International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.236-241
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2024
Due to the recent emphasis on carbon neutrality and environmental regulations, the global electric vehicle (EV) market is experiencing rapid growth. This surge has raised concerns about the recycling and disposal methods for EV batteries. Unlike traditional internal combustion engine vehicles, EVs require unique and safe methods for the recovery and disposal of their batteries. In this process, predicting the lifespan of the battery is essential. Impedance and State of Charge (SOC) analysis are commonly used methods for this purpose. However, predicting the lifespan of batteries with complex chemical characteristics through electrical measurements presents significant challenges. To enhance the accuracy and precision of existing measurement methods, this paper proposes using a Long Short-Term Memory (LSTM) model, a type of deep learning-based recurrent neural network, to diagnose battery performance. The goal is to achieve safe classification through this model. The designed structure was evaluated, yielding results with a Mean Absolute Error (MAE) of 0.8451, a Root Mean Square Error (RMSE) of 1.3448, and an accuracy of 0.984, demonstrating excellent performance.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1257-1257
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2001
Fourier transform near infrared (FT-NIR) spectroscopy was used as a rapid method to measure the $^{o}Brix$ content and to discriminate between different must samples in terms of their fee amino nitrogen (FAN) values. FT-NIR spectroscopy was also used as a rapid method to discriminate between Chardonnay wine samples in terms of the status of the male-lactic fermentation (MLF). This was done by monitoring the conversion of malic to lactic acid and thereby determining whether MLF has started, is underway or has been completed followed by classification of the samples. Furthermore, FT-NIR spectroscopy was applied as a rapid method to discriminate between table wine samples in terms of the ethyl carbamate (EC) content. EC in wine can pose a health threat and need to be monitored by determining the EC content in relation to the regulatory limits set by the authorities. For each of the above mentioned parameters, $QUANT+^{TM}$ methods were built and calibrations derived and it was found that a very strong correlation existed in the sample set for the FT-NIR spectroscopic predictions of $^{o}Brix$ (r = 0.99, SECV = 0.306), but the correlations for the FAN (r = 0.61, SECV = 272.1), malic acid (r = 0.58, SECV = 1.06), lactic acid (r = 0.51, SECV = 1.14) and EC predictions (r = 0.47, SECV = 3.67) were not as good. Soft Independent Modeling by Class Analogy (SIMCA) diagnostics and validation was applied as a sophisticated discrimination method. The must samples could be classified in terms of their FAN values when SIMCA was applied, obtaining results with recognition rates exceeding 80%. When SIMCA diagnostics and validation were applied to determine the progress of conversion of malic to lactic acid and the EC content, again results with recognition rates exceeding 80% were obtained. The evaluation of the applicability of FT-NIR spectroscopy measurement of FAN, $^{o}Brix$ values, malic acid, lactic acid and EC content in must and wine shows considerable promise. FT-NIR spectroscopy has the potential to reduce the analytical times considerably in a range of measurements commonly used during the wine making process. Where conventional FT-NIR calibrations are not effective, SIMCA methods can be used as a discriminative method for rapid classification of samples. SIMCA can replace expensive, time-consuming, quantitative analytical methods, if not completely, at least to some extent, because in many processes it is only needed to know whether a specific cut off point has been reach or not or whether a sample belongs to a certain class or not.
Malondialdehyde (MDA), used as an oxidative stress marker, is commonly assayed by measuring the thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) using HPLC, as an indicator of the MDA concentration. Since the HPLC method, though highly specific, is time-consuming and expensive, usually it is not suitable for the rapid test in large-scale environmental epidemiologic surveys. The purpose of this study is to develop a simple and rapid method for estimating TBARS levels by using a multiple regression equation that includes TBARS levels measured with a microplate reader as an independent variable. Twelve hour urine samples were obtained from 715 subjects. The concentration of TBARS was measured at three different wavelengths (fluorescence: ${\lambda}-_{ex}$ 530 nm and ${\lambda}-_{em}$ 550 nm; ${\lambda}-_{ex}$ 515 nm and ${\lambda}-_{em}$ 553 nm; and absorbance: 532 nm) using microplate reader as well as HPLC. 500 samples were used to develop a regression equation, and the remaining 215 samples were used to evaluate the validity of the regression analysis. The induced multiple regression equation is as follows: TBARS level (${\mu}M$) = -0.282 + 1.830 ${\times}$ (TBARS level measured with a microplate reader at the fluorescence wavelengths ${\lambda}-_{ex}$ 530 nm and ${\lambda}-_{em}$ 550 nm, ${\mu}M$) -0.685 ${\times}$ (TBARS level measured with a microplate reader at the fluorescence wavelengths ${\lambda}-_{ex}$ 515 nm and ${\lambda}-_{em}$ 553 nm, ${\mu}M$) + 0.035 ${\times}$ (TBARS level measured with a microplate reader at the absorbance wavelength 532 nm, ${\mu}M$). The estimated TBARS levels showed a better correlation with, and are closer to, the corresponding TBARS levels measured by HPLC compared to the values obtained by the microplate method. The TBARS estimation method reported here is simple and rapid, and that is generally in concordance with HPLC measurements. This method might be a useful tool for monitoring of urinary TBARS level in environmental epidemiologic surveys with large sample sizes.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.6
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pp.97-108
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2008
The use of fly ash to replace a portion of cement has resulted significant savings in the cost of cement production. Fly ash blended cement concretes require a longer curing time and their early strength is low when compared to ordinary Portland cement(OPC) concrete. By adopting various activation techniques such as physical, thermal and chemical method, hydration of fly ash blended cement concrete was accelerated and thereby improved the corrosion-resistance of concrete. Concrete specimens prepared with 10-40% of activated fly ash replacement were evaluated for their open circuit potential measurements, weight loss measurements, impedance measurements, linear polarization measurements, water absorption test, rapid chloride ion penetration test and scanning electron microscopy (SEM) test and the results were compared with those for OPC concrete without fly ash. All the studies confirmed that up to a critical level of 20-30% replacement; activated fly ash cement improved the corrosion-resistance properties of concrete. It was also confirmed that the chemical activation of fly ash better results than the other methods of activation investigated in this study.
For the application to the numerical weather prediction (NWP) in active service, it is necessary to ensure that the GPS precipitable water vapor (PWV) data has less than one hour latency and three millimeter accuracy. The comparison and the verification between the daily products from GPS measurement by using the IGS final ephemeris and the conventional meteorological observation has been done in domestic researches. In case of using IGS final ephemeris, GPS measurements can be only post processed in daily basis in three weeks after the observation. Thus this method cannot be applied to any near real-time data processing. In this paper, a GPS data processing method to produce the PWV output with three mm accuracy and one hour latency for the data assimilation in NWP has been planned. For our new data processing strategy, IGS ultra-rapid ephemeris and the sliding window technique are applied. And the results from the new strategy has been verified. The GPS measurements during the first 10 days of January, April, July and October were processed. The results from the observations at Sokcho, where the GPS and radiosonde were collocated, were compared. As the results, a data processing strategy with 0.8 mm of mean bias and 1.7 mm of standard deviation in three minutes forty-three seconds has been established.
we have demonstrated structural evolution and optical properties of Si-nanowires (NWs) synthesized on Si (111) substrates with nanoscale Au-Si islands by rapid thermal chemical vapor deposition (RTCVD). The Au-Si nano-islands (10-50nm in diameter) were employed as a liquid-droplet catalysis to grow Si-NWs via vapor-liquid-solid mechanism. The Si-NWs were grown by a mixture gas of SiH4 and H2 at a pressure of 1.0 Torr and temperatures of $500{\sim}600^{\circ}C$. Scanning electron microscopy measurements showed that the Si-NWs are uniformly sized and vertically well-aligned along <111> direction on Si (111) surfaces. The resulting NWs are ${\sim}60nm$ in average diameter and ${\sim}5um$ in average length. High resolution transmission microscopy measurements indicated that the NWs are single crystals covered with amorphous SiOx layers of ${\sim}3nm$ thickness. In addition, the optical properties of the NWs were investigated by micro-Raman spectroscopy. The downshift and asymmetric broadening of the Si main optical phonon peak were observed in Raman spectra of Si-NWs, which indicates a minute stress effects on Raman spectra due to a slight lattice distortion led by lattice expansion of Si-NW structures.
Fabricated were ultra-shallow $p^+-n$ junctions on n-type Si(100) substrates using decaborane $(B_{10}H_{14})$ ion implantation. Decaborane ions were implanted at the acceleration voltages of 5 kV to 10 kV and at the dosages of $1\times10^{12}\textrm{cm}^2$.The implanted specimens were annealed at $800^{\circ}C$, $900^{\circ}C$ and $1000^{\circ}C$ for 10 s in $N_2$ atmosphere through a rapid thermal process. From the measurement of the implantation-induced damages through $2MeV^4 He^{2+}$ channeling spectra, the implanted specimen at the acceleration voltage of 15 kV showed higher backscattering yield than those of the bare n-type Si wafer and the implanted specimens at 5 kV and 10 kV. From the channeling spectra, the calculated thicknesses of amorphous layers induced by the ioin implantation at the acceleration voltages of 5 kV, 10 kV and 15 kV were 1.9 nm, 2.5 nm and 4.3 nm, respectively. After annealing at $800^{\circ}C$ for 10 s in $N_2$ atmosphere, most implantation-induced damages of the specimens implanted at the acceleration voltage of 10 kV were recovered and they exhibited the same channeling yield as the bare Si wafer. In this case, the calculated thickness of the amorphous layer was 0.98 nm. Hall measurements and sheet resistance measurements showed that the dopant activation increased with implantation energy, ion dosage and annealing temperature. From the current-voltage measurement, it is observed that leakage current density is decreased with the increase of annealing temperature and implantation energy.
A rapid and simple analytical method for the determination of 9 isomaltooligosaccharides (IMO) species in yoghurts was developed using dispersive solid phase extraction (dSPE) clean-up technic and high performance liquid chromatography with evaporative light-scattering detector (HPLC-ELSD). In this study, 9 IMO were extracted from samples simply with chemical reagent using ISO22662 IDF198 method and additional dSPE clean-up. The optimum instrument conditions for the determination were used carbohydrate ES $5{\mu}$ column with gradient elution of water and acetonitrile and ELS detector. The linearity of this method was expressed as the correlation coefficient ($r^2$), the results of IMO 9 species were shown in 0.9999. LOD and LOQ were respectively 7.9-22.1 mg/kg, 25.9-72.8 mg/kg. The accuracy of intra- and inter-day measurements were in the range from $84.3{\pm}4.5$ to $104.9{\pm}6.5%$, and the preceision of the intra- and inter-day measurements were in the range from 0.8 to 7.7%. The recoveries were from $84.3{\pm}4.5$ to $104.9{\pm}6.5%$. The determination results of IMO 9 species for the 9 yoghurts circulated in the market were in the range from $0.317{\pm}0.007$ to $1.624{\pm}0.050$ g/100 g. The newly developed method is appropriate for the determination of IMO in yoghurts, is a rapid and simple method with excellent resolution in compared with previous method.
We have demonstrated structural evolution and optical properties of the Si-NWs on Si (111) substrates with synthesized nanoscale Au-Si islands by rapid thermal chemical vapor deposition(RTCVD). Au nano-islands (10-50nm in diameter) were employed as a liquid-droplet catalysis to grow Si-NWs via vapor-liquid-solid mechanism. Si-NWs were grown by a mixture gas of $SiH_4\;and\;H_2$ at pressures of $0.1{\sim}1.0$Torr and temperatures of $450{\sim}650^{\circ}C$. SEM measurements showed the formation of Si-NWs well-aligned vertically for Si (111) surfaces. The resulting NWs are 30-100nm in diameter and $0.4{\sim}12um$ in length depending on growth conditions. HR-TEM measurements indicated that Si-NWs are single crystals convered with about 3nm thick layers of amorphous oxide. In addition, optical properties of NWs were investigated by micro-Raman spectroscopy. The downshift and asymmetric broadening of the Si optical phonon peak with a shoulder at $480cm^{-1}$ were observed in Raman spectra of Si-NWs.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.50
no.2
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pp.155-167
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2023
The aim of this study was to investigate the effects of slow maxillary expansion (SME) on the dentoalveolar, skeletal, upper airway, and maxillary sinus using cone-beam computed tomography (CBCT). Twenty-three orthodontic patients (mean age 8.93 ± 1.61 years) who were treated with maxillary expansion using banded hyrax in the Department of Pediatric Dentistry at Jeonbuk National University Dental Hospital were included. According to the expansion speed applied, they were divided into two groups: SME (12 subjects, mean age 8.92 ± 1.45 years) and rapid maxillary expansion (RME, 11 subjects, mean age 8.94 ± 1.84 years). CBCT were obtained before (T0) and after (T1) the treatment and were analyzed with InVivo5 software (Anatomage, San Jose, CA, USA). Descriptive statistics showed no significant differences between the two groups in age, sex, or skeletal maturity. There were significant increases in maxillary width at the dentoalveolar and skeletal levels for both groups. Upper airway volume revealed a significant increase of 38.59% in the SME group and 28.72% in the RME group. However, there was no significant difference between SME group and RME group in all measurements. This study suggested the efficacy of SME in growing patients. SME was effective in increasing not only dentoalveolar and skeletal measurements but also airway volume. Therefore, pediatric dentists should select an appropriate expansion method considering the physiological aspects of periodontal tissues and discomfort in growing children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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