This paper presents the electrical characteristics with manufacturing process and performance evaluation of high performance zinc oxide varistors. ZnO varistors were fabricated with typical ceramic production methods with different thickness and the structural and electrical characteristics of ZnO varistors were investigated. All varistors exhibited high density, which was in the range of $5.41{\sim}5.49g/cm^3$. In the electrical properties, the reference voltage increased in the range of $4.410{\sim}5.250kV$ with increasing their thickness and the residual voltage exhibited the same trends as the reference voltage. In the long duration current impulse withstand test, E-2 and F-1 samples failed at the two and four shots of impulse current, respectively, but E-1 and F-2 samples survived 18 shots during the test. Before and after this test, the variation ratio of residual voltage of E-1 and F-2 samples were -0.34 % and 0.05 %, respectively, which were in the acceptance range of 5 %. According to the results of tests, it is thought that if the fabrication process such as insulating coating, sintering condition, and soldering method is improved, these ZnO varistors would be possible to apply to the station class arresters in the near future.
Leakage current of the polymer arrester(42kV, 10kA, Class3) for railroad line applied actually field was observed and electrical characteristics of arrester before and after applied actually field were investigated. During applied actually field, leakage current of arresters were $610{\sim}647{\mu}A$ in AN SAN line and $500{\mu}A$ in YUNG DONG line. After applied actually field, electrical characteristics of arrester, such as insulation test, reference voltage test, leakage current test and partial discharge current test, wasn't variation as before applied actually field.
To determine the wind turbine class in the offshore of the Korean Peninsula, the reference wind speed for a 50-y return period at the hub height of a wind turbine was estimated using the reanalysis data sets. The most recent reanalysis data, ERA5, showed the highest correlation coefficient (R) of 0.82 with the wind speed measured by the Southwest offshore meteorological tower. However, most of the reanaysis data sets except CFSR underestimated the annual maximum wind speed. The gust factor of converting the 1 h-average into the 10 min-average wind speed was 1.03, which is the same as the WMO reference, using several meteorological towers and lidar measurements. Because the period, frequency, and path of typhoons invading the Korean Peninsula has been changing owing to the climate effect, significant differences occurred in the estimation of the extreme wind speed. Depending on the past data period and length, the extreme wind speed differed by more than 30% and the extreme wind speed decreased as the data period became longer. Finally, a reference wind speed map around the Korean Peninsula was drawn using the data of the last 10 years at the general hub-height of 100 m above the sea level.
A way of improving the transient performance is suggested for a class of model reference adaptive control systems. To increase the convergence rate of a model following error, an error feedback term is incorporated into the control law.
클래스의 속성과 메소드 참조관계를 고려한 응집도 측정 방법은 다양한 형태로 연구되어 왔다 이러한 응집도의 측정 방법은 일반적으로 하나의 클래스에서 이루어진다. 단일 클래스에서 두 개의 클래스로 참조 범위를 확장하면 두 클래스 사이에 발생할 수 있는 참조관계를 알 수 있다. 본 논문에서는 메소드의 위치 결정을 위하여 신경망 학습모델을 제안하였다. 신경망은 입출력 패턴에 대한 반복학습 후, 학습 패턴에 포함되지 않았던 입력 패턴의 목적 값을 예측하고, 일반화(generalization)하는데 효과적이다. 두 개의 클래스 안의 속성과 메소드를 5개 이하로 제한하였고, 학습 벡터는 30개의 이진 값으로 구성된 입력 벡터와 메소드 위치 결정 값인 이진 목적 값으로 생성되었다. 제안된 신경망은 교차검증에서 약 95%, 테스트 데이터에 대해서는 약88%의 예측율을 보였다.
본 논문에서는 근전도 패턴인식을 수행하기 위한 혼합 LVQ 학습 알고리즘을 설계하였다. 제안된 혼합 LVQ 학습 알고리즘은 초기 참조벡터의 학습을 위해 SOM을 이용하고, LVQ 출력뉴런의 부류지정을 위하여 out-star학습법을 사용하는 변형된 C.p Net.이다. 제안된 C.p. Net.의 입력 층과 종속 클래스 층 사이의 연결강도는 SOM과 LVQ 알고리즘을 이용하여 초기 참조벡터의 설정 및 학습이 가능하게 하였고, 패턴벡터를 종속 클래스 층의 뉴런에 의해 종속 클래스로 분류하고, C.p. Net.의 종속 클래스 층과 클래스 층 사이의 연결강도는 분류된 종속 글래스를 클래스로 지정하는 학습을 하게 된다 근전도 패턴 분류를 위하여 제안된 학습알고리즘을 이용하여 시뮬레이션 되었고 기존의 LVQ 학습방식 보다 우수한 분류성공률을 확인하였다.
This paper presents structural characteristics of station class lightning arresters and electrical characteristics of manufactured ZnO varistor blocks which are usable in those arresters. Three types of station class lightning arresters were investigated and those are a ceramic arrester, a FRP tube type polymer arrester, and a FRP rod type polymer arrester. Each arrester has merits and demerits with structural characteristics. In general, polymer arresters were made of silicon rubber for housing materials, FRP tube or rod for mechanical strength, ZnO blocks for electrical characteristics, and metal parts for electrical contact and the silicon rubber, the housing materials, was directly injected to the arrester module which was assembly composed of electrodes, ZnO blocks and FRP tube or rod, and to prevent the nonlinear electric fields distribution on upper parts of arresters, the grade ring was adopted to the upper electrodes. The reference voltage, nonlinear coefficient, residual voltage, and voltage ratio of manufactured ZnO varistors are 4.90kV, 50, 9.54kV, 1.94, respectively. Compared to designed electrical characteristics, the reference voltage was low for 600v and the voltage ratio was slightly high. However, the characteristics of discharge withstand was so excellent that the mechanical destruction does not occur at the impulse current of $8/20{\mu}s$ 10kA for 100 times.
This paper presents a reference template design method for frame-based classification of underwater transient signals. In the proposed method, framebased feature vectors of each reference signal are clustered by using LBG clustering algorithm to reduce the number of feature vectors in each class. Experimental results have shown that drastic reduction of the reference database can be achieved while maintaining the classification performance with LBG clustering algorithm.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1327-1335
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2010
In this paper, we want to develop objective priors for the common location parameter in two half-t distributions with unequal scale parameters. The half-t distribution is a non-regular class of distribution. One can not develop the reference prior by using the algorithm of Berger of Bernardo (1989). Specially, we derive the reference priors and prove the propriety of joint posterior distribution under the developed priors. Through the simulation study, we show that the proposed reference prior matches the target coverage probabilities in a frequentist sense.
Survey questionnaires were conducted on housewives under 60 who had bought an apartment in Daegu. The data used in this study is collected Dalseo-Gu, Soosung-Gu and Buk-Gu by means of cluster sampling and from those chosen samples I use convenience sampling. The data were analyzed by SPSS WIN 10.0 program. The purpose of this study is to examine housing characteristics and apartment choice as a social class closely in order to improve value of apartment and to provide housing plan of apartment supply which is distinguished by a social class and moreover, to achieve efficient marketing strategy according to a recent recognition that housing is a kind of commodities. Objective and subjective measure of value are used to classify a social class. Objective measure of value includes scale apartment, a form of possession, a price of apartment, an occupation of husband, family income and academic background and subjective measure of value includes the standard of living out of people's own head. These measure of value are classified by giving consequence to each item with reference to ISC (index of status characteristics) of Wanner. There is a difference of housing characteristics and apartment choice as a social class as a consequence of this study. Therefore, this study suggests repeatedly that it should need not standardized housing supply but apartment supply of diverse demand desire because there is a difference of housing characteristics and apartment choice as a social class.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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