• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1991년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 22-24 Oct. 1991
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• pp.1006-1011
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• 1991

In this paper, a neural network estimator which estimates the output of the wide range oxygen sensor is proposed, The neural network estimator is constructed to give the output of the wide range oxygen sensor from rpm, fuel injection time, throttle position, and output voltage of the exhaust gas oxygen sensor. And, using this estimator, PI controller for air-fuel ratio control is designed. Experiment results show that the proposed method gives good results for SONATA engine under light load and constant rpms.

• 응용통계연구
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• 제29권7호
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• pp.1185-1199
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• 2016

이중추출법은 모집단 정보가 충분하지 않아 층화 추출법을 사용할 때 정확한 층화 정보가 없는 경우에 흔히 사용하는 표본추출법이다. 특히 최근에는 이중추출법을 위해 1차 조사에서 얻어진 보조 정보를 이용하여 추정의 정확성을 향상시키는 방법들이 제안되었다. 본 연구에서는 최근 제안된 일반화 ratio-cum-product 추정량에서 사용하는 가중치를 이상점 처리를 위한 가중치 보정에 맞도록 보정하여 추정의 정밀성을 향상시키는 방법을 제안하였다. 모의실험을 통하여 본 연구에서 제안한 방법과 기존의 이상점 가중치 보정법의 성능을 비교하였으며 사례 분석을 통하여 제안된 방법의 우수성을 확인하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제20권5호
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• pp.347-356
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• 2013

We propose a sequential method to construct approximate confidence limits for the ratio of two independent sequences of binomial variates with unequal sample sizes. Due to the nonexistence of an unbiased estimator for the ratio, we develop the procedure based on a modified maximum likelihood estimator (MLE). We generalize the results of Cho and Govindarajulu (2008) by defining the sample-ratio when sample sizes are not equal. In addition, we investigate the large-sample properties of the proposed estimator and its finite sample behavior through numerical studies, and we make comparisons from the sample information view points.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제22권2호
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• pp.27-29
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• 1984

• 응용통계연구
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• 제24권6호
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• pp.1115-1128
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• 2011

절사표본 설계는 관심변수의 분포가 오른쪽으로 치우쳐진 경우에 모집단 일부를 표본조사에서 제외시켜 조사의 효율을 높이는 방법이다. 그러나 전체 모집단의 총합 추정을 위해서는 버려진 절사 층에 관한 추론이 필요하게 된다. 기존에 사용하고 있는 많은 방법들은 절사층에서 표본조사를 하지 않고 알려진 보조정보와 조사자료를 이용하여 절사층 총합을 추정하며 이를 이용하여 전체 모집단의 총합을 추정한다. 본 논문에서는 절사층을 완전히 표본 층에서 제거하지 않고 조사의 편리성 및 효율성을 고려하여 최소의 표본을 추출한 후 모집단 전체 총합을 추정하는 방법을 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 제안된 추정법과 기존 방법의 우수성을 비교하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권5호
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• pp.625-637
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• 2010

In this paper we propose generalized multi-phase multivariate ratio estimators in the presence of multiauxiliary variables for estimating population mean vector of variables of interest. Some special cases have been deduced from the suggested estimator in the form of remarks. The expressions for mean square errors of proposed estimators have also been derived. The suggested estimators are theoretically compared and an empirical study has also been conducted.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권1호
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• pp.219-225
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• 2012

We derive approximate maximum likelihood estimators of two parameters in a weighted exponential distribution, and derive the density function for the ratio Y=(X+Y) of two independent weighted exponential random variables X and Y, and then observe the skewness of the ratio density.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제18권4호
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• pp.537-548
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• 2011

In this paper following Singh et al. (2008), we propose a modified ratio-product type exponential estimator to estimate the finite population mean $\={Y}$ of the study variable y in presence of non-response in different situations viz. (i) population mean $\={X}$ is known, and (ii) population mean $\={X}$ is unknown. The expressions of biases and mean squared error of the proposed estimators have been obtained under large sample approximation using single as well as double sampling. Some realistic conditions have been obtained under which the proposed estimator is more efficient than usual unbiased estimators, ratio estimators, product estimators and exponential ratio and product estimators reported by Rao (1986) and Singh et al. (2010) are found to be more efficient in many situations.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권2호
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• pp.443-449
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• 2017

Estimation of population proportion like the distribution rate of LED TV and the prevalence of a disease are often estimated based on survey sample data. Population proportion is generally considered as a special form of population mean. In complex sampling like stratified multistage sampling with unequal probability sampling, the denominator of mean may be random variable and it is estimated like ratio estimator. In this research, we examined the estimation of distribution rate based on stratified multistage sampling, and determined some numerical outcomes using stratified random sample data with about 25% of missing observations. In the data used for this research, the survey weight was determined by deterministic way. So, the weights are not random variable, and the population distribution rate and its variance estimator can be estimated like population mean estimation. When the weights are not random variable, if one estimates the variance of proportion estimator using ratio method, then the variances may be inflated. Therefore, in estimating variance for population proportion, we need to examine the structure of data and survey design before making any decision for estimation methods.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권1호
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• pp.13-22
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• 2012

절사표본 추출법은 절사층, 표본층, 전수층으로 모집단을 분리한 후 표본층과 전수층의 조사결과를 이용하여 전체 모집단의 총합을 추정하는 방법이다. 이 방법은 왜도가 심한 사업체조사에서 흔히 사용하는 방법이다. 절사층의 총합 추정은 전체 모집단 총합 추정에 영향을 미치므로 절사층 총합의 정확한 추정은 매우 중요하다. 최근 김지학과 신기일 (2011)은 절사층에서 소수의 표본을 추출하여 얻은 결과와 기존의 추정량에서 얻은 결과를 선형결합하는 복합추정법을 제안하였다. 본 논문에서는 최량선형불편예측(best linear unbias predictor; BLUP)을 이용한 새로운 복합추정량을 제안하였으며 모의실험을 통하여 기존의 방법과 새로운 복합 추정량의 우수성을 비교하였다.