In general, we have utilized the hierarchical concept tree as a crucial data structure for indexing huge amount of textual data. This paper proposes a generality rank-based method that can automatically develop hierarchical concept structures with the Wikipedia data. The goal of the method is to regard each of Wikipedia articles as a concept and to generate hierarchical relationships among concepts. In order to estimate the generality of concepts, we have devised a special ranking function that mainly uses the number of hyperlinks among Wikipedia articles. The ranking function is effectively used for computing the probabilistic subsumption among concepts, which allows to generate relatively more stable hierarchical structures. Eventually, a set of concept pairs with hierarchical relationship is visualized as a DAG (directed acyclic graph). Through the empirical analysis using the concept hierarchy of Open Directory Project, we proved that the proposed method outperforms a representative baseline method and it can automatically extract concept hierarchies with high accuracy.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.47
no.2
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pp.287-304
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2016
This paper introduces a new bibliometric measure called Quality Factor, which assesses multiple facets of faculty research performance. The computation of Quality factor is based on a combination of publication count, citation count, h-index, and Impact Factor. In order to analyze the relationship between Quality Factor and other bibliometric measures (publication count, citation count, h-index, g-index, Impact Factor), the study collected publication data of 189 Korean Library and Information Science professors from 2001 to 2014 to produce the rankings of the faculty by each bibliometric measure and computed Spearman's rank correlations between the rankings. The overall results showed Quality Factor to be correlated to citation-driven measures (citation count, h-index, g-index), but the scatterplot as well as rank-interval analysis showed Quality Factor to be distinctive and more discriminating than other measures.
Purpose: In this study a recreational combination gymnastics program was provided for women 75 years of age or older and the effects on physical fitness (grip strength, static balance, ability to do complex movement), depression, cognitive function and quality of life were examined. Methods: A quasi-experimental study employing a nonequivalent control group, pre-post design was conducted. Participants included 53 women elders whose cognitive function was within the normal range. The women were assigned to an experimental group (27) or a control group (26). The intervention was conducted twice a week for a period of 12 weeks. Chi-square test, t-test, paired t-test, Wilcoxon rank sum test and Wilcoxon signed rank test were used for data analysis. Results: Following completion of the program, left grip strength (t=2.17, p=.035), right grip strength (t=2.04, p=.046), static balance (t=-2.18, p=.030), depression (z=-2.88, p=.004), cognitive function (t=3.96, p<.001), and quality of life (t=-3.19, p=.002) were significantly better in the experimental group. Conclusion: Findings from this study indicate that recreational combination gymnastics programs are effective in enhancing physical fitness, cognitive function, and quality of life and in decreasing depression for female elders and could therefore be regarded as positive programs for promotion of physical and mental health for older women.
When there is no main effcts or only one main effect in a $2 \times 2$ factorial design, Type I error rates and power for the rank transformed F test (FR test) for interaction are nearly equal to those of the classical F test. However the power of FR test is quite superior under the exponential distribution rather than the of FR test is quite superior under the exponential distribution rather than the normal distribution. Meanwhile when both main effects are in the model, Type I error rates of FR test, compared with those of F test, decrease as the effect size increases and are dependent on the fashion in which main effects are constructed. In addition, the power of FR test increases as the effect size and the sample size increase and is highly dependent on the manner in which main effects are constructed and the type of population distribution.
In this paper, we address the problem of computing Pearson correlation coefficients and Spearman's rank correlation coefficients in a secure manner while data providers preserve privacy of their own data in distributed environment. For a data mining or data analysis in the distributed environment, data providers(data owners) need to share their original data with each other. However, the original data may often contain very sensitive information, and thus, data providers do not prefer to disclose their original data for preserving privacy. In this paper, we formally define the secure correlation computation, SCC in short, as the problem of computing correlation coefficients in the distributed computing environment while preserving the data privacy (i.e., not disclosing the sensitive data) of multiple data providers. We then present SCC solutions for Pearson and Spearman's correlation coefficients using secure scalar product. We show the correctness and secure property of the proposed solutions by presenting theorems and proving them formally. We also empirically show that the proposed solutions can be used for practical applications in the performance aspect.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3963-3970
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2009
This study proposes a method to evaluate the level of 'soft-hard' of color quantitatively by evaluating the shape with edge sharpness automatically and by evaluating color in the color image scale in a drawing in art therapy using a computer. The dependent variable is the rank for the color experts to rate the level of 'soft-hard'. The mean and standard deviation of Value(V), and Chroma(C), colors, main color, clusters, length of edge, and sharp line rate of edge are considered as the independent variable. The appropriate independent variables to explain the dependent variable are selected through the step wise regression analysis. The inter-rater reliability of two raters is checked and the validity of developed system is verified by the rank correlations coefficient between the ranks of rater's and system's. This system can be used to evaluate of the shape or color in a drawing objectively and quantitatively for art therapy assessment, and to give the useful information to the fashion, textile, interior industry as well as color psychology and art therapy.
This study surveyed Chinese elderly consumers to determine their purchasing behavior, importance, and satisfaction with HMR products in China. Three hundred and seventy people were surveyed: 184 males and 186 females aged 55 to 70 years. Two hundred and sixty-seven (72.25%) of the surveyed consumers had an average monthly income of 6,000 yuan or less, and 313 (84.9%) responded that they spend 3000 yuan or less on groceries per month. Three hundred and forty-eight (94.1%) showed a high interest in health management. Regarding the frequency of purchasing HMR products, most responded that they purchased HMR products more than once or twice a week, with a single purchase of 100 yuan or less for each purchase. The respondents preferred 2 or 3 serving packagings in a refrigerated form. For all forms of products, those made as in-house meals, outdoor meals, as a snack or night snack, for serving guests, for trips, camping, and on-the-go products, the participants mostly responded that they frequently purchased the product. When purchasing HMR products, the importance of hygiene, convenience in purchase accessibility, the freshness of ingredients, and an indication of the nutritional content were considered as a high rank. After purchase, the satisfaction of SNS and mobile application advertisements and promotions, amount per serving, take out convenience, and new menu were considered low-rank. The IPA results showed that marking the origin of the ingredients and new menu are areas needing improvement. The study results may be used as base data for developing elderly friendly HMR products and establishing its marketing strategies.
The present study compared the feasibility of Caco-2 and MDCK cells as an efficient in-vitro model for the drug classification based on Biopharmaceutics Classification System (BCS) as well as an in-vitro model for drug interactions mediated by P-gp inhibition or P-gp induction. Thirteen model drugs were selected to cover BCS Class I{\sim}IV$ and their membrane permeability values were evaluated in both Caco-2 and MDCK cells. P-gp inhibition studies were conducted by using vinblastine and verapamil in MDCK cells. P-gp induction studies were also performed in MDCK cells using rifampin and the P-gp expression level was determined by western blot analysis. Compared to Caco-2 cells, MDCK cells required shorter period of time to culture cells before running the transport study. Both Caco-2 and MDCK cells exhibited the same rank order relationship between in-vitro permeability values and human permeability values of all tested model compounds, implying that those in-vitro models may be useful in the prediction of human permeability (rank order) of new chemical entities at the early drug discovery stage. However, in the case of BCS drug classification, Caco-2 cells appeared to be more suitable than MDCK cells. P-gp induction by rifampin was negligible in MDCK-cells while MDCK cells appeared to be feasible for P-gp inhibition studies. Taken all together, the present study suggests that Caco-2 cells might be more applicable to the BCS drug classification than MDCK-cells, although MDCK cells may provide some advantage in terms of capacity and speed in early ADME screening process.
This study analyzes 5-year efficiency of the game industry, from 2014 to 2018 which is aimed at 25 online and mobile game companies, that are emerging as a new growth engine of a national economy to come and as a core areas of late entertainment industry. The DEA is used for static efficiency analyze and the DEA-Window is used for dynamic efficiency analyze. This study uses assets, the number of employees and costs as input variables and it also uses operating profits and sales as output variables. The main results show that scale efficiency presents a resonable result over 0.85 on a total average except 2014. However, there has not been a year that is over 0.80 of the whole period in technical efficiency. Also, in terms of business scale, there is a huge efficiency gap between high rank companies and low rank companies and the average trend of efficiency has been increased from 2014 to 2016 but it has been decreased since 2017.
We investigate the correlation between the peak energy and the burst duration using available long GRB data with known redshift, whose circumburst medium type has been suggested via afterglow light curve modeling. We find that the peak energy and the burst duration of the observed GRBs are correlated both in the observer frame and in the GRB rest frame. For our total sample we obtain, for instance, the Spearman rank-order correlation values ${\sim}0.75\;and\;{\sim}0.65$ with the chance probabilities $P=1.0{\times}10^{-3}\;and\;P=6.0{\times}10^{-3}$ in the observer frame and in the GRB rest frame, respectively. We note that taking the effects of the expanding universe into account reduces the value a bit. We further attempt to separate our GRB sample into the 'ISM' GRBs and the 'WIND' GRBs according to environment models inferred from the afterglow light curves and apply statistical tests, as one may expect that clues on the progenitor of GRBs can be deduced directly from prompt emission properties other than from the ambient environment surrounding GRBs. We find that two subsamples of GRBs show different correlation coefficients. That is, the Spearman rank-order correlation are ${\sim}0.65\;and\;{\sim}0.57$ for the 'ISM' GRBs and 'WIND' GRBs, respectively, after taking the effects of the expanding universe into account. It is not yet, however, statistically very much significant that the GRBS in two types of circumburst media show statistically characteristic behaviors, from which one may conclude that all the long bursts are not originated from a single progenitor population. A larger size of data is required to increase the statistical significance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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