• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권5호
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• pp.437-451
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• 2023

Generalized linear models and generalized linear mixed models (GLMMs) are fundamental tools for predictive analyses. In insurance, GLMMs are particularly important, because they provide not only a tool for prediction but also a theoretical justification for setting premiums. Although thousands of resources are available for introducing GLMMs as a classical and fundamental tool in statistical analysis, few resources seem to be available for the insurance industry. This study targets insurance professionals already familiar with basic actuarial mathematics and explains GLMMs and their linkage with classical actuarial pricing tools, such as the Buhlmann premium method. Focus of the study is mainly on the modeling aspect of GLMMs and their application to pricing, while avoiding technical issues related to statistical estimation, which can be automatically handled by most statistical software.

• 응용통계연구
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• 제13권2호
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• pp.247-263
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• 2000

자연재해(Natural Catastrophe)는 태풍, 홍수, 호우, 폭풍, 해일, 폭설, 가뭄, 지진 등과 같이 자연현상으로 인하여 발생하는 피해를 말한다. 자연재해는 한번 발생하면 엄청난 피해를 가져오므로 거대위험으로 분류된다. 현재 우리나라에서는 일반화재보험에서 풍수재위험과 지진위험을 담보하는 약관과 요율이 적용되고 있으나 이러한 풍수재담보와 지진담보에 대한 약관 및 요율은 외국에서 가져온 것(구득요율)이므로 우리나라 현실을 전혀 반영하지 못한 것이다. 이러한 연유로 보험계약자의 권익을 보호하기 위해 현재까지 우리나라 손해보험에서 사용하지 않은 통계적 방법을 이용하여 태풍과 풍수재에 대한 손해액 분포를 결정하고 그에 따른 적정보험료를 산출하였다.