Postweaning performance data were obtained on 401 group fed purebred Angus calves from 24 selected sires (12 high and 12 low feed conversion sires) from 1983 through 1986 at the Northwestern Branch of the Ohio Agricultural Research and Development Center. A single generation divergent selection experiment was replicated four times (1983, 1984, 1985 and 1986) to obtain an realized heritability estimate for postweaning feed conversion. The 140-d postweaning period was divided into five 28-d periods. Realized heritability estimates for feed conversion by 28-d periods fluctuated greatly and demonstrated no particular pattern. Heritability was highest for the fourth period (between d 85 and 112 of postweaning period, 0.61). Thus, beef producers could successfully select for feed conversion.
Iqbal, Asif;Choi, Tae-Jeong;Kim, You-Sam;Lee, Yun-Mi;Alam, M. Zahangir;Jung, Jong-Hyun;Choe, Ho-Sung;Kim, Jong-Joo
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제32권11호
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pp.1657-1663
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2019
Objective: A genome-based best linear unbiased prediction (GBLUP) method was applied to evaluate accuracies of genomic estimated breeding value (GEBV) of carcass and reproductive traits in Berkshire, Duroc and Yorkshire populations in Korean swine breeding farms. Methods: The data comprised a total of 1,870, 696, and 1,723 genotyped pigs belonging to Berkshire, Duroc and Yorkshire breeds, respectively. Reference populations for carcass traits consisted of 888 Berkshire, 466 Duroc, and 1,208 Yorkshire pigs, and those for reproductive traits comprised 210, 154, and 890 dams for the respective breeds. The carcass traits analyzed were backfat thickness (BFT) and carcass weight (CWT), and the reproductive traits were total number born (TNB) and number born alive (NBA). For each trait, GEBV accuracies were evaluated with a GEBV BLUP model and realized GEBVs. Results: The accuracies under the GBLUP model for BFT and CWT ranged from 0.33-0.72 and 0.33-0.63, respectively. For NBA and TNB, the model accuracies ranged 0.32 to 0.54 and 0.39 to 0.56, respectively. The realized accuracy estimates for BFT and CWT ranged 0.30 to 0.46 and 0.09 to 0.27, respectively, and 0.50 to 0.70 and 0.70 to 0.87 for NBA and TNB, respectively. For the carcass traits, the GEBV accuracies under the GBLUP model were higher than the realized GEBV accuracies across the breed populations, while for reproductive traits the realized accuracies were higher than the model based GEBV accuracies. Conclusion: The genomic prediction accuracy increased with reference population size and heritability of the trait. The GEBV accuracies were also influenced by GEBV estimation method, such that careful selection of animals based on the estimated GEBVs is needed. GEBV accuracy will increase with a larger sized reference population, which would be more beneficial for traits with low heritability such as reproductive traits.
This study has evaluated the genomic estimated breeding value (GEBV) of the commercial Hanwoo population using the genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) method and genomic information. Furthermore, it analyzed the accuracy and realized accuracy of the GEBV. 1,740 heads of the Hanwoo population which were analyzed using a single nucleotide polymorphism (SNP) Chip has selected as the test population. For carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT), and marbling score (MS), the mean GEBVs estimated using the GBLUP method were 3.819, 0.740, -0.248, and 0.041, respectively and the accuracy of each trait was 0.743, 0.728, 0.737, and 0.765, respectively. The accuracy of the breeding value was affected by heritability. The accuracy was estimated to be low in EMA with low heritability and high in MS with high heritability. Realized accuracy values of 0.522, 0.404, 0.444, and 0.539 for CWT, EMA, BFT, and MS, respectively, showing the same pattern as the accuracy value. The results of this study suggest that the breeding value of each individual can be estimated with higher accuracy by estimating the GEBV using the genomic information of 18,499 reference populations. If this method is used and applied to individual selection in a commercial Hanwoo population, more precise and economical individual selection is possible. In addition, continuous verification of the GBLUP model and establishment of a reference population suitable for commercial Hanwoo populations in Korea will enable a more accurate evaluation of individuals.
Nigussie Mandefro;Saleh Ghizan;Wahab Zakaria;Sinniah Uma Rani
한국작물학회지
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제50권2호
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pp.97-104
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2005
Mass selection (MS) is an efficient selection method to directly improve highly heritable traits. In the present study, two cycles of MS for ear length were conducted on two sweet corn populations, BC2-l0 and $BC1-10{\times}Syn-II$ after introgression of exotic germplasm. The improved populations generated from these selections were evaluated in comparison with the base populations at two locations, to determine the genetic gains and performance of the improved populations. The two base populations showed varied average realized responses to MS. In BC2-l0 derived population, the realized responses were $9.1\%$ in BC2-l0 C1 and $1.2\%$ in BC2-l0 C2, whereas in$BC1-10{\times}Syn-II$ derived population, the realized responses were$ 5.6\%$ in $BC1-10{\times}Syn-II$ C1 and $2.9\%$ in $BC1-10{\times}Syn-II$ C2. All the improved populations showed longer ears than their respective base populations and the check varieties. Ear length, which was used as the selection criterion in this study, showed high broad-sense heritability in the BC2-l0 and $BC1-10{\times}Syn-II$ derived populations, while fresh ear yield revealed low heritability, indicating that selection for ear length in these populations would be more effective than direct selection for yield. Results of this study indicate that MS conducted on BC210 and $BC1-10{\times}Syn-II$ had significantly increased ear length and fresh ear yield in both populations. The improved populations obtained would serve as better germplasm sources and further selection in these populations could offer better responses.
수도의 냉해는 그 재배기간에 저온이 발생되는 수도재배지역에서 중요한 생산저해요인으로 작용한다. 그러나 도작기간동안의 기상은 지역에 따라 다르기 때문에 발생되는 냉해양상 또한 다르게 나타난다. 일반적으로 냉해는 저수온에 의한 생육의 지연 및 저기온에 의한 불일발생 등으로 크게 나눌 수 있다. 본 연구는 내냉성 품종육성효율을 높이기 위한 유전정보를 얻고저 내냉성정도가 서로 다른 9개 품종의 이면교잡된 36조합 F$_1$, F$_2$, F$_3$, 상호여교배집단 및 모본집단을 공시하여 장해형내냉성에 대한 조합능력, 작물학적 형질과의 관련성을 검토하고 F$_2$집단의 선발효율을 평가하였다. 불임발생정도로서 평가된 장해형내냉성은 상가적 유전분산이 주종이었으나 비상가적 유전분산 역시 유의하게 나타났다. 일반적으로 내성성이 강한 모본인 M 101과 L201이 일반조합능력(GCA)이 높았는 반면, 약한 품종인 7703008에서 가장 낮았다. 장해형내냉성은 출수기, 간장 및 수당립수와 관계가 있었는데, 출수가 빠를수록, 간장이 클수록 그리고 수당립수가 많을수록 내냉성이 강한 경향이었으며, 특히 출수기의 영향이 가장 높았다. 비교적 내냉성이 강한 M101과 교배된 7조합에서 F$_2$개체 선발이 내냉성향상에 효과가 있었으며 이때 내냉성에 대한 평균유전력(Realized heritability)은 0.53이었고 저온불임에 대한 선발효율은 -9.4%였다.
Drosophila melanogaster의 Oregon-R 계통과 lethal free 집단을 대상으로 connected test tube apparatus를 사용하여 보행행동에 관한 rapid와 slow 행동을 방향성도태의 방법으로 15세대 동안에 걸쳐 도태하였다. 한편 10세대째부터 natural selection을 행하여 유전적 효과를 분석하였다. 1. 보행행동의 rapid와 slow 성질은 초기세대에서부터 뚜렷한 도태효과를 나타내어 제 7세대 이후에 각각 selection plateau에 달하였다. 2. 방향성 도태를 10세대 동안 실시한 후 realized heritability를 계산한 결과 rapid 성질은 $9\\sim14%$, slow 성질은 $11\\sim16%$로서 rapid행동보다 slow 행동의 유전율이 다소 높게 나타났다. 3. Rapid 성질을 지배하는 유전자와 slow 성질을 지배하는 유전자의 우열관계를 밝히기 위한 hybridization 실험결과 slow 유전자가 rapid 유전자에 대하여 partial dominance의 효과가 있었다. 4. 10세대 동안에 걸쳐 방향성 도태를 실시한 후 natural selection을 5세대 동안 실시한 결과 rapid 성질은 단 5세대만에 neutral의 상태 (6.5)로 복원되었으나 slow 성질은 모집단의 보행지수와 비교하여 전혀 변화가 없었다. 실험결과로 미루어 rapid와 slow 형질은 polygenic system에 의하여 control 되는 양적 형질임을 알았다. 한편 rapid 유전자는 natural selection에 의한 homeostasis의 효과가 있으나 slow 행동은 소수의 major gene에 의하여 지배되는 것을 알았다.
Samaraweera, Amali Malshani;Boerner, Vinzent;Cyril, Hewa Waduge;Werf, Julius van der;Hermesch, Susanne
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제33권11호
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pp.1741-1754
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2020
Objective: This study was conducted to estimate genetic parameters for milk yield traits using daily milk yield records from parlour data generated in an intensively managed commercial dairy farm with Jersey and Jersey-Friesian cows in Sri Lanka. Methods: Genetic parameters were estimated for first and second lactation predicted and realized 305-day milk yield using univariate animal models. Genetic parameters were also estimated for total milk yield for each 30-day intervals of the first lactation using univariate animal models and for daily milk yield using random regression models fitting second-order Legendre polynomials and assuming heterogeneous residual variances. Breeding values for predicted 305-day milk yield were estimated using an animal model. Results: For the first lactation, the heritability of predicted 305-day milk yield in Jersey cows (0.08±0.03) was higher than that of Jersey-Friesian cows (0.02±0.01). The second lactation heritability estimates were similar to that of first lactation. The repeatability of the daily milk records was 0.28±0.01 and the heritability ranged from 0.002±0.05 to 0.19±0.02 depending on day of milk. Pearson product-moment correlations between the bull estimated breeding values (EBVs) in Australia and bull EBVs in Sri Lanka for 305-day milk yield were 0.39 in Jersey cows and -0.35 in Jersey-Friesian cows. Conclusion: The heritabilities estimated for milk yield in Jersey and Jersey-Friesian cows in Sri Lanka were low, and were associated with low additive genetic variances for the traits. Sire differences in Australia were not expressed in the tropical low-country of Sri Lanka. Therefore, genetic progress achieved by importing genetic material from Australia can be expected to be slow. This emphasizes the need for a within-country evaluation of bulls to produce locally adapted dairy cows.
1974年 安養에서 採集한 초파리의 走光性行動에 대한 人爲淘汰實驗을 행하였다. 淘汰의 結果, 第10世代까지의 走光性 및 避光系統의 遺傳率은 每世代當 2$\\sim$4%로 나타났다. 淘汰系統間의 相對交配實驗의 結果, 避光行動을 나타내는 遺傳子가 走光性遺傳子에 대하여 部分的 優性의 효과가 있음을 알았고, 그 효과는 淘汰의 後期世代에서 더욱 뚜렷하였다. 淘汰15世代後, 走光性과 避光性系統에 대하여 人爲淘汰를 中止하고 自然淘汰에 의한 遺傳子의 行動을 調査하였다. 實驗結果, 數世代以內에 最初集團의 走光性指數로 환원되었다. 이러한 현상은 自然淘汰에 의한 遺傳的復元性의 一例라고 생각된다.
대두증산의 중요성에 미추어 대두의 다수계통 선발을 위하여 전년에 공시한 22품종을 재료로 각 형질의 유전력, 각 형질상호간의 유전상관, 그리고 선발지수 등을 재검토하기 위하여 선발시험을 한 바 대체로 전보 전년의 결과와 같다. 1. 유전력 : 유전력을 추정하기 위하여 파종기별로 각 형질의 평균치의 변동을 보면 제1표와 같이 파종기가 지연됨에 따라 형질의 평균치는 감소하고 (Table 1), 형질중에는 환경에 따라 크게 영향을 받는 것도 있으며(Table 2), 각 형질별 유전력을 추정한 바 그 결과는 제3표와 같다. 즉 개화일수ㆍ결실일수ㆍ생육일수 등 생유기간에 관계되는 형질은 그의 유전력이 높고 형태적 특성에 관계되는 형질중에서도 경장 100입중은 높으나 수량에 관여하는 형질 등은 낮았다. 그리고 파종기에 따라서도 변동을 하며 대체로 파종기가 늦어짐에 따라 감소하는 경향이 보인다(Table 3). 2. 유전상관 : 각 형질 상호간의 유전상관ㆍ표현형상관을 알기 위하여 각 형질의 표현형분산과 각 형질 상호간의 표현형공분산ㆍ유전공분산. 그리고 환경공분산을 산출한 바 그 결과는 제4,5표와 같고(Table 4,5), 그들의 유전상관과 표현형상관은 제6표와 같다(Table 6). 대체로 유전사관의 정도는 표현형상관보다높으나 파종기에 따라서도 변동하고 있다. 일주입중 즉 수랴오가 타형질과의 상관을 보면 대체로 전보와 같이 100입중이외의 제형질은 정의 상관을 보이며, 파종기에 따라서도 그 값이 변동을 하나 전보에서는 일주입중과 분지수 사이에 고도의 상관관계가 보였으나, 본실험에 있어서는 상관의 경향이 보였을 따름이다. 그리고 본실험에 있어서는 일주협수와 일주입수간에서 유전상관이 1이상의 이상치를 보였다. 3. 선발지수 : 선발이 최종 대상형질을 일주입중(형질 Y)으로 하여 여기에 어려 형질을 조합한 선발지수(Selection index A)와 최종 대상형질을 수량과 높은 유전상관이 있는 일주협수(형질 Y')로 하여 여기에 여러 형질을 조합한 선발지수(Selection index B)를 Robinson et al.의 방법에 의하여 작성하여 본 바 제7표와 같다(Table 7). 전보의 결과와 같이 대두의 선발에 있어서는 최종 대상형질을 일주입중 대신에 일주협수로써 선발하여도 대차가 없고, 선발대상형질을 4개형질이상인 경우에는 그 효과가 조사와 산출에 요하는 노력에 비하여 크게 기대될 정도가 못된다. 이와 같은 점에서 다수확을 목표로 하는 선발은 탈곡조제 전에 일주협수ㆍ분지수ㆍ경직경 등에 대하여 조사를 하고 선발지수를 산출하여 Selection score가 큰 계통부터 선발하여 가면 될 것으로 믿는다. 그리고 선발을 위한 대상형질로는 생육일수(X$_1$)ㆍ분지수(X$_2$)ㆍ경직경(X$_3$), 그리고 일주협수(X$_4$)의 4개형질 혹은 분지수(X$_2$)ㆍ경직경(X$_3$), 그리고 일주협수(X$_4$)의 3개형질로 할 것이 요망되고, 이들 형질의 측정치로 선발지수를 작성하여 그 지수에서 산출된 Selection score가 큰 계통부터 선발해 나가는 것이 선발지수의 이용상 실용적이고 효과적인 방법이라 하겠다.
본 연구는 난용종 순종계의 특정 집단의 주요 경제형질에 대한 단기 산란검정기록을 이용하여 유전적 개량량을 추정하기 위해 수행하였다. 통계분석에 이용된 자료는 단관 백색 레그혼종 F, K 계통에 대한 1986년부터 1991년까지 6세대간 선발결과의 기록으로서 주요 선발형질은 270일령 산란수, 시산일령, 270일령 난중 및 체중으로 분석한 결과는 다음과 같다. 1. 각 계통별 평균능력을 보면 시산일령은 매 세대당 1.94일(K) 1.32일(F)씩 감소되었고 체중은 15.39(K), 16.5g(F)씩 감소되었다. 난중은 0.09(K), -0.05g(F)씩 증가되었고 산란수는 0.56(K), -0.78(F)의 증가를 보였다. 2. 조사형질 모두의 예상 선발차에 대한 실현 선발차의 비율이 세대경과에 따라 유의하게 감소되지 않았다. 3. 분산성분에 의한 유전모수는 시산일령이 평균 0.28(F), 0.40(K), 270일령 체중이 0.29(F), 0.39(K), 산란수 (270일)가 0.25(F), 0.29(K), 270일령 난중이 0.51(F), 0.48(K)으로 추정되었다. 4. 세대당 유전적 개량은 F, K 계통 모두 일정한 경향치를 보이지 않았고 시산일령이 -2.46(F), -1.94(K), 산란수 2.01(F), 2.25(K), 270일령 난중이 0.54(F), 0.64(K)으로 추정되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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