Since stock movements forecasting is an important issue both academically and practically, studies related to stock price prediction have been actively conducted. The stock price forecasting research is classified into structured data and unstructured data, and it is divided into technical analysis, fundamental analysis and media effect analysis in detail. In the big data era, research on stock price prediction combining big data is actively underway. Based on a large number of data, stock prediction research mainly focuses on machine learning techniques. Especially, research methods that combine the effects of media are attracting attention recently, among which researches that analyze online news and utilize online news to forecast stock prices are becoming main. Previous studies predicting stock prices through online news are mostly sentiment analysis of news, making different corpus for each company, and making a dictionary that predicts stock prices by recording responses according to the past stock price. Therefore, existing studies have examined the impact of online news on individual companies. For example, stock movements of Samsung Electronics are predicted with only online news of Samsung Electronics. In addition, a method of considering influences among highly relevant companies has also been studied recently. For example, stock movements of Samsung Electronics are predicted with news of Samsung Electronics and a highly related company like LG Electronics.These previous studies examine the effects of news of industrial sector with homogeneity on the individual company. In the previous studies, homogeneous industries are classified according to the Global Industrial Classification Standard. In other words, the existing studies were analyzed under the assumption that industries divided into Global Industrial Classification Standard have homogeneity. However, existing studies have limitations in that they do not take into account influential companies with high relevance or reflect the existence of heterogeneity within the same Global Industrial Classification Standard sectors. As a result of our examining the various sectors, it can be seen that there are sectors that show the industrial sectors are not a homogeneous group. To overcome these limitations of existing studies that do not reflect heterogeneity, our study suggests a methodology that reflects the heterogeneous effects of the industrial sector that affect the stock price by applying k-means clustering. Multiple Kernel Learning is mainly used to integrate data with various characteristics. Multiple Kernel Learning has several kernels, each of which receives and predicts different data. To incorporate effects of target firm and its relevant firms simultaneously, we used Multiple Kernel Learning. Each kernel was assigned to predict stock prices with variables of financial news of the industrial group divided by the target firm, K-means cluster analysis. In order to prove that the suggested methodology is appropriate, experiments were conducted through three years of online news and stock prices. The results of this study are as follows. (1) We confirmed that the information of the industrial sectors related to target company also contains meaningful information to predict stock movements of target company and confirmed that machine learning algorithm has better predictive power when considering the news of the relevant companies and target company's news together. (2) It is important to predict stock movements with varying number of clusters according to the level of homogeneity in the industrial sector. In other words, when stock prices are homogeneous in industrial sectors, it is important to use relational effect at the level of industry group without analyzing clusters or to use it in small number of clusters. When the stock price is heterogeneous in industry group, it is important to cluster them into groups. This study has a contribution that we testified firms classified as Global Industrial Classification Standard have heterogeneity and suggested it is necessary to define the relevance through machine learning and statistical analysis methodology rather than simply defining it in the Global Industrial Classification Standard. It has also contribution that we proved the efficiency of the prediction model reflecting heterogeneity.
This study is to structurally examine the regional income disparity in Korea. It measures the regional income inducement by household consumption expenditure per unit income, and the regional interdependency of income using 2005 and 2015 Regional Input-Output Tables of 16 provincial regions of Korea. The results are as follows. Firstly, the income inducement by consumption expenditure per unit income decreased overall, mainly due to the decrease in the income inducement of other regions than due to that of their region. Secondly, in many regions, the inter-relational income dependency per unit income decreased also, this too, mainly due to the decrease in the income transfer to other region. And, the income inducement effects of consumption expenditure per unit income of Seoul and Gyeonggi, which occupy a large portion of the Korean economy, were lower than that of other regions, but took the largest portion of income inducements generated by other regions as well as by themselves and absorbed the income transfers from other regions the most. The higher income inducement and income absorption in Seoul and Gyeonggi by consumption expenditure of other regions were mainly because of the high share in service of their consumption structure, the progress in tertiarization of their industrial structure, and the high wage portion. These results also mean that viewed from the regional interdependency of income, the income of Seoul and that of Gyeonggi are highly dependent on the income of other regions. Especially, Gyeonggi which leads the overseas exports of high-tech based manufactured products, has other external factors that contribute to their high income inducement, whereas, Seoul which shows high income absorption using its inter-relations with other domestic regions based on the services, has an income-generating structure that is sensitive to other regions' economic situation. Amid overall declines in regional income inducements and in income transfers, and continuing concentrations into Seoul and Gyeonggi regions, to alleviate the regional disparity, the regional industry policies should, rather than benchmarking the policies of the two concentrated regions, enhance their own inter-regional relationships by strengthening the comparative advantage of their regionally specialized industry.
Uichol Kim ;Chun-soo Hong ;Jeung-Gweon Lee ;Young-Shin Park
Korean Journal of Culture and Social Issue
/
v.11
no.2
/
pp.143-181
/
2005
This article examines factors that influence health and quality of life. In addition to the symptomatology and physiological functioning, the influence of the psychological functioning and interpersonal relationship on the overall health and quality of life are also investigated. Using a case-study approach, a total of 70 patients suffering from allergy or asthma were interviewed using a semi-structured questionnaire developed by the present authors. It assessed the following six areas: Cause and onset of illness, psychological functioning, health management, trust, social support received and overall health and quality of life. Based on the transactional model (Bandura, 1997; Kim & Park, 2005), the results of the case studies have been integrated and divided into three aspects: (1) Cause and onset of illness that includes physiological and environment factors; (2) mediating influences that includes psychological functioning, health management, interpersonal relationship and social support received; and (3) outcome factor that includes symptomatology, health and quality of life. The psychological functioning includes self-efficacy (self-regulated efficacy, efficacy for enlisting social support, efficacy for managing the environment, and efficacy for overcoming difficulties), positive outlook, life goals, experience of stress, and proxy control. Interpersonal relationship includes trust of family members and the physician. Health management includes receiving proper health assessment, following the advice and prescription given by the physicians, control of the environment and maintaining a healthy lifestyle. The results indicate that physiological, psychological, relational and environment factors interact with each other and affect individual's overall health and quality of life. Self-efficacy, social support received from family members, trust of physicians, and the health care system are key factors promoting healthy lifestyle and quality of life. The results indicate the need for further interdisciplinary, indigenous and cultural psychological research.
Customer Relationship Management(CRM) has been a sustainable competitive edge of many companies. CRM analyzes customer data for designing and executing targeted marketing analysing customer behavior in order to make decisions relating to products and services including management information system. It is critical for companies to get and maintain profitable customers. How to manage relationships with customers effectively has become an important issue for both academicians and practitioners in recent years. However, the existing academic literature and the practical applications of customer relationship management(CRM) strategies have been focused on the technical process and organizational structure about the implementation of CRM. These limited focus on CRM lead to the result of numerous reports of failed implementations of various types of CRM projects. Many of these failures are also related to the absence of marketing approach. Identifying successful factors and outcomes focused on marketing concept before introducing a CRM project are a pre-implementation requirements. Many researchers have attempted to find the factors that contribute to the success of CRM. However, these research have some limitations in terms of marketing approach without explaining how the marketing based factors contribute to the CRM success. An understanding of how to manage relationship with crucial customers effectively based marketing approach has become an important topic for both academicians and practitioners. However, the existing papers did not provide a clear antecedent and outcomes factors focused on marketing approach. This paper attempt to validate whether or not such various marketing factors would impact on relational quality and CRM performance in terms of marketing oriented perceptivity. More specifically, marketing oriented factors involving market orientation, customer orientation, customer information orientation, and core customer orientation can influence relationship quality(satisfaction and trust) and CRM outcome(customer retention and customer share). Another major goals of this research are to identify the effect of relationship quality on CRM outcomes consisted of customer retention and share to show the relationship strength between two factors. Based on meta analysis for conventional studies, I can construct the following research model. An empirical study was undertaken to test the hypotheses with data from various companies. Multiple regression analysis and t-test were employed to test the hypotheses. The reliability and validity of our measurements were tested by using Cronbach's alpha coefficient and principal factor analysis respectively, and seven hypotheses were tested through performing correlation test and multiple regression analysis. The first key outcome is a theoretically and empirically sound CRM factors(marketing orientation, customer orientation, customer information orientation, and core customer orientation.) in the perceptive of marketing. The intensification of ${\beta}$coefficient among antecedents factors in terms of marketing was not same. In particular, The effects on customer trust of marketing based CRM antecedents were significantly confirmed excluding core customer orientation. It was notable that the direct effects of core customer orientation on customer trust were not exist. This means that customer trust which is firmly formed by long term tasks will not be directly linked to the core customer orientation. the enduring management concerned with this interactions is probably more important for the successful implementation of CRM. The second key result is that the implementation and operation of successful CRM process in terms of marketing approach have a strong positive association with both relationship quality(customer trust/customer satisfaction) and CRM performance(customer retention and customer possession). The final key fact that relationship quality has a strong positive effect on customer retention and customer share confirms that improvements in customer satisfaction and trust improve accessibility to customers, provide more consistent service and ensure value-for-money within the front office which result in growth of customer retention and customer share. Particularly, customer satisfaction and trust which is main components of relationship quality are found to be positively related to the customer retention and customer share. Interactive managements of these main variables play key roles in connecting the successful antecedent of CRM with final outcome involving customer retention and share. Based on research results, This paper suggest managerial implications concerned with constructions and executions of CRM focusing on the marketing perceptivity. I can conclude in general the CRM can be achieved by the recognition of antecedents and outcomes based on marketing concept. The implementation of marketing concept oriented CRM will be connected with finding out about customers' purchasing habits, opinions and preferences profiling individuals and groups to market more effectively and increase sales changing the way you operate to improve customer service and marketing. Benefiting from CRM is not just a question of investing the right software, but adapt CRM users to the concept of marketing including marketing orientation, customer orientation, and customer information orientation. No one deny that CRM is a process or methodology used to develop stronger relationships being composed of many technological components, but thinking about CRM in primarily technological terms is a big mistake. We can infer from this paper that the more useful way to think and implement about CRM is as a process that will help bring together lots of pieces of marketing concept about customers, marketing effectiveness, and market trends. Finally, a real situation we conducted our research may enable academics and practitioners to understand the antecedents and outcomes in the perceptive of marketing more clearly.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.