Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.3
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pp.545-552
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2012
The rapid development of information technology is making large changes in our lives today. Also the infrastructure and services are combinding with information technology which predicts another huge change in our environment. However, the development of information technology brings various types of side effects and these side effects not only cause financial loss but also can develop into a nationwide crisis. Therefore, the detection and quick reaction towards these side effects is critical and much research is being done. Intrusion detection systems can be an example of such research. However, intrusion detection systems mostly tend to focus on judging whether particular traffic or files are malicious or not. Also it is difficult for intrusion detection systems to detect newly developed malicious codes. Therefore, this paper proposes a method which determines whether the present network model is normal or abnormal by comparing it with past network situations.
Background: A diagnosis of H. pylori infection can be made by invasive or non-invasive methods. Several noninvasive diagnostic tests based on the detection of H. pylori stool antigen (HpSA) have been developed. The Genx H. pylori stool antigen card test is a new rapid, non-invasive test that is based on monoclonal immunochromatographic assay. The aim of this study was to determine its sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy for diagnosing H. pylori infection in adult patients. Materials and Methods: A total of 162 patients were included in the study. A gastric biopsy was collected for histopathology and rapid urease testing. Stool specimens for HpSA testing were also collected. Patients were considered H. pylori positive if two invasive tests (histological and rapid urease tests) were positive. Results: Using the reference test, 50.6% of the samples were positive for H. pylori infection. The Genx H. pylori antigen test was positive in 19.7% of patients. The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and diagnostic accuracy of the Genx H. pylori antigen test were 51.6%, 96.0%, 88.8%, 76.1%, and 79.0%, respectively. Conclusions: The Genx H. pylori stool antigen card test is a new non-invasive method that is fast and simple to perform but provides less reliable results.
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is one of the severe nosocomial infectious agents. The traditional diagnostic methods including biochemical test, antibiotic susceptibility test and PCR amplification are time consuming and require much work. The Surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) biosensor is a rapid and powerful tool for analyzing the chemical composition within a single living cell. To identify the biochemical and genetic characterization of clinical MRSA, all isolates from patients were performed with VITEK2 gram positive (GP) bacterial identification and Antibiotic Susceptibility Testing (AST). Virulence genes of MRSA also were identified by DNA based PCR using specific primers. All isolates, which were placed on a gold coated nanochip, were analyzed by a confocal Raman microscopy system. All isolates were identified as S. aureus by biochemical tests. MRSA, which exhibited antibiotic resistance, demonstrated to be positive gene expression of both femA and mecA. Furthermore, Raman shift of S. aureus and MRSA (n=20) was perfectly distinguished by a confocal Raman microscopy system. This novel technique explained that a SERS based confocal Raman microscopy system can selectively isolate MRSA from non-MRSA. The study recommends the SERS technique as a rapid and sensitive method to detect antibiotic resistant S. aureus in a single cell level.
Apoptosis can be difficult to detect in routine histological sections. Since extensive DNA fragmentation is an important characteristic of this process, visualization of DNA breaks could greatly facilitate the identification of apoptotic cells. Several techniques for the qualitative and quantitative detection of this process have been established; recently, an in situ nick end-labelling technique based on the detection of DNA fragmentation, which is a molecular characteristic of apoptotic cell death, was described. Applying this method to paraffin sections of rat tissues, sensitivity was observed to be inconsistently low with regard to the expected number of apoptotic cells. I describe a new modified method for formalin-fixed, paraffin-embedded tissue sections, pretense pretreatment to permeate the tissue sections that involves an TUNEL (terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick end-labeling) is acknowledged as a method of choice in the rapid identification and quantification of the apoptotic cell fraction in paraffin tissue preparations. TUNEL was performed without apoptosis and with apopotosis samples to each of the three concentrations of proteinase K (10, 25, 40 mg/ml) pretreatments. In this study, I show that chemical pretreatments of the tissue sections in proteinase K (25 mg/ml for 15 min at room temperature) considerably enhances the sensitivity of this nick end labelling technique.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.889-894
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2009
Accompanied by the rapid development of Computer Vision, Visual surveillance has achieved great evolution with more and more complicated processing. However there are still many problems to be resolved for robust and reliable visual surveillance, and the cast shadow occurring in motion detection process is one of them. Shadow pixels are often misclassified as object pixels so that they cause errors in localization, segmentation, tracking and classification of objects. This paper proposes a novel cast shadow removal method. As opposed to previous conventional methods, which considers pixel properties like intensity properties, color distortion, HSV color system, and etc., the proposed method utilizes observations about edge patterns in the shadow region in the current frame and the corresponding region in the background scene, and applies Laplacian edge detector to the blob regions in the current frame and the background scene. Then, the product of the outcomes of application determines whether the blob pixels in the foreground mask comes from object blob regions or shadow regions. The proposed method is simple but turns out practically very effective for Gaussian Mixture Model, which is verified through experiments.
HBV infection is contagious and may be transmitted vertically or horizontally by blood products and body secretions. Over 50% of Iranian carriers have contracted the infection prenatally, making this the most likely route of transmission of HBV in Iran. This study assesses the resistance to Lamivudine in patients with chronic hepatitis B infection using a new ZNA probe Real Time PCR method. To evaluate the effectiveness of Lamivudine therapy for chronic hepatitis B infection, a study was conducted on 70 patients (63 men and 7women), who had received the drug first line. All patients were tested for the presence of HBsAg and HBeAg, the serum ALT level and the HBV DNA load before and after treatment. In all samples resistance to Lamivudine was tested with the ZNA Probe. Our results showed that ZNA Probe Real Time PCR method could detect wild type,YMDD, and its mutants, tyrosine-isoleucine-aspartate-aspartate and tyrosine-valine-aspartate-Aspartate. Among an estimated seventy patients with chronic hepatitis B infection, 18 (25.7%) were resistant to lamivudine. Only one patient was negative for presence of HBS-Ag (5.6%) and two patients were negative for HBe-Ag (11.1%). Real-time PCR with Zip nucleic acid probes is a sensitive, specific and rapid detection method for mutations in the YMDD motif, which will be essential for monitoring patients undergoing Lamivudine antiviral therapy.
Process control is essential to operate the semiconductor process efficiently. This paper consider fault classification of semiconductor based cyclic signal for process control. In general, process signal usually take the different pattern depending on some different cause of fault. If faults can be classified by cause of faults, it could improve the process control through a definite and rapid diagnosis. One of the most important thing is a finding definite diagnosis in fault classification, even-though it is classified several times. This paper proposes the method that one-class classifier classify fault causes as each classes. Hotelling T2 chart, kNNDD(k-Nearest Neighbor Data Description), Distance based Novelty Detection are used to perform the one-class classifier. PCA(Principal Component Analysis) is also used to reduce the data dimension because the length of process signal is too long generally. In experiment, it generates the data based real signal patterns from semiconductor process. The objective of this experiment is to compare between the proposed method and SVM(Support Vector Machine). Most of the experiments' results show that proposed method using Distance based Novelty Detection has a good performance in classification and diagnosis problems.
A rapid and sensitive method to detect the extracellular enzymatic activity of bacteria colonies grown on agar plates is described. Selective agar media supplemented with protein, starch, chitin, Tween-80, etc. are conventionally used to detect biochemical properties of bacteria. It has been experimentally demonstrated with bacteria pure cultures that fluorogenic Methylumbelliferyl (MUF)-substrates are excellent substrate analogues for normally occurring polymers. Based on MUF-substrate hydrolysis the new method provides reliable qualitative estimates of extracellular enzymatic properties of bacteria within minutes using pure cultures as well as agar p;ates prepared for colony counts. Extracellular enzyme activities of heterotrophic bacteria from freshwater ecosystems and marine sediment using this method are discussed.
Park, Jee-Tae;Baek, Ui-Jun;Lee, Min-Seong;Goo, Young-Hoon;Lee, Sung-Ho;Kim, Myung-Sup
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3771-3792
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2021
With the rapid development of science and technology, several high-performance networks have emerged with various new applications. Consequently, financially or socially motivated attacks on specific networks have also steadily become more complicated and sophisticated. To reduce the damage caused by such attacks, administration of network traffic flow in real-time and precise analysis of past attack traffic have become imperative. Although various traffic analysis methods have been studied recently, they continue to suffer from performance limitations and are generally too complicated to apply in existing systems. To address this problem, we propose a method to calculate the correlation between the malicious and normal flows and classify attack traffics based on the corresponding correlation values. In order to evaluate the performance of the proposed method, we conducted several experiments using examples of real malicious traffic and normal traffic. The evaluation was performed with respect to three metrics: recall, precision, and f-measure. The experimental results verified high performance of the proposed method with respect to first two metrics.
The accurate and rapid detection of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) holds significant clinical importance. This work presents a new method for detecting methicillin-resistant Staphylococcus aureus (S. aureus) in clinical samples. The method uses an aptamer-based colorimetric assay that combines a recognizing probe to identify the target and split DNAzyme to amplify the signal, resulting in a highly sensitive and direct analysis of methicillin-resistance. The identification of the PBP2a protein on the membrane of S. aureus in clinical samples leads to the allosterism of the recognizing probe, and thus provides a template for the proximity ligation of split DNAzyme. The proximity ligation of split DNAzyme forms an intact DNAzyme to identify the loop section in the L probe and generates a nicking site to release the loop sequence ("3" and "4" fragments). The "3" and "4" fragments forms an intact sequence to induce the catalytic hairpin assembly, exposing the G-rich section. The released the G-rich sequence of LR probe induces the formation of G-quadruplex-hemin DNAzyme as a colorimetric signal readout. The absorption intensity demonstrated a strong linear association with the logarithm of the S. aureus concentration across a wide range of 5 orders of magnitude dynamic range under the optimized experimental parameters. The limit of detection was calculated to be 23 CFU/ml and the method showed high selectivity for MRSA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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