Objective : This study aimed to analyze the utilization of Korean Medicine clinics, and high-frequent diseases by sex, age, and region of outpatients and inpatients Methods : The data for this study were "Report on Usage Patterns of Korean Medicine Clinics" issued by the Ministry of Health and Welfare in 2008. Descriptive analysis and correspondence analysis were used to find the patterns of patient's utilization by sex, age and region Results : Diagnosis and examination methods mostly consisted of the pulse for diagnosis. Treatment methods consisted of acupuncture, medical herbs in package, and insurance extract powder. Fee for consultation was paid by Korean Medicine insurance. Usage increased when people's age was over 20 and climaxed among people who were in their 40s and 50s and decreased gradually afterwards. Also, there were differences between the sexes. There were differences in high-frequent diseases by regions, and in usage of Korean Medicine clinics according to sex and age. Conclusion : It was found that there were differences in usage and patterns of Korean Medicine Clinics according to sex, age, and region.
Accurate identification of microbes facilitates the prediction, prevention, and treatment of human diseases. To increase the accuracy of microbiome data analysis, a long region of the 16S rRNA is commonly sequenced via paired-end sequencing. In paired-end sequencing, a sufficient length of overlapping region is required for effective joining of the reads, and high-quality sequencing reads are needed at the overlapping region. Trimming sequences at the reads distal to a point where sequencing quality drops below a specific threshold enhance the joining process. In this study, we examined the effect of trimming conditions on the number of reads that remained after quality control and chimera removal in the Illumina paired-end reads of the V3-V4 hypervariable region. We also examined the alpha diversity and taxa assigned by each trimming condition. Optimum quality trimming increased the number of good reads and assigned more number of operational taxonomy units. The pre-analysis trimming step has a great influence on further microbiome analysis, and optimized trimming conditions should be applied for Divisive Amplicon Denoising Algorithm 2 analysis in QIIME2 platform.
The active learning surrogate model based on adaptive sampling strategy is increasingly popular in reliability analysis. However, most of the existing sampling strategies adopt the trial and error method to determine the size of the Monte Carlo (MC) candidate sample pool which satisfies the requirement of variation coefficient of failure probability. It will lead to a reduction in the calculation efficiency of reliability analysis. To avoid this defect, a new method for determining the optimal size of the MC candidate sample pool is proposed, and a new structural reliability analysis method combining polynomial chaos-based Kriging model (PC-Kriging) with adaptive sampling region is also proposed (PCK-ASR). Firstly, based on the lower limit of the confidence interval, a new method for estimating the optimal size of the MC candidate sample pool is proposed. Secondly, based on the upper limit of the confidence interval, an adaptive sampling region strategy similar to the radial centralized sampling method is developed. Then, the k-means++ clustering technique and the learning function LIF are used to complete the adaptive design of experiments (DoE). Finally, the effectiveness and accuracy of the PCK-ASR method are verified by three numerical examples and one practical engineering example.
Welding deformations injure the beauty of appearance of a structure, decrease its buckling strength and prevent increase of productivity. Welding deformations of real structures are complicated and the accurate prediction of welding deformations has been a difficult problem. This study proposes a method to predict the welding deformations of large structures accurately and practically based on the simplified thermal elasto-plastic analysis method. The proposed method combines the inherent strain theory with the numerical or theoretical analysis method and the experimental results. The weld joint is assumed to be divided into 3 regions such as inherent strain region, material softening region and base metal region. Characteristic material properties are used in structural modeling and analysis for reasonable simplification. Calculated results by this method show good agreement with the experimental results. It was proven that this method gives an accurate and efficient solution for the problem of welding deformation calculation of large structures.
Molecular characterization of ten marine cyanobacterial isolates belonging to the order Oscillatoriales was carried out using the phycocyanin locus (cpcBA-IGS) and the 16S-23S internally transcribed spacer region. DNA sequences from the phycocyanin operon discriminated ten genotypes, which corresponded to seven morphotypes identified by traditional microscopic analysis. The cpcB coding region revealed 17% nucleotide variation, while cpcA exhibited 29% variation across the studied species. Phylogenetic analyses support the conclusion that the Phormidium and Leptolyngbya genera are not monophyletic. The nucleotide variations were heterogeneously distributed with no or minimal informative nucleotides. Our results suggest that the discriminatory power of the phycocyanin region varies across the cyanobacterial species and strains. The DNA sequence analysis of the 16S-23S internally transcribed spacer region also supports the polyphyletic nature of the studied oscillatorian cyanobacteria. This study demonstrated that morphologically very similar strains might differ genotypically. Thus, molecular approaches comprising different gene regions in combination with morphological criteria may provide better taxonomical resolution of the order Oscillatoriales.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.395-402
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2006
In analyzing the nano-scale phenomena or behaviors of nano devices or materials, it is often desirable to deal with more atoms than can be treated only with a full atomistic simulation. However, even now, it is advisable to apply the atomistic simulation to the narrow region where the deformation field changes rapidly but to apply the conventional continuum model to the region far from that region. This equivalent continuum model can be formulated by applying the Cauchy-Born rule to the exact atomistic potential as in the quasicontinuum method. To couple the atomistic model with the equivalent continuum model, continuum displacements are conformed to the molecular displacements at the discrete positions of the atoms within the bridging domain. To satisfy the coupling constraints, we apply the Lagrange multiplier method. The continuum model in the bridging model should be applied on the region where the deformation field changes gradually. Then we can make the nodal spacing in the continuum model be much larger than the atomic spacing. In the first step, we generate the atomic-resolution mesh with the nodal spacing equal to the atomic spacing, and then we eliminate the nodal degrees of freedom adaptively using the node deactivation techniques. We eliminate more DOFs as the regions are more far from the atomistic region. Computing time and computational resources can be greatly reduced by the present node deactivation technique in multi scale analysis.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.7
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pp.1685-1695
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1996
The postprocessing of compressed images based on the projections onto convex sets and the constrained minimization imposes several constraints on the procesed data. The quantization constraint has been commonly used in various algorithms. Quantization is many-to-one mapping, by which all the dat in a quantization region are mapped to the corresponding representative level. The basic idea behind the projection onto the QCS(quantization constraint set) is to prevent the processed data from diverging from the original quantization region in order to redue the artifacts caused by filtering in postprocessing. However, there have been few efforts to analye the POQCS(projection onto the QCS). This paper analyzed mathematically the POQCS of filtered data from the viewpoint of minimizing the mean square error. Our analysis shows that a proper filtering technique followed by the POQCS can reduce the quantization distortion. In the conventional POQCS, the outside data of each quantization region are mapped into the corresponding boundary. Our analysis also shows that mappingthe outside data to the boundary of a subregion of the quantization region yields lower distortion than does the mapping to the boundary of the original region. In addition, several examples and discussions on the theory are introduced.
Ali Yesilyurt;Oguzhan Cetindemir;Seyhan O. Akcan;Abdullah C. Zulfikar
Structural Engineering and Mechanics
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v.88
no.1
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pp.13-23
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2023
Seismic risk assessment studies are one of the most crucial instruments for mitigating casualties and economic losses. This work utilizes fragility curves to evaluate the seismic risk of single-story precast buildings, which are generally favored in Marmara's organized industrial zones. First, the precast building stock in the region has been categorized into nine sub-classes. Then, seven locations in the Marmara region with a high concentration of industrial activities are considered. Probabilistic seismic hazard assessments were conducted for both the soil-dependent and soil-independent scenarios. Subsequently, damage analysis was performed based on the structural capacity and mean fragility curves. Considering four different consequence models, 630 sub-class-specific loss curves for buildings were obtained. In the current study, it has been determined that the consequence model has a significant impact on the loss curves, hence, average loss curves were computed for each case investigated. In light of the acquired results, it was found that the loss ratio values obtained at different locations within the same region show significant variation. In addition, it was observed that the structural damage states change from serviceable to repairable or repairable to unrepairable. Within the scope of the study, 126 average loss functions were presented that could be easily used by non-experts in earthquake engineering, regardless of structural analysis. These functions, which offer loss ratios for varying hazard levels, are valuable outputs that allow preliminary risk assessment in the region and yield sensible outcomes for insurance activities.
This paper presents a piecewise image denoising with multi-scale block region detector based on quadtree structure for effective image restoration. Proposed piecewise image denoising method suggests multi-scale block region detector (MBRD) by dividing whole pixels of a noisy image into three parts, with regional characteristics: strong variation region, weak variation region, and flat region. These regions are classified according to total pixels variation between multi-scale blocks and are applied principal component analysis with local pixel grouping, bilateral filtering, and structure-preserving image decomposition operator called relative total variation. The performance of proposed method is evaluated by Experimental results. we can observe that region detection results generated by the detector seems to be well classified along the characteristics of regions. In addition, the piecewise image denoising provides the positive gain with regard to PSNR performance. In the visual evaluation, details and edges are preserved efficiently over the each region; therefore, the proposed method effectively reduces the noise and it proves that it improves the performance of denoising by the restoration process according to the region characteristics.
The purpose of this study is to analyze the costume in $\ulcorner$The Goddess Abides$\lrcorner$ of Pearl S. Buck by applying "Dramaturgical Analysis" of Erving Goffman. The frame of analysis is the dramaturgical conception of Goffman that he expressed in $\ulcorner$The Presentation of self in Everyday Life (1959)$\lrcorner$. Among the conception, I analyzed by applying 'performance', 'technique of impression management', 'region and region behavior' which can be used for studying and costume behavior. The following is the summary of my study. First, the performance means the performer's behavior and the procedure of impression management if face to fact interaction, which includes personal front and setting. Setting is mainly a house on the Mt. in Vermont. The time is Winter. The personal front includes appearance and manner. actors and audiences form impression through persional front. And Istudied the performance of the actors (or actress), Edith, Jared, Edmond, Edwin, Amelia, June. As for technique of impression management, I cold observe that a varieth of that were being used, such as the most general one that Edith wants to look beautiful by making god appearance, or she sometimes try not to look beautiful And when Edith meets Jared, sometimes she changed her clothes, but other times she doesn't do that. As for region and region behavior, there appears the distinction of region and a lot of expressions about clothes related to the distinction. I could observe the expressions showing the movement from front to back and from back to front. Especially I could observe the behaviors that can be occured only in back region in everyday life, that is bathing, changing clothes, making up, checking their appearance before the mirror. Like above when I analyzed $\ulcorner$The Goddess Abides$\lrcorner$ of Pearl S. Buck by Goffman's Dramaturgical analysis, I could find out that the theory was very useful to the analysis of the costume behaviors of the characters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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