Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.9
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pp.91-97
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2017
IoT (Internet of Things) systems are based on heterogeneous hardware systems of different types of devices interconnected each other, ranging from miniaturized and low-power wireless sensor node to cloud servers. These IoT systems composed of heterogeneous hardware utilize data sets collected from a particular set of sensors or control designated actuators when needed using open APIs created through abstraction of devices' resources associated to service applications. However, previously existing IoT services have been usually developed based on vertical platforms, whose sharing and exchange of data is limited within each industry domain, for example, healthcare. Such problem is called 'data silo', and considered one of crucial issues to be solved for the success of establishing IoT ecosystems. Also, IoT services may need to dynamically organize their services according to the change of status of connected devices due to their mobility and dynamic network connectivity. We propose a way of dynamically composing IoT services under the concept of WoT (Web of Things) where heterogeneous devices across different industries are fully integrated into the Web. Our approach allows developers to create IoT services or mash them up in an efficient way using Web objects registered into multiple standardized horizontal IoT platforms where their resources are discoverable and accessible. A Web-based service composition tool is developed to evaluate the practical feasibility of our approach under real-world service development.
Detecting and segmenting diffuse targets in laser ranging data is a critical problem for tactical reconnaissance. In this study, we propose a new method that facilitates the characterization of diffuse irregularly shaped objects using "spin images," i.e., local 2D histograms of laser returns oriented in 3D space, and a clustering process. The proposed "cluster-based spin imaging" method resolves the problem of using standard spin images for diffuse targets and it eliminates much of the computational complexity that characterizes the production of conventional spin images. The direct processing of pre-segmented laser points, including internal points that penetrate through a diffuse object's topmost surfaces, avoids some of the requirements of the approach used at present for spin image generation, while it also greatly reduces the high computational time overheads incurred by searches to find correlated images. We employed 3D airborne range data over forested terrain to demonstrate the effectiveness of this method in discriminating the different geometric structures of individual tree clusters. Our experiments showed that cluster-based spin images have the potential to separate classes in terms of different ages and portions of tree crowns.
A ground-based, C-band full polarimetric mobile Scatterometer system has been developed in Malaysia with collaboration between Malaysian Centre for Remote Sensing (MACRES) and Multimedia University (MMU). The main purpose of this system is to measure and monitor backscattering coefficient, ${\sigma }^0$, for earth terrain such as paddy fields, forest and soil surfaces. This paper describes the preliminary results on radar backscatter measurement from paddy field using the mobile C-band Scatterometer system. The measurement campaign was conducted at Sungai Burung area in April 2003. Real time data were collected using four polarization modes (HH, HV, VV and VH), at various incidence angles ranging from 0$^0$ to 60$^0$. The measurement data show consistent results as compared to other reports, which verify the capability of this Scatterometer system as a useful tool for remote sensing.
Park, Sung-Taek;Shin, Hyung-Seop;Park, Jung-Soo;Choi, Joon-Hong;Kim, Jeong-Tae
Proceedings of the KSME Conference
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2007.05a
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pp.232-237
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2007
The deformation of polymers under high loading-rate conditions will be a governing factor to be considered in their impact-resistant applications such as protective shields and transparent armor. In this paper, the deformation and fracture behaviors of polymeric materials such as PE, PC and PEEK have been investigated by Taylor Impact tests. Taylor cylinder impact tests and high speed photography are introduced to examine the deformation behavior under dynamic loading condition. 20 mm air gun was used to perform the impact experiments. Cylindrical projectiles have been impacted onto a hardened steel anvil at a velocity ranging from 100 to $350\;ms^{-1}.$ Along the barrel line, a photo-sensor which measures the speed of the projectile, four digital cameras which has shutter speed of 1/917,000sec and a rigid anvil were set up. After impact experiments, the shapes of projectiles and images taken using high speed cameras were analysed. Depending on materials adopted, they showed a variety in deformation and fracture behaviors.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.38
no.1
s.113
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pp.16-20
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2006
The effect of the freeness of pulp slurries on turbidity and transmittance of papermaking stocks was investigated using beaten bleached hardwood pulp stocks with freeness ranging from 651 mL to 403 mL CSF. Also the influence of fiber length on the turbidity and transmittance was examined with fractionated pulp stocks. Increases in stock consistency increased the turbidity. Transmittance of stock samples decreased, however, with the increase of stock consistency. Second order equations and exponential equations have been obtained as regression equations for the turbidity and transmittance of these stock samples, respectively.
The modified sinusoidal pulse-width modulation (SPWM) is one of the PWM techniques used in three-phase AC-DC buck converters. The modified SPWM works without the current sensor (the converter is current sensorless), improves production of sinusoidal AC current, enables obtainment of near-unity power factor, and controls output voltage through modulation gain (ranging from 0 to 1). The main problem of the modified SPWM is the huge starting current and voltage (during transient) that results from a large step change from the reference voltage. When the load changes, the output voltage significantly drops (through switching losses and non-ideal converter elements). The single-input single-output (SISO) approach with minor-loop voltage feedback controller presented here overcomes this problem. This approach is created on a theoretical linear model and verified by discrete-model simulation on MATLAB/Simulink. The capability and effectiveness of the SISO approach in compensating start-up current/voltage and in achieving zero steady-state error were tested for transient cases with step-changed load and step-changed reference voltage for linear and non-linear loads. Tests were done to analyze the transient performance against various controller gains. An experiment prototype was also developed for verification.
Electrospinning is a versatile technique that utilizes electrostatic forces to produce very thin and fine fibers of polymer ranging from submicron to nanometer scale. The technique can be applied to fibers of a various polymer types. Working parameters in the electrospinning are very important to understand not only the nature of electrospinning but also the conversion of polymer solutions into nanofibers through electrospinning. Those parameters in the electrospinning can be broadly divided into three parts. The first parameter is solution parameters such as molecular weight of polymer, concentration, viscosity, surface tension and conductivity/surface charge density of solution. The second parameter is process such as voltage, distance between the collector and the tip of the syringe, shape of collectors, flow rate. The third parameter is ambient parameters such as humidity and temperature. Fibers which made by electrospinning with working parameters are applied for various fields according to shape such as medical, cloth, photodiode, a sensor technology, catalyst, filtration, battery etc.
This paper proposed ultrasonic distance measurement module development for correct distance detection with collision escaping or obstacle of mobile robot is traveling self-regulation. Representative ultrasonic module applied in existing was Polaroid company's 6500 series and Devantech company's SRF04/SRF08 series. This ultrasonic sensors are corrupted by systematic errors due mainly to the dependency of sound speed upon surrounding conditions and random errors of uncertain origin. Therefore Ultrasonic distance detecting means of error compensation method and high definition, narrow beam angle, board area distance detecting means to apply to ultrasonic mobile robot control urgently need. In this paper use internal type temperature compensation method to improve problem of ultrasonic distance measurement method instead of that volume that have shortcoming of used correct temperature compensation methods applied big addition device. Compensate error by environment change of temperature. Humidity density etc. and is applicable to mobile robot offering various interface and real-time processing developed possible distance measurement module.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.2
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pp.91-102
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2017
Backpack-mounted mapping system is firstly introduced for flexible movement in indoor spaces where satellite-based localization is not available. With the achieved advances in miniaturization and weight reduction, use of LiDAR (Light Detection and Ranging) sensors in mobile platforms has been increasing, and indeed, they have provided high-precision information on indoor environments and their surroundings. Previous research on the development of backpack-mounted mapping systems, has concentrated mostly on the improvement of data processing methods or algorithms, whereas practical system components have been determined empirically. Thus, in the present study, a simulator for a LiDAR sensor (Velodyne VLP-16), was developed for comparison of the effects of diverse conditions on the backpack system and its operation. The simulated data was analyzed by visual inspection and comparison of the data sets' statistics, which differed according to the LiDAR arrangement and moving speed. Also, the data was used as input to a point-cloud registration algorithm, ICP (Iterative Closest Point), to validate its applicability as pre-analysis data. In fact, the results indicated centimeter-level accuracy, thus demonstrating the potentials of simulation data to be utilized as a tool for performance comparison of pointdata processing methods.
Respiratory tubes with the length of 35 mm and the diameter of 10, 15, and 20 mm were made and both the static($P_{S}$) and dynamic($P_{D}$) pressures were measured for steady flow rates ranging 1-12 l/sec. Regression analysis resulted successful fitting of $P_{S}$ and $P_{D}$ data with quadratic equations with correlation coefficients higher than 0.99. The measurement standards of the American Thoracic Society (ATS) were applied to $P_{S}$ data, which demonstrated the smallest tube diameter of 15 mm to satisfy the ATS standards. The maximum $P_{D}$ value of the velocity type transducer with the diameter of 15 mm was estimated to be 75 cm$H_{2}O$, implying approximately 7 times larger sensitivity than the widely used pneumotachometer. These results showed that the velocity type respiratory air flow transducer is a unique device accomplishing miniaturization with the sensitivity increased, thus would be of great advantage to develop portable devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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