The electric submersible pump (ESP) has been operating in production wells around the world because of its high applicability and operational efficiency among artificial lift techniques. When operating an ESP in a reservoir, variables such as temperature, pressure, gas/oil ratio, and flow rate are factors that affect ESP performance. In particular, free gas in the production fluid is a major factor that reduces the life and operational efficiency of ESP. This study presents the flow loop system which can implement the performance and damage tests of ESP considering field operating conditions to quantitatively analyze the variables that affect ESP performance. The developed apparatus in an integrated system that can diagnose the failure and causes of ESP, and detect leak of tubing by linking ESP and tubing as one system. In this study, the flow conditions for stable operation of ESP were identified through single phase and two phase flow experiments related to evaluation for the performance of ESP. The results provide the basic data to develop the failure prediction and diagnosis program of ESP, and are expected to be used for real-time monitoring for optimal operating conditions and failure diagnosis for ESP operation.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.453-453
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2021
도시지역 비점오염원관리, 물순환 회복, 침투 및 증발산량 증가, 열섬현상 저감을 위한 주요한 방안으로 저영향개발(low impact development, LID)과 그린인프라 기법의 적용되고 있다. LID 시설은 소규모 분산형 시설로써 넓은 지역에 많고 다양한 시설들이 적용되어 시설의 개수가 많으며, 수질 및 토양 내 기성제품에 대한 센서들의 가격은 고가로 형성되어 있어 기기의 경제성 및 유지관리 등 적용하는데 제한적이다. 따라서 과거 모니터링 자료를 기반으로 오염물질들과의 상관성 분석을 통하여 계측이 어려운 항목들을 계측가능한 항목들로부터 예측 가능하며, 선정된 항목들에 대한 비용효율적인 센서를 개발하여 실시간 LID 모니터링이 가능한 비용효율적 모니터링을 개발하였다. 공주대학교 천안캠퍼스의 LID 시설들은 2013년에 조성되어 현재까지 시설이 운영되고 있으며, 5년이상의 과거 강우시 모니터링 자료들을 이용하여 오염물질 상관성 분석을 수행가능 하기에 대상지로 선정하였다. 오염물질 상관성 분석은 2013년부터 2017년도에 침투도랑에서 수행된 강우시 모니터링 자료를 활용하여 각 오염물질들의 상관성을 분석을 수행하였다. 침투도랑 내 유입되는 평균 유입수는 TSS 286.1±318.3 mg/L, BOD 22.6±39.5 mg/L, TN 8.96±5.85 mg/L, TP 1.01±1.11 mg/L로 나타났다. 겨울철에 비해 여름철에서의 오염물질의 유입농도가 높은 것으로 분석되었다. 이는 여름철 고온건조로 인한 노면 내 차량의 주행으로 인한 중금속, 폐타이어 등과 장마철 강우 시 유출된 토사로 인하여 유입수의 농도가 높은 것으로 분석되었다. 오염물질 부하량은 TSS와 COD 0.66으로 유의성이 높은 것으로 나왔으며, COD와 TSS, TP, TN 등 유의성이 높은 것으로 분석되었다. Arduino와 Raspberry PI를 활용하여 저비용 센서와 LTE 모뎀통신과 데이터 베이스 연결하여 개발된 프로그램을 통해서 무선으로 LID 시설에 대한 모니터링을 침투화분2와 식생체류지에 조성하였다. 전력공급이 어려운 식생체류지의 경우 태양열(Solar system) 시스템과 보조 전력 배터리를 조성하여 장마철이나 장기적인 악천후로 인한 전력을 생산하지 못할 경우 보조전력배터리에서 전력을 제공하여 지속적인 모니터링이 이루어지도록 설계하였다. 토양함수량, 토양온도와 Conductivity 등 3종류의 센서를 적용하였으며, 프로그램은 현재 2단계를 통한 2차수정을 통하여 프로그램을 구축하였다. 오차, 오작동, 계측값에 대한 검·보정 작업이 필요하다. 또한 대기자료의 구축을 통해 보다 토양과 LID 시설에 대한 영향분석이 필요한 것으로 사료된다.
Bon-Kyeong KOO;Myung Soo KIM;Yoon Sik KIM;Jun Ho LEE
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.55
no.2
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pp.71-81
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2023
This study examined the transition process of clinical laboratory technologists' national examination and job definition in Korea and compared the differences in the national examination between Korea and neighboring countries, such as Japan and Taiwan. In Korea, the number of questions made for it was 200 (1965), 200 (1977), 300 (1982), 250 (1992), 330 (2006), and 280 (2015). The practice of clinical physiology is important for real-time monitoring, given the characteristics of physiological testing. On the other hand, there are conflicts between other occupations in the working area. Clinical molecular biology needs to be established as a new major subject considering the diagnostic importance of molecular biological tests and the speed of science and technology development. Clinical laboratory operations provide policy and guidance recommendations to technologist staff. The proposed clinical laboratory technologists' national examination comprises major subjects: clinical biochemistry, clinical hematology, clinical transfusionology, clinical immunology, clinical microbiology, clinical molecular biology, clinical histology, clinical cytology, clinical physiology, and clinical laboratory operations. In addition, this study proposes the job definition of clinical laboratory technologists, revising various chemical or physiological testing to biomedical or physiological testing required for medical practice.
In recent years, ransomware attacks have become more organized and specialized, with the sophistication of attacks targeting specific individuals or organizations using tactics such as social engineering, spear phishing, and even machine learning, some operating as business models. In order to effectively respond to this, various researches and solutions are being developed and operated to detect and prevent attacks before they cause serious damage. In particular, honeypots can be used to minimize the risk of attack on IT systems and networks, as well as act as an early warning and advanced security monitoring tool, but in cases where ransomware does not have priority access to the decoy file, or bypasses it completely. has a disadvantage that effective ransomware response is limited. In this paper, this honeypot is optimized for the user environment to create a reliable real-time dynamic honeypot file, minimizing the possibility of an attacker bypassing the honeypot, and increasing the detection rate by preventing the attacker from recognizing that it is a honeypot file. To this end, four models, including a basic data collection model for dynamic honeypot generation, were designed (basic data collection model / user-defined model / sample statistical model / experience accumulation model), and their validity was verified.
Objectives : This article aims to describe the development of smartphone application for the case management of patients with schizophrenia. Methods : Gwangju Bukgu-Community Mental Health Center developed and launched a smartphone application (HYM) for cognitive-behavioral case management and symptom monitoring. The development of the application involved psychiatrists, nurses, social workers, psychologists, and software technicians from a software development company (Goosl Corp.). Results : The HYM application for clients includes six main modules including Thought record, Symptom record, Daily life record, Official notices, Communication, and Scales. The key module is the 'Thought Record' for self-directed cognitive-behavioral treatment (CBT). When the client writes and sends the self-CBT sheet to the case manager, the latter receives a notification and can provide feedback in real time. 'Communication' and 'Official notices' are useful for promoting communication between case managers and clients with schizophrenia. Ratings in 'Symptom record', 'Daily life record', and 'Scales' modules are stored in graphic or table form representing changes in them and shared with case managers. Conclusion : The interactive function of this application is the key characteristics that distinguishes it from other mobile self-treatment tools. This smartphone application may contribute to the development of a youth- and customer-friendly case management system for individuals with early psychosis.
Yoon-Chul Kim;Sung-Jo Kim;Bongsik Kim;Yongsoo Ji;Tong-Seok Han
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.6
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pp.407-414
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2023
In this study, an automated jack-up system, applicable to various fields, was employed for 3D concrete printing and developed as a simultaneous liftable 3D concrete printing system. This developed printing system enables safe and precise jack-up by monitoring the measured jack-up distance using Pearson correlation coefficient analysis and a hydraulic system with interquartile range analysis in real-time during 3D concrete printing operations. It is possible to secure the quality of 3D concrete printing structures, which is essential for expanding the application of 3D concrete printing to construct larger structures. Specimens were printed using both conventional 3D concrete printing and simultaneous liftable 3D concrete printing to evaluate the system performance. The printed specimens were investigated using a 3D scanner. The layer-wise diameter and angle of intersection of the scanned specimens were measured, and an analysis was performed to verify the advantages of the simultaneous liftable 3D concrete printing.
Recent studies explore a wide array of desalination and water treatment methods, encompassing membrane processes such as reverse osmosis (RO), nanofiltration (NF), and electrodialysis (ED) to advanced capacitive deionization (CDI) and its membrane variant (MCDI). Comparative analyses reveal ED's cost-effectiveness in low-salinity scenarios, while hybrid systems (NF-MCDI, RO-NF-MCDI) show improved salt removal and energy efficiency. Novel ion separation methods (NF-CDI, NF-FCDI) offer enhanced efficacy and energy savings. These studies also highlight the efficiency of these methods in treating complex wastewater specific to various industries. Environmental impact assessments emphasize the need for sustainability in system selection. Additionally, the integration of microfabricated sensors into membranes allows real-time monitoring, advancing technology development. These studies underscore the variety and promise of emerging desalination and water treatment technologies. They provide valuable insights for enhancing efficiency, minimizing energy usage, tackling industry-specific issues, and innovating to surpass conventional method limitations. The future of sustainable water treatment appears bright, with continual advancements focused on improving efficiency, minimizing environmental impact, and ensuring adaptability across diverse applications.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.1
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pp.85-93
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2024
The monitoring of environmental information (e.g. noise, dust, vibration, temperature, humidity) is crucial to the safe and sustainable operation of a construction site. However, commercial sensors exhibit certain drawbacks when applied on-site. First, the installation cost is prohibitively high. Second, these sensors have been engineered without considering the rugged and harsh conditions of a construction site, resulting in error-prone sensing. Third, construction sites are compelled to allocate additional resources in terms of manpower, expenses, and physical spaces to accommodate individual sensors. This research developed an integrated sensing module to measure the environmental information in construction site. The sensing module slashes the installation cost to 3.3%, is robust enough to harsh and outdoor sites, and consolidates multiple sensors into a single unit. The sensing module also supports GPS, LTE, and real-time sensing. The evaluation showed remarkable results including 97.5% accuracy and 99.9% precision in noise measurement, an 89.7% accuracy in dust measurement, and a 93.5% reliability in data transmission. This research empowers the collection of substantial volumes and high-quality environmental data from construction sites, providing invaluable support to decision-making process. These encompass objective regulatory compliance checking, simulations of environmental data dispersion, and the development of environmental mitigation strategies.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.3
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pp.27-34
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2024
The direct and indirect damages caused by fires in underground utility tunnels have a great impact on society as a whole, so efforts are needed to prevent and manage them in advance. To this end, research is ongoing to prevent disasters such as fire flooding by applying digital twin technology to underground utility tunnels. A network is required to transmit the sensed signals from each sensor to the platform. In essence, it is necessary to analyze the application of wireless networks in the underground utility tunnel environments because the tunnel lacks the reception range of external wireless communication systems. Within the underground utility tunnels, electromagnetic interference caused by transmission and distribution cables, and diffuse reflection of signals from internal structures, obstacles, and metallic pipes such as water pipes can cause distortion or size reduction of wireless signals. To ensure real-time connectivity for remote surveillance and monitoring tasks through sensing, it is necessary to measure and analyze the wireless coverage in underground utility tunnels. Therefore, in order to build a wireless network environment in the underground utility tunnels. this study minimized the shaded area and measured the actual cavity environment so that there is no problem in connecting to the wireless environment inside the underground utility tunnels. We analyzed the data transmission rate, signal strength, and signal-to-noise ratio for each section of the terrain of the underground utility tunnels. The obtained results provide an appropriate wireless planning approach for installing wireless networks in underground utility tunnels.
During the coronavirus 2019 (COVID-19) pandemic, wastewater-based epidemiology was used for surveying infectious diseases. In this study, wastewater surveillance was employed to monitor COVID-19 outbreaks. Wastewater influent samples were collected from four sewage treatment plants in Ulsan (Gulhwa, Yongyeon, Nongso, and Bangeojin) between August 2022 and August 2023. The samples were concentrated using the polyethylene glycol-sodium chloride pretreatment method. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) RNA was extracted and detected using real-time polymerase chain reaction. Next generation sequences was used to perform correlation analysis between SARS-CoV-2 concentrations and COVID-19 cases and for COVID-19 variant analysis. A strong correlation was observed between SARS-CoV-2 concentrations and COVID-19 cases (correlation coefficient, r = 0.914). The COVID-19 variant analysis results were similar to the clinical variant genomes of three epidemics during the study period. In conclusion, monitoring COVID-19 via analyzing wastewater facilitates early recognition and prediction of epidemics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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