• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권8호
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• pp.4871-4875
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• 2013

This meta-analysis was performed to evaluate and compare the outcomes of robotic gastrectomy (RG) and laparoscopic gastrectomy (LG) for treating gastric cancer. A systematic literature search was carried out using the PubMed database, Web of Knowledge, and the Cochrane Library database to obtain comparative studies assessing the safety and efficiency between RG and LG in May, 2013. Data of interest were analyzed by using of Review Manager version 5.2 software (Cochrane Collaboration). A fixed effects model or random effects model was applied according to heterogeneity. Seven papers reporting results that compared robotic gastrectomy with laparoscopic gastrectomy for gastric cancer were selected for this meta-analysis. Our metaanalysis included 2,235 patients with gastric cancer, of which 1,473 had undergone laparoscopic gastrectomy, and 762 had received robotic gastrectomy. Compared with laparoscopic gastrectomy, robotic gastrectomy was associated with longer operative time but less blood loss. There were no significant difference in terms of hospital stay, total postoperative complication rate, proximal margin, distal margin, numbers of harvested lymph nodes and mortality rate between robotic gastrectomy and laparoscopic gastrectomy. Our meta-analysis showed that robotic gastrectomy is a safe technique for treating gastric cancer that compares favorably with laparoscopic gastrectomy in short term outcomes. However, the long term outcomes between the two techniques need to be further examined.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권4호
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• pp.1677-1684
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• 2016

Background: Among the factors reported to determine the quality of life of breast cancer patients are socio-demographic background, clinical stage, type of treatment received, and the duration since diagnosis. Objective: The objective of this study was to determine the quality of life (QOL) scores among breast cancer patients at a Malaysian public hospital. Materials and Methods: This cross-sectional study of breast cancer patients was conducted between March to June 2013. QOL scores were determined using the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30) and its breast cancer supplementary measure (QLQ-BR23). Both the QLQ-C30 and QLQ-BR23 assess items from functional and symptom scales. The QLQ-C30 in addition also measures the Global Health Status (GHS). Systematic random sampling was used to recruit patients. Results: 223 breast cancer patients were recruited with a response rate of 92.1%. The mean age of the patients was 52.4 years (95% CI = 51.0, 53.7, SD=10.3). Majority of respondents are Malays (60.5%), followed by Chinese (19.3%), Indians (18.4%), and others (1.8%). More than 50% of respondents are at stage III and stage IV of malignancy. The mean Global Health Status was 65.7 (SD = 21.4). From the QLQ-C30, the mean score in the functioning scale was highest for 'cognitive functioning' (84.1, SD=18.0), while the mean score in the symptom scale was highest for 'financial difficulties' (40.1, SD=31.6). From the QLQ-BR23, the mean score for functioning scale was highest for 'body image' (80.0, SD=24.6) while the mean score in the symptom scale was highest for 'upset by hair loss' (36.2, SD=29.4). Two significant predictors for Global Health Status were age and employment. The predictors explained 10.6% of the variation of global health status ($R^2=0.106$). Conclusions: Age and employment were found to be significant predictors for Global Health Status (GHS). The Quality of Life among breast cancer patients reflected by the GHS improves as age and employment increases.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2011년도 학술발표회
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• pp.335-335
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• 2011

토양유실은 농업환경지표를 비롯한 국제 규범에서 농업에 의한 환경오염의 핵심문제로 제기되고 있다. 이러한 토양유실의 문제점을 해결하기 위해 USLE를 기반으로 한 SATEEC모형을 사용하여 토양유실량 및 유사량을 산정하였다. SATEEC모형은 USLE입력자료와 DEM을 이용하여 산정된 토양유실량 과 GA-SDR모듈을 통해 산정된 유달률(Sediment Delivery Ratio, SDR)을 통하여 최종유출구에서의 유사량을 산정한다. 많은 연구자들은 최종유출구에서의 유사량을 실측유사량과 비교하여 비슷하게 모의되면 유역의 특성을 잘 반영한다고 판단하므로 SATEEC모형의 단점인 토양유실량이 과하게 산정되는 문제점을 중요하게 생각하지 않는다. 하지만 SATEEC 모형의 결과값인 유사량의 신뢰도를 향상시키기 위해서는 토양유실량 검증을 통한 정확한 입력자료 구축이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 여러개의 토양유실량 시나리오를 만들어 이에 따른 SATEEC 모형의 유사량을 비교/평가하고, 이를 이용하여 토양유실량의 검증이 필요함을 제시하고자 한다. 본 연구에서 사용한 토양유실량 시나리오는 총 4개로써, 시나리오 1은 SATEEC모형을 이용하여 산정된 토양유실량이며, 시나리오2~4는 ArcGIS를 사용하여 기존의 토양유실량 값에 ${\pm}0.25$의 범위를 주어 새롭게 산정된 토양유실량으로 SATEEC모형을 이용한 유사량 산정시 입력자료로 활용하였다. 그 결과 SATEEC모형을 이용하여 산정된 토양유실량은 시나리오별로 차이를 보였다. 또한 SATEEC GA-SDR모듈을 통해 예측된 토양유실량 값과 실측유사량을 이용하여 유달률을 산정하였으며 유달률도 토양유실량 시나리오별로 차이를 보였다. 따라서 SATEEC모형을 이용하여 최종유출구에서의 유사량 산정 결과 토양유실량의 차이에도 불구하고 유사량은 거의 비슷한 값을 나타내고 있으며, 최종유출구에서의 모의된 예측 유사량이 실측유사량과 비교 시 R2=0.688, EI=0.643 정도로 실측유사량과 비슷한 경향을 나타냈다. 따라서 SATEEC모형을 이용하여 유사량 산정시 먼저 문헌을 통한 토양유실량 검증이 필요하리라 판단되며, 문헌을 통해 토양유실량 검증 후 정확한 입력자료를 구축하여 유역에서의 유사량 저감을 위한 최적관리 기법 분석에 사용할 수 있도록 프로세서를 구축해야 할 것이라 판단된다.

• Applied Biological Chemistry
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• 제34권4호
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• pp.379-385
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• 1991

12품종의 쌀로 부터 분리 정제한 전분의 2.5% (w/v) 현탁액을 각각 $65^{\circ}C$에서 $95^{\circ}C$까지 $5^{\circ}C$ 간격으로 30분간 가열 조리한 후, 전분 입자들의 형태학적 변화를 주사현미경으로 관찰 하였다. 품종에 관계없이 쌀 전분 입자들은 온도가 증가함에 따라 점진적인 형태학적 변화를 보여주었다. 이들 형태학적 변화는 전분의 팽윤도, 용해도 및 아밀로그라프점성 특성등과 밀접한 연관성을 보였다. 전분 입자로 부터 가용성 물질이 용출되는 것과 팽윤된 전분 입자가 그 자체의 독특한 형태를 잃고 서로 망상구조로 연결되면서 이들 리올로지 특성들의 급격한 증가를 가져왔다. 초기 팽윤 단계에서 전분 입자들의 독특한 구조손실 시기는 각각의 호화온도에 영향을 받았다. 호화 온도 이상의 높은 온도에서 전분 입자들이 삼차원적 망상구조를 형성하는 정도는 아밀로오스 함량이 감소할 수록 망상구조가 더 세밀해지며, 증가하는 경향을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제27권4C호
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• pp.353-364
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• 2002

모바일 IP 프로토콜에서 핸드오프 동안에 발생하는 패킷 손실 때문에 초래되는 TCP의 성능저하를 방지하기 위해서는 모바일 If 경로 최적화 확장의 스무스 핸드오프 방식에서 이전 기지국이 랜드오프 동안 손실된 패킷들을 버퍼에 저장하고 저장된 패킷들이 이동한 단말에게 전달되어야 한다. 그러나 이동단말이 혼잡한 라우터와 연결된 새로운 서브 네트워크로 이동한 경우에는, 이전 기지국이 포워딩하는 패킷들은 손실되고 이 패킷들로 인해 심화된 혼잡으로 인해 기존 고정 TCP 플로들의 링크이용률 성능이 저하되게 된다. 본 논문에서는 패킷 버퍼링 방식이 결합된 스무스 랜드오프 방식으로 이동단말이 혼잡이 존재하는 라우터와 연결된 새로운 서브네트워크로 이동한 경우, 새로운 서브 네트워크와 연결된 라우터가 사용하는 RED 버퍼 관리 방식의 혼잡 상태에 따라 이전 기지국이 저장한 패킷들을 포워딩하거나 폐기하는 패킷 포워딩 제어 방안을 제안하였다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 패킷 포워딩 제어방안을 적용하여 링크이용률 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권1호
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• pp.85-94
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• 2013

금융시장의 규모가 점점 더 커짐에 따라 고객정보 관리 미숙 또는 부실한 의사결정, 즉 신용 리스크 관리 실패로 인한 손실이 막대하게 증가하고 있다. 따라서 신용 리스크 관리가 점차 더 중요해지고, 이런 신용 리스크를 최소화하는 기본적인 도구인 신용 평점 모형이 절실히 요구된다. 신용평점 모형은 주로 이항형 목표변수만 이용하여 개발 연구되었다. 본 논문에서는 순서형 다항 자료 또는 경시적 이항 자료 같은 다른 형태의 목표 변수를 고려한 신용평점 모형구축 방법을 제시한다. 그 개발된 모형을 실제 자료와 랜덤화한 자료에 적용하여 Kolmogorov-Smirnov 통계량으로 비교 분석한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.501-507
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• 2015

온라인 뱅킹 서비스는 금전과 관련된 업무를 처리함으로 정보교환에 있어서 안전한 보안이 제공되어야 한다. 현재 안전한 전자 금융 거래 서비스를 위해 공인인증서와 비밀번호, 보안카드, 일회용 비밀번호생성기(OTP) 와 같이 여러 가지 사용자 인증 방법이 존재한다. 특히 보안카드는 금융거래를 진행함에 있어서 모든 비밀정보를 포함하는 가장 중요한 비밀 매체이고 한 번 노출이 되고 나면 보안카드로써의 기능을 상실할 뿐 아니라 공격자는 획득하기 가장 어려운 비밀정보를 가지게 되므로 보다 높은 확률로 공격을 성공할 수 있다. 본 논문에서는 물리적인 보안카드가 가지는 비밀정보를 다른 채널에 분할하여 저장하는 기법을 통해 정보 유출의 위험성을 줄이는 방안을 제시한다. 제안하는 멀티채널 보안카드는 표시되는 비밀 정보의 양을 줄이고, 동적으로 생성하는 방법을 이용하여 비밀 정보 노출의 취약성을 줄이고 피싱 공격을 예방하는 기능을 가진다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제38권8호
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• pp.30-41
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• 2001

본 논문에서는 ATM 기반 MPLS 망에서 효율적으로 IP 서비스를 전송하기 위한 동적 버퍼관리 방식의 Dynamic GSMP V3(General Management Protocol Version 3)를 구현하였으며, 하드웨어 모델링 구조를 제안하였다. 또한 현재 표준화중인 GSMP와 동적 버퍼관리 방식을 수용한 GSMP를 셀 손실률 측면에서 비교 분석하였다. ATM 스위치 상에 연결 제어의 성능 향상을 위해 스위치에서 연결설정 및 제어를 수행하는 Dynamic GSMP V3의 Slave 블록을 산성 SoG $0.5{\mu}m$ 공정으로 설계하였다. 기존의 방식과 제안한 방식의 성능 평가를 위해 확률 랜덤 변수에 의해 발생된 셀과 최소 버퍼 알고리즘을 이용하여 모의 실험을 하였으며, 이때 셀 손실률이 향상되었음을 알 수 있었다.

• 대한조선학회논문집
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• 제56권6호
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• pp.488-496
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• 2019

The estimation of block erection work time at a dock is one of the important factors when establishing or managing the total shipbuilding schedule. In order to predict the work time, it is a natural approach that the existing block erection data would be used to solve the problem. Generally the work time per unit is the product of coefficient value, quantity, and product value. Previously, the work time per unit is determined statistically by unit load data. However, we estimate the work time per unit through work time coefficient value from series ships using machine learning. In machine learning, the outcome depends mainly on how the training data is organized. Therefore, in this study, we use 'Feature Engineering' to determine which one should be used as features, and to check their influence on the result. In order to get the coefficient value of each block, we try to solve this problem through the Ensemble learning methods which is actively used nowadays. Among the many techniques of Ensemble learning, the final model is constructed by Stacking Ensemble techniques, consisting of the existing Ensemble models (Decision Tree, Random Forest, Gradient Boost, Square Loss Gradient Boost, XG Boost), and the accuracy is maximized by selecting three candidates among all models. Finally, the results of this study are verified by the predicted total work time for one ship among the same series.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제30권1호
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• pp.17-23
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• 2003

본 연구는 사람의 시각시스템(Human Visual System, HVS) 특성 및 이산코사인변환 (Discrete Cosine Transform, DCT)을 이용하여 디지털 이미지에 워터마킹(watermarking)하는 방법을 제시한다. 이미지 압축분야에서 연구되어온 사람의 시각 시스템 모델 중 Tong등의 텍스쳐 마스킹(texture mashing). 휘도 마스킹(luminance masking) 모델과 JPEG(Joint Photographic Experts Group)의 양자화 매트릭스(quantization matrix)를 이용한 주파수 마스킹(frequency masking) 기법을 결합하여 워터마크를 삽입한다. 제안한 인지 시각시스템을 이용한 워터마킹 알고리즘은 워터마크를 삽입할 블록이미지의 특성에 따라서 워터마크의 삽입강도를 적응적으로 조절한다. 두가지 형태의 워터마크(의사난수 또는 로고이미지)를 DCT 영역에서 각각 삽입한다. 이를 위하여 이미지를 $8\times8$블록단위로 분할하고 이산코사인 변환을 수행한 후, 변환계수의 저주파 영역에 워터마킹한다. 다양한 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 워터마킹 방법과 비교하여 놀은 화질을 유지하면서 압축과 잡음 등에 견고함을 보인다.