This paper presents a solid modeling system that enables real time co-operative modeling and discussion on m between geographically separated designers. The modeling system is implemented using CORBA architecture and integrated in WWW with Java technology. The server objects use a commercial solid modeling kernel to provide modeling features and access database including product model data. The client is implemented using Java2 platform so that enables end-users access the system with web-browsers.
The increasing dynamic and distributed nature of a business and manufacturing environment makes it hard to collaborate between design and manufacturing parties. The seamless collaboration necessitates a manufacturing quote service (MQS) that delivers manufacturing quotes timely for designer's requests. After envisioning a SOA-inherited collaboration framework, the paper details MQS' functionalities, and syntax and semantics of collaboration messages (i.e., RFQ and manufacturing quote). The MQS is implemented as a Web Service so as to be accessible by designers. For each RFQ, the MQS adaptively generates a responding manufacturing quote by using the DPM library and real-time shop status information. The paper also presents an evolution process that shows the whole process of RQF generation from given product design data. The proposed framework enabled partners to exchange engineering data rapidly and adaptively during the dynamic collaboration, and also increased the benefits of distributed and global production.
International journal of advanced smart convergence
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제5권2호
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pp.59-65
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2016
With the recent growth in cloud computing, big data processing and collaboration between businesses are emerging as new paradigms in the IT industry. In an environment where a large amount of data is generated in real time, such as SNS, big data processing techniques are useful in extracting the valid data. MapReduce is a good example of such a programming model used in big data extraction. With the growing collaboration between companies, problems of duplication and heterogeneity among data due to the integration of old and new information storage systems have arisen. These problems arise because of the differences in existing databases across the various companies. However, these problems can be negated by implementing the MapReduce technique. This paper proposes a collaboration system based on Database as a Service, or DBaaS, to solve problems in data integration for collaboration between companies. The proposed system can reduce the overhead in data integration, while being applied to structured and unstructured data.
Operational Transformation (OT) algorithms for real-time collaborative editing systems are becoming increasingly important due to the increased demand for collaborative data processing. The operational transformation algorithm is a technique for real-time concurrency control and consistency maintenance with non-locking technique, and many studies have been conducted to overcome three issues of convergence, causality-prevention, and intention-prevention. However, previous work has the disadvantage of wasting memory by storing all operations that occurred during an edit operation in the history buffer to solve this problem. Therefore, we propose a memory-saving real-time collaborative editing system that maintains a constant memory space and concurrency control through a method of applying the valid-time to each user-generated operation in order to reduce memory waste. This system prevents long-term memory occupation of client-generated operations, thus it reduces the space and time complexity even with low-rate of collaboration work, so that the performance degradation avoids.
How to achieve engineering collaboration among diverse engineering activities is one of the key topics in manufacturing fields nowadays. The infrastructure for collaborative engineering is essential, and it can be realized by information technologies and intelligent engineering applications in digital environments. Digital Manufacturing is a technology to facilitate effective product developments and agile productions by computer models representing the physical and logical schema and the behavior of real manufacturing systems including products, processes and factories. A digital factory as a well-designed and integrated digital environment is incorporated in it. In this paper, digital manufacturing is recommended as a good strategy for collaborative engineering, especially in product developments and productions. By business process analysis and some case studies, we suggested sophisticated digital models are very useful to concurrent and collaborative engineering. It is expected that digital manufacturing is a very good strategy for achieving dramatic time and cost savings in many engineering activities of many manufacturing industries, including machinery, automotive and shipbuilding.
본 논문은 열린대학(및 열린병원) 구현을 위한 캠퍼스내(종합병원내)에서의 무선 LAN을 이용한 멀티미디어 원격교육(및 원격진료) 시스템 구현에 관한 연구이다. 본 시스템은 정보통신 기술과 멀티미디어 기술이 접목되어 개발된 시스템이다. 또한 본 시스템은 성균관대학교의 원격교육시스템을 확장한 개념이기도 하다. 또한 본 원격교육 시스템은 멀티미디어 미들웨어에 의해 실시간 상호참여형 환경과 IP multicasting을 제공하고 있다.본 시스템은 캠퍼스 내에서 AP(Access Point)을 사용한 무선 LAN과 캠퍼스와 캠퍼스 사이의 T1/E1 네트워크로 구성되어 있다. 이것은 로밍지역을 해결하기 위한 handoff와 중재를 위한 다중 브릿지을 사용함으로써 구현이 가능하다. Abstract In this paper, we propose a multimedia distance education system(or telemedicine) using a wireless LAN for an inner campus university/hospital, which is intended to implement an open university. This system is implemented by a high technology of multimedia and information communication software. Also, this system is an enhanced and expanded system of the conventional distance education of SKKU(Sung Kyun Kwan University). The structure of this system consists of a T1/E1 network(information super high way) between campuses and wireless LAN using the AP(Access Pointer) inner campus. It will be able to use a use multiple bridge for mediation and hand off to solve roaming areas. This distance education system supports a real-time collaboration environment and IP multicasting by multimedia middleware for collaboration.
4차 산업혁명의 도래로 인하여 자율주행 자동차, 지능 로봇 등을 구현을 위한 ICT 분야의 기술 개발이 시급히 요구되고 있다. 특히 융합 IT를 기반으로 하는 모든 시스템들이 센서나 액추에이터와 연동하는 CPS(Cyber Physical Systems) 형태로 개발되고 있다. 기존의 CPS 명세는 단일 시스템의 행위만을 명세하였기 때문에, 초연결성과 초융합성을 갖는 4차 산업혁명 시대의 CPS 시스템이 갖는 협업 및 다양성 측면에 명세는 충분히 제시되지 못하였다. 특히 실시간적 특성을 갖는 다양한 응용에서는 더욱 협업적 특성을 고려한 행위 모델링이 이루어지지 못하였다. 본 논문에서는 이러한 실시간 협업 환경에서 임무를 수행하는 CPS용 임베디드 소프트웨어를 개발할 때, 어떠한 비기능 요구사항이 식별되어야 하는가를 정의한다. 이러한 요구사항은 ISO 25010 표준에 근거하여 도출하며, 실시간 협업을 위해 상태 기반의 Timed Process를 이용하여 정형적으로 명세한다. 도출된 비기능 요구사항들은 추후 CPS 기반의 새로운 임베디드 소프트웨어에 대한 요구사항을 정의하기 위해 재사용될 수 있을 것이며, 이를 통해 CPS의 품질만족도를 향상시킬 수 있을 것이다.
This paper presents a scalable multiple camera collaboration strategy for active tracking applications in large areas. The proposed approach is based on distributed mechanism but emulates the master-slave mechanism. The master and slave cameras are not designated but adaptively determined depending on the object dynamic and density distribution. Moreover, the number of cameras emulating the master is not fixed. The collaboration among the cameras utilizes global and local sectors in which the visual correspondences among different cameras are determined. The proposed method combines the local information to construct the global information for emulating the master-slave operations. Based on the global information, the load balancing of active tracking operations is performed to maximize active tracking coverage of the highly dynamic objects. The dynamics of all objects visible in the local camera views are estimated for effective coverage scheduling of the cameras. The active tracking synchronization timing information is chosen to maximize the overall monitoring time for general surveillance operations while minimizing the active tracking miss. The real-time simulation result demonstrates the effectiveness of the proposed method.
본 논문에서는 지역적으로 분산되어 있는 사람들간에 공동작업을 가능하게 하는 어플리케이션 공유 공동작업 엔진(ACE:Application sharing collaboration Engine)을 설계하고 구현하였다. 어플리케이션 공유는 한명 또는 그 이상의 사용자들이 개인 컴퓨터 시스템 상에서 실행되고 있는 전용 어플리케이션을 다른 사용자들과 함께 공유하도록 하는 기술이다. 우리는 실시간 어플리케이션 공유가 가능하도록 ASO(Application Sharing Object)객체와 그 행위들을 정의하였고, 공동작업 엔진은 ASO 객체들을 이용하여 분산된 시스템간에 공유기능을 처리한다. ASO 객체는 활성화 객체(activateASO), 수정 객체(updateASO), 입력 객체(inputASO) 그리고 제어 객체(controlASO)들로 구성되어 있다. ASO 행위는 키보드 입력과 마우스 클릭과 같은 특정 순간에 발생되는 이벤트와 뷰 이미지 같은 어떤 순간에 유지될 수 있는 상태들의 변화에 의하여 발생 된다. 구현된 어플리케이션 공유 공동작업 엔진은 데이터 회의 시스템, 원격 교육, 그리고 엔지니어를 위한 프로젝트 공동작업 등에 적용될 수 있다.
증강 협업 환경은 지리적으로 떨어진 그룹과 그룹간의 사용자들이 함께 어려운 문제를 풀 수 있도록 도와주는 다수의 디스플레이를 활용하는 작업 환경이다. 본 논문은 실시간 협력 작업 환경의 특징적인 공유 작업 공간 모델을 살펴본다 그리고 과학적 가시화를 위한 증강 협업 환경의 공유 작업 공간 모델을 검증하는 반복적인 디자인 실험연구를 설명하고 있다 이 연구에서 원거리 사용자들의 협업을 향상시키기 위한 증강 협업 환경의 디스플레이 기술 설정을 바꿔가며 사용자 평가 실험이 진행되었다. 각 실험에서 두 개의 방에 두 명씩 분산된 그룹들에게 협업 가시화를 이용한 집중적인 분석 작업을 시켰다. 그 결과 다른 사람들의 작업 내용을 쉽게 볼 수 있는 고화질 작업환경의 항시 가시성이 분산된 구성원들 간의 상호 인지도와 협력에 도움이 되어 협업 능률을 향상시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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