Immunization has been one of the most effective measures preventing from infectious diseases. However, children routine vaccination rate of Korea was 68.2% and it was not higher than expected. Korean government revised the School Health Law for every primary school children to submit the vaccination certificate record from 2005. It is quite important national Infectious disease prevention policy to keep the immunizations rate high and monitor the immunizations rate continuously. To do this, National Institute of Health introduced the National Immunization Registry(NIR) Program at 2000. Objective : The aims of this study was to evaluate the Immunization Registry program which has been implementing since 2000 at the Public Health Centers(PHC). Methods : The mail survey was done from November 2001 to January 2002. 169 (69%) Public Health Centers among 244 PHC were responded. Results : The respondents of PHC sud the Immunization Registry(IR) program had reduced the workload (18.5%). 69.2% said they inputted the immunization data into the IR program after the shots were given. 86.5% said they hadn´t checked or retrieved the children lists who had missed the scheduled immunization. Only 17.2% said the speed of internet for the R program was good. It showed that 20% of respondents hadn´t written down documents, records on immunization any more. Even there were a lot of negative results, the respondents of PHC thought that the IR program was effective. They especially agreed that the IR program could make the job accurate (81.5%), convenient (71.3%), and reduced the chances of making mistakes (71.3%), increase the service quality (78.5%). And they were well adapting the job process of the IR (79.63%). Bivariate analysis showed that the software program was the important determinants of IR success. The only Bit Computer software program has been evaluated to be less satisfactory than the Integrated (Posdata operating system + Bit software) program. Other variables, such as age, duration of present job, and location of PHC (metropolitan, small city, rural area) were not significantly related. Conclusion : It seemed that the success of NIR might depend on the software program. Because Integrated program, which has been developed from 1994, include not only the general operating and management program for PHC but also IR program. It was natural to prefer Integrated program to Bit software program. So we can suggest that it is essential for the NIR to be successful that not only the immunization software program but also hardware equipments and public health information system should be further improved.
세계는 지금 미래 지능기반 사회로 급속히 진화되고 있다. 이와 같은 상황에서 USN(Ubiquitous Sensor Network)은 미래 유비쿼터스(Ubiquitous) 사회를 구현하는 핵심 인프라로서 대두되고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)을 실현하기 위해서는 USN에 포함되어 있는 수많은 센서들로부터 감지된 데이터를 실시간 수집하고 처리하여 서비스를 이용하는 이용자에게 가공되어 전달되어야 한다. USN 센서 데이터는 이용 시 수많은 센서 데이터 제공 서비스를 이용하기 위해 서비스 제공자들이 표준화된 레지스트리에 자신의 서비스를 등록하고, 이용자는 서비스 레지스트리를 검색하여 이용 할 수 있어야 한다. 그러나 기존연구에서 웹 서비스 표준으로 사용한 WS-Eventing 과 UDDI(Universal Description, Discovery, and Integration)는 USN 응용 서비스를 위한 USR(USN Service Registry)으로서 불필요하거나 부족한 점이 있다. 이에 본 논문에서는 센서들의 데이터를 제공하는 서비스 제공자가 자신의 서비스 정보를 등록하고, 서비스 이용자가 필요한 이용 정보를 탐색 및 조회하기 위한 레지스트리의 시스템에 관해 설계 및 구현하였다.
최근에 발생한 3.4 DDoS 사이버 테러에서 볼 수 있듯이 사이버테러의 유형은 점점 복합화, 지능화, 대형화 되어가고 있고 사이버 위협 대상도 국가 전체로 확대되고 있다. 미래 사이버 테러를 대비하기 위해 기존에 시도되지 않았던 새로운 공격기법에 대해 미리 예상하고 구현하여 아직 드러나지 않은 시스템의 취약점을 공격자보다 앞서 인식할 필요가 있다. 본 논문에서는 윈도우 시스템에서 레지스트리 변조를 통해 사이버공격을 하는 것처럼 보이게 하는 새로운 사이버테러 공격 기법에 대해 연구한다. 제안하는 새로운 공격기법은 시스템의 레지스트리 default ttl값을 패킷의 송수신 시 필요한 값보다 작은 값으로 변조하여, 이동 중인 패킷이 중간에 폐기되도록 함으로써 에이전트(Agent)의 네트워크 연결을 제한한다.
데이터마이닝은 방대한 데이터로부터 다차원적인 정보를 추출하는 것이다. 방대하게 구축되어 있는 데이터베이스에서 임의의 테이블의 컬럼에 대해 참조 할 수 있는 정보는 단순하게 컬럼명과 자료형 혹은 간단한 주석 정도이다. 그러한 비구조적이고 빈약한 내용만으로는 데이터마이닝을 위한 자료수집 및 자료탐색 단계에서 컬럼의 용도와 특성 및 스키마를 파악하여 데이터를 정제하고 수집하는 것이 난해 할 뿐만 아니라 너무 많은 시간이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 환경에서 데이터준비 단계 에 대부분의 시간을 소요하는 문제를 해결하기 위한 방안을 제안한다. 즉, 데이터 준비 단계에서 유용한 요소들을 메타데이터의 표준인 ISO/IEC : 11179 MDR (MetaData Registry) 규격에 맞는 표준 메타데이터를 제안하고, 이기종 및 이질 DBMS간에 호환 가능한 XML 기반의 분산 MDR 검색 시스템 구조를 제안한다.
지식정보 거버넌스를 위하여 국가적으로 교육학술, 과학기술, 문화 분야 등에 대한 지식정보의 통합 검색이 요구되고 있다. 그러나 분야별 지식정보는 데이터 및 서비스 특성에 따라 기관별 고유 메타데이터 형식을 개발 사용해왔다. 따라서 분산된 지식정보를 메타데이터 기반으로 통합 시, 분야별 메타데이터 이질성 문제가 발생한다. 즉, 통합 검색을 위하여, 각 전문 분야별 메타데이터의 일관성 유지가 필요하다. 본 논문에서는 분야별 메타데이터를 조사하여 각 메타데이터들을 대표할 수 있는 표준 메타데이터를 정의한다. 이를 바탕으로 기존 시스템의 메타데이터의 수정 없이 기 구축된 전문 분야별 지식정보의 통합 검색을 가능하게 하는 지식정보 거버넌스를 위한 메타데이터 레지스트리 통합 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크를 통해 기존 메타데이터의 효율적인 등록 및 관리가 가능하며, 각 메타데이터간의 의미적 연관관계를 통한 의미 확장 검색이 가능하다.
유비쿼터스(Ubiquitous) 환경에서는 다양한 공간에 RFID, 센서 네트워크 등으로부터 지속적이고, 주기적으로 사용자 및 사물에 관한 다양하고 방대한 양의 센서 데이터 정보가 발생한다. 이러한 센서 서비스를 제공하는 수많은 제공자들 중에서 사용자는 자신이 원하는 서비스를 찾을 수 있어야 하며, 해당 서비스를 사용 시, 사용자의 요구에 맞는 서비스를 제공받아야 한다. 그러나 현재의 USN(Ubiquitous Sensor Network) 응용 서비스 환경에서는 이런 일련의 서비스들을 검색할 수 있는 레지스트리가 거의 없으며, 있더라도 비즈니스 위주의 UDDI(Universal desccription discovery, and integration)만이 존재한다. 또한, 서비스를 사용시 사용자의 요구에 맞는 서비스를 제공해야 하지만, 현재의 서비스들은 하나의 조건 또는 이벤트에 따른 서비스만 제공한다. 따라서 여러 조건이나 이벤트에 따라 서비스를 제공할 수 있는 룰 기반의 서비스 이벤트 처리 시스템이 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존 UDDI를 참고한 센서 서비스 검색을 위한 서비스 레지스트리 시스템 및 WS-ECA(Web Service Event Conditon Action)와 같은 웹서비스(Web Service) 기반의 이벤트 룰을 참고한 USN 응용 서비스를 위한 이벤트처리 시스템에 대한 연구를 하였다.
일반적인 네트워크를 통한 공장 내 관리와 달리 무선 센서 네트워크를 이용한 공장 내 관리를 위해서는 장치의 발견, 확인, 검증의 과정이 자동으로 수행되어야 한다. 이에 대한 방안으로 본 논문에서는 장치 등록 서버를 제안하고 이를 이용한 관리 시스템을 설계한다. 장치의 발견단계에서는 무선 센서 망에서 사용되는 라우팅 기술의 특성을 이용하고 식별 및 검증 단계에서는 장치를 식별할 수 있는 일반적인 정보를 장치 등록 서버에 저장하여 활용한다. 제안하는 관리 시스템은 구현의 복잡성을 낮추고 여러 종류의 장치들이 분산되어 있는 공장 내에서의 장치 관리를 용이하게 해준다.
Background: Cancer incidence rates are increasing particularly in developing countries. It is crucial for policy makers to know basic cancer epidemiology in each region to design comprehensive prevention plans. There have hitherto been no population-based data available for cancer in Khuzestan province. The present report is a first from the regional population-based cancer registry for the period of 2002-2009. Materials and Methods: Data were collected retrospectively reviewing all new cancer patients whom were registered in Khuzestan province cancer registry during an 8-year period (2002-2009). All cases were coded based on the ICD-O-3 coding system and collected data were computerized using SPSS (Chicago, IL) software, version 11.5. The age standardized incidence rates (ASRs) per 100,000 person-year for all cancers were computed using the indirect method of standardization to the world population. Results: During the 8-year study period, 16,801 new cancer cases were registered. Based on the computed ASRs, the five most frequent malignancies in females were breast (26.4 per 100,000), skin (13.6), colorectal (5.72), stomach (4.31) and bladder(4.07) and in males, the five most frequent were skin (16.0 per 100,000), bladder (10.7),prostate (7.64), stomach (7.17), and colorectal (6.32).The ASR for all malignancies in women was 92.5 per 100,000, and that for men was 87.4. Conclusions: The observed patterns from the analysis of Khuzestan cancer registry data will lead to better understanding of the epidemiology of various malignancies in this part ofthe country and consequently provide a useful guide for authorities to make efficacious decisions and policies about a cancer control program for south-west Iran.
Background: In the field of cancer, the ICD-10 coding convention is based on the site of a neoplasm in the body and usually ignores the morphology, thus the same code may be assigned to tumors of different morphologic types in an organ. Nowadays, all general (provincial) and center hospitals in Thailand are equipped with the hospital information system (HIS) database. Objective: This study aimed to find the characteristics and magnitude of agreement represented by the positive predictive value (PPV) of provisional cancer diagnoses in the HIS database in Pattani Hospital in Thailand in comparison with the final cancer diagnosis of the ICD-10 codes generated from a well established cancer registry in Songklanagarind Hospital, the medical school hospital of Prince of Songkla University. Materials and Methods: Data on cancer patients residing in Pattani province who visited Pattani Hospital from January 2007 to May 2011 were obtained from the HIS database. The ICD-10 codes of the HIS computer database of Pattani Hospital were compared against the ICD-10 codes of the same person recorded in the hospital-based cancer registry of Songklanagarind Hospital. The degree of agreement or positive predictive value (PPV) was calculated for each sex and for both sexes combined. Results: A total of 313 cases (15.9%) could be matched in the two databases. Some 222 cases, 109 males and 113 females, fulfilled the criteria of referral from Pattani to Songklanagarind Hospitals. Of 109 male cancer cases, 76 had the same ICD-10 codes in both hospitals, thus, the PPV was 69.7% (95%CI: 60.2-78.2%). Agreement in 76 out of 113 females gave a PPV of 67.3% (95%CI: 57.8-75.8%). The two percentages were found non-significant with Fisher's exact p-value of 0.773. The PPV for combined cases of both sexes was 68.5% (95%CI: 61.9-74.5%). Conclusions: Changes in final diagnosis in the referral system are common, thus the summary statistics of a hospital without full investigation facilities must be used with care, as the statistics are biased towards simple diseases able to be investigated by available facilities. A systematic feedback of patient information from a tertiary to a referring hospital should be considered to increase the accuracy of statistics and to improve the comprehensive care of cancer patients.
Objective: This study was conducted to automatically improve the completeness and validity of the Daegu Cancer Registry, using cross record linkage of many data sources, and to develop a computerized patient enrollment system for efficient communication among cancer researchers via the internet. Method: We analyzed 10,229 cancer patients who were reported in the National Cancer Registry, and from pathological reports, health insurance cancer claims lists, cancer patient records at hospital information centers and death certificates from the Korea National Statistical Office. Result: We confirmed 4,624 cancer patients and found 897 of new cases from a review of medical chart. The new cases were detected efficiently using cross record linkage. We developed a computerized patient enrollment system, based on a client-sewer model, for the input of cancer patients, and then developed a web-based reporting homepage and patient enrollment system for the internet. Conclusion: This system could manage cancer databases systematically, and could be given to other researchers as a basic database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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