Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_3
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pp.1221-1230
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2022
In this study, a seismic reinforcement method was studied to improve the seismic performance of aged bridges. The construction method developed in this study is a compression-only bridge seismic reinforcement method, and has excellent economic feasibility and workability compared to existing construction methods. In the case of aged bridges, there was an advantage that could compensate for the disadvantages that it was difficult to apply the existing reinforcement method. For the newly developed method, the effect of reinforcement was analyzed through resin analysis. As a result of the analysis, when the reinforcement was applied, the axial reinforcement effect was excellent, and the field applicability was excellent as it showed better results than the existing seismic isolation backing method.
In order to ground reinforcement, the chemical grouting, the anchor, the soil nailing system, the micropile, etc. can be mentioned by the methods widely used in domestic. The above ground reinforcement methods are developed by various methods depending on the type of reinforcement, installation method, presence of prestress, grouting method, etc. However, in common, the strength of reinforcement, the friction force of grout and reinforcement and the friction force of grout and ground are the main design variables. Therefore, the optimized ground reinforcement is a material with a high tensile strength of the reinforcement itself, the friction force between the reinforcement and the grout is high, and the application of an optimal grouting method is necessary to improve the friction force between the grout and the ground. In this study, a total of 20 model tests were conducted to analyze the reinforcement effects according to the shape of the reinforcement and the grouting method. As a result of the test, As a result of the experiment, it is judged that the reinforcing effect is superior to the perforated + wing type reinforcement and post grouting method.
This study reviewed the liquefaction reinforcement and ground reinforcement methods widely used domestically and abroad through construction method characteristics and analyzed the economic feasibility and reinforcement efficiency of each reinforcement method. The analysis results were used to evaluate the applicability of the appropriate reinforcement method for the liquefaction reinforcement of new and existing structures. As a result of evaluating the applicability of the reinforcement method based on the economic feasibility and reinforcement effect of each reinforcement method, the compaction method, which secures the construct ability by applying large equipment, is advantageous when reinforcing a new structure, and the low-fluidity mortar injection method (C.G.S method) and the high-pressure injection method (J.S.P method) are considered appropriate in the existing structure.
The frontal crash optimization of S-shaped closed-hat section member using the homogenization method, design of experiment (DOE) and response surface method (RSM) was studied. The optimization to effectively absorb more crash energy was studied to introduce the reinforcement design. The main focus of design was to decide the optimum size and thickness of reinforcement. In this study, the location of reinforcement was decided by homogenization method. Also, the effective size and thickness of reinforcements was studied by design of experiments and response surface method. The effects of various impact velocity for reinforcement design were researched. The high impact velocity reinforcement design showed to absorb the more crash energy than low velocities design. The effect of size and thickness of reinforcement was studied and the sensitivity of size and thickness was different according to base thickness of model. The optimum size and thickness of the reinforcement has shown a direct proportion to the thickness of base model. Also, the thicker the base model was, the effect of optimization using reinforcement was the bigger. The trend curve for effective size and thickness of reinforcement using response surface method was obtained. The predicted size and thickness of reinforcement by RSM were compared with results of DOE. The results of a specific dynamic mean crushing loads for the predicted design by RSM were shown the small difference with the predicted results by RSM and DOE. These trend curves can be used as a basic guideline to find the optimum reinforcement design for S-shaped member.
Korea and Japan have done a lot of research on composite girders with corrugated steel webs and built many bridges with corrugated steel webs due to the significant advantages of this type of bridges. Considering the demanding on the calculation method of such types of bridges and lack of relevant reinforcement design method, this paper proposes the spatial grid analysis theory and tensile stress region method. First, the accuracy and applicability of spatial grid model in analyzing composite girders with corrugated steel webs was validated by the comparison with models using shell and solid elements. Then, in a real engineering practice, the reinforcement designs from tensile stress region method based on spatial grid model, design empirical method and specification method are compared. The results show that the tensile stress region reinforcement design method can realize the inplane and out-of-plane reinforcement design in the top and bottom slabs in bridges with corrugated steel webs. The economy and precision of reinforcement design using the tensile stress region method is emphasized. Therefore, the tensile stress region reinforcement design method based on the spatial grid model can provide a new direction for the refined design of composite box girder with corrugated steel webs.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.05a
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pp.298-299
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2014
As a governmental plan for real estate revitalization, remodeling vertical extension has been permitted. Thus, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport preannounced proclaiming the revised Housing Act and establishing the remodeling basic plan, and it is anticipated that the remodeling market will be revitalized in earnest after the enforcement of remodeling vertical extension(April 25th. 2014). As vertical extension is applicable up to 3 stories, the safety of building for remodeling is becoming important, so most remodeling construction works use various methods for structural reinforcement. In this process, the selection of structural reinforcement method has depended on structural engineer's experience and knowledge and there has been a limitation in selecting the optimum structural reinforcement method which considers remodeling project characteristics. Therefore, this study analyzed the factors to determine the kinds of structural reinforcement method in a remodeling project and suggested a process to select the best structural reinforcement method of remodeling construction.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.3
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pp.625-639
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2018
This study is about the reinforcing type of reinforcement method which is reinforced in tunnel portal of tunnel with bad ground condition. Generally, it is known that the horizontal reinforcement method is more effective than the conventional reinforcement method. However, as a limitation of the tunnel construction technology, it is being constructed by the superposition reinforcement method. In recent years, high-strength large-diameter steel pipes and horizontally oriented longitudes (L = 30.0~50.0 m) construction technology have been developed. Therefore, it is required to study reinforcement method of tunnel portal reinforcement method. Therefore, 3-D numerical analysis (Midas GTS NX 3D) was performed by setting the reinforcement method (No reinforcement type, overlap reinforcement type and horizontal reinforcement type) and ground condition as parameters. As a result, it was considered that the reinforcement effect was the largest as the horizontal reinforcement type of the reinforcement method was the smallest in the displacement and the support material stress. Based on the results of the numerical analysis, horizontal steel pipe grouting was applied to the actual tunnel site. The displacement of the tunnel portal and the stress of the support material occurred within the allowable values and were considered to ensure sufficient stability.
We present the shape determination method of 3-D reinforcement corrosion based on observed temperature on concrete surface. The non-destructive testing for reinforcement corrosion in concrete using a heat image on concrete surface have been proposed by Oshita. The position of the reinforcement of corrosion or the cavity can be found using that method. However, the size of those defects can not be precisely measured based on the heat image. We therefore proposed the numerical determination system of the shape for the reinforcement corrosion using the observed temperature on the concrete surface. The adjoint variable method is introduced to formulate the shape determination problem, and the finite element method is employed to simulate the heat transfer problem. Some numerical experiments and the examination for the number of the observation points are shown in this paper.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.10a
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pp.44-51
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2002
The construction road and addition work are increasing now. Therefore, slope stability is important in construction slope on the fault and fractured zone. Rock bolt method, soil nailing method and anchor method are applied to reinforcement method of slope. This paper is the study for construction management on reinforcement method of slope.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.5
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pp.1303-1311
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1999
In order to learn in dynamic environments, reinforcement learning algorithms like Q-learning, TD(0)-learning, TD(λ)-learning have been proposed. however, most of them have a drawback of very slow learning because the reinforcement value is given when they reach their goal state. In this thesis, we have proposed a reinforcement learning method that can approximate fast to the goal state in maze environments. The proposed reinforcement learning method is separated into global learning and local learning, and then it executes learning. Global learning is a learning that uses the replacing eligibility trace method to search the goal state. In local learning, it propagates the goal state value that has been searched through global learning to neighboring sates, and then searches goal state in neighboring states. we can show through experiments that the reinforcement learning method proposed in this thesis can find out an optimal solution faster than other reinforcement learning methods like Q-learning, TD(o)learning and TD(λ)-learning.
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