The amount and configuration of transverse reinforcement are known as critical parameters that significantly affect the lateral confinement of concrete, the ductility capacity, and the plastic hinge length of RC columns. Based on test results, this study investigated the effect of the three variables on structural indexes such as neutral axis depth, lateral expansion of concrete, and ductility capacity. Five reinforced concrete column specimens were tested under cyclic flexure and shear while simultaneously subjected to a constant axial load. The columns were reinforced by two types of reinforcing steel: rectangular hoops and spiral type reinforcing bars. The variables in the test program were the shape, diameter, and yield strength of transverse reinforcement. The interactive influence of the amount of transverse reinforcement on the structural indexes was evaluated. Test results showed that when amounts of transverse reinforcement were similar, and yield strength of transverse reinforcement was 600 MPa or less, the neutral axis depth of a column with spiral type reinforcing bars was reduced by 28% compared with that of a column reinforced by existing rectangular hoops at peak strength. While the diagonal elements of spiral-type reinforcing bars significantly contributed to the lateral confinement of concrete, the strain of diagonal elements decreased with increases of their yield strength. It was confirmed that shapes of transverse reinforcement significantly affected the lateral confinement of concrete adjacent to plastic hinges. Transverse reinforcement with a yield strength exceeding 600 MPa, however, increased the neutral axis depth of normal-strength concrete columns at peak strength, resulting in reductions in ductility and energy dissipation capacity.
A composite member made of concrete-filled steel tubes (CFT columns) has been recognized for its fire resistance due to the thermal mass effect of concrete inside the steel tube, as shown in various studies. In this study, the fire resistance performance of reinforced CFT columns under constant axial load was evaluated using finite element analysis with ABAQUS. For this purpose, the variables including cross-section size, steel tube thickness, and concrete cover thickness were set, and the temperature distribution in the column cross-section exposed to a standard fire was investigated using heat transfer analysis. Ultimately, a P-M interaction curve was obtained by evaluating the overall residual strength of columns, and the fire resistance time was determined by evaluating axial displacement-time responses due to the reduction in load capacity during fire through stress analysis.
Accurately predicting the failure modes of reinforced concrete (RC) columns is essential for structural design and assessment. In this study, the challenges of imbalanced datasets and complex feature selection in machine learning (ML) methods were addressed through an optimized ML approach. By combining feature selection and oversampling techniques, the prediction of seismic failure modes in rectangular RC columns was improved. Two feature selection methods were used to identify six input parameters. To tackle class imbalance, the Borderline-SMOTE1 algorithm was employed, enhancing the learning capabilities of the models for minority classes. Eight ML algorithms were trained and fine-tuned using k-fold shuffle split cross-validation and grid search. The results showed that the artificial neural network model achieved 96.77% accuracy, while k-nearest neighbor, support vector machine, and random forest models each achieved 95.16% accuracy. The balanced dataset led to significant improvements, particularly in predicting the flexure-shear failure mode, with accuracy increasing by 6%, recall by 8%, and F1 scores by 7%. The use of the Borderline-SMOTE1 algorithm significantly improved the recognition of samples at failure mode boundaries, enhancing the classification performance of models like k-nearest neighbor and decision tree, which are highly sensitive to data distribution and decision boundaries. This method effectively addressed class imbalance and selected relevant features without requiring complex simulations like traditional methods, proving applicable for discerning failure modes in various concrete members under seismic action.
Standard compression tests of steel fiber reinforced concrete (SFRC) cylinders are conducted to formulate compressive stress versus compressive strain relationship of SFRC. Axial pullout tests of SFRC specimens are also conducted to explore its tensile stress strain relationship. Cover concrete spalling and reinforcement buckling models developed originally for normal reinforced concrete are modified to extend their application to SFRC. Thus obtained monotonic material models of concrete and reinforcing bars in SFRC members are combined with unloading/reloading loops used in the cyclic models of concrete and reinforcing bars in normal reinforced concrete. The resulting path-dependent cyclic material models are then incorporated in a finite-element based fiber analysis program. The applicability of these models at member level is verified by simulating cyclic lateral loading tests of SFRC columns under constant axial compression. The analysis using the proposed SFRC models yield results that are much closer to the experimental results than the analytical results obtained using the normal reinforced concrete models are.
In this study, a numerical model for the simulation of reinforced concrete columns subject to cyclic loading is presented. The model consists of three separate models representing concrete, reinforcing steel bars and bond-slip between a reinforcing bar and ambient concrete. The concrete model is represented by the plane stress plastic-damage model and quadrilateral finite elements. The nonlinear steel bar model embedded in truss elements is used for longitudinal and transverse reinforcing bars. Bond-slip mechanism between a reinforcing bar and ambient concrete is discretized using connection elements in which the hysteretic bond-slip link model defines the bond stress and slip displacement relation. The three models are connected in finite element mesh to represent a reinforced concrete structure. From the numerical simulation, it is shown that the proposed model effectively and realistically represents the overall cyclic behavior of a reinforced concrete column. The present plastic-damage concrete model is observed to work appropriately with the steel bar and bond-slip link models in representing the complicated localization behavior.
In this study a new innovative method of earthquake-resistant strengthening of reinforced concrete structures is presented for the first time. Strengthening according to this new method consists of the construction of steel fiber ultra-high-strength concrete jackets without conventional reinforcement which is usually applied in the construction of conventional reinforced concrete jackets. An innovative solution is proposed also for the first time that ensures a satisfactory seismic performance of existing reinforced concrete structures, strengthened by using composite materials. The weak point of the use of such materials in repairing and strengthening of old R/C structures is the area of beam-column joints. According to the proposed solution, the joints can be strengthened with a steel fiber ultra-high-strength concrete jacket, while strengthening of columns can be achieved by using CFRPs. The experimental results showed that the performance of the subassemblage strengthened with the proposed mixed solution was much better than that of the subassemblage retrofitted completely with CFRPs.
One of the most common strategies for retrofitting as-built reinforced concrete (RC) columns is to enlarge the existing section through the application of a new concrete layer reinforced by both steel transverse and longitudinal reinforcements. The present study was dedicated to developing a comprehensive model to predict the seismic behavior of as-built RC jacketed columns. For this purpose, a new sectional model was developed to perform moment-curvature analysis coupled by the plastic hinge method. In this analysis-oriented model, new methodologies were suggested to address the impacts of axial, flexural and shear mechanisms, variable confining pressure, eccentric loading, longitudinal bar buckling, and varying axial load. To consider the effective interaction between core and jacket, the monolithic factor approach was adopted to extent the response of the monolithic columns to that of a respective RC jacket strengthened column. Next, parametric studies were implemented to examine the effectiveness of the main parameters of the RC jacket strategy in retrofitting as-built RC columns. Ultimately, the reliability of the developed analytical model was validated against a series of experimental results of as-built and retrofitted RC columns.
Khan, Qasim S.;Sheikh, M. Neaz;Hadi, Muhammad N.S.
Steel and Composite Structures
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v.21
no.4
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pp.921-947
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2016
Concrete Filled Fibre Reinforced Polymer Tube (CFFT) for new columns construction has attracted significant research attention in recent years. The CFFT acts as a formwork for new columns and a barrier to corrosion accelerating agents. It significantly increases both the strength capacity (Strength enhancement ratio) and the ductility (Strain enhancement ratio) of reinforced concrete columns. In this study, based on predefined selection criteria, experimental investigation results of 134 circular CFFT columns under axial compression have been compiled and analysed from 599 CFFT specimens available in the literature. It has been observed that actual confinement ratio (expressed as a function of material properties of fibres, diameter of CFFT and compressive strength of concrete) has significant influence on the strength and ductility of circular CFFT columns. Design oriented models have been proposed to compute the strength and strain enhancement ratios of circular CFFT columns. The proposed strength and strain enhancement ratio models have significantly reduced Average Absolute Error (AAE), Mean Square Error (MSE), Relative Standard Error of Estimate (RSEE) and Standard Deviation (SD) as compared to other available strength and strain enhancement ratios of circular CFFT column models. The predictions of the proposed strength and strain enhancement ratio models match well with the experimental strength and strain enhancement ratios investigation results in the compiled database.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2005.03a
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pp.308-315
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2005
The capacity protection is normally related with slenderness effect of the columns, force transfer in connections between columns and adjacent elements, and shear design of columns. It is intends to prevent brittle failure of the structural components of bridges, so that the whole bridge system may show ductile behavior and failure during earthquake events. For bridge systems, this means it is necessary to assess the overstrength capacity of columns prior to proceeding with the design of foundation and superstructure. The objective of this paper is to develop a capacity design approach that applies an overstrength factor for determination of possible maximum shear force in the plastic hinge zone of reinforced concrete bridge columns. In order to estimate and determine overstrength factor, material strength was developed to investigate for actual material strength total 3,407 steel and 5,405 concrete by domestic product. Based on actual material strength, this paper was conducted on moment overstrength factors using moment-curvature analysis program. And also design recommendations for capacity design are presented to revise the annual report, KEERC 2002.
Structures may need retrofitting as a result of design and calculation errors, lack of proper implementation, post-construction change in use, damages due to accidental loads, corrosion and changes introduced in new editions of construction codes. Retrofitting helps to compensate weakness and increase the service life. Fiber Reinforced Polymer (FRP) is a modern material for retrofitting steel elements. This study aims to investigate the effect of deficiency location on the axial behavior of compressive elements of Circular Hollow Section (CHS) steel short columns. The deficiencies located vertically or horizontally at the middle or bottom of the element. A total of 43 control column and those with deficiencies were investigated in the ABAQUS software. Only 9 of them tested in the laboratory. The results indicated that the deficiencies had a significant effect on the increase in axial deformation, rupture in deficiency zone (local buckling), and decrease in ductility and bearing capacity. The damages of steel columns were responsible for resistance and stiffness drop at deficiency zone. Horizontal deficiency at the middle and vertical deficiency at the bottom of the steel columns were found to be the most critical. Using Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) as the most effective material in retrofitting the damaged columns, significantly helped the increase in resistance and rupture control around the deficiency zone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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