Sparse unmixing has been proven to be an effective method for hyperspectral unmixing. Hyperspectral images contain rich spectral and spatial information. The means to make full use of spectral information, spatial information, and enhanced sparsity constraints are the main research directions to improve the accuracy of sparse unmixing. However, many algorithms only focus on one or two of these factors, because it is difficult to construct an unmixing model that considers all three factors. To address this issue, a novel algorithm called multiview-based spectral weighted and low-rank row-sparsity unmixing is proposed. A multiview data set is generated through spectral partitioning, and then spectral weighting is imposed on it to exploit the abundant spectral information. The row-sparsity approach, which controls the sparsity by the l2,0 norm, outperforms the single-sparsity approach in many scenarios. Many algorithms use convex relaxation methods to solve the l2,0 norm to avoid the NP-hard problem, but this will reduce sparsity and unmixing accuracy. In this paper, a row-hard-threshold function is introduced to solve the l2,0 norm directly, which guarantees the sparsity of the results. The high spatial correlation of hyperspectral images is associated with low column rank; therefore, the low-rank constraint is adopted to utilize spatial information. Experiments with simulated and real data prove that the proposed algorithm can obtain better unmixing results.
We compute the Jordan constant for the group of birational automorphisms of a projective plane ${\mathbb{P}}^2_{\mathbb{k}}$, where ${\mathbb{k}}$ is either an algebraically closed field of characteristic 0, or the field of real numbers, or the field of rational numbers.
2차원의 영상을 이용한 돌출형 전립선 비대증의 부피 평가방법에서 돌출부위를 포함시킬 경우와 포함시키지 않을 경우의 부피변화를 3차원 볼륨 렌더링(volume rendering, VR)을 이용하여 비교 평가하고자 한다. 돌출형 전립선 부피측정을 위한 가상 전립선 모델은 곤약을 이용해 임의로 평균 1 cm 정도로 돌출되도록 하여 10 ml에서 각각 10 ml씩 부피를 변화시켜 100 ml까지 총 10 개의 모델을 제작하였다. 이 때 제작된 모델의 부피측정은 64 channel 전산화단층촬영(computed tomography, CT)과 3.0 Tesla 자기공명영상(magnetic resonance image, MRI)을 이용하여 획득된 3차원 볼륨 영상자료로 계측하였다. 산출한 CT와 MRI영상들의 3차원 볼륨데이터 근접성 평가를 위해 wilcoxon 부호순위(signed rank) 검정을 하였다. 또한 획득한 영상자료는 3차원 영상처리를 통하여 볼륨 렌더링으로 재구성한 후 타원체부피공식법을 이용하여 돌출부위를 포함시킬 때와 포함하지 않을 때의 부피를 구하였다. 이 때 돌출 유무에 따라 각각 측정된 부피와 3차원 볼륨 렌더링의 부피를 wilcoxon 부호순위(signed rank) 검정을 사용하여 유의성을 평가했으며 상관계수(pearson's correlation coefficient, r)를 사용하여 상관관계를 분석하였다. 계측된 가상 전립선 모델의 돌출부위길이는 CT에서 $0.90{\pm}0.18\;mm$, MRI에서 $0.75{\pm}0.11\;mm$이었으며, CT와 MRI에서 계측된 3차원 영상 부피의 p-value는 0.414로 유의한 차이는 없었다. 그러나 MRI에서 측정된 3차원 영상 부피와 2차원 영상에서 돌출부위를 포함시킬 때의 p-value는 0.005인 반면 포함하지 않을 때의 p-value는 0.139로 나타났으며, CT에서도 측정된 3차원 영상 부피와 2차원 영상에서 돌출부위를 포함시킬 때의 p-value는 0.005인 반면 포함하지 않을 때의 p-value는 0.057로 나타났다. 돌출형 전립선의 부피측정은 돌출부위를 제외하고 상하길이를 측정하는 것이 3차원 볼륨 렌더링에 의한 부피 값과 더 가까운 부피 값을 얻을 수 있었다.
현재까지 개발된 화자식별 시스템 중 가중모델순위(Weighting Model Rank; WMR)방법을 이용한 화자인식 시스템이 비교적 높은 인식성능을 나타내고 있다. WMR 방법은 각 화자에 대한 프레임 유사도의 순위에 따라 지수함수 가중치로 대치시키는 방법을 사용하고 있으나, 이 방법은 유사도 본래의 변별력이 전체 계산에서 고려되지 않는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 각 화자의 프레임 유사도와 지수함수를 이용한 가중치를 곱한 값을 이용하여 전체 스코어를 계산하도록 하는 수정된 가중모델 순위방법(Modified Weighting Model Rank; MWMR)을 제안한다. 제안한 방법의 유효성을 확인하기 위하여 316명의 화자를 대상으로 하여 인식실험을 실시한 결과, 학습 프레임이 10,000일 경우, MWMR 방법에서 $98.1\%$의 화자 인식률을 얻어 WMR 방법에 비해 약 $2.0\%$의 향상된 인식결과를 보여 제안한 방법의 유효성을 확인할 수 있었다.
We prove the stability of generalized Jensen's equations in a Hilbert module over a unital $C^*$-algebra. This is applied to show the stability of a projection, a unitary operator, a self-adjoint operator, a normal operator, and an invertible operator in a Hilbert module over a unital $C^*$-algebra.
연구목적은 오픈스페이스 토지이용 공간패턴이 도시 열저감 관점에서 어떤 의미를 갖는지 토지이용 시나리오를 이용하여 가능성 수준에서 살펴보는 것이다. 연구방법은 다음과 같다: (1) InVEST Urban Cooling Model을 이용, 5개 토지이용 시나리오별 Cooling Capacity Index 산출, (2) Guidos Spatial Pattern Toolbox를 사용, 토지이용 시나리오별 각각의 오픈스페이스 Entropy와 형태학적 공간패턴 산출, (3) InVEST 결과값과 Guidos 결과값들의 Spearman rank correlation analysis. 연구결과는 다음과 같다. Cooling Capacity Index와 오픈스페이스 면적비 순위 상관성은 보통이며(rho=0.50), 그 외 지표들은 낮은 것으로 나타났다. 이는 도시 열저감 관점에서는 오픈스페이스 총량만이 큰 의미를 가질 가능성이 있으며, 그 외 오픈스페이스 입지 공간패턴은 도시 열환경 관리 관점에서 큰 의미는 없을 수 있다는 가능성이 관찰되었다.
Chan Soon Park;Tae-Min Rhee;Hyun Jung Lee;Yeonyee E. Yoon;Jun-Bean Park;Seung-Pyo Lee;Yong-Jin Kim;Goo-Yeong Cho;In-Chang Hwang;Hyung-Kwan Kim
Korean Circulation Journal
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제53권9호
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pp.606-618
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2023
Background and Objectives: The prognostic or safety implication of renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors (RASi) in hypertrophic cardiomyopathy (HCM) are not well established, mainly due to concerns regarding left ventricular outflow tract (LVOT) obstruction aggravation. We investigated the implications of RASi in a sizable number of HCM patients. Methods: We enrolled 2,104 consecutive patients diagnosed with HCM in 2 tertiary university hospitals and followed up for five years. RASi use was defined as the administration of RASi after diagnostic confirmation of HCM. The primary and secondary outcomes were all-cause mortality and hospitalization for heart failure (HHF). Results: RASi were prescribed to 762 patients (36.2%). During a median follow-up of 48.1 months, 112 patients (5.3%) died, and 94 patients (4.5%) experienced HHF. Patients using RASi had less favorable baseline characteristics than those not using RASi, such as older age, more frequent history of comorbidities, and lower ejection fraction. Nonetheless, there was no difference in clinical outcomes between patients with and without RASi use (log-rank p=0.368 for all-cause mortality and log-rank p=0.443 for HHF). In multivariable analysis, patients taking RASi showed a comparable risk of all-cause mortality (hazard ratio [HR], 0.70, 95% confidence interval [CI], 0.43-1.14, p=0.150) and HHF (HR, 1.03, 95% CI, 0.63-1.70, p=0.900). In the subgroup analysis, there was no significant interaction of RASi use between subgroups stratified by LVOT obstruction, left ventricular (LV) ejection fraction, or maximal LV wall thickness. Conclusions: RASi use was not associated with worse clinical outcomes. It might be safely administered in patients with HCM if clinically indicated.
It was shown by L. Polterovich ([3]) that if L is a totally real submanifold of a symplectic manifold $(M,\omega)$ and L is parallelizable then L is normal. So we try to find an answer to the question of whether there is a compatible almost complex structure J on the symplectic vector bundle $TM$\mid$_{L}$ such that $TL{\cap}JTL=0$ assuming L is normal and parallelizable. Although we could not reach an answer, we observed that the claim holds at the vector space level. And related to the question, we showed that for a symplectic vector bundle $(M,\omega)$ of rank 2n and $E=E_1{\bigoplus}E_2$, where $E=E_1,E_2$are Lagrangian subbundles of E, there is an almost complex structure J on E compatible with ${\omega}$ and $JE_1=E_2$. And finally we provide a necessary and sufficient condition for a given embedding into a symplectic manifold to be normal.
본 연구는 일본의 도시공간을 중심으로 D/H와 둘러싸인감이 어느 정도 관련성이 있는지 평가하였다. 동일 샘플에 대해 D/H의 각도 순위와 실험자가 느끼는 실제공간의 둘러싸인감 순위를 순위상관분석을 통해 평가한 결과 42개의 전체샘플(0.49), 25개의 내부공간 샘플(0.63), 17개의 외부공간 샘플(0.59)의 상관성이 낮은 것으로 분석되었다. 따라서 D/H의 각도로 현대의 공간을 설명하는 것은 한계성이 있는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 현대도시는 공간구조가 복잡한 요소로 구성되어 있어 과거의 D/H와 둘러싸인감 이론을 바탕으로 공간을 평가하는 것은 한계성이 있다. 따라서 앞으로 둘러싸인감을 평가하기 위해서는 새로운 평가모델이 구축되어야 할 것이며 도시공간과 둘러싸인감의 영향에 관한 연구가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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