• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.167-168
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• 2023

Construction of reinforced concrete structures required massive amounts of concrete and steel rebar. The current procedure to estimate the quantity of rebar requires tedious and time-consuming manual labor. Consequently, this circumstance made the engineers vulnerable to error and mistake, which led to the rebar waste. No system that is capable of automatically calculating rebar length has yet been developed Thus, this study proposes a preliminary investigation of automatic rebar length estimation of beam element by using BIM-based shape codes drawn in Revit. Beam is chosen due to its complexity in the rebar arrangement. In addition, the development of this study could assist engineers on the construction site and effectively contribute to the minimization of rebar waste in the future.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.89-90
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• 2023

This dissertation investigates the feasibility of accurately calculating the required rebar length using BIM-based shape codes and the potential benefits of such an approach in terms of cost reduction, waste reduction, and environmental improvement. The study aims to explore the possibility of automatically calculating slab rebar length before construction to reduce rebar cutting waste and cost. The results of this study will provide insights into the potential of using shape codes to reduce rebar cutting waste and cost in building frame construction.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.21-22
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• 2023

In reinforced concrete constructions, reinforcing bar generates more CO₂ per unit weight than other construction materials. In particular, cutting and bending rebar is the main source of rebar waste in the construction industry. Rebar-cutting waste is inevitable during the construction of a reinforced concrete structure since the rebar is not manufactured as designed. Large amounts of waste can be avoided by utilizing optimal cutting patterns and schedules. This research provides a fundamental analysis of the automatic calculation of column rebar length using BIM-based shape codes to minimize cutting waste to near zero. By employing this approach in practice, it is possible to minimize the rate of rebar-cutting waste, reduce costs, shorten construction duration, and reduce CO₂ emissions. In addition, the development of this research will serve as a clue for the development of BIM-based rebar layout automation algorithms.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.79-80
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• 2023

Reinforced concrete structures require large amounts of concrete and rebar in the construction stage. Rebar is a major resource for reinforced concrete structures, and generates more CO₂ per unit weight than other materials. To solve this problem, it was confirmed that the cutting waste can be close to zero when the special length of the rebar is calculated in the drawing created after structural design. However, a system for automatically calculating the length of reinforcing bars to efficiently calculate the total amount of reinforcing bars has not been established. Therefore, the objective of this study is a basic study of automatic rebar length estimate algorithm of bearing wall by using BIM-based shape codes built in Revit. The bearing wall rebar can be automatically derived using the developed model. Furthermore, through applying the developed model to the construction field, it will greatly contribute to reducing greenhouse gas emissions by reducing rebar cutting waste.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제24권5호
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• pp.52-62
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• 2023

본 연구의 목적은 정착 길이, 표준 후크 및 이음 길이와 같은 관련 규정을 준수하면서 슬래브 철근의 정확한 절단 길이를 산출하는 자동화된 알고리즘을 제안하는 것이다. 제안된 알고리즘은 일반적으로 외주를 통해 수작업으로 진행하던 기존 철근 물량 산출 프로세스를 개선하는 것을 목표로 한다. 입찰 단계부터 정확한 철근 수량 데이터를 BBS(Bar Bending Schedule) 수준으로 제공함으로써 물량 산출의 불확실성을 제거하고 외부 의존도를 낮출 수 있다. 또한, 알고리즘을 통해 정확한 물량을 조기에 산출하는 경우 건설사는 경쟁력 있고 최적화된 입찰을 미리 준비할 수 있어 계약 협상 시 이익률을 높일 수 있다. 제안된 알고리즘은 견적, 예산, BBS 생성 등 다양한 프로세스에서 중복되는 업무를 간소화할 뿐만 아니라 계약 후 구조 도면 변경에도 유연하게 대처할 수 있다. 특히, 제안된 알고리즘을 BIM과 결합하는 경우 시공 초기 단계에서 BIM을 적용할 때 발생하는 기술적 문제를 해결할 수 있으며, REVIT 기반 패밀리 파일로 구축된 알고리즘의 수식과 형상 코드는 실무에서 상당한 시간과 인력 절감에 기여한다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제21권2호
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• pp.138-145
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• 2017

본 연구는 고강도 철근이 배근된 철근콘크리트 전단벽체 실험체에 대하여 균열의 발생에서부터 철근의 항복과 콘크리트의 파쇄에 이르는 전반적인 거동 특성과 함께 내진성능 평가 예측을 위한 합리적인 해석적 방안을 마련하는 것을 목표로 한다. 1.0의 일정한 형상비를 갖으며 각 방향으로 철근비와 항복강도, 배근상세, 콘크리트 설계 강도, 단부형상 및 단부 횡구속 후프(Hoop) 여부 등을 주요 변수로 갖는 총 8개의 실험체를 검증 대상으로 선정하여 기존에 저자 등에 의해 새로이 수정된 구성관계식을 적용한 비선형 유한요소해석 프로그램(RCAHEST)을 통한 해석을 수행하였다. 실험과 해석으로부터의 최대 하중 및 이에 대응되는 변위에 대한 평균과 변동계수는 각각 1.05와 8% 및 1.17과 19% 정도로 예측하였다. 모든 실험체에 대한 파괴모드와 파괴시까지의 전반적인 거동 특성 역시 비교적 적절히 예측하고 있음을 확인하였으며 이러한 연구결과들은 향후, 고강도 철근의 적용과 관련된 국내외 설계기준에의 적용을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.