It is generally difficult, time-consuming, and expensive for the clinical laboratory to detect vancomycin resistant enterococci (VRE). The aim of this study was to develop and evaluate the multiplex polymerase chain reaction (PCR) assay system as a diagnostic tool for the rapid detection of VRE from clinical samples and/or for the identification of VRE from the bacterial strains isolated from clinical specimens. Specific primers, designed from the nucleotide sequences respectively encoding the vanA, vanB, vanC-1, vanC-2/3 genes in enterococci, were coupled in a multiplex PCR assay system. With this multiplex PCR assay system, we investigated the incidence rates and types of VRE isolated from clinical samples. A total of 75 strains of enterococci were isolated in 3 general hospitals in Korea. Of these isolates, 36 strains showed a pattern of high-level vancomycin resistance which associated with vanA gene, whereas 18 strains showed low-level vancomycin resistance associated with vanC-1 or vanC-2/3 gene. Thus, multiplex PCR assay method established in this study could be applied for the rapid detection of VRE.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.5
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pp.1055-1061
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2011
In this study, main parameters: aperture, first bend and second bend which express a structure of ear canal are extracted in order to modeling and manufacture the ready-made ear shells of hearing aids. The proposed parameter extraction method consists of 2 important algorithms, aperture detection and feature detection. In the aperture detection algorithm, aperture of 3-D scanned virtual ear impression and parameters relating to ear shell of hearing aid are determined. The feature detection algorithm detects first bend, second bend, and related parameters. Through these two algorithms, parameters for aperture, first bend, and second bend are extracted to model the ready-made ear shell of hearing aid. The values of these extracted parameters from 36 people's right ear impression are analyzed and measured statistically. As a result of the analysis, it has been found that it is possible to classify ready-made ear shell parameters by age and size. The ready-made ear shell parameters are classified 3-size for 20 years old and 2-size for 60 years olde. Using 3D rhino program, virtual ready-made ear shell is reconstructed by parameters of every type, and simulated to model it. A final product was produced by transferring simulation result with rapid prototyping system. The modeled ready-made ear shell is evaluated with the objective and subjective method. Objective method is the comparison volume ratio and overlapped volume ratio of ear impression from randomly chosen 18 people and ready-made ear shell. And subjective method is that the final product of ready-made ear shell is used by users and the satisfaction number drawn from well fitting and comfortable testing was evaluated. In the result of the evaluation, it has been found that volume ration is 70%, big and middle size ready-made ear shell products are possible, and the satisfaction number is high.
Accurate and rapid detection of bacterial plant pathogen is the first step toward disease management and prevention of pathogen spread. Bacterial plant pathogens Clavibacter michiganensis subsp. nebraskensis (Cmn), Pantoea stewartii subsp. stewartii (Pss), and Rathayibacter tritici (Rt) cause Goss's bacterial wilt and blight of maize, Stewart's wilt of maize and spike blight of wheat and barley, respectively. The bacterial diseases are not globally distributed and not present in Korea. This study adopted comparative genomics approach and aimed to develop specific primer pairs to detect these three bacterial pathogens. Genome comparison among target pathogens and their closely related bacterial species generated 15-20 candidate primer pairs per bacterial pathogen. The primer pairs were assessed by a conventional PCR for specificity against 33 species of Clavibacter, Pantoea, Rathayibacter, Pectobacterium, Curtobacterium. The investigation for specificity and sensitivity of the primer pairs allowed final selection of one or two primer pairs per bacterial pathogens. In our assay condition, a detection limit of Pss and Cmn was $2pg/{\mu}l$ of genomic DNA per PCR reaction, while the detection limit for Rt primers was higher. The selected primers could also detect bacterial cells up to $8.8{\times}10^3cfu$ to $7.84{\times}10^4cfu$ per gram of grain seeds artificially infected with corresponding bacterial pathogens. The primer pairs and PCR assay developed in this study provide an accurate and rapid detection method for three bacterial pathogens of grains, which can be used to investigate bacteria contamination in grain seeds and to ultimately prevent pathogen dissemination over countries.
Vibrio parahaemolyticus is recognized as one of the most important foodborne pathogens responsible for gastroenteritis in humans. The blaCARB-17 gene is an intrinsic β-lactamase gene and a novel species-specific genetic marker of V. parahaemolyticus. In this study, a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay combined with a lateral flow dipstick (LFD) was developed targeting this blaCARB-17 gene. The specificity of LAMP-LFD was ascertained by detecting V. parahaemolyticus ATCC 17802 and seven other non-V. parahaemolyticus strains. Finally, the practicability of LAMP-LFD was confirmed by detection with V. parahaemolyticus-contaminated samples and natural food samples. The results showed that the optimized reaction parameters of LAMP are as follows: 2.4 mmol/l Mg2+, 0.96 mmol/l dNTPs, 4.8 U Bst DNA polymerase, and an 8:1 ratio of inner primer to outer primer, at 63℃ for 40 min. The optimized reaction time of the LFD assay is 60 min. Cross-reactivity analysis with the seven non-V. parahaemolyticus strains showed that LAMP-LFD was exclusively specific for V. parahaemolyticus. The detection limit of LAMP-LFD for V. parahaemolyticus genomic DNA was 2.1 × 10-4 ng/μl, corresponding to 630 fg/reaction and displaying a sensitivity that is 100-fold higher than that of conventional PCR. LAMP-LFD in a spiking study revealed a detection limit of approximately 6 CFU/ml, which was similar with conventional PCR. The developed LAMP-LFD specifically identified the 10 V. parahaemolyticus isolates from 30 seafood samples, suggesting that this LAMP-LFD may be a suitable diagnostic method for detecting V. parahaemolyticus in aquatic foods.
Cymbidium mosaic virus (CymMV) is one of economically important viruses that cause significant losses of orchids in the world. In the present study, a reverse transcription recombinase polymerase amplification (RT-RPA) assay combined with a lateral flow immunostrip (LFI) assay was developed for the detection of CymMV in orchid plants. A pair of primers containing fluorescent probes at each terminus that amplifies highly specifically a part of the coat protein gene of CymMV was determined for RT-RPA assay. The RT-RPA assay involved incubation at an isothermal temperature (39℃) and could be performed rapidly within 30 min. In addition, no cross-reactivity was observed to occur with odontoglossum ringspot virus and cymbidium chlorotic mosaic virus. The RT-RPA with LFI assay (RT-RPA-LFI) for CymMV showed 100 times more sensitivity than conventional reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). Furthermore, the RT-PCR-LFI assay demonstrated the simplicity and the rapidity of CymMV detection since the assay did not require any equipment, by comparing results with those of conventional RT-PCR. On-site application of the RT-RPA-LFI assay was validated for the detection of CymMV in field-collected orchids, indicating a simple, rapid, sensitive, and reliable method for detecting CymMV in orchids.
Tashakori, Shervin;Farhangdoust, Saman;Baghalian, Amin;McDaniel, Dwayne;Tansel, Ibrahim N.;Mehrabi, Armin
Structural Engineering and Mechanics
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v.75
no.3
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pp.369-376
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2020
The life of conventional steel plastic injection molds is long but manufacturing cost and time are prohibitive for using these molds for producing prototypes of products in limited numbers. Commonly used 3D printers and rapid prototyping methods are capable of directly converting the digital models of three-dimensional solid objects into solid physical parts. Depending on the 3D printer, the final product can be made from different material, such as polymer or metal. Rapid prototyping of parts with the polymeric material is typically cheaper, faster and convenient. However, the life of a polymer mold can be less than a hundred parts. Failure of a polymeric mold during the injection molding process can result in serious safety issues considering very large forces and temperatures are involved. In this study, the feasibility of the inspection of 3D printed molds with the surface response to excitation (SuRE) method was investigated. The SuRE method was originally developed for structural health monitoring and load monitoring in thin-walled plate-like structures. In this study, first, the SuRE method was used to evaluate if the variation of the strain could be monitored when loads were applied to the center of the 3D printed molds. After the successful results were obtained, the SuRE method was used to monitor the artifact (artificial damage) created at the 3D printed mold. The results showed that the SuRE method is a cost effective and robust approach for monitoring the condition of the 3D printed molds.
Rapid and simple method was developed for simultaneous determination of vitamins A and E contents in infant formula. Vitamins A and E were extracted by PDA-HPLC with reversed phase column using organic solvent, and their contents in Certified Reference Material (CRM) and infant formula were determined and compared with results of Food Standards Codex and AOAC method for evaluation of developed method, Vitamins A and E contents in CRM determined by developed method were within certified range of standard values. Developed method has great advantages of simple and rapid sample preparation and simultaneous determination of vitamins A and E by PDA-HPLC using reversed phase column.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2000.05a
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pp.3-8
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2000
A simple and rapid simultaneous analysis method of BTEX and TPH in soil was developed. 5g of soil sample were mixed with sodium sulfate and then extracted with 10 mL of mixture of acetone and dichloromethane (1:1). Extraction was performed for 10 min in sonicator and analysis was with GC-FID. The detection limits of BTEX and TPH was 0.8 and 10 mg/kg, respectively. The analytical recoveries were >90% for all BTEX and TPH. Low boiling point fuels and high boiling point fuels are consistently reproduced within RSD 7%. The analysis results show very simple and rapid quantitation of BTEX and TPH in soil sample with low RSD.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.9
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pp.4658-4679
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2017
Android is now the most popular smartphone platform and remains rapid growth. There are huge number of sensitive privacy information stored in Android devices. Kinds of methods have been proposed to detect Android malicious applications and protect the privacy information. In this work, we focus on extracting the fine-grained features to maximize the information of Android malware detection, and selecting the least joint features to minimize the number of features. Firstly, permissions and APIs, not only from Android permissions and SDK APIs but also from the developer-defined permissions and third-party library APIs, are extracted as features from the decompiled source codes. Secondly, feature selection methods, including information gain (IG), regularization and particle swarm optimization (PSO) algorithms, are used to analyze and utilize the correlation between the features to eliminate the redundant data, reduce the feature dimension and mine the useful joint features. Furthermore, regularization and PSO are integrated to create a new joint feature mining method. Experiment results show that the joint feature mining method can utilize the advantages of regularization and PSO, and ensure good performance and efficiency for Android malware detection.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.197-200
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2006
A scene changing detection using histogram and header information of H.264 video stream is presented in this paper. The method using histogram is normal to be detect the changing scene. But this technique results in a lot of processing time because video data is compressed and decompressed to video stream and calculated the difference of histogram between scenes on the each frame. The method using H.264 header information is available to detect the scene change at real time without the process of calculation. Histogram and header information is more rapid for scene change detection with being the same performance in precision and recall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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