Carbonate rocks such as limestone are susceptible to solution and show numerous solution cavities. For the construction of the structures such as bridge foundations and tunnel on the limestone cavities, the geological unconformities developed in the bed rocks, cavity systems and the filling types of solution deposits should be surveyed and analyzed. And also, the stability of structures on the limestone cavities must be taken into consideration in the view of the geotechnical engineering. As a result of analysis of the foundation settlement, an economic and effective reinforcement method is to be proposed and the construction by the proposed method is to be accompanied with verification of reinforcement effect. This paper is a case study of design and construction for the reinforcement of bridge foundations on the limestone cavity covered with thick bedded colluvial soils.
This study presents failure mechanisms for the pull-out strength of headed reinforcement for upper bound solution based on the limit theorem. The failure mechanisms to be presented follow the failure surface pattern of punching shear failure found in the joints of slab with a column. Several failure surfaces of the mechanisms have different characteristics for dissipation works and these mechanisms are able to interpret the role of bar details surrounding headed reinforcement.
The aim of this study is to investigate the pH threshold value for the corrosion of steel reinforcement in concrete. A method was designed to attain the pH value of the pore solution on the location of the steel in concrete. Then the pH values of the pore solution on the location of steel in concrete were changed by exposing the samples to the environment (CO25%, RH 40%) to accelerate carbonation with different periods. Based on this, the pH threshold value for the corrosion of steel reinforcement had been examined by the methods of half-cell potential and electrochemical impedance spectra (EIS). The results have indicated that the pH threshold value for the initial corrosion of steel reinforcement in concrete was 11.21. However, in the carbonated concrete, agreement among whether steel corrosion was initiatory determined by the detection methods mentioned above could be found.
In order to learn in dynamic environments, reinforcement learning algorithms like Q-learning, TD(0)-learning, TD(λ)-learning have been proposed. however, most of them have a drawback of very slow learning because the reinforcement value is given when they reach their goal state. In this thesis, we have proposed a reinforcement learning method that can approximate fast to the goal state in maze environments. The proposed reinforcement learning method is separated into global learning and local learning, and then it executes learning. Global learning is a learning that uses the replacing eligibility trace method to search the goal state. In local learning, it propagates the goal state value that has been searched through global learning to neighboring sates, and then searches goal state in neighboring states. we can show through experiments that the reinforcement learning method proposed in this thesis can find out an optimal solution faster than other reinforcement learning methods like Q-learning, TD(o)learning and TD(λ)-learning.
Reinforcement learning performs learning through interacting with trial-and-error in dynamic environment. Therefore, in dynamic environment, reinforcement learning method like Q-learning and TD(Temporal Difference)-learning are faster in learning than the conventional stochastic learning method. However, because many of the proposed reinforcement learning algorithms are given the reinforcement value only when the learning agent has reached its goal state, most of the reinforcement algorithms converge to the optimal solution too slowly. In this paper, we present COMREL(COMpressed REinforcement Learning) algorithm for finding the shortest path fast in a maze environment, select the candidate states that can guide the shortest path in compressed maze environment, and learn only the candidate states to find the shortest path. After comparing COMREL algorithm with the already existing Q-learning and Priortized Sweeping algorithm, we could see that the learning time shortened very much.
This study investigates the seismic performance of solid reinforced concrete columns with triangular reinforcement details using nonlinear seismic analysis. The developed reinforcement details are economically feasible and rational, and facilitate shorter construction periods. By using a sophisticated nonlinear finite element analysis program, the accuracy and objectivity of the assessment process can be enhanced. Solution of the equations of motion is obtained by numerical integration using Hilber-Hughes-Taylor (HHT) algorithm. The proposed numerical method gives a realistic prediction of seismic performance throughout the input ground motions for several column specimens. As a result, developed triangular reinforcement details were designed to be superior to the existing reinforcement details in terms of required performance.
To build up the conservativeness of aged paper heritages, the strength reinforcement treatment using various cellulose derivative solutions was considered. Hand-made Hanji prepared by traditional papermaking technique was firstly simulated in order to modify the overall of paper properties like aged paper heritages by accelerated ageing treatment at $150^{\circ}C$ for 24 hours, and then the ageing stability of Hanji was verified through the secondary accelerated ageing at $150^{\circ}C$ for 12 hours. The physical properties of aged Hanji were improved by applying with cellulose derivative solutions. The ageing stability for physical, optical (L, brightness, opacity, yellowness) and chemical (oxidation index, degree of polymerization) properties of aged Hanji treated with all kinds of cellulose derivative solutions was also good compared to those of untreated samples, especially using MC solution. Therefore, it was that a kind of MC solution would be well-suited for the strength reinforcement treatment of aged paper heritages.
The purpose of this study is to investigate the seismic performance of hollow RC bridge columns with reinforcement details for material quantity reduction. The proposed reinforcement details provide economy, are rational and shorthen the construction periods. The accuracy and objectivity of the assessment process can be enhanced by using a sophisticated nonlinear finite element analysis program. Solution of the equations of motion is obtained by numerical integration using Hilber-Hughes-Taylor (HHT) algorithm. The adopted numerical method gives a realistic prediction of seismic performance throughout the input ground motions for several test specimens investigated. As a result, the proposed reinforcement details for material quantity reduction develop equal performance to that required for existing reinforcement details.
North Korea continues to upgrade and display its long-range rocket launchers to emphasize its military strength. Recently Republic of Korea kicked off the development of anti-artillery interception system similar to Israel's "Iron Dome", designed to protect against North Korea's arsenal of long-range rockets. The system may not work smoothly without the function assigning interceptors to incoming various-caliber artillery rockets. We view the assignment task as a dynamic weapon target assignment (DWTA) problem. DWTA is a multistage decision process in which decision in a stage affects decision processes and its results in the subsequent stages. We represent the DWTA problem as a Markov decision process (MDP). Distance from Seoul to North Korea's multiple rocket launchers positioned near the border, limits the processing time of the model solver within only a few second. It is impossible to compute the exact optimal solution within the allowed time interval due to the curse of dimensionality inherently in MDP model of practical DWTA problem. We apply two reinforcement-based algorithms to get the approximate solution of the MDP model within the time limit. To check the quality of the approximate solution, we adopt Shoot-Shoot-Look(SSL) policy as a baseline. Simulation results showed that both algorithms provide better solution than the solution from the baseline strategy.
Shomali, Amir;Mostofinejad, Davood;Esfahani, Mohammad Reza
Advances in concrete construction
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제8권2호
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pp.145-154
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2019
The present experimental study addresses the structural response of reinforced concrete (RC) beams strengthened in shear. Thirteen RC beams were divided into four different sets to investigate the effect of transverse and longitudinal steel reinforcement ratios, concrete compressive strength change and orientation for installing carbon fiber-reinforced polymer (CFRP) laminates. Then, we employed a shear strengthening solution through externally bonded reinforcement in grooves (EBRIG) and externally bonded reinforcement (EBR) techniques. In this regard, rectangular beams of $200{\times}300{\times}2000mm$ dimensions were subjected to the 4-point static loading condition and their load-displacement curves, load-carrying capacity and ductility changes were compared. The results revealed that using EBRIG method, the gain percentage augmented with the increase in the longitudinal reinforcement ratio. Also, in the RC beams with stirrups, the gain in shear strength decreased as transverse reinforcement ratio increased. The results also revealed that the shear resistance obtained by the experimental tests were in acceptable agreement with the design equations. Besides, the results of this research indicated that using the EBRIG system through vertical grooves in RC beams with and without stirrups caused the energy absorption to increase about 85% and 97%, respectively, relative to the control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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