Bipolar plates require some specific properties such as electrical conductivity, mechanical strength, chemical stability, and low permeability for the fuel cell application. This study investigated the effects of carbon nanotube (CNT) contents and process conditions of hot press molding on the electrical and physical properties using CNT 3~7 wt% added graphite nano-composites in the curing temperatures range of 140~$200^{\circ}C$ and pressure of 200~300 kg/$cm^2$. Bulk density, hardness and flexural strength increased with increasing CNT contents, curing pressure and temperature. With the 7 wt% CNT added noncomposite, the electrical resistance improved by 30% and the flexural strength increased by 25% as compared to that without CNT at the temperature of $160^{\circ}C$ and pressure of 300 kg/$cm^2$. These properties were close to the DOE reference criteria as bulk resistance of 13 $m{\Omega}cm$ and tensile strength of 515 kg/$cm^2$.
In an effort to assess the performance of KAERI's coupled 3D kinetics - system T/H code, MARS/MASTER, Exercise III of the OECD main steam line break benchmark is solved. The analysis model of the reference plant, TMI-1 - a 2772 MWth B&W plant, consists of three major components: a core neutronics model involving 241$\times$28 neutronic nodes, a vessel 3D T/H model consisting of 374 hydrodynamic volumes, and a 1D system T/H model containing 157 hydrodynamic volumes. The results show that there is a significant amount of flow mixing occurring in the upper and lower plenum regions and the core power distribution evolves to a highly localized shape due to the presence of a stuck rod, as well as the asymmetric flow distribution. It is judged that MARS/MASTER properly captures these drastic 3-dimensional effects. Comparisons with other results submitted to OECD confirm the accuracy of the MARS/MASTER solution.
Wind resource data of short-term period has to be corrected a long-term period by using MCP method that Is a statistical method to predict the long-term wind resource at target site data with a reference site data. Because the field measurement for wind assessment is limited to a short period by various constraints. In this study, 2 different MCP methods such as Linear regression and Matrix method were chosen to compare the predictive accuracy between the methods. Finally long-term wind speed, wind power density and capacity factor at the target site for 20 years were estimated for the variability of wind and wind energy. As a result, for 20 years annual average wind speed, Yellow sea off shore wind farm was estimated to have 4.29% for coefficient of variation, CV, and -9.57%~9.53% for range of variation, RV. It was predicted that the annual wind speed at Yellow sea offshore wind farm varied within ${\pm}10%$.
Jihyun, Kim;Ju-Hee, Kim;Jeongjun, Lee;Jongsung, Park;Changheon, Kim
Current Photovoltaic Research
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v.10
no.4
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pp.133-137
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2022
The economic feasibility of a photovoltaic (PV) system is greatly influenced by the initial investment cost for system installation. Also, electricity generation by PV system is highly important. The profits competitiveness of PV system will be maximized through intelligent operation and maintenance (O&M). Here, we developed a microconverter which can maximize electricity generation from PV modules by tracking the maximum power point of PV modules, and help efficient O&M. Also, the microconverter mitigates current mismatch caused by shading, hence maximize power generation. The microconverters were installed PV modules and demonstrated through the field tests. Power outputs such as voltage, string current were measured with variuos weather environments and partial shadings. We found that PV modules with the microconvertors shows 12.05% higher power generation compared to the reference PV modules.
Upon detecting a frequency event in a power system, the stepwise inertial control (SIC) of a wind turbine generator (WTG) instantly increases the power output for a preset period so as to arrest the frequency drop. Afterwards, SIC rapidly reduces the WTG output to avert over-deceleration (OD). However, such a rapid output reduction may act as a power deficit in the power system, and thereby cause a second frequency dip. In this paper, a hybrid reference function for the stable SIC of a doubly-fed induction generator is proposed to prevent OD while improving the frequency nadir (FN). To achieve this objective, a reference function is separately defined prior to and after the FN. In order to improve the FN when an event is detected, the reference is instantly increased by a constant and then maintained until the FN. This constant is determined by considering the power margin and available kinetic energy. To prevent OD, the reference decays with the rotor speed after the FN. The performance of the proposed scheme was validated under various wind speed conditions and wind power penetration levels using an EMTP-RV simulator. The results clearly demonstrate that the scheme successfully prevents OD while improving the FN at different wind conditions and wind power penetration levels. Furthermore, the scheme is adaptive to the size of a frequency event.
Kim, Jae-Hyup;Song, Tae-Eun;Ko, Jin-Shin;Moon, Young-Shik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.4
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pp.62-70
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2012
In this paper, we propose the gunnery detection method based on reference frame modeling and frame difference method. The frame difference method is basic method in target detection, and it's applicable to the detection of moving targets. The goal of proposed method is the detection of gunnery target which has huge variation of energy and size in the time domain. So, proposed method is based on frame difference, and it guarantee real-time processing and high detection performance. In the method of frame difference, it's important to generate reference frame. In the proposed method, reference frame is modeled and updated in real time processing using statistical values for each pixels. We performed the simulation on 73 IR video data that has gunnery targets, and the experimental results showed that the proposed method has 95.7% detection ratio under condition that false alarm is 1 per hour.
The present study has been conducted to investigate the reaction kinetics and pyrolysis parameters for flame propagation analysis of furniture material components. TGA measurement for component materials such as MDF (medium density fiberboad) panel including coating material, synthetic leather and foam cushion are performed under maximum temperature of $600^{\circ}C$ and heating rate of $10^{\circ}C/min$. The results of TGA have shown that the peak temperature of MDF panel was $324^{\circ}C$ and the initial peak temperature of coating material decreased by $270{\sim}280^{\circ}C$. In the case of synthetic leather and foam materials, the reference temperature and reference rate depend on the type of polymer consisting the sample, the initial kinetic characteristics was classified into 2 categories of about $270^{\circ}C$ and $420^{\circ}C$ of reference temperature for the tested synthetic materials. The present study showed the pyrolysis parameters of reference temperature and reference rate proposed by Lyon to evaluate the pre-exponential factor and activation energy. The present study can contribute to improve the reliability of computational fire analysis and enhance the understanding of fire propagation phenomena based on the thermal properties study of material.
In this study, we presented a reference-shot subset method for stable convergence of full waveform inversion using a cyclic-shot subsampling technique. Full waveform inversion needs repetitive modeling of wave propagation and thus its calculation time increases as the number of sources increases. In order to reduce the computation time, we can use a cyclic-shot subsampling method; however, it makes the cost function oscillate in the early stage of the inversion and causes a problem in applying the convergence criteria. We introduced a method in which the cost function is calculated using a fixed reference-shot subset while updating the model parameters using the cyclic-shot subsampling method. Through the examples of full waveform inversion using the Marmousi velocity model, we confirmed that the convergence of cost function becomes stable even under the cyclic-shot subsampling method if using a reference-shot subset.
Youngrog Kim;Suyoung Jang;Jun Sung Jang;Dong Hyun Kang;Jin Hyeok Kim
Korean Journal of Materials Research
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v.34
no.10
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pp.515-521
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2024
Solar energy has been recognized as an alternative energy source that can help address fuel depletion and climate change issues. As a renewable energy alternative to fossil fuels, it is an eco-friendly and unlimited energy source. Among solar cells, thin film Cu2ZnSn(S,Se)4 (CZTSSe) is currently being actively studied as an alternative to heavily commercialized Cu(In,Ga)Se2 (CIGS) thin film solar cells, which rely upon costly and scarce indium and gallium. Currently, the highest efficiency achieved by CZTSSe cells is 14.9 %, lower than the CIGS record of 23.35 %. When applied to devices, CZTSSe thin films perform poorly compared to other materials due to problems including lattice defects, conduction band offset, secondary phase information, and narrow stable phase regions, so improving their performance is essential. Research into ways of improving performance by doping with Germanium and Cadmium is underway. Specifically, Ge can be doped into CZTSSe, replacing Sn to reduce pinholes and bulk recombination. Additionally, partially replacing Zn with Cd can facilitate grain growth and suppress secondary phase formation. In this study, we analyzed the device's performance after doping Ge into CZTSSe thin film using evaporation, and doping Cd using chemical bath deposition. The Ge doped thin film showed a larger bandgap than the undoped reference thin film, achieving the highest Voc of 494 mV in the device. The Cd doped thin film showed a smaller bandgap than the undoped reference thin film, with the highest Jsc of 36.9 mA/cm2. As a result, the thin film solar cells achieved a power conversion efficiency of 10.84 %, representing a 20 % improvement in power conversion efficiency compared to the undoped reference device.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Dietary Reference Intakes (DRI) for energy are derived from total energy expenditure (TEE) measured using the doubly labelled water (DLW) method. The objective of this study was to assess the validity of DRI for predicting the energy requirements of elementary school-age children. SUBJECTS/METHODS: The present study involved 25 elementary school-age children aged between 9 and 11 years. TEE was assessed by the DLW method, and the results were compared with the TEE predicted by the DRI equations in order to evaluate accuracy. RESULTS: The subjects' TEE measured by the DLW method was $1,925.2{\pm}380.9kcal/day$ in boys and $1,930.0{\pm}279.4kcal/day$ in girls, whereas resting energy expenditure was $1,220.2{\pm}176.9kcal/day$ in boys and $1,245.9{\pm}171.3kcal/day$ for girls. The physical activity level was $1.58{\pm}0.20$ in boys and $1.55{\pm}0.13$ in girls. The mean bias between the predicted and measured TEE was 12.6% in boys and -1.6% in girls, and the percentage of accurate predictions was 28.6% and 63.6%, respectively. In boys, the equation resulted in underprediction of TEE among the subjects having low TEE values, whereas there was overprediction among subjects having high TEE values as shown by the Bland-Altman plot. On the contrary, this proportional bias was not observed in girls. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that the DRI equation for energy could result in the overestimation of energy requirements in elementary school-age boys. In the case of girls, the equations could be accurate at the group level. However, the DRI appears to be invalid for individual girls, as more than one third of girls had their TEE inaccurately predicted. We recommend more studies for confirmation of these results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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