In this study of the relationship between preschoolers' visual perception and reading Hangul words, the 287 participants showed significant developmental change in visual perception between three to five years of age. The researcher developed the computer-based screening Test of Visual Perception for Reading (TVPR). Factor analysis confirmed three factors of TVPR : perception of number, direction, and form constancy. These factors correlated highly with four factors of motor-reduced visual perception of the Korean Developmental Test of Visual Perception (Moon et al. 2003). All factors of TVPR explained reading real words and pseudo words; direction and form constancy perception predicted reading low frequency letters. These findings confirm that preschoolers' skills in visual perception contribute to the reading of words in Hangul.
Zwegers showed that a mock theta function can be completed to form essentially a real analytic modular form of weight 1/2 by adding a period integral of a certain weight 3/2 unary theta series. This theta series is related to the holomorphic modular form called the shadow of the mock theta function. In this paper, we discuss the computation of shadows of the second order mock theta functions and show that they share the same shadow with a mock theta function which appears in the Mathieu moonshine phenomenon.
Let x : $^{Mn-1}{\rightarrow}{\mathbb{R}}^n$ ($n{\geq}4$) be an umbilical free hyper-surface with non-zero principal curvatures. Then x is associated with a Laguerre metric g, a Laguerre tensor L, a Laguerre form C, and a Laguerre second fundamental form B, which are invariants of x under Laguerre transformation group. We denote the Laguerre scalar curvature by R and the trace-free Laguerre tensor by ${\tilde{L}}:=L-{\frac{1}{n-1}}tr(L)g$. In this paper, we prove a local classification result under the assumption of parallel Laguerre form and an inequality of the type $${\parallel}{\tilde{L}}{\parallel}{\leq}cR$$ where $c={\frac{1}{(n-3){\sqrt{(n-2)(n-1)}}}$ is appropriate real constant, depending on the dimension.
Machining accuracy is closely related with tool deflection induced by cutting forces. In this research, cutting forces and tool deflection in end milling are expressed as a closed form of tool rotational angle and cutting conditions. The discrete cutting fores caused by periodic tool entry and exit are represented as a continuous function using the Fourier series expansion. Tool deflection is predicted by direct integration of the distributed loads on cutting edges. Cutting conditions, tool geometry, run-outs and the stiffness of tool clamping part are considered together far cutting forces and tool deflection estimation. Compared with numerical methods, the presented method has advantages in prediction time reduction and the effects of feeding and run-outs on cutting forces and tool deflection can be analyzed quantitatively. This research can be effectively used in real time machining error estimation and cutting condition selection for error minimization since the form accuracy is easily predicted from tool deflection curve.
A general method of solving inverse kinematics of three-joint manipulator composed of revolute joints or prismatic joints or combinations of those joints is presented in this study. In completing real-time control, it is very important to obtain the closed form solutions of inverse kinematics rather than iterative numerical solutions, because iterative numerical solutions are generally much slower than the corresponding closed form solutions. If it is possible to obtain the inverse kinematic solutions for general cases of considering twist anlges and offsets, the manipulator work space can be designed and enlarged more effciently for specific task. Moreover, in idustrial manipulators, the effect of main three joints is larger than that of the other three joints related to orientation in the view of work space. Therfore the solutions of manin three-joint are considered. Even The inverse kinematic equations are complicatedly coupled, the systematical solving process by using symbolic calculation is presented.
Entering into the modern society, the discussion on the role played by and the social position held by museums are forced to take into account the visitors, that is, the general public being real consumers of culture in accord-ance with the enlargement of the study of the visi-tors. The study of a museum has been developed with priori-ty given to the architectural study and exhibition space, but the study of the form of circulation of visitors using the museum is believed to have put an emphasis on the rough form of circulation on the basis of the general and basic theory and the particulars while the discussions on the more concrete method of study and its application are excluded as a basis of approaching in details to exhi-bition plans or producing plans. Consequently, the purpose of the study is to under-stand the problems in the form of circulation in the exist-ing exhibition rooms, and to infer the planning principles of interior design with priority given to the problems in space composition, details of exhibitions, the points in method, recognitions by visitors and the relation of path line as a way of resolving the problem.
In visible light (VL) positioning based on angle of arrival (AOA) estimation for smart indoor service, the AOA parameters obtained at the receiver has sometimes a random and distributed angle form instead of a point angle form due to the multipath transfer of the actual visible light and short positioning distance. The AOA estimation of a VL signal with a random and parametric distributed angle form may give incorrect AOA parameter estimates, which may result in poor VL positioning performance. In this paper, we classify the AOA parameters of the received VL signal into three forms according to the actual positioning channel environment and consider the short-range VL positioning method. We propose a subspace-based AOA parameter estimation technique and a data fusion method, and analyzed the proposed method by simulation and the measurement of the real VL channel characteristics.
Let M be a semi-invariant submanifold with almost contact metric structure (𝜙, 𝜉, 𝜂, g) of codimension 3 in a complex space form Mn+1(c), c≠ 0. We denote by S and R𝜉 be the Ricci tensor of M and the structure Jacobi operator in the direction of the structure vector 𝜉, respectively. Suppose that the third fundamental form t satisfies dt(X, Y) = 2𝜃g(𝜙X, Y) for a certain scalar 𝜃(≠ 2c) and any vector fields X and Y on M. In this paper, we prove that M satisfies R𝜉S = SR𝜉 and at the same time R𝜉𝜙 = 𝜙R𝜉, then M is a Hopf hypersurface of type (A) provided that the scalar curvature s of M holds s - 2(n - 1)c ≤ 0.
Increasing demands on precision machining of free-form surfaces have necessitated the tool to move not only with position error as small as possible, but also with smoothly varying feedrates. In this paper, linear, circular and spline interpolators were developed in reference-pulse type using PC. M-SAM and M-DAM were designed by the comparison and analysis of previous interpolation methods. Spline interpolator was designed to follow the free-form curves. To apply to the real cutting process, constant feedrate compensation and acceleration-deceleration compensation were conceived. Finally, its performance was tested using retrofitted milling machine. As a result, new interpolation algorithm is favorable in precision machining of free-form curves.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권6호
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pp.721-733
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2022
In this paper we compare parameter estimation by Grassmann manifold optimization and sequential candidate set algorithm in a structured principal fitted component (PFC) model. The structured PFC model extends the form of the covariance matrix of a random error to relieve the limits that occur due to too simple form of the matrix. However, unlike other PFC models, structured PFC model does not have a closed form for parameter estimation in dimension reduction which signals the need of numerical computation. The numerical computation can be done through Grassmann manifold optimization and sequential candidate set algorithm. We conducted numerical studies to compare the two methods by computing the results of sequential dimension testing and trace correlation values where we can compare the performance in determining dimension and estimating the basis. We could conclude that Grassmann manifold optimization outperforms sequential candidate set algorithm in dimension determination, while sequential candidate set algorithm is better in basis estimation when conducting dimension reduction. We also applied the methods in real data which derived the same result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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