탄성파 코다 파는 두 수진기에서 기록된 탄성파 자료의 상호상관으로부터 두 신호에 대한 순간응답을 구하고 이로부터 지층정보를 구하는데 이용된다. 여기에서는 인공합성 탄성파 자료와 가스 하이드레이트 현장자료에 적용하여 상호상관 모음도와 가상음원 모음도 (virtual source)를 구하고자 하였다. 인공합성자료는 해저면 탄성파 탐사법 (ocean bottom seismic)을 모델로 이용하여 인공합성 탄성파 단면도를 제작하였으며, 탄성파 코다 파를 살펴보기 위해 인공 OBS 자료 중 첫 번째 트레이스를 가상음원으로 정하고 모든 음원 모음도와 상호상관으로 가상응원 단면도를 제작하였다. 현장자료 적용으로는 해저면 기인 고진폭 반사파인 BSR (bottom simulating reflection)을 포함하고 있는 자료를 선정하여 상호상관 단면도와 가상음원 단면도를 제작하였다. 중합단면도상에 나타난 가스 분출지역은 상호상관 단면도에서도 나타났으며, 중합단면도상 BSR부분은 vs 단면도에서 강한 반사파를 보여줌을 알 수 있었다.
park, Sung-Hoon;Kong, Young-Sae;Kim, Hee-Joon;Lee, Byung-Gul
Journal of the korean society of oceanography
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v.32
no.4
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pp.163-170
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1997
Some CMP gathers acquired from shallow marine seismic reflection survey in offshore Korea do not show the hyperbolic trend of moveout. It originated from so-called swell effect of source and streamer, which are towed under rough sea surface during the data acquisition. The observed time deviations of NMO-corrected traces can be entirely ascribed to the swell effect. To correct these time deviations, a residual statics is introduced using Genetic Algorithms (GA) into the swell correction. A new class of global optimization methods known as GA has recently been developed in the field of Artificial Intelligence and has a resemblance with the genetic evolution of biological systems. The basic idea in using GA as an optimization method is to represent a population of possible solutions or models in a chromosome-type encoding and manipulate these encoded models through simulated reproduction, crossover and mutation. GA parameters used in this paper are as follows: population size Q=40, probability of multiple-point crossover P$_c$=0.6, linear relationship of mutation probability P$_m$ from 0.002 to 0.004, and gray code representation are adopted. The number of the model participating in tournament selection (nt) is 3, and the number of expected copies desired for the best population member in the scaling of fitness is 1.5. With above parameters, an optimization run was iterated for 101 generations. The combination of above parameters are found to be optimal for the convergence of the algorithm. The resulting reflection events in every NMO-corrected CMP gather show good alignment and enhanced quality stack section.
Seismic reflection data was obtained by using 28 and 100 Hz geophones at the ground subsidence sites in an old coal mine area. Frequency spectrum of the geophone analyzed with offset revealed that 1) In the near offset ($1\~10m$), the signals in the 100 Hz geophone data contains higher frequency components (up to 300 Hz) than that of the 28 Hz (<200 Hz), 2) In the intermediate offset ($11\~39m$), although the 28 Hz geophone data showed very similar frequency characteristics as the near offset data, the 100Hz geophone data seemed to be contaminated by noise at high frequency zone (>200 Hz). In the far offset ($\geq40\;m$), the signals in both the 28 and 100 Hz geophone data are attenuated to noise level at high frequency Bone more than 150 Hz.
In the traditional seismic processing, multiple reflections are treated as noise and therefore they are eliminated during data processing. Recently, however, many studies have begun to consider multiples as signals rather than noise for seismic imaging. Multiple reflections can illuminate an area where primary reflections are not able to cover, thus it is allowed that a smaller number of shots and receivers are used for imaging large areas. In order to verify this, surface-related multiples were used for reverse-time migration (RTM), and then we compared the results with conventional RTM images which are generated from primary reflections. To utilize multiples, we separated multiples from whole seismic data using surface-related multiple elimination (SRME) method. Numerical examples confirmed that the migration using multiples can image wider area than the conventional migration, particularly in the shallow subsurface layers. In addition, the migration of multiples could eliminate the acquisition footprints.
Geophysical survey has been conducted on the continental margin off the South Shetland Islands aboard R/V Onnuri of KORDI in 1992/1993. About 800-line km of 96-channel reflection data have been acquired. On the seismic section, BSR with strong reflectivity and negative polarity has been found at 700 ms below the sea bottom. BSR is considered as the base of gas hydrates and AVO analysis was performed to study physical properties along BSR. True amplitude recovery and surface consistence amplitude were applied to seismic data and angle gathers were obtained. AVO gradient and AVO intercept are calculated on every CDP gather. Section of AVO intercept show strong reflectivity and negative polarity on BSRs and stronger continuity of BSR than stacked section. Cross plot of intercept-gradient indicates that the lower layer below BSR is filled with free gas.
Kim, Ki Young;Park, Iseul;Byun, Joongmoo;Lee, Jung Mo
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.20
no.2
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pp.96-99
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2017
Virtual source data were produced by applying the seismic interferometry to the 2002 experimental seismic refraction data. Using the data, moveout velocities and effective anellipticity were experimentally computed for the crust at eight sites in the Korean peninsula. The moveout velocities of reflection events at approximate Moho depths were yielded to be $6.30{\pm}0.25km/s$ using near-offset traveltimes. Expanding the Taylor approximation to the $3^{rd}$ term for far-offset traveltimes, the effective anellipticity parameters were computed to be $0.18{\pm}0.07$ for the crust material.
In the case of the deep reservoirs like the gas reservoirs in the East-sea, it is often difficult to observe AVO responses in CMP gathers. Because the reservoir becomes more consolidated as its depth deepens, P-wave velocity does not decrease significantly when the pore fluid is replaced by the gas. In this study, we analyzed the effects of Poisson's ratio difference on AVO response with a variety of Poisson's ratios for the upper and lower layers. The results show that, as the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers decreases, the change in the reflection amplitude with incidence angle decreases. To consider the limitation of AVO responses shown in the gas reservoir in East-sea, the velocity model was made by simulation Gorae V structure with seismic data and well logs. The results of comparing AVO responses observed from the synthetic data with theoretical AVO responses calculated by using material properties show that the amount of the change in reflection amplitude with increasing incident angle is very small when the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers is small. In addition, the characteristics of AVO responses were concealed by noise or amplitude distortion arisen during preprocessing. To overcome such limitations of AVO analysis of the data from deep reservoirs, we need to acquire precisely reflection amplitudes in data acquisition stage and use processing tools which preserve reflection amplitude in data processing stage.
Seismic reflection profile analysis, potential field analysis, and potential field modeling using deep seismic reflection, gravity, magnetic, and geological data were performed to better understand the location and nature of the Grenville Front in Ohio, USA. The seismic reflection profile reveals a broad zone of east dipping basement reflectors associated with the Grenville Front in western Ohio and a broad region of west dipping reflectors cutting through the entire crust in eastern Ohio. Potential field analysis indicates that the Grenville Front is characterized by a gravity low, an associated gravity positive and a magnetic high. The results of the gravity and magnetic modeling using seismic data suggest that the lower crust is thickened at the interpreted position of the Grenville Front and high grade metamorphic rocks make up the Grenville Front Tectonic Zone (GFTZ). The gravity low at the Grenville Front is due to the thickened crust, while the magnetic high is due to high grade metamorphic rocks. The gravity high immediately east of the GFTZ in central Ohio is caused by thrusting of high density lower and middle crustal rocks into the upper crust. There is no compelling evidence that this gravity high is related to a Precambrian rift zone as has been suggested in previous studies.
Until recently, limestone yield production is mainly depend on geological investigation and boring. In the study seismic and electrical method are applied to calculate the basic data of limestone yield production. the result of geophysical prospecting, the depth of bed rock is approximately 17m. And there is a slightly difference between the limestone layer boundary which is drawn by electrical prospecting method and that of geological investigation.
To better understand the subsurface geological structure of the Kunsan Basin in the Yellow Sea, the mean depths of the density discontinuous layers (DDLs) of the Kunsan Basin were calculated by power spectrum analysis using satellite altimetry gravity data. The calculated mean depths of DDLs were -1.1km, -3.4km, -9.1km and -31.0km. The mean depth of -1.1km DDL was interpreted as regional unconformity shown in about 1 second in two way travel time (TWTT) in the seismic reflection profiles, and the mean depth of -3.4km DDL was also interpreted as top of the acoustic basement in the seismic reflection profiles. Comparing with well data, seismic reflection profiles and regional geology in the study area, the mean depth of -9.1km DDL was interpreted as top of the igneous origin basement. This means that the acoustic basement of the study area is composed mainly of sediments which are disregarded in previous study. The mean depth of -31.0km DDL was interpreted as the Moho discontinuity because this mean depth is similar to one of the normal continental crust thickness. The detection of top of the igneous origin basement suggests that oil gas potential analysis in Kunsan Basin needs to be extended to the deeper part of sediments (acoustic basement).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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