On the basis of equilibrium equations for static electric and magnetic fields, two unknown functions related to electric and magnetic fields were firstly introduced to rewrite the governing equations, boundary conditions and initial conditions for mechanical field. Then by introducing a dependent variable and a special function satisfying the inhomogeneous mechanical boundary conditions, the governing equation for a new variable with homogeneous mechanical boundary conditions is obtained. By using the separation of variables technique as well as the electric and magnetic boundary conditions, the dynamic problem of a functionally graded magneto-electro-elastic hollow sphere under spherically symmetric deformation is transformed to two Volterra integral equations of the second kind about two unknown functions of time. Cubic Hermite polynomials are adopted to approximate the two undetermined functions at each time subinterval and the recursive formula for solving the integral equations is derived. Transient responses of displacements, stresses, electric and magnetic potentials are completely determined at the end. Numerical results are presented and discussed.
System identification and damage detection for structural health monitoring have received considerable attention. Various time domain analysis methodologies based on measured vibration data of structures have been proposed. Among them, recursive least-squares estimation of structural parameters which is also known as parametric Kalman filter (PKF) approach has been studied. However, the conventional PKF requires that all the external excitations (inputs) be available. On the other hand, structural uncertainties are inevitable for civil infrastructures, it is necessary to develop approaches for probabilistic damage detection of structures. In this paper, a parametric Kalman filter with unknown inputs (PKF-UI) is proposed for the simultaneous identification of structural parameters and the unmeasured external inputs. Analytical recursive formulations of the proposed PKF-UI are derived based on the conventional PKF. Two scenarios of linear observation equations and nonlinear observation equations are discussed, respectively. Such a straightforward derivation of PKF-UI is not available in the literature. Then, the proposed PKF-UI is utilized for probabilistic damage detection of structures by considering the uncertainties of structural parameters. Structural damage index and the damage probability are derived from the statistical values of the identified structural parameters of intact and damaged structure. Some numerical examples are used to validate the proposed method.
The vehicle-bridge interaction (VBI) analysis might be cumbersome and computationally expensive in bridge engineering due to the necessity of solving large number of coupled system of equations. However, VBI analysis can provide valuable insights into the dynamic behavior of highway bridges under specific loading conditions. Hence, this paper presents a numerical study on the dynamic behavior of a conventional highway bridge under strong near-field and far-field earthquake motions considering the VBI effects. A recursive substructuring method, which enables solving bridge and vehicle equations of motion separately and suitable to be adapted to general purpose finite element softwares, was used. A thorough analysis that provides valuable information about the effect of various traffic conditions, vehicle velocity, road roughness and effect of soil conditions under far-field and near-field strong earthquake motions has been presented. A real-life concrete highway bridge was chosen for numerical demonstrations. In addition, sprung mass models of vehicles consist of conventional truck and car models were created using physical and dynamic properties adopted from literature. Various scenarios, of which the results may help to highlight the different aspects of the dynamic response of concrete highway bridges under strong earthquakes, have been considered.
Ahmed, A. M.;El-Owaidy, H. M.;Hamza, Alaa E.;Youssef, A. M.
Journal of applied mathematics & informatics
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v.27
no.1_2
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pp.275-289
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2009
In this paper, we investigate the global behavior of the difference equation $x_{n+1}\;=\;\frac{a+bx_{n-1}}{A+Bx^k_n}$, n=0,1,..., where a,b,$B\;{\in}\;[0,\infty)$ and A, $k\;{\in}\;(0,\infty)$ with non-negative initial conditions.
The modal controller of single-input system cannot stabilize the defective system with positive real part of repeated eigenvalues, because some of the generalized modes are uncontrollable. In order to stabilize the uncontrollable modes with positive real part of eigenvalues, the multi-input system should be introduced. This paper presents a recursive procedure for designing the feedback controller of the multi-input system with defective repeated eigenvalues. For a nearly defective system, we first transform it into a defective one, and apply the same method to manage. The proposed methods are based on the modal coordinate equations, to avoid the tedious mathematic manipulation. As an application of the presented procedure, two numerical examples are given at end of the paper.
In order to find out relationship between hit probability and gun firing of a moving tank, a turret and flexible gun system model has been developed using a recursive flexible multibody dynamics. For a firing simulation model, nodal coordinates for a finite element model of a flexible gun have been employed to include transverse loads to the gun tube due to moving bullet and ballistic pressure. Modal coordinates are also used to represent the motion induced gun vibration before a firing occurs. An efficient switching technique from modal equations to nodal equation has been introduced for an entire gun firing simulation with a rotating turret.
Our aim in this paper is to investigate the global attractivity of the recursive sequence $x_{n+1}\;=\;\frac{{\alpha}\;-\;{\beta}x_{n-\kappa}}{{\gamma}+x_n}$, where ${\alpha},\;{\beta},\;{\gamma}\;>\;0\;and\;{kappa}\;=\;1,\;2,\;{\ldots}$ We show that the positive equilibrium point of the equation is a global attractor with a basin that depends on certain conditions posed on the coefficients.
This note presents a direct adaptive pole assignment control for general discrete, linear, time-invariant, nonmimum phase system.Controller parameters are estimated from the recursive least-squares algorithm, and some additional auxiliary parameters are obtained from aset of recursive equations based on a certain polynomial identity which is derived from the pole assignment equation and the Bezout identity. This scheme increase the numerical stability of the auxiliary parameters, and guarantees local convergence without any extra conditions for the external input. The effectiveness of the proposed scheme is demonstrated by the computer simulation.
An uncoupled computational model for analyzing the hygrothermal dynamic response of composite laminates has been developed. The constitutive equations, expressed in an integral form, and involving relaxation moduli are adopted, to describe the non-aging hygrothermorheologically simple materials. A Prony series represents the relaxation moduli is exploited in order to derive a recursive relationship, and thereby eliminate the storage problem that arises when dealing with material possessing memory. The problem is formulated in a descritized variational form. Mindlin and higher order finite elements are employed for spatial descretization, while the Newmark average acceleration scheme is exploited for temporal descritization. The adopted recursive formula uses only the details of the previous event to compute the details of the current one. Numerical results of the displacement fields of both thin and thick viscoelastic laminates problems are discussed to show up the effectiveness of Mindlin and higher-order shear theories.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.10
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pp.1326-1337
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1995
In this paper, we transformed the bilinear filter into an equivalent linear multichannel filter and derived QR decomposition based recursive least squares algorithms for bilinear lattice filters. We also defined order update relation of the forward and the backward input vectors by using the channel decomposition. The forward and the backward data matrices were defined by using the forward and the backward input vectors and orthogonalized with the QR decomposition. we can obtain the lattice equations of the bilinear filters by using the channel decomposition. we can be derived the lattice equations of the bilinear filters using this decomposition process which are the same as the lattice equations derived by Baik, we can use the coefficient transformation algorithm proposed by Baik. We derived the equation error and the output error algorithm of the QRD based RLS bilinear lattice algorithm. Also, we evaluated the performance of the proposed algorithms through the system identification of the bilinear system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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