secondly, this study provides the evidence that the main factor of earnings inequality of self-employed is the status of self-employment, education level, age group, workplace scale and industry. Thirdly, the contribution of relative changes in the incomes of the status of self-employment is the largest to the inequality trend. In terms of education level, age group and industry, the increase of inequality within group(pure effect) mainly attributes to the rise of earnings inequality of self-employed and the change effect of group composition contributes to deterioration of inequality.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.6
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pp.2189-2205
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1991
Thermodynamic properties of binary nonazeotropic refrigerant mixtures are estimated by using a modified Carnhan-Starling equation of state. In this study, pure component refrigerants such as R14, R23, R13, R13 B1, R22, R12, R134a, R152a, R142b, RC318, R114, R11, R123 and R113 are chosen and the thermodynamic properties of enthalpy and entropy are calculated in terms of relevant variables. The modified Carnahan-Starling equation of state is compared with the carnahan-Staring-De Santis equation of sate. Results show that the relative errors become slightly smaller with the equation of state proposed in this study. Correlations are obtained for the mixtures of which the vapor liquid equilibruim data are available to us in the literature. Those mixtures are R14/R23, R23/R12, R13/R12, R13/R11, R13B1/R22, R13B1/RC318, R12/RC138, R12/R114 and R12/R11. The binary interaction coefficients are found under the condition of minimizing the pressure deviations at the vapor liquid equiblibrium state and the estimation of the vapor liquid equilibrium for the refrigerant mixtures is done. Pressure-enthalpy and temperature-entropy diagrams are plotted for the refrigerant mixtures of specific composition.
Histogram equalization generally has the disadvantage that if the distribution of the gray level of an image is concentrated in one place, then the range of the gray level in the output image is excessively expanded, which then produces a visually unnatural result. However, a gamma transformation can reduce such unnatural appearances since it operates under a nonlinear regime. Therefore, this paper proposes a new histogram equalization method that can improve image quality by using a gamma transformation. The proposed method 1) derives the proper form of the gamma transformation by using the average brightness of the input image, 2) linearly combines the earlier gamma transformation with a CDF (Cumulative Distribution Function) for the image in order to obtain a new CDF, and 3) to finally perform histogram equalization by using the new CDF. The experimental results show that relative to existing methods, the proposed method provides good performance in terms of quantitative measures, such as entropy, UIQ, SSIM, etc., and it also naturally enhances the image quality in visual perspective as well.
One of the most important issues for projecting future water resources and establishing climate change adaptation strategies is 'uncertainty'. In Korea, climate change research results were very heterogeneous even in a same basin, but there have been few climate change studies dealt with the uncertainty reduction. This is because emission scenarios, GCMs, downscaling, and rainfall-runoff models that were used in the previous studies were almost all different. In this research, fifty one GCM scenarios based A and B emission scenarios were downloaded and then compared with the observed values for a period from January 2001 to December 2008. The downloaded GCM scenarios in general simulated well the observed but did not simulated well the observed precipitation especially for the flood season in Korea. The accuracy of each GCM scenario was measured with the model efficiency, PDF-based, and Relative Entropy methodology. Among the selected GCM scenarios with three methodologies, the four common GCM scenarios(CGCM2.3.2(MRI-M, B1), MIROC3.2medress(NIES, B1), CGCM2.3.2(MRI-M, A2), CGCM2.3.2(MRI-M, A1B) were finally selected. Results of the four selected GCMs were heterogeneity and projected increases of precipitation for the Korean Peninsula by from 27.36% to 12.49%, respectively. It seems very risky to rely a water planning or a management policy on use of a single climate change scenario and from this research results. Therefore, the four selected GCM scenarios proposed quantitatively were considered firstly for the water supply in the dry season and the drought management strategy in the Korean Peninsula for the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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