We improved the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) land cover map over the Asia-Oceania region through the reclassification of the misclassified pixels. The misclassified pixels are defined where the number of land cover types are greater than 3 from the 12 years of MODIS land cover map. The ratio of misclassified pixels in this region amounts to 17.53%. The MODIS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series over the correctly classified pixels showed that continuous variation with time without noises. However, there are so many unreasonable fluctuations in the NDVI time series for the misclassified pixels. To improve the quality of input data for the reclassification, we corrected the MODIS NDVI using Correction based on Spatial and Temporal Continuity (CSaTC) developed by Cho and Suh (2013). Iterative Self-Organizing Data Analysis (ISODATA) was used for the clustering of NDVI data over the misclassified pixels and land cover types was determined based on the seasonal variation pattern of NDVI. The final land cover map was generated through the merging of correctly classified MODIS land cover map and reclassified land cover map. The validation results using the 138 ground truth data showed that the overall accuracy of classification is improved from 68% of original MODIS land cover map to 74% of reclassified land cover map.
Some clustering algorithms have a problem that an image is over-segmented since both the spatial information between the segmented regions is not considered and the number of the clusters is defined in advance. Therefore, they are difficult to be applied to the applicable fields. This paper proposes the new post-processing methods, a reclassification of the inhomogeneous clusters and a region merging using Baysian algorithm, that improve the segmentation results of the clustering algorithms. The inhomogeneous cluster is firstly selected based on variance and between-class distance and it is then reclassified into the other clusters in the reclassification step. This reclassification is repeated until the optimal number determined by the minimum average within-class distance. And the similar regions are merged using Baysian algorithm based on Kullbeck-Leibler distance between the adjacent regions. So we can effectively solve the over-segmentation problem and the result can be applied to the applicable fields. Finally, we design a classification system for the segmented regions to validate the proposed method. The segmented regions are classified by SVM(Support Vector Machine) using the principal colors and the texture information of the segmented regions. In experiment, the proposed method showed the validity for various real-images and was effectively applied to the designed classification system.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the effect of emergency contraceptive pill on adolescent sexuality and contraceptive behaviors through a meta - analysis of intervention studies on advance provision of emergency contraceptives. This study aimed to provide objective data on the transition of general medicines to be discussed in relation to the reclassification of emergency contraceptive pills. Methods: Using electronic database, 1,820 studies written in Korean or English without limitation of the year were reviewed and for analysis, 5 studies were selected, in which emergency contraceptives were provided to adolescents. Results: The advance provision of emergency contraceptives has increased their use and shortened the time it takes to take contraceptive pills after unprotected sex. There was no change in the frequency of engaging in sexual intercourse and unprotected sex or in existing contraceptive behavior, pregnancy rates decreased, but there was no increase in sexually transmitted infection. Conclusion: The results of this study provide objective grounds for the reclassification of emergency contraceptive pills and propose effective interventional programs on contraceptive education, such as on efficacy and side effects of the contraceptive drug and its proper use among the youth who engage in sexual activity, to improve their reproductive health.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.2
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pp.214-221
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2015
A new classification system with 9 main categories and 56 subcategories for the Open Korean Knowledge Dictionary is proposed. The classification system setup is to prepare for the standard classification system to be used to manage effectively vast of terminologies which were published in the Open Korean Knowledge Dictionary and is meant to enhance the fifteen-year old classification system for the standard korean great dictionary to match up to the trend of the modern terminology. The new terminology classification system covering all the academic areas such as humanity, sociology, politics, science, medicine, agriculture, engineering, etc, is designed and proposed after investigating several classification systems. The classification system setup procedures follow as ${\circ}$ The classification system is designed and planed by both the classification system and the academic expert. ${\circ}$ Classification system design covers all the academic areas following National Science and Technology standard classification system after investigating several classification systems such as the National Research Foundation, National Science and Technology Standard Act, Ministry of Knowledge Economy. ${\circ}$ Poll and survey is made to collect comments from total 93 members of several academic areas. ${\circ}$ The poll result is reviewed among working group members and utilized to update the new terminology classification system. Reclassifications are made for the around 200,000 terms in electricity, computer, medicine, pharmacy, biology, and economics according to the new terminology classification system.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.4
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pp.660-674
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2014
This paper analyzes the social cohesion effects of creative industrial as a core role player of emerging new economic paradigm of the creative economy using the case of Seoul Metropolitan Area(SMA) that is a typical cluster of creative industries in Korea. This study reclassified the creative industries in a Korean context into 13 industries in 6 sectors. Based on this reclassification, the study found out that the spatial pattern of creative industries in SMA is spatially much differentiated in terms of specialization, which demands more differentiated cluster strategy with different policy mix. This paper also investigates the social cohesion effects of creative industries using structural equation modelling. It turns out that the growth of creative industries is likely to contribute to the regional development capacity and also to provide positive effects on various aspects of the social cohesion.
The urban population in Asia more than doubled between 1960 and 1985, growing by 3.0 percent per annum on average. Yet during that period, the proportion of the total population living in urban areas increased only from 21 to 27 percent. This seeming paradox is explained by the relatively high rates of rural population growth in Asia, which averaged 1.8 percent over the same period. The Republic of Korea has experienced the most rapid rate of urbanization in Asia during the past century. The proportion urban jumped from 28 percent in 1960 to 65 percent in 1985. There is a clear association between economic growth and the pace of urbanization in Asia. Currently natural increase accounts for about 60 percent of urban growth, but the speed of urbanization is projected to increase after 1990, and migration, reclassification and annexation will comprise about half of urban growth, Seoul is currently the fourth largest urban agglomeration in Asia, and its population is projected to be over 13 million by the end of the century. It is argued that policies to deconcentrate urban population will not be generally successful in Asia and that governments should attempt to manage the growth of large metropolitan areas more efficiently.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.91-94
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2001
The exponential growth of the Internet usage has motivated the launching of many commercial business web sites. Internet as a purchasing medium shows several unique characteristics because of its customer- driven technologies and absence of physical products. Thus, new commercial medium provokes a reclassification of products. Twenty five types of commercial Products are empirically tested in the Internet retailing and found to be grouped into four categories. This classification framework is investigated in the view of involvement and web technology Furthermore, this paper proposes four business web implementation strategies - impressive, simple, sensory, and semantic - based on the product classification. Proposed guidelines on business web might increase customer satisfaction.
The classification of the tablets recovered according to prescription changes is usually carried out manually by a number of pharmacists at the hospitals. Relatively high-wage pharmacists carry out the reclassification of the tablets, which results in a large loss of time and labor, and if the tablets are incorrectly classified, this can lead to medical accidents. In order to overcome these problems, a new automatic tablet classifying machine has been introduced. In the conventional automatic tablet classifying machine, tablets having various shapes, sizes, and colors are transferred to a classifying machine through the line feeder. Problems such as breakaway of the tablets from the line feeder, pilling of the tablets in the line feeder, and appearance contamination of the tablets occur. In this paper, we propose a system that automatically classifies the shape, size, and color of tablets through individual supply method by vacuum adsorption and image processing.
This study was planned in order to investigate coal miners' recognition and attitude toward pneumoconiosis, and its realtionship with related behavior for prevention of pneumoconiosis. Study object was coal miners in Kangneung area, sampled by multistage random proportional sampling. Sample size was 13% of total coal miners in Kangneung area. The results were devided into three parts: (1) descriptive results presented percent distribution, (2) reclassification of knowledge, experiences, and attitude by factor analysis, (3) prediction of health behavior for prevention of pneumoconiosis by discriminant analysis. Knowledge, experiences, and attitude toward pneumoconiosis were classified into nine factors. Knowledge about pneumoconiosis were broken down to two factors and attitude to four factors, and valence, perceived severity were classified into each one factor. According to demographic, socioeconomic characteristics, and factors of knowledge, experiences, attitude about pneumoconiosis, about 62% of behavior of wearing respiratory protector was correctly discriminated. And by the same methods, about 81% of behavior of hospital visit at respiratory symptoms; cough, sputum, chest pain etc. was discriminated correctly.
A carboxydotrophic bacterium, isolated from a soil sample in Seoul, was classified initially as Acinetobacter sp. strain JC1 DSM 3803. Chemotaxanomic properties, analysis of the 16s rDNA sequence, fatty acid content, and molecular Phylogenetic analysis based on rpoB gene, however, suggested that this bacterium belongs to the genus, Mycobacterium. On the basis of this evidence, it is proposed that Acinetobacter sp. strain JC1 DSM 3803 be reclassified as Mycobacterium sp. strain JC1 DSM 3803.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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