Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.2
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pp.61-76
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2016
This study aims at proposing three prestige indices-closeness prestige, input domain, and proximity prestige- as useful measures for the impact of a particular node in citation networks. It compares these prestige indices with other impact indices as it is still unknown what dimensions of impact these indices actually measure. The prestige indices enable us to distinguish the most prominent actors in a directed network, similar to the centrality indices in undirected networks. Correlation analysis and principal component analysis were conducted on the author citation network to identify the differentiated implications of the three prestige indices from the existing impact indices. We selected simple citation counting, h-index, PageRank, and the three kinds of centrality indices which assume undirected networks as the existing impact measures for comparison with the three prestige indices. The results indicate that these prestige indices demonstrate distinct impact dimension from the other impact indices. The prestige indices reflect indirect impact while the others direct impact.
The purpose of this study was to identify the effects of mechanical traction applied to the knee joint on pain, knee range of motion (ROM), timed up and go (TUG) and Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) in patients with knee osteoarthritis (KOA) of Kellgren-Lawrence radiological rating scale II or III. Twenty three patients participated in the experiment for a period of four weeks. After baseline assessment, the patients with KOA were randomized into two groups: the traction group ($n_1=12$), which received traction with general physical therapy; and the control group ($n_2=11$), which received general physical therapy only on unilateral knee joints. Patients received interventions once a day, three times a week, for four weeks. Wilcoxon signed-rank test was used to analyze the change of dependent variances within the group during pre and post intervention. Mann-Whitney U test was used to analyze the change of dependent variances as TUG and passive ROM between the two groups. Analysis of covariance was used to analyze the change of dependent variances as numeric pain rating scale (NPRS) and WOMAC score between the two groups. In Wilcoxon signed-rank test, the traction group improved significantly with regard to NPRS (p<.01), passive knee flexion ROM (p<.01), passive knee extension (p<.05), TUG (p<.01) and WOMAC scores (p<.01) after intervention for four weeks, but not for the control group. In the Mann-Whitney U test and analysis of covariance, no significant difference was seen among all the dependent variances after intervention for four weeks between the two groups. These outcomes suggest that further studies should be carried out to determine the effects of mechanical traction prior to using it for the treatment of patients with knee osteoarthritis.
The present paper aims to examine how prospective teachers' experience of creating UCC materials affects their teaching expertise and creativity. The group of subjects consists of a group of 19 students majoring in Japanese under the teacher certificate curriculum at N University located in Cheonan. The collected data was analyzed using a set of statistical methods including frequency analysis, descriptive statistics, correlation analysis, Wilcoxon Signed Rank Test using SPSS WIN 21.0. It was found that there was a positive correlation between their UCC experiences and their teaching subject expertise/creativity. It was also found that the former exerted a statistically significant effect on the latter. The results of the current research might suggest that teachers' teaching methods in the field are very important. It is hopeful that innovative teaching methods and activities will be introduced and expanded in the filed to produce more effective education.The Korea Convergence Society.
Park, Jong-Yoon;Jung, In-Kyun;Lee, Kwang-Ya;Kim, Seong-Joon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1389-1400
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2013
This study developed an operating rule curve (ORC) for multipurpose water supply (irrigation and environmental water) in heightened agricultural reservoir. Among the 20 reservoirs in improvement project of agricultural reservoir dam heightening, the 4 representative reservoirs (Ungyang, Gungchon, Yongam and Unam) were selected for the study according to the analysis of statistical characteristics. Available environmental water supply amounts during irrigation and non-irrigation periods, which is the range from release restricted water level to high water level were estimated by water balance analysis using reservoir operation model. Reliability, resiliency and vulnerability criteria for water system performance were used to assess the multiple water supply capacity. The ORC was presented as the percentile rank for the daily reservoir water level from the results of reservoir operation using the past couple of decades weather data. The water levels for each percentile were divided into 3 buffer sections representing drought (5~25%), normal (25~75%), and flood (75~95%) year to operate the heightened agricultural reservoir with ORC.
Kim, Jawon;Ahn, Hyun;Park, Minjae;Kim, Sangguen;Kim, Kwanghoon Pio
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1454-1466
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2016
This paper implements an estimated ranking algorithm of closeness centrality measures in large-scale workflow-supported social networks. The traditional ranking algorithms for large-scale networks have suffered from the time complexity problem. The larger the network size is, the bigger dramatically the computation time becomes. To solve the problem on calculating ranks of closeness centrality measures in a large-scale workflow-supported social network, this paper takes an estimation-driven ranking approach, in which the ranking algorithm calculates the estimated closeness centrality measures by applying the approximation method, and then pick out a candidate set of top k actors based on their ranks of the estimated closeness centrality measures. Ultimately, the exact ranking result of the candidate set is obtained by the pure closeness centrality algorithm [1] computing the exact closeness centrality measures. The ranking algorithm of the estimation-driven ranking approach especially developed for workflow-supported social networks is named as RankCCWSSN (Rank Closeness Centrality Workflow-supported Social Network) algorithm. Based upon the algorithm, we conduct the performance evaluations, and compare the outcomes with the results from the pure algorithm. Additionally we extend the algorithm so as to be applied into weighted workflow-supported social networks that are represented by weighted matrices. After all, we confirmed that the time efficiency of the estimation-driven approach with our ranking algorithm is much higher (about 50% improvement) than the traditional approach.
Background: Vascular endothelial growth factor-C (VEGF-C), which contributes to lymphatic metastasis (LM) in malignant disease, is one of the most important factors involved in physical and pathological lymphangiogenesis. Some VEGF-C related factors such as sine oculis homeobox homolog (SIX) 1, contactin (CNTN) 1 and dual specificity phosphatase (DUSP) 6 have been extensively studied in malignancies, but their expression levels and associations have still to be elucidated in stomach cancer. Methods: We detected their expression levels in 30 paired stomach cancer tissues using quantitative real-time reverse transcription-PCR (qRT-PCR). The expression and clinical significance of each factor was analyzed using Wilcoxon signed rank sum test. The correlation among all the factors was performed by Spearman rank correlation analysis. Results: The results suggest that VEGF-C and CNTN1 are significantly correlated with tumor size, SIX1 with the age and CNTN1 also with the cTNM stage. There are significant correlations of expression levels among VEGF-C, SIX1, CNTN1 and DUSP6. Conclusions: There exists an important regulatory crosstalk involving SIX1, VEGF-C, CNTN1 and DUSP6 in stomach cancer.
Aim: Recent research suggests that nucleophosmin (NPM) may be a prognostic marker in colorectal carcinomas (CRC). We here tested its use to predict the survival of CRC patients. Methods: We investigated NPM expression by immunohistochemistry in histologically normal to malignant colorectal tissues and evaluated its association with clinicopathological variables. Overall and disease-free survival after tumor removal were calculated by the Kaplan-Meier method, and differences in survival curves were analyzed by the log-rank test. The Cox proportional hazards model was used for multivariate analysis of prognostic factors. Results: NPM expression was found significantly upregulated in CRC compared to adjacent colorectal tissue, villous adenoma, tubular adenoma and normal colorectal mucosa (p<0.05 for all). NPM expression was statistically linked to cancer embolus, lymph node metastasis, differentiation grade, and recurrence of CRC. Overall and disease-free survival of NPM-negative CRC patients tended to be better than those for patients with NPM-positive lesions (log-rank statistic, p<0.05 for all). Multivariate analysis indicated NPM expression as an independent prognostic indicator for CRC patients (p<0.05 ). Conclusion: Our results suggest that NPM expression can predict the survival of CRC patients. Prognosis of CRC is determined by not only many known prognostic factors but also by NPM expression.
Qing, Cheng Lin;Na, JuMong;Chang, Seog Ju;Im, Chang Uk
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.43
no.4
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pp.533-544
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2015
Purpose: The purpose of this study is to analyze the cost efficiency of food industry in JeollaNamdo. And this study is focused on the correlation between the economic efficiency of food industry and its cost efficiency, based on the analysis of 372 food companies' data in JeollaNamdo in 2012. Methods: DEA cost minimization is the measurement of the cost efficiency of JeollaNamdo food industry in 2012. In this study, the CCR and BBC models have been employed to analyze the decomposing cost efficiency-technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency respectively. And the Spearman rank correlation and Wilcoxon signed rank test also have been employed to check the correlation and difference between the ranking orders based on the efficiency scores respectively. Results: For the CCR model, mean cost efficiency was found to be 0.084(0.54 for allocative efficiency and 0.19 for technical efficiency). For the BCC model, mean cost efficiency was found to be 0.252(0.453 for allocative efficiency and 0.564 for technical efficiency). Average scale efficiency was found to be 0.38. In analyzing the results, this study argues that the optimal way to improve cost efficiency is by reducing inputs proportionally and changing their combination. Conclusion: The efficiency scores of the two models show high correlation, whereas, the differences between them are also found to be significant. Hence, it should be cautious to select a suitable model when we do the research.
This study is about comparing the mobile user experience of Facebook and Instagram which are most often used among the recent SNSs by the people in their 30s and under. This study analyzed the user experience level after dividing the user experience factors through the Creating Pleasurable Interfaces model, and suggested the mean analysis as well as the result of Wilcoxon rank test which is a nonparametric statistics method. As a result of study, the Display information visually factor in functional factor and the configuration of the main page in convenient factor were a statistically significant difference in the mobile user experience of Facebook and Instagram. It is expected that this study may help seeking the user experience factors to be promoted preferentially in a competitive situation through the statistical comparative evaluation of the experience of two SNS users.
This study investigates the differences between the satisfaction factors of store characteristics depending on on-line clothing store type and its satisfaction index. The collected data were analyzed by using SPSS 10.0 software with various techniques such as paired t-test, T-test, Cronbach's ${\alpha}$ reliability and factor analysis that use principal component analysis and Varimax orthogonal rotation were used. The results are summarized as follows: 1. By categorizing the level of on-line store characteristics satisfaction depending on its type, clarifies the differences between its satisfaction. The satisfaction rank of general merchandise store was as followed: searching and approaching system, buying process service, screen-displayed design, product, store credit. On the other hand, the satisfaction rank of general store was as followed: screen-displayed design, store credit, buying process service. 2. By analyzing the difference of satisfaction depending on the store type, it was found that general merchandise store was more satisfied with screen-displayed design, approaching and searching, whole payment process, the safety of payment and shipping service, security service when compared to specialty store. It was also found that specialty store was more satisfied with the variety of product, update of rare items, quality and price of product. 3. By analyzing the difference between the type of on-line clothing store satisfaction depending on age, in the case of general merchandise store, the result showed that people in their thirties were more satisfied with buying process service, store credit, customer management system when compared to twenties. In the case of specialty store, the result showed that people in their twenties were more satisfied with customer management service when compared to thirties, and when it came to buying process service, it was vice versa.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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