Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.41
no.1
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pp.55-62
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2004
A semi-automatic registration process of determining specified points is presented, which is required to register brain MR images based on Talairach atlas. Generally, ten specified points that define Talairach coordinates are anterior commissure(AC), posterior commissure (PC), anterior feint (AP), posterior point (PP), superior point (SP), inferior point (IP), left point (LP), right point (RP) and two points for the midline of the brain. The suggested method reduces user interaction for S points, and finds the necessary points for registration in a more stable manner by finding AC and PC using two-level shape matching of the corpus callosum (CC) in an edge-enhanced brain M image. Remaining points are found using the intensity information of cutview.
In this study, we determined the precise coordinates of TBMs (Tidal Bench Marks), which used as the national reference points in coastal area of Korea, using a GPS data analysis SW for the academic and scientific applications, GAMIT/GLOBK. For accurate 3-D positioning of TBM locations, we performed the GPS point surveying according to the national surveying policy and also acquired the GPS data for 48 TBMs located in the western and southern coastal part of Korea. Considering the results of baseline analysis to each observation session obtained from GAMIT module, the baseline analysis was realized to be done precisely because the values of Normalized RMS (NRMS) were mostly less than ${\pm}0.20mm$. Before the network adjustment using GLOBK module, we evaluated the suitability of observations for each session by applying the chi-squared test (${\chi}^2$ test) to the degree of freedom in observed session. An overall distributions of ${\chi}^2$ test were less than 1.0 for all sessions, and the statistical of ${\chi}^2$ test showed the average, 0.267 with minimum and maximum value, 0.063 and 0.653, respectively. Finally, we analyzed the network adjustment for 48 TBMs to reduce the residuals of baseline analysis on each point by connecting with 42 permanent GPS stations in Korea. In the network adjustment procedure, we set up the weighted values of each permanent station to be allocated between 0.9 and 1.14, and also removed the observed points having residual exceeds 4-times of standard deviation ($4{\sigma}$).
Park, Ju-Yong;Kim, Ki-Jung;Kim, Jeong-Su;Lee, Moon-Ho
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.105-117
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2015
In this paper, we consider 19 cells with the two tiers for polar-rectangular coordinates (PRCs) and provide the cell edge performance of cellular networks based on distance from cell center i.e., BS (base station). When FFR is applied(or adopted) to cell edge, it is expected that BS cooperation, or a coordinated multipoint (CoMP) multiple access strategy will further improve the system performance. We proposed a new method to evaluate the sum rate capacity of the MIMO DC of multicell system. We improve the performance of cell edge users for intercell interference cancelation in cooperative downlink multicell systems. Simulation results show that the proposed scheme outperforms the reference schemes, in terms of cell edge SINR (signal-to-interference-noise ratio) with a minimal impact on the network path loss exponent. We show 13 dB improvements in cell-edge SINR by using reuse of three relative to reuse of one. BS cooperation has been proposed to mitigate the cell edge effect.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.2
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pp.151-157
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2013
The law for indicating the address based on the street name has taken effect in 1997. The address based on land-lot number will be changed to the address based on the street name giving odd numbers to the buildings situated on the left side and even numbers to the buildings situated on the right side per street. Searching locations by street name addresses is possible for residential areas, on the other hand, the system of finding locations is insufficient for farmlands, mountains and others, so it is unable to cope with crimes and emergency rescue. In order to make up for the weak points of street name address, the national point number, grid reference system was introduced for finding location of non-residential areas. Therefore, the purpose of this paper is to help the introduction the national point number. In this paper, we proposed a territory-oriented control point and grid range for the national point number. Numbering scheme of grid zone shall be alphanumeric, a two-letter pair Hangul and the grid coordinates in terms of Easting and Northing. We also proposed the notice area for the national point number and location of signs, application about the public and private sector.
Satellite cameras are calibrated before launch in detail and in general, but it cannot be guaranteed that the geometry is not changing during launch and caused by thermal influence of the sun in the orbit. Modem satellite imaging systems are based on CCD-line sensors. Because of the required high sampling rate the length of used CCD-lines is limited. For reaching a sufficient swath width, some CCD-lines are combined to a longer virtual CCD-line. The images generated by the individual CCD-lines do overlap slightly and so they can be shifted in x- and y-direction in relation to a chosen reference image just based on tie points. For the alignment and difference in scale, control points are required. The resulting virtual image has only negligible errors in areas with very large difference in height caused by the difference in the location of the projection centers. Color images can be related to the joint panchromatic scenes just based on tie points. Pan-sharpened images may show only small color shifts in very mountainous areas and for moving objects. The direct sensor orientation has to be calibrated based on control points. Discrepancies in horizontal shift can only be separated from attitude discrepancies with a good three-dimensional control point distribution. For such a calibration a program based on geometric reconstruction of the sensor orientation is required. The approximations by 3D-affine transformation or direct linear transformation (DL n cannot be used. These methods do have also disadvantages for standard sensor orientation. The image orientation by geometric reconstruction can be improved by self calibration with additional parameters for the analysis and compensation of remaining systematic effects for example caused by a not linear CCD-line. The determined sensor geometry can be used for the generation? of rational polynomial coefficients, describing the sensor geometry by relations of polynomials of the ground coordinates X, Y and Z.
In Taiwan, there are more the one hundred GPS tracking stations maintained by Ministry of the Interior (MOI), Academia Sinica, Central Weather Bureau and Central Geological Survey. In the further, they may be instead of the GPS controlling points after giving the lawful status. In other words, the engineers don't need to survey on the reference points when they are surveying in the field. They only need to download the GPS data via internet and process the observations in their company. The precise coordinates of the unknown points will be obtained. Therefore, the data qualities of the tracking stations are more and more important. In this study, six data quality indexes were adopted as follows: observations, cycle slips, multipath on L1, multipath on L2, clock offset and frequency stability. Besides, the relationships of the indexes and the positioning precision were found. The frequency stability of GPS receiver is the most important index, the cycle slip is the second index and the mutlipath is the third index. According to the results, the auto-analytical system of GPS data quality was established and the tracking stations were monitored. When the receiver got some problem or the station's environment changed, we hope to find and resolve the problems earlier to make sure the high data quality of the tracking stations. Moreover, we try to design a data quality verification to help users and let the engineers have more and more confidence when they use the data of GPS tracking stations.
At present, the time of easy oil and gas is over. Now, the largest part of fossil fuels is concentrated in the deepest levels of tectonic structures and in the sea shelves. One of the most cumbersome operations of their extraction is the bore-hole drilling. In connection with austere tectonic and climate conditions, their drivage every so often is associated with great and diversified technological difficulties causing emergencies on frequent occasions. As a rule, they are linked with drill string accidents. A key role in prediction of these situations should play methods of theoretical modelling. For this reason, there is a growing need for development and implementation of new numerical methods for computer simulation of critical and post-critical behavior of drill strings (DSs). In this paper, the processes of non-linear deforming of a DS in cylindrical cavity of a deep bore-hole are considered. On the basis of the theory of curvilinear flexible rods, non-linear constitutive differential equations are deduced. The effects of the longitudinal non-uniform preloading, action of torque and interaction between the DS and the bore-hole surface are taken into account. Owing to the use of curvilinear coordinates in the constraining cylindrical surface and a specially chosen concomitant reference frame, it became possible to separate the desired variables and to reduce the total order of the equation system. To solve it, the method of continuation the solution by parameter and the transfer matrix technique are applied. As a result of the completed numerical analysis, the critical states of the DS loading in the cylindrical channels of inclined bore-holes are found. It is shown that the modes of the post-critical deforming of the DS are associated with its irregular spiral curving prevailing in the zone of bottom-hole-assembly. The possibility of invariant state generation during post-critical deforming is established, condition of its bifurcation is formulated. It is shown that infinite variety of loads can correspond to one geometrical configuration of the DS. They differ each from other by contact force functions.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.10a
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pp.553-559
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2004
In todays security industry, personal identification is also based on biometric. Biometric identification is performed basing on the measurement and comparison of physiological and behavioral characteristics, Biometric for recognition includes voice dynamics, signature dynamics, hand geometry, fingerprint, iris, etc. Iris can serve as a kind of living passport or living password. Iris recognition system is the one of the most reliable biometrics recognition system. This is applied to client/server system such as the electronic commerce and electronic banking from stand-alone system or networks, ATMs, etc. A new algorithm using nonlinear function in recognition process is proposed in this paper. An algorithm is proposed to determine the localized iris from the iris image received from iris input camera in client. For the first step, the algorithm determines the center of pupil. For the second step, the algorithm determines the outer boundary of the iris and the pupillary boundary. The localized iris area is transform into polar coordinates. After performing three times Wavelet transformation, normalization was done using sigmoid function. The converting binary process performs normalized value of pixel from 0 to 255 to be binary value, and then the converting binary process is compare pairs of two adjacent pixels. The binary code of the iris is transmitted to the by server. the network. In the server, the comparing process compares the binary value of presented iris to the reference value in the University database. Process of recognition or rejection is dependent on the value of Hamming Distance. After matching the binary value of presented iris with the database stored in the server, the result is transmitted to the client.
A method for calculation of two center overlap integrals for a pair of Slater type orbitals was developed by Mulliken et al. In this method the spherical polar coordinates for a pair of Slater type orbitals located at two different points are required to be transformed into a spheroidal coordinate set for calculation of two center overlap integrals. A new method, the expansion method for spherical harmonics, in which Slater type orbitals, located at two different points, are expressed in a common coordinate system has been applied for computation of two center overlap integrals. The new method for computation of two center overlap integrals is required to translate Slater type orbitals centered at two different points into the reference point for computation of two center overlap integrals. This work has been expanded the expansion method for spherical harmonics for computation of two center overlap integrals to $|3s{\g}$, $|5s{\g}$ and $|5s{\g}$. Master formulas for two center overlap integrals are derived for these orbitals, using the general expansion formulas. The numerical values of the two center overlap integrals evaluated for a hypothetical NO molecule are in agreement with those of the previous works.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.2
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pp.125-133
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2011
For any pattern matching based algorithm in WLAN environment, the characteristics of signal to noise ratio(SNR) to multiple access points(APs) are utilized to establish database in the training phase, and in the estimation phase, the actual two dimensional coordinates of mobile unit(MU) are estimated based on the comparison between the new recorded SNR and fingerprints stored in database. As fingerprinting method, k-nearest neighbor(KNN) has been widely applied for indoor location in wireless location area networks(WLAN), but its performance is sensitive to number of neighbors k and positions of reference points(RPs). So intuitive fuzzy c-means(IFCM) clustering algorithm is applied to improve KNN, which is the KNN/IFCM hybrid algorithm presented in this paper. In the proposed algorithm, through KNN, k RPs are firstly chosen as the data samples of IFCM based on signal to noise ratio(SNR). Then, the k RPs are classified into different clusters through IFCM based on SNR. Experimental results indicate that the proposed KNN/IFCM hybrid algorithm generally outperforms KNN, KNN/FCM, KNN/PFCM algorithm when the locations error is less than 2m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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