Biological data mining has been noticed as an issue as the volume of biological data is increasing extremely. Grid technology can share and utilize computing data and resources. In this paper, we propose a hybrid system that combines biological data mining with grid technology. Especially, we propose a decision range adjustment algorithm for processing efficiency of biological data mining. We obtain a reliable data mining recognition rate automatically and rapidly through this algorithm. And communication loads and resource allocation are key issues in grid environment because the resources are geographically distributed and interacted with themselves. Therefore, we propose a dynamic load balancing algorithm and apply it to the grid-based biological data mining method. For performance evaluation, we measure average processing time, average communication time, and average resource utilization. Experimental results show that this method provides many advantages in aspects of processing time and cost.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.4
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pp.53-60
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2010
Biometrics are methods of recognizing a person based on the physiological or behavioral characteristics of his of her body. They are highly secure with little risk of loss or falsification by others. This paper has designed and implemented a security system of biometrics by precisely measuring heartbeat signals at two fingertips and using a photoplethysmogram, which is applicable to biometrics. A performance evaluation has led to the following result. The security system of biometrics for personal authentication which has been designed and implemented by this study has achieved a recognition rate of 90.5%. The security system of biometrics suggested here has merits of time saving and easy accessibility. The system is touch-based and collects the necessary biometrics information by simply touching the machine with fingers, so anyone can utilize the system without any difficulty.
Byung chul In;Seong jun Yoo;Eum Han;Kyeongjin Lee;Sungho Park
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.126-142
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2023
The purpose of this study is to develop unmanned traffic enforcement equipment and standard specifications for the prevention of traffic accidents and violations of the two-wheeled vehicle laws. To this end, we conducted a review of the problems and new technologies of the currently operating unmanned traffic enforcement equipment on two-wheeled vehicles. And through a survey, the feasibility of introducing unmanned traffic enforcement equipment for two-wheeled vehicles and the current status of technology were investigated. In addition, the two-wheeled vehicle enforcement function was implemented through field tests of the development equipment, and the addition of enforcement targets and the number recognition rate were improved through performance improvement. Based on the results of field experiments and performance evaluation, performance standards for unmanned two-wheeled vehicle traffic enforcement equipment were prepared, and in the communication protocol, two-wheeled vehicle-related matters were newly composed in the vehicle classification code and violation items to develop standards.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.3
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pp.173-182
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2009
In this paper, we studied about the extraction of the parameter and implementation of speechreading system to recognize the Korean 8 vowel. Face features are detected by amplifying, reducing the image value and making a comparison between the image value which is represented for various value in various color space. The eyes position, the nose position, the inner boundary of lip, the outer boundary of upper lip and the outer line of the tooth is found to the feature and using the analysis the area of inner lip, the hight and width of inner lip, the outer line length of the tooth rate about a inner mouth area and the distance between the nose and outer boundary of upper lip are used for the parameter. 2400 data are gathered and analyzed. Based on this analysis, the neural net is constructed and the recognition experiments are performed. In the experiment, 5 normal persons were sampled. The observational error between samples was corrected using normalization method. The experiment show very encouraging result about the usefulness of the parameter.
Most advanced countries that are members of the World Physiotherapy have established a 4-year education system or specialized graduate school system for physical therapists based on national standards. They have also expanded their laws and systems to provide physical therapists with the autonomy and independence to offer services in their clinics. However, compared with developed countries in North America and Europe, there are issues with the autonomy and independence of physical therapists in Korea related to national regulations. Social status and recognition of the profession are also lagging. Korea is expected to become a super-aged society by 2025. To reduce the financial burden of healthcare and welfare on the government, it is necessary to extend the time spent by older adults on independent activities and minimize their time spent using medical services. To achieve this goal and maximize the active life of older adults, a plan to efficiently use licensed physical therapists in the country should be prepared. Korea should increase the license utilization rate of physical therapists to reduce waste at the national level and increase the professional hope of the younger generations of physical therapists. To create a healthcare policy focusing on the use of physical therapy personnel, similar to that in advanced countries, it is necessary to unify educational systems and produce excellent physical therapists. Providing professional autonomy can help physical therapists develop a sense of job satisfaction. Outstanding talent will choose physical therapy as a profession if they can see hope for their future careers, and if physical therapy services in Korea are similar to those delivered in advanced countries, physical therapy in Korea can develop into a healthcare service that people desire.
Korea, which has the highest pedestrian fatality rate among OECD countries, is making efforts to improve the safe walking environment by enacting laws focusing on pedestrian. Spatial clustering was conducted with scan statistics after examining the social network data related to traffic accidents for children and seniors. The word cloud was used to examine people's recognition Campaigns for children and literature survey for seniors were in main concern. Naedang and Yongsan are the regions with the highest relative risk of weak pedestrian for children and seniors. On the contrary, Bongmu and Beomeo are the lowest relative risk region. Naedang-dong and Yongsan-dong of Daegu Metropolitan City were identified as vulnerable areas for pedestrian safety due to the high risk of pedestrian accidents for children and the elderly. This means that the scan statistics are effective in searching for traffic accident risk areas.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.2
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pp.175-188
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2017
Radio-frequency identification (RFID) is being used in various fields as a technology for identifying objects (people, things etc.) using radio frequencies. In the past, there was an attempt to apply RFID into national defense, but failed to spread RFID in the defense field because of some limitations of RFID in a specific situation (e.g., low recognition rate). Therefore, in this paper, we propose how to overcome the limitation of RFID by adopting the Internet of Things (IoT) technology which is considered as an important technology of the future. Furthermore, we propose four scenarios (i.e., healcare band and RFID, identification and anormal state detection, access control, and confidential document management) that can be used for enhancing national defense security. In addition, we analyze the basic characteristics and security requirements of RFID and IoT in order to effectively apply each technology and improve security level.
In this paper, we propose an approach for dialect classification based on the speed and pause of speech utterances as well as the age and gender of the speakers. Dialect classification is one of the important techniques for speech analysis. For example, an accurate dialect classification model can potentially improve the performance of speaker or speech recognition. According to previous studies, research based on deep learning using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features has been the dominant approach. We focus on the acoustic differences between regions and conduct dialect classification based on the extracted features derived from the differences. In this paper, we propose an approach of extracting underexplored additional features, namely the speed and the pauses of speech utterances along with the metadata including the age and the gender of the speakers. Experimental results show that our proposed approach results in higher accuracy, especially with the speech rate feature, compared to the method only using the MFCC features. The accuracy improved from 91.02% to 97.02% compared to the previous method that only used MFCC features, by incorporating all the proposed features in this paper.
Obesity hypoventilation syndrome (OHS) is defined as the triad of obesity (body mass index, [BMI] ≥ 30 kg/m2), daytime hypercapnia (PaCO2 ≥ 45 mm Hg), and sleep breathing disorder, after excluding other causes for hypoventilation. As the obese population increases worldwide, the prevalence of OHS is also on the rise. Patients with OHS have poor quality of life, high risk of frequent hospitalization and increased cardiopulmonary mortality. However, most patients with OHS remain undiagnosed and untreated. The diagnosis typically occurs during the 5th and 6th decades of life and frequently first diagnosed in emergency rooms as a result of acute-on-chronic hypercapnic respiratory failure. Due to the high mortality rate in patients with OHS who do not receive treatment or have developed respiratory failure, early recognition and effective treatment is essential for improving outcomes. Positive airway pressure (PAP) therapy including continuous PAP (CPAP) or noninvasive ventilation (NIV) is the primary management option for OHS. Changes in lifestyle, rehabilitation program, weight loss and bariatric surgery should be also considered.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1A
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pp.229-236
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2006
Recently, the use of crushed sand produced by the crushing of stone is continuously increasing to reach an utilization rate of about 20% of the whole fine aggregates that is foreseen to grow larger in the future. However, the lack of recognition concerning quality during the production of crushed sand results in the use of crushed sand that do not satisfy the KS F 2527 standard during the manufacture of concrete. And, studies investigating the effects of such crushed sand on concrete are still neglected. Therefore, this study intends to provide data that can be exploited for concrete using crushed sand through the analysis of the effects of the grain shape of crushed sand on the quality of concrete. Results revealed problems in the workability, air entraining and durability for a value of 53% for the solid volume percentage for shape determination specified by the current KS F 2527. Analysis showed that the adjustment of the solid volume percentage for shape determination from the currently specified 53% to 55% will improve the quality of concrete using crushed sand in high strength concrete particularly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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