• Title/Summary/Keyword: raspberry

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SMART DOLL using Raspberrypi (라즈베리를 이용한 스마트 인형)

  • Hur, Tai-Sung;Jeong, Jin-Seong;Kim, Seo-Hyeon;Lee, Seung-Cheol;Hong, Ji-Hoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.172-173
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    • 2017
  • 어린 자녀들은 성장하며 많은 문제를 직면하고 어려움을 겪으나 부모들은 자녀들의 고민이 무엇인지, 어떤 생각을 하는지 잘 모른다. 어린 자녀가 부모에게 꺼내기 힘든 고민들을 인형을 통하여 녹음후 저장하고 부모는 듣고 자녀의 고민을 더 알 수 있다. 이를 통하여 말하고 이야기를 들어주는 인형은 어린 자녀들이 심리적으로 안정을 얻을 수 있게 해주며 녹음파일을 통하여 부모와 자녀간의 이해를 돕고 화목한 가정을 이룰 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 자녀와의 친숙한 인형에 녹음장치를 삽입하고, 어린이가 인형과의 대화를 녹음하고, 이를 실시간 또는 녹음 후 청취함으로서 자녀의 마음을 이해함으로서 육아에 도움을 주도록 하는 시스템을 개발하였다.

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Implementation of SDN Wireless Testbed for Performance Evaluation of Edge Computing (Edge Computing의 성능 평가를 위한 SDN 무선 테스트베드 구축 방안)

  • Lim, Hwan-Hee;Yoo, Seung-Eon;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.133-134
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    • 2018
  • 본 논문에서는 Edge Computing 알고리즘의 성능 분석 및 평가를 위해 SDN 무선 테스트베드를 구현하는 방안을 제안한다. Edge Computing 환경은 수 많은 노드를 연결해 테스트해야 하며, 따라서 무선 테스트베드가 적합하다. Edge Computing 기술이 발전함에 따라 네트워크가 점점 더 복잡해지고 정확하고 확장 가능한 테스트베드 기술에 대한 필요성이 급증하고 있다. 네트워크 연구를 위해 대규모 테스트 베드가 필수적이다. 본 논문에서는 Raspberry-Pi를 이용해 Wireless SDN 테스트베드 구축 방안에 대해 소개하고자 한다.

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The Implementation of Wireless Fine Dust Sensor System Based on Arduino (아두이노 기반의 미세먼지정보 무선전송 시스템 구현)

  • Kim, Jin-Gyeong;Ra, Sang-Yong;Kim, Min-Seok;Kim, Jung-Hoon;Lee, Jun-Dong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.234-235
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    • 2018
  • 본 논문에서는 R.Box와 연결되어 미세먼지정보를 무선으로 전송하는 아두이노 기반의 시스템을 제안한다. R.Box는 라즈베리파이를 기반으로 다양한 센서로 구성된 일반목적의 IoT 허브이다. 아두이노와 미세먼지센서를 이용해 미세먼지농도를 측정하고 데이터를 WiFi를 통해 R.Box로 전송한다. 아두이노와 R.Box는 TCP 소켓 방식으로 통신하며 이 시스템을 통하여 원하는 위치의 미세먼지정보를 확인할 수 있다.

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Smart mirror using speech recognition (음성인식기능을 이용한 스마트 미러)

  • Yun, Tae-Jin;Jeong, Min-Woo;Choi, Gyu-Hwi;Yang, Won-Gyu;Lee, Byung-Jin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.431-432
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    • 2018
  • 본 논문은 라즈베리파이(Raspberry Pi)와 각종 센서 위치 정보를 관련된 정보를 거울에 출력해주는 스마트 미러(Smart Mirror)를 제안한다. 스마트 미러는 온도 습도 등의 다양한 센서를 통해 사용자 주변 환경과 외부 환경을 결합하여 사용자에게 풍부한 정보를 제공할 수 있다. 다양한 센서와 구글 클라우드 스피치 오픈 API를 이용하여 위치 정보를 기반으로 날씨와 일정 및 음성 인식을 통해 인식된 명령에 따라 원하는 정보를 보여주는 스마트 미러를 구현하였다.

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Implementation of IOT Smart Home Control System using Arduino (아두이노를 이용한 IOT 스마트 홈 제어 시스템 구현)

  • Park, Tae-Sun;Lee, Gwang-Ho;Lee, Yong-Hyeok;Park, Seong-Yong;Lee, Yeong;Kim, Jae-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.403-404
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    • 2017
  • 본 논문에서는 Arduino MEGA 2560을 이용하여 JSN270을 통한 와이파이 시스템으로 집안에 있는 모든 전자제품을 제어 할 수 있는 컨트롤 제어 시스템이다. 스마트폰 어플리케이션을 집 내부의 각종 전자기기, 센서, CCTV와 연동하여 사용자가 간편하게 구동 할 수 있고 또한 인체 감지 센서를 통해 상시 감시하여 움직임을 감지시 경보 시스템을 작동 시키도록 설계되어져 있다. Arduino MEGA 2560을 이용한 프로그래밍을 기반으로 와이파이를 통해 내부를 포함한 외부에서도 각종 전자 부품을 ON/OFF 시킬 수 있으며 Raspberry Pi를 통해 카메라로 집 내부, 외부를 확인하여 어플을 통해 도어락을 해제 시킬 수도 있다.

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Smart Car key Tracking System (스마트 자동차 키 추적기)

  • Yoon, Jakyung;Kim, Pu Reum;Cho, Kyu Hwan;Kim, Do Huan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1155-1158
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    • 2017
  • 자동차 키의 발전이 커지면서 만드는데 있어 드는 비용이 점차 증가하고 있다. 그럼으로써 자동차 키를 분실 시 따른 개인적인 비용 손실이 증가하고 있다. 자동차 키의 분실을 방지하고자 자동차 키에 BLE 4.0의 동글을 부착하며 BLE 4.0의 RSSI을 활용한 위치 기반 서비스 시스템을 이요하고 자동차 키의 실시간 위치 확인 가능하도록 하며 우리의 눈을 통해 더 정확히 위치를 파악할 수 있도록 소리/진동 알림과 LED를 동글에 부착하여 시스템을 구축하였다.

An Object Tracking Technique on OpenCV-based CMT Algorithm Using Raspberry Pi (라즈베리 파이를 이용한 OpenCV 기반 CMT 알고리즘의 객체 추적 기법)

  • Song, Gi-Beom;Yang, Yong-Jun;Lee, Sang-Gu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.895-898
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    • 2017
  • 동영상 플랫폼 확산에 따라 영상 콘텐츠 수요와 공급이 폭발적으로 성장하여 영상 콘텐츠 확산에 큰 영향을 미치고 있다. 이와 같은 콘텐츠 확산으로 인해 전문가의 영역에 해당하는 영상 제작 기술이 일반적인 기술의 범주로 인식될 만큼 영상 처리 및 제작에 대한 기술의 발전이 나날이 급증하고 있으며 이러한 기술의 발전에 따라 사람의 수작업을 통해서만 영상을 조절하던 과정 또한 객체 추적 기술을 활용함에 따라 자동화 과정이 가능하게 되었다. 본 연구에서는 객체 추적 알고리즘 중 특징 점을 키포인트로 나눠 객체를 추적하는 OpenCV 기반 CMT 알고리즘으로 라즈베리파이를 활용하여 객체를 추적하는 기법을 소개한다. 본 시스템은 방송용 카메라의 객체 추적에 잘 활용될 수 있다.

Augmented Reality RC Car using Raspberry Pi (라즈베리 파이를 이용한 증강현실 RC카)

  • Kim, Ba-Da;Oh, Ye-Ran;Woo, Suk;Won, Tae-Yeon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1123-1126
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    • 2017
  • 최근 성인들 중에서도 취미로 가지고 노는 장난감 즉 '키덜트 장난감'의 관심도가 증가하는 추세이다. 그 중에서도 높은 매출 상승세를 보이는 RC카와 VR은 지속적으로 시장규모를 성장시키기 위해서 추가적인 콘텐츠가 필요하다고 판단된다. 그러므로 본 프로젝트는 두 아이템을 융합하여 차별적 콘텐츠가 있는 RC카 개발을 목표로 한다. VR기기 영상을 보면서 컨트롤러로 RC카를 조종하는 구성이며, 특징적인 콘텐츠로는 OpenCV 컴퓨터비전 알고리즘을 활용하여, 트랙내의 차선, 표지판 등을 인식하고 안전주행 점수를 평가하는 Score모드가 있다. 결론적으로 RC카와 VR을 동시 활용하는 것이 특징인 본 프로젝트는 높은 H/W 독립성, 확장성을 가지며, S/W적으로는 혼합현실적 요소를 체험할 수 있다. 나아가 사회적인 의미로 여러 세대가 함께하는 유익한 놀이 콘텐츠의 활성화를 기대할 수 있다.

HP-JK-based autonomous driving technique (HP-JK 기반의 자율주행 기법)

  • Kim, Yeon wook;Park, Seong Hun;Jun, Da Bin;Han, Chang Hyun;Choi, JaeSung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1244-1245
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    • 2017
  • Using a small computer called Raspberry Pie, the webcam is interlocked with the webcam to detect the desired color using hsv and find the representative line using the hough transform in the detected color. Another new line is extracted and the coordinates where the lines meet are called the vanishing point and we want to make a system that autonomously travels through the vanishing point.

A study of Suncheon Bay ecology using Raspberry Pi (라즈베리 파이를 활용한 순천만 생태 탐구)

  • Yoon, Jihyun;Park, HongJoon;Jun, Youngcook
    • Proceedings of The KACE
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    • 2018.01a
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    • pp.87-91
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    • 2018
  • 다양한 분야의 지식을 통합하여 활용하는 융합 교육은 학생들에게 컴퓨터 프로그래밍을 좀 더 쉽게 접하고 익힐 수 있는 기회가 될 수 있다. 이 연구는 갯벌에서 서식하는 생물을 탐구하기 위해 라즈베리파이라는 초소형 컴퓨터를 활용하여 학생들이 코딩을 경험하고, 실험하고, 관찰하는 과정을 통해 자신이 알고 있는 과학적 지식을 활용하거나 새로운 지식을 습득하는 일련의 과정들을 면담이나 비디오 관찰과 같은 질적 연구방법으로 접근하였다. 프로젝트가 끝나고 진행된 면담에서 학생들은 프로젝트 수행의 경험을 바탕으로 프로젝트가 끝난 후에도 계속적인 관심을 갖고 실생활에서 유용하게 사용하고 있음을 알 수가 있었다.

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