Using biometrics to verify a person's identity has several advantages over the present practices of personal identification numbers (PINs) and passwords. At the same time, improvements in VLSI technology have recently led to the introduction of smart cards with 32-bit RISC processors. To gain maximum security in verification systems using biometrics, verification as well as storage of the biometric pattern must be done in the smart card. However, because of the limited resources (processing power and memory space) of the smart card, integrating biometrics into it is still an open challenge. In this paper, we propose a fingerprint verification algorithm using a multi-resolution accumulator array that can be executed in restricted environments such as the smart card. We first evaluate both the number of instructions executed and the memory requirement for each step of a typical fingerprint verification algorithm. We then develop a memory-efficient algorithm for the most memory-consuming step (alignment) using a multi-resolution accumulator array. Our experimental results show that the proposed algorithm can reduce the required memory space by a factor of 40 and can be executed in real time in resource-constrained environments without significantly degrading accuracy.
A new application area in which wireless sensor networks are applied requires the performance of more elaborated and complicated task and the completion of those tasks within a time limit. Until now, it is, however, insufficient to do research on the mechanism of handling interrupt based on real-time sensor operating systems which carefully consider the limitation of resources of sensor nodes and the property of tasks which is executed in a wireless sensor network area. In this paper, the requirements satisfying real-time in sensor operating systems are analyzed and based on this, a system is designed and implemented. In addition, the proposed mechanisms are confirmed by several verification methods, and the efficiency of the performance and the satisfaction of those requirements for real-time are verified by simulation.
In this paper, we have proposed personal multimodal biometric authentication system based on face detection, recognition and speaker verification for smart-phone environment. Proposed system detect the face with Modified Census Transform algorithm then find the eye position in the face by using gabor filter and k-means algorithm. Perform preprocessing on the detected face and eye position, then we recognize with Linear Discriminant Analysis algorithm. Afterward in speaker verification process, we extract the feature from the end point of the speech data and Mel Frequency Cepstral Coefficient. We verified the speaker through Dynamic Time Warping algorithm because the speech feature changes in real-time. The proposed multimodal biometric system is to fuse the face and speech feature (to optimize the internal operation by integer representation) for smart-phone based real-time face detection, recognition and speaker verification. As mentioned the multimodal biometric system could form the reliable system by estimating the reasonable performance.
High reliability of automatic speaker recognition regardless of voice conditions is necessary for forensic application. Audio recordings in real cases are not consistent in voice conditions, such as duration, time interval of recording, given text or conversational speech, transmission channel, etc. In this study the variation of verification error rate of ASR system with the voice conditions was investigated. As a result in order to decrease both false rejection rate and false acception rate, the various voices should be used for training and the duration of train voices should be longer than the test voices.
A number of process algebras are not well suitable for real-time navigation/delivery systems due to the following reasons: 1) lack of representation of process distributivity over some geographical space and 2) the indistinction of representation of process mobility from process distributivity over the space. To make the process algebra suitable to the systems, it seems to be necessary to separate the space representation from the mobility representation. This paper presents a formal method for this purpose, namely, Calculus of Abstract Real-Time Distribution, Mobility, and Interaction (CARDMI). For analysis and verification of behavioral properties, CARDMI defines a set of the spatial, temporal and the interactive deduction rules and a set of equivalence relations. The rules and equivalences can be abstracted hierarchically due to the spatial abstraction, too. CARDMI can be applied to virtual navigation/delivery system for contents, too.
As the recent advancement of military equipment has been accelerated, it is becoming more important to act as an inspection device that verifies the performance of equipment in real time. Most of the inspection equipments were developed on the Windows OS based system. considering development convenience and development period. However, sice the data communication between these models occurs asynchronously, there is a problem that it is difficult to guarantee real-time performance of the window-based inspection equiment. To solve these problems, we use real-time commercial solutions to guarantee the real-time performance of Windows-based inspection equipment. In this paper, we propose a method of designing and implementing the inspection equipment software based on Real-Time implanted Kernel-Multi Processor (RTiK-MP) operating in Windows environment. In addition, real-time performance data accuracy was measured through a high-speed communication tool and interlocking test to verify the performance of the inspection device based on the real-time porting kernel.
In this paper, a statistical reference-free real-time damage detection methodology is proposed for detecting joint and member damage of truss bridge structures. For the statistical damage sensitive index (DSI), wavelet packet decomposition (WPD) in conjunction with the log likelihood ratio was suggested. A sensitivity test for selecting a wavelet packet that is most sensitive to damage level was conducted and determination of the level of decomposition was also described. Advantages of the proposed method for applications to real-time health monitoring systems were demonstrated by using the log likelihood ratios instead of likelihood ratios. A laboratory truss bridge structure instrumented with accelerometers and a shaker was used for experimental verification tests of the proposed methodology. The statistical reference-free real-time damage detection algorithm was successfully implemented and verified by detecting three damage types frequently observed in truss bridge structures - such as loss of bolts, loosening of bolts at multiple locations, sectional loss of members - without reference signals from pristine structure. The DSI based on WPD and the log likelihood ratio showed consistent and reliable results under different damage scenarios.
An advanced real-time satellite simulator (ARTSS) has been developed to support the ground operations activities of the ETRI satellite control system, such as testing of the system facilities, validation of flight control procedures, verification of satellite commands as well as training of the ground operators. The design of ARTSS is based on the top-down approach and makes use of a modular programming to ensure flexibility in modification and expansion of the system. Graphics-based monitoring and control facilities enhance the satellite simulation environment. The software spacecraft model in ARTSS simulates the characteristics of a geostationary communication satellite using a momentum bias three-axis stabilization control technique. The system can be also interfaced with a hardware payload subsystem such as Ku-band communication transponder to enhance the simulator capability. Therefore, ARTSS is a high fidelity satellite simulation tool that can be used on low-cost desk top computers. In this paper, we describe the design features, the simulation models and the real-time operating functions of the simulator.
Park, Young;Cho, Yong-Hyeon;Jung, Ho-Sung;Lee, Ki-Won;Gwon, Sam-Yeong
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2010.06a
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pp.115-115
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2010
This paper introduces a measurement system that measures behavior and electrical characteristics of overhead contact line irregular sections in real-time. For verification, we developed a prototype of the real-time overhead contact line irregular section behavior measurement system and a monitoring system for field tests. The current and temperature of contact wires and messenger wires were measured real-time by applying the system at KTX a commercial line. Therefore, acquiring data is possible with the developed system and this system that measures one of the fundamental and key factors, the catenary current, should be applicable to various areas such as detecting characteristics for designing overhead contact lines, enhancing speed, and enhancing energy.
For performing Intelligent Transport System, I will implement the vehicle recognition system used image as well as Real time transmission module with TCP/IP. Generally, there are two kinds for vehicle recognition technology. Between two methods, the image-based method has a high dependency on environmental condition. Therefore, in this thesis I will propose vehicle recognition algorithm based on image using improved Gradient Method. Also I propose server-client modeling with TCP/IP, for the purpose of real time transmission of processed data and images. So I made the vehicle recognition and real time transmission system with TCP/IP for verification of proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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