• 한국전자거래학회지
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• 제6권2호
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• pp.167-178
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• 2001

Key is generally formed using the Random Number. How to make the Random Number is to cast coin or dice as classical method, to form the Real Random Number with Hardware and to make the Pseudo Random Number by means of utilizing mathematical algorithm. This thesis presented NRNG(New Random Number Generator) which put self-development Hardware to use as Key Generation Method and inspected to compare the Real Random Number with the Pseudo Random Number and special properties which PRNG(Pseudo-Random Number Generator) creates.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제14권1호
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• pp.85-93
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• 2006

A good arithmetic random number generator should possess full period, uniformity and independence, etc. To obtain the excellent random number generator, many researchers have found good parameters. Also an initial seed is the important factor in random number generator. But, there is no theoretical guideline for using the initial seeds. Therefore, random number generator is usually used with the arbitrary initial seed. Through the empirical tests, we show that the choice of the initial values for the seed is important to generate good random numbers.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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• pp.464-467
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• 2001

A good arithmetic random number generator should possess full period, uniformity and independence, etc. To obtain the excellent random number generator, many researchers have found good parameters. Also an initial seed is the important factor in random number generator. But, there is no theoretical guideline for using the initial seeds. Therefore, random number generator is usually used with the arbitrary initial seed. Through the empirical tests, we show that the choice of the initial values for the seed is important to generate good random numbers.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2001년도 춘계 학술대회 논문집
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• pp.164-168
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• 2001

The Multiple Recursive Generator(MRG) has been considered by many scholars as a very good Random Number generator. For the long period and excellent statistical properties, the method of the combination with random number generators are used. In this paper, for two-combined MRGs, we examine the statistical properties and show the importance of the seeds likewise other random number generators. And we modify the two-combined MRGs and verify the statistical superiority.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.25-32
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• 2001

The Multiple Recursive Generator(MRG) has been considered by many scholars as a very good random number generator. For the long period md excellent statistical properties, the method of the combination with random number generators is used. In this paper, we thought the two-combined MRGs. Using the frequency and serial test, and runs test, we studied the importance of the initial seeds likewise other random number generators.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.878-881
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• 2009

보안 관련 설계 기술 개발에 대해서는 국내와 국외의 현황이 거의 차이가 나지 않는다. 현재 2048 비트 RSA 처리 모듈이 개발되고 있는 추세이긴 하지만 처리 비트폭이 넓은 이유로 연산 처리 속도가 빠르지 않아 효율적 자원을 소모하면서 고속으로 동작되는 RSA 처리부의 설계가 필요하다. RNG (Random Number Generator) 개발 측면에서는 PRNG (Pseudo Random Number Generator)에서 TRNG (True Random Number Generator)로 바뀌는 추세이며 소면적 고속의 전용 RNG가 요구된다. 칩 레벨 보안 관련해서는 국내외 제조사별로 특허권 침해를 받지 않는 보안 칩 고유의 안전장치를 개발하고 있으며, 독자적인 칩 레벨의 안전장치가 필요하다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
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• pp.803-806
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• 2007

TRNG (True Random Number Generator)를 테스트 하는 방법은 PRNG (Pseudo Random Number Generator)나 산술연산기를 비롯한 결정적 (deterministic) 소자에 대한 테스트와는 많이 틀려서, 새로운 개념과 방법론이 제시되어야 한다. 하드웨어적으로 결정적인 소자들은 패턴을 사용한 테스트 (ATPG; automatic test pattern generation)에 의해 커버가 될 수 있지만, 순수 난수는 발생 결과의 아날로그적인 특성에 의하여 자동 패턴 생성 방식에 의해 소자를 테스트하기가 불가능하다. 본 논문에서는 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 테스트 방식으로 테스트 패턴에 연속적인 패턴의 변화를 주면서 통계적으로 관찰하는 방식인 Diehard test라는 테스트 방식을 연구, 분석하고, 순수 난수의 테스트 시 고려해야 할 주안점을 제안한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.1147-1152
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• 2012

본 논문은 의학 분야에서 사용되는 하드웨어 발생기 디지털 난수 출력열의 특성 처리 분석을 주요 이슈로 한다. 하드웨어 이진 난수를 기반으로 하는 난수발생기의 출력열은 지연, 지터, 온도 등의 요소로부터 영향을 받는다. 본 논문에서는 하드웨어 출력 난수열에 영향을 주는 주요 요소에 대해 살펴보고, 출력열과 암호알고리즘, 부호알고리즘이 결합된 출력열의 난수성을 분석하였다. 분석된 결과는 난수성 주요 검증 항목에 의해 평가되었다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.755-759
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• 2012

본 논문에서는 의학, 게임분야에서 활용되는 하드웨어 기반의 난수 발생기에 관한 것이다. 인텔은 하드웨어 기반 실난수 발생기의 보안성에 대한 가이드라인을 제시한 바 있다. 주로 존슨 열 잡음원을 사용하며, 듀얼 오실레이터나 폰 노이만 수집기를 적용하고 있다. 하드웨어 기반의 난수 발생기는 NIST 통계검정, FIPS140-1을 포함한 다양한 테스트 유형을 적용하고 있다. 본 논문에서는 하드웨어 잡음원의 출력열에 필터링 기법 영향으로부터 난수성 변화 정도를 측정하였다.

• ETRI Journal
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• 제42권4호
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• pp.518-526
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• 2020

This paper presents an efficient hardware random-number generator based on a beta source. The proposed generator counts the values of "0" and "1" and provides a method to distinguish between pseudo-random and true random numbers by comparing them using simple cumulative operations. The random-number generator produces labeled data indicating whether the count value is a pseudo- or true random number according to its bit value based on the generated labeling data. The proposed method is verified using a system based on Verilog RTL coding and LabVIEW for hardware implementation. The generated random numbers were tested according to the NIST SP 800-22 and SP 800-90B standards, and they satisfied the test items specified in the standard. Furthermore, the hardware is efficient and can be used for security, artificial intelligence, and Internet of Things applications in real time.